Business news from Ukraine

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ETAP und Schneider Electric präsentieren den weltweit ersten digitalen Zwilling zur Modellierung des Energiebedarfs einer KI-Fabrik

27 März , 2025  

– Der digitale Zwilling ermöglicht einen besseren Einblick und eine bessere Kontrolle über die elektrischen Systeme und den Energiebedarf einer KI-Fabrik.

– Die Produktzusammenarbeit integriert die fortschrittliche digitale Zwillingstechnologie von ETAP mit NVIDIA Omniverse™ Cloud APIs.

– Betreiber können von einer verbesserten Energieeffizienz, vorausschauender Wartung und niedrigeren Gesamtbetriebskosten profitieren.

Boston (USA), 18. März 2025 – Schneider Electric, ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation für Energiemanagement und -automatisierung, und ETAP, ein Branchen- und Technologieführer bei der Planung und dem Betrieb von Energiesystemen, stellen einen innovativen digitalen Zwilling vor, der den Energiebedarf von Fabriken mit künstlicher Intelligenz (oder KI-Fabriken) genau planen und modellieren kann. Mit dem NVIDIA Omniverse™ Blueprint for AI Factory Digital Twins ermöglichen Schneider Electric und ETAP die Entwicklung digitaler Zwillinge, die mehrere Eingaben für mechanische, thermische, netzwerktechnische und elektrische Systeme kombinieren, um den Betrieb einer KI-Fabrik zu simulieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Design und den Betrieb von KI-Fabriken zu verändern, indem ein besseres Verständnis und eine bessere Kontrolle der elektrischen Systeme und des Energiebedarfs ermöglicht werden, was zu erheblichen Fortschritten bei Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit führt.

Bisher war nur eine einfache Visualisierung elektrischer Systeme möglich, doch die Integration der Technologien von ETAP und NVIDIA Omniverse ermöglicht einen umfassenden digitalen Zwilling der KI-Fabrik, bei dem mehrere Lautsprecher nahtlos zusammenwirken. Die hochentwickelte Modellierungstechnologie von ETAP erstellt ein virtuelles Abbild der elektrischen Infrastruktur des Rechenzentrums und kombiniert es mit Echtzeit-Energiesystemdaten, fortschrittlichen Analysen und Erkenntnissen. Intelligente Algorithmen analysieren und prognostizieren den Energieverbrauch und die Verteilungsmuster und liefern so nie dagewesene Erkenntnisse:

– Fortschrittliche elektrische Systemauslegung und -modellierung

– Dynamische Analyse von „Was wäre wenn“-Szenarien

– Echtzeitüberwachung der Leistung der elektrischen Infrastruktur

– Optimierung der Energieeffizienz

– Vorausschauende Wartung und Bewertung der Systemzuverlässigkeit

– Infrastrukturbedarf auf der Grundlage des Energieverbrauchs, was zur Senkung der Gesamtbetriebskosten beitragen kann

Unabhängig davon, wo sie eingesetzt wird, ob in dedizierten High-End-KI-Clustern oder Edge-Lösungen, treibt KI die Kapazität von Rechenzentren rapide in die Höhe. Im Gegensatz zu herkömmlichen Rechenaufgaben erfordern KI-Aufgaben einen erheblichen Anstieg der elektrischen Leistung, sowohl für ein einzelnes Server-Rack (100 kW oder mehr) als auch für das Rechenzentrum als Ganzes.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI müssen Startups, Unternehmen, Colocation-Anbieter und Internet-Giganten das Design und die Verwaltung von Rechenzentren neu überdenken, um dem wachsenden Bedarf an Energieeffizienz gerecht zu werden.

Die Zusammenarbeit von ETAP und NVIDIA führt einen innovativen Network-to-Chip-Ansatz ein, der die kritischen Herausforderungen des Energiemanagements, der Leistungsoptimierung und der Energieeffizienz in der KI-Ära angeht. Derzeit haben die Betreiber von Rechenzentren Zugang zu Schätzungen des durchschnittlichen Energieverbrauchs auf Rack-Ebene. Der neue digitale Zwilling von ETAP zielt jedoch darauf ab, die Genauigkeit der Modellierung des dynamischen Lastverhaltens auf Chipebene zu erhöhen, um das Design von Energiesystemen zu verbessern und die Energieeffizienz zu optimieren.

Diese gemeinsame Anstrengung unterstreicht das Engagement von ETAP und NVIDIA, Innovationen im Bereich der Rechenzentren voranzutreiben und Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihren Betrieb zu optimieren und die Herausforderungen von KI-Workloads effektiv zu bewältigen. Ziel der Zusammenarbeit ist es, die Effizienz von Rechenzentren zu steigern und die Zuverlässigkeit und Leistung von Netzwerken zu verbessern.

