Technologisierung und Digitalisierung von Dienstleistungen gehören zu den Hauptprioritäten der OTP BANK. Um möglichst viele Möglichkeiten anbieten zu können, wurden Low-Code- und No-Code-Plattformen eingeführt, die es Unternehmen ermöglichen, Prozesse und Produkte selbst zu entwickeln.
Dies erklärte Lilia Lazepko, Mitglied des Vorstands der OTP BANK und verantwortlich für den Geschäftsbereich Operations und IT, auf einer geschlossenen Sitzung des UKRAINIAN BANKING SUMMIT, an der Top-Manager aus dem Bankensektor, Fintech-Unternehmen, Aufsichtsbehörden und Marktexperten teilnahmen.
„Die operative Effizienz der Bank ist dank der Technologisierung unserer Prozesse eine der besten in der OTP Group und unter den ukrainischen Banken. Mein Traum ist es, dass alle unsere Prozesse vollständig digitalisiert sind. Wir haben uns in der Bank dafür entschieden, dass jeder, der neue Lösungen entwickeln möchte, dies auch tun kann, und wir bieten diese Möglichkeit. Diejenigen, die über die entsprechenden Technologien verfügen, werden organisch in den Bankbereich integriert“, erklärte sie.
Lilia Lazepko berichtete auch, dass bei der OTP BANK seit langem ein Scoring-Modell zum Einsatz kommt und der Kreditportfolio für Privatkunden dank moderner Technologien ständig verbessert wird. Gleichzeitig wies Lilia Lazepko darauf hin, dass die Digitalisierung der Kreditvergabe an juristische Personen stärker auf die Analyse, Aktualisierung und Systematisierung von Daten ausgerichtet sein sollte, da der Faktor Mensch in diesem Bereich ebenfalls sehr wichtig ist.
Auf einer der Sitzungen des UKRAINIAN BANKING SUMMