La tecnología y la digitalización de los servicios son algunas de las principales prioridades de OTP BANK. Para ofrecer el mayor número posible de oportunidades, se han implementado plataformas low-code y no-code, que permiten a las empresas desarrollar sus propios procesos y productos.
Así lo ha explicado Lilia Lazepko, miembro del Consejo de Administración de OTP BANK y responsable de la línea de negocio de operaciones y TI, en una reunión a puerta cerrada de la UKRAINIAN BANKING SUMMIT, donde se han dado cita altos directivos del sector bancario, empresas fintech, reguladores y expertos del mercado.
«El indicador de eficiencia operativa del banco es uno de los mejores del Grupo OTP y de los bancos ucranianos gracias a la tecnificación de nuestros procesos. Mi sueño es que todos nuestros procesos estén completamente digitalizados. En el banco hemos decidido que todo aquel que quiera desarrollar nuevas soluciones tenga la oportunidad de hacerlo, y nosotros se la proporcionamos. Quienes dominan las tecnologías se integran de forma orgánica en el sector bancario», señaló.
Lilia Lazepko también dijo que OTP BANK lleva mucho tiempo utilizando un modelo de puntuación y que la cartera de créditos de particulares mejora constantemente gracias a las tecnologías modernas. Al mismo tiempo, Lilia Lazepko señaló que la digitalización de los préstamos a personas jurídicas debe centrarse más en el análisis, la actualización y la sistematización de los datos, ya que el factor humano también es muy importante en este ámbito.
En una de las sesiones del UKRAINIAN BANKING SUMMIT intervino la directora del departamento de cumplimiento y supervisión financiera de OTP BANK, Hanna Gorbenko, quien explicó que las tecnologías de inteligencia artificial en los bancos pueden utilizarse para detectar a clientes deshonestos o aquellos cuyos beneficiarios finales son personas incluidas en las listas de sanciones.
«Además, la inteligencia artificial puede predecir o informar fácilmente sobre nuevos esquemas fraudulentos o métodos de blanqueo de capitales ya existentes, basándose en datos sobre la situación del mercado, que siempre evoluciona más rápido que el sector financiero. También es conveniente utilizar la IA para sistematizar los conocimientos sobre la base normativa en materia de cumplimiento y supervisión financiera, ya que esta base es muy amplia», subrayó.
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