Schneider Electric, líder mundial en tecnologías energéticas, ha publicado hoy los nuevos resultados de su estudio global «Industrial AI in CPG Survey 2026», que revelan que los fabricantes de productos de consumo de uso diario (CPG) prevén un aumento significativo de la ineficiencia en la producción y de la presión sobre los costes hasta 2030. Muchos de ellos recurren a la inteligencia industrial —una combinación de IA, datos y automatización— para reforzar su competitividad en una década de inestabilidad acelerada.
Se prevé un aumento de los costes de producción estructurales de aquí a 2030
La encuesta revela que los fabricantes de productos de consumo de uso diario (CPG) prevén una aceleración de la crisis de los márgenes: la ineficiencia, en particular los retrasos en la producción, los paros y las averías de los equipos, ya representa hoy en día aproximadamente el 20,3 % del coste final de los productos fabricados. Los encuestados informan de que el 15,2 % de los ingresos medios de producción se pierde debido a retrasos, paradas, reelaboración, desviaciones de calidad o uso ineficaz de los activos.
Se prevé que estas pérdidas, que podrían evitarse, aumenten significativamente, hasta el 21,37 % ya el próximo año, y se acerquen al 29,14 % para 2030.
Muchos fabricantes de productos de consumo de uso diario (CPG) apuestan por la IA industrial para reducir el crecimiento previsto de estas pérdidas en la producción.
Las expectativas respecto a la IA crecen rápidamente, mientras que la preparación se queda atrás
Hoy en día, solo uno de cada ocho (13 %) fabricantes de productos de consumo de uso diario (CPG) señala que la IA está totalmente integrada en las operaciones clave y los procesos de toma de decisiones. Para 2030, más de un tercio (37 %) espera que la IA se convierta en la base de sus operaciones, lo que supone triplicar el nivel de implementación en solo cuatro años.
Los encuestados también esperan un crecimiento significativo del retorno de la inversión (ROI) generado por la IA:
• un tercio (32,7 %) espera una rentabilidad del 50-74 % de sus proyectos de IA para 2030
• casi una décima parte (7,9 %) prevé una rentabilidad superior al 100 %, lo que significa que las inversiones en IA se amortizarán en menos de un año
Este nivel de eficiencia solo se observa hoy en día en WEF Lighthouses[1] o en fábricas autónomas.
Por el contrario, el 70 % de los encuestados señala que el retorno actual de la inversión en IA es inferior al 20 %, y casi un tercio (28,4 %) registra un ROI del 5 % o menos, lo que refleja un sector que, por el momento, obtiene un valor limitado de las primeras implementaciones.
«Los fabricantes prevén triplicar la implementación integral de la IA para 2030, junto con un fuerte aumento del rendimiento esperado, hasta niveles que hoy en día solo muestran las fábricas Lighthouse y autónomas más avanzadas», afirmó Neil Smith, presidente de la división CPG de Schneider Electric. «Esta brecha entre las expectativas y la realidad es la señal de urgencia más clara que hemos visto en los últimos años. La IA solo puede ser transformadora cuando proporciona una verdadera inteligencia industrial: la capacidad de convertir los datos operativos en tiempo real, la automatización moderna y la IA en soluciones sincronizadas que aumentan la eficiencia a gran escala. Muchas organizaciones siguen trabajando con plantas de producción obsoletas, datos fragmentados y sistemas heredados que limitan el valor y la implementación de la IA. Superar esta brecha de preparación es ahora una de las prioridades clave de competitividad para el sector de los productos de consumo envasados (CPG)».
La barrera no radica en la tecnología de IA, sino en la preparación básica para la implementación de la inteligencia industrial.
A pesar de la gran confianza en el potencial de la IA, los encuestados señalan sistemáticamente las barreras estructurales, y no las tecnológicas, como los principales obstáculos para la escalabilidad:
• la falta de competencias en IA o ciencia de datos (43,0 %)
• sistemas de automatización e infraestructura obsoletos (37,5 %)
• falta de datos operativos contextualizados (36,3 %)
• resistencia por parte del personal (25,7 %)
Todos estos factores superan a las preocupaciones sobre la ciberseguridad o el cumplimiento de los requisitos normativos (21,7 %).
«Los resultados son inequívocos: lograr el retorno de la inversión transformacional que se espera de la IA industrial en tan solo cuatro años requiere un cambio cualitativo en la colaboración, la transparencia y los estándares comunes», afirmó Cecile Versellino, vicepresidenta sénior de servicios de la división de automatización industrial de Schneider Electric. «A través de SE Advisory Services, ya estamos aplicando nuestra propia experiencia “Lighthouse” en la fabricación junto con clientes de todo el mundo, ayudándoles a convertir sus ambiciones digitales en resultados medibles. Creemos que el intercambio y la implementación de las mejores prácticas y la experiencia del sector serán el catalizador de la próxima ola de transformación digital industrial».
El nuevo informe analítico: «Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing», publicado hoy por Schneider Electric en colaboración con AVEVA, ofrece recomendaciones para la implementación exitosa de la IA en los sectores de la industria alimentaria y de bebidas. En él se traza el camino hacia las operaciones autónomas a través de los datos industriales, la automatización modular, la electrificación y las etapas de implementación de la IA industrial.
Notas para los editores:
• El estudio, estadísticamente representativo, fue realizado por Censuswide entre una muestra de 1 453 encuestados (25 %: altos directivos de nivel C-suite; 75 %: gerentes y responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la fabricación) en los sectores de las ciencias de la vida, así como de la industria alimentaria y de bebidas, en 14 países, en concreto en el Reino Unido, EE. UU., Italia, Alemania, Suecia, Noruega, Finlandia, Francia, Dinamarca, Arabia Saudí, Austria, Irlanda, Suiza y Egipto. Los datos se recopilaron entre el 26 de febrero de 2026 y el 24 de marzo de 2026. La empresa Censuswide es miembro de la Market Research Society y se rige por el código de conducta de la MRS y los principios de ESOMAR. Censuswide también es miembro del British Polling Council.
Acerca de Schneider Electric
Schneider Electric es líder mundial en tecnologías energéticas que mejora la eficiencia y promueve el desarrollo sostenible a través de la electrificación, la automatización y la digitalización de la industria, las empresas y los espacios residenciales. Las tecnologías de la empresa permiten que los edificios, los centros de datos, las fábricas, las infraestructuras y las redes energéticas funcionen como ecosistemas abiertos e interconectados, aumentando la productividad, la resiliencia y la sostenibilidad.
La cartera de la empresa incluye dispositivos inteligentes, arquitecturas definidas por software, sistemas basados en inteligencia artificial, servicios digitales y servicios de consultoría profesional. Con 160 000 empleados y 1 millón de socios en más de 100 países, Schneider Electric figura constantemente entre las empresas más sostenibles del mundo.
Más información en la página web https://www.se.com/ua/uk/
[1] McKinsey, «How manufacturing’s Lighthouses are capturing the full value of AI», 2024. Fuente: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-manufacturings-lighthouses-are-capturing-the-full-value-of-ai
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