AgriAcademy eröffnet die Anmeldung für einen neuen kostenlosen praxisorientierten Kurs „Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz in der landwirtschaftlichen Produktion“, der für Vertreter kleiner und mittlerer Agrarunternehmen, Manager von Agrarunternehmen, Agrarberater und Technologiespezialisten entwickelt wurde.
Der Kurs wurde von einem Team der gemeinnützigen Organisation „Club of Experts“ entwickelt, die an einer offenen Ausschreibung zur Entwicklung von Online-Schulungskursen teilgenommen hat, die von der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) in Zusammenarbeit mit dem Ministerium für Agrarpolitik und Ernährung der Ukraine und dem Ministerium für Bildung und Wissenschaft der Ukraine im Jahr 2025 durchgeführt wurde, um den Mangel an Fachwissen und Fähigkeiten im Agrarsektor, in der Lebensmittel- und Verarbeitungsindustrie mit Schwerpunkt auf Vertretern kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in der Ukraine zu beheben.
Der Agrarsektor tritt in eine Phase ein, in der die Wettbewerbsfähigkeit nicht nur von den Produktionstechnologien, sondern auch von der Qualität der Datenverarbeitung bestimmt wird. Während KI vor einigen Jahren noch als experimentelle Technologie galt, ist sie heute ein grundlegendes Instrument für das Management von Erträgen, Ressourcen, Risiken und Marktstrategien. Der neue Kurs hilft dabei, vom theoretischen Verständnis der KI zur praktischen Umsetzung mit messbaren wirtschaftlichen Ergebnissen überzugehen.
Was erhalten die Teilnehmer
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
zu verstehen, wie KI-Modelle im Agrarsektor funktionieren
die wirtschaftliche Zweckmäßigkeit der Einführung von KI zu bewerten;
einfache Prototypen von Ertragsprognosemodellen zu erstellen;
mit Daten aus verschiedenen Quellen (Sensoren, Satelliten, Wetterdaten, Produktionsprotokolle) zu arbeiten;
eine Roadmap für die digitale Transformation des Unternehmens zu erstellen;
typische Fehler bei der Einführung teurer, aber ineffizienter digitaler Lösungen zu vermeiden.
Kursprogramm: Von den Grundprinzipien bis zu Managemententscheidungen
Einführung. KI als neue Infrastruktur der Agrarproduktion
Der Übergang von intuitivem Management zu datengesteuerten Ansätzen. Wie man mit einem Pilotprojekt beginnt und schnell die Wirkung bewertet.
Modul 1. Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz für die Agrarwirtschaft
Maschinelles Lernen und generative KI im Agrarsektor;
Arbeit mit Agrardaten und sensorischer Infrastruktur;
Automatisierung von Analyse- und Managementprozessen;
Aufbau einer Datenarchitektur für Unternehmen.
Praxis: Analyse der Möglichkeiten zur Einführung von IoT und Big Data im eigenen Unternehmen.
Modul 2. Ressourcenoptimierung und Produktivitätssteigerung
Ertragsprognose und Management von Klimarisiken;
Nutzung von Satelliten- und Felddaten;
Optimierung von Wasser, Energie und bioenergetischen Prozessen;
Erstellung von KI-Prognosemodellen.
Praxis: Erstellung eines Prototyps eines Ertragsprognosemodells auf der Grundlage von Multisensordaten.
Modul 3. Einführung von KI in die Unternehmensführung
KI in der Tierhaltung, Logistik, im Vertrieb und im Finanzwesen;
Automatisierung von KPIs und Verwaltung digitaler Projekte;
Skalierung und Anpassung internationaler Erfahrungen;
Bewertung des ROI digitaler Lösungen.
Praxis: Entwicklung eines Plans zur Einführung von KI für das eigene Unternehmen.
Hauptziel des Kurses
Der Kurs vermittelt ein systematisches Verständnis der Nutzung künstlicher Intelligenz – von der Datenerfassung bis zu Managemententscheidungen. Die Teilnehmer der Agriacademy lernen nicht nur, Technologien zu testen, sondern auch wirtschaftlich fundierte digitale Lösungen für die reale Agrarwirtschaft zu entwickeln.
Autoren und Dozenten des Kurses
An der Lehre sind Experten aus den Bereichen IT, Wissenschaft, Wirtschaft und Management beteiligt:
Artem Goncharenko – IT-Unternehmer, Präsident der International Transfer Technology Association, Experte für technologische Entwicklung und digitale Überwachungssysteme.
Andriy Stanko – Doktor der Informatik, Experte für IoT, Smart City, Überwachungssysteme und nachhaltige Entwicklung.
Oleksandr Morozov-Leonov – Spezialist für KI, Forscher im Bereich Computertechnologien.
Maksym Urakyn – PhD in Wirtschaftswissenschaften, Gründer der NGO „Club of Experts“, Experte für Analytik und Wirtschaftsprozesse.
Für wen ist dieser Kurs gedacht
Eigentümer und Leiter von Agrarunternehmen;
Agrarmanager und Technologen;
Spezialisten für die Digitalisierung des Agrarsektors;
Berater und Analysten des Agrarmarktes;
Vertreter von Agrar-KMU, die eine digitale Transformation planen.
Wie kann man teilnehmen
Die Anmeldung ist bereits auf der Plattform AgriAcademy möglich!
Der Kurs wird zu einem praktischen Instrument für diejenigen, die von einem reaktiven Management zu einem vorausschauenden, informationsorientierten Modell der Agrarwirtschaft übergehen möchten.
Die Teilnahme am Kurs ist kostenlos und steht allen registrierten Nutzern der Plattform AgriAcademy offen.
Die Teilnehmer können die Materialien in einem für sie geeigneten Online-Modus ohne zeitliche Begrenzung durcharbeiten und erhalten nach erfolgreichem Abschluss der Abschlussprüfung ein Zertifikat.
Zur Erinnerung: AgriAcademy ist eine kostenlose Online-Lernplattform, die auf Initiative der EBWE im Rahmen des Programms zur Unterstützung der Ernährungssicherheit in der Ukraine eingerichtet wurde. Ihr Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft zu stärken, die durch den Krieg erhebliche Verluste erlitten hat.
Die Einrichtung und Verwaltung der Plattform (einschließlich der Entwicklung von Kursen, Lehrreisen usw.) erfolgt mit Unterstützung und Finanzierung der EBWE sowie:
Multilateraler Geberfonds der EBWE für Stabilisierung und nachhaltiges Wachstum in der Ukraine (Geber: Dänemark, Finnland, Frankreich, Deutschland, Italien, Japan, Niederlande, Norwegen, Polen, Schweden, Schweiz, Vereinigtes Königreich, USA und die Europäische Union als größter Geber);
der Republik Irland über den EBRD-Fonds zur Förderung kleiner Unternehmen (weitere Geber des Fonds: Italien, Japan, Südkorea, Luxemburg, Norwegen, Schweden, Schweiz, Taipeh, China und USA);
der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO).
