Business news from Ukraine

Разработано мобильное приложение, которое способно распознавать COVID-статус человека по звучанию голоса

18 сентября , 2022  

Западные специалисты разработали мобильное приложение, которое способно при помощи компьютерной модели распознавать с высокой точностью COVID-статус человека – по звучанию его голоса.

Коронавирус обычно поражает верхние дыхательные пути и голосовые связки, поэтому ученые решили проанализировать изменения в голосе у заболевших COVID‑19. Исследователи проверили 893 аудиозаписи среди 4 тыс. 352 здоровых и больных человек из базы данных, собранных Кембриджским университетом.

По словам разработчиков, такой акустический тест обладает 89%-й точностью, а также дешев в применении: значит, его легко можно будет легко использовать в странах с низким уровнем доходов, которым труднее позволить себе более дорогие ПЦР-тесты. Вдобавок, результат можно получить меньше, чем за минуту.

Тем, кто сдает тест, нужно предоставить медицинскую карту, информацию о том, курят ли они, демографические данные. Также им нужно произвести какие-то звуки вроде покашливания или чтения коротких предложений. Затем образцы «попадут в руки» программы анализа — Mel-spectrogram.

«Такие тесты можно выдавать бесплатно, их легко интерпретировать. Кроме того, они дают возможность удаленного, онлайн-тестирования, выполняемого менее чем за минуту», — заявил сотрудник Маастрихтского университета Вафаа Альджбави.

Он пояснил, что к примеру, такое тестирование можно применять на входе в места большого скопления людей. Также он подчеркнул, что новый тест – значительный шаг вперед по сравнению с экспресс-тестами на COVID‑19. Альджбави пояснил, что обычно экспресс-тестов выявляют лишь 56% случаев инфицирования COVID‑19.

По его словам, нынешний экспресс-тест на COVID‑19 рискует «пропустить» 44 из 100 случаев заражения, а акустический тест – 11 из 100.

Помимо коронавируса, новый анализ используется, чтобы предсказывать возможное ухудшение состояния у того, кто страдает хронической обструктивной болезнью легких.

, ,