„Da KI-Workloads immer komplexer und umfangreicher werden, ist ein präzises Energiemanagement entscheidend, um Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit zu gewährleisten“, sagt Dion Harris, Senior Director of HPC and AI Factory Solutions bei NVIDIA. „Durch unsere Zusammenarbeit mit ETAP und Schneider Electric geben wir den Betreibern von Rechenzentren eine noch nie dagewesene Transparenz und Kontrolle über die Energiedynamik, die es ihnen ermöglicht, ihre Infrastruktur zu optimieren, die Einführung von KI zu beschleunigen und die betriebliche Ausfallsicherheit zu verbessern.“

„Diese Zusammenarbeit stellt mehr als nur eine Technologielösung dar“, sagte Tanuj Khandelwal, CEO von ETAP. „Wir denken grundlegend neu darüber nach, wie Rechenzentren im Zeitalter der KI konzipiert, verwaltet und optimiert werden können. Indem wir Elektrotechnik mit fortschrittlichen Virtualisierungs- und KI-Technologien kombinieren, schaffen wir ein neues Paradigma für das Infrastrukturmanagement.“

Pankaj Sharma, Executive Vice President, Data Centre, Networking and Services, Schneider Electric, fügte hinzu: „Zusammenarbeit, Geschwindigkeit und Innovation sind die treibenden Kräfte hinter der Transformation der digitalen Infrastruktur, die zur Bewältigung von KI-Workloads erforderlich ist. Gemeinsam treiben ETAP, Schneider Electric und NVIDIA nicht nur die Rechenzentrumstechnologie voran, sondern ermöglichen es Unternehmen, ihren Betrieb zu optimieren und den Energiebedarf für KI nahtlos zu verwalten.“

Über ETAP

ETAP bietet marktführende Softwarelösungen für elektrische Anlagen, von der Planung und Konstruktion bis hin zu Betrieb und Wartung.

Mit seiner integrierten Plattform für den digitalen Zwilling elektrischer Systeme bietet ETAP eine erstklassige, kontinuierliche Kundenerfahrung und Cloud-fähige Technologie, die Planern, Ingenieuren und Betreibern einen universellen Zugang bietet und die digitale Transformation der Energiebranche selbst in stark regulierten Umgebungen beschleunigt.

Mehr als 20.000 Unternehmen weltweit vertrauen auf ETAP, um volle Effizienz und Nachhaltigkeit über alle Lebenszyklusphasen von Versorgungsunternehmen, Infrastruktur, Industrie und Gebäuden zu erreichen. Seit mehr als 38 Jahren steht ETAP für Exzellenz, Innovation und Kundenzufriedenheit. Das fundierte Fachwissen von ETAP wird durch das Engagement von mehr als 1.000 Mitarbeitern und einer starken Gemeinschaft aktiver Nutzer unterstützt.

ETAP hat seinen Hauptsitz in Irvine, Kalifornien, und verfügt über regionale Niederlassungen auf der ganzen Welt, um Kunden vor Ort zu unterstützen.

Über Schneider Electric

Schneider Electric hat es sich zum Ziel gesetzt, das Beste aus unserer Energie und unseren Ressourcen herauszuholen, um Fortschritt und Nachhaltigkeit für alle zu gewährleisten. Wir nennen das Life Is On.

Unser Ziel ist es, ein zuverlässiger Partner in Sachen Nachhaltigkeit und Effizienz zu sein.

Wir sind ein weltweit führendes Technologieunternehmen und verfügen über erstklassiges Know-how in den Bereichen Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung für intelligente Industrien, zuverlässige Infrastrukturen, zukunftssichere Rechenzentren, intelligente Gebäude und intuitive Wohnungen. Auf der Grundlage unserer umfassenden Branchenkenntnisse bieten wir integrierte, KI-fähige End-to-End-Lösungen für das industrielle Internet der Dinge mit vernetzten Produkten, Automatisierung, Software und Dienstleistungen an und schaffen so digitale Zwillinge, die das profitable Wachstum unserer Kunden fördern.

Unserewichtigste Ressource sind unsere 150.000 Mitarbeiter und mehr als eine Million Partner, die in mehr als 100 Ländern tätig sind, um die Nähe zu unseren Kunden und Stakeholdern zu gewährleisten. Wir unterstützen Vielfalt und Integration in allem, was wir tun, und lassen uns dabei von unserem sinnvollen Ziel einer nachhaltigen Zukunft für alle leiten.

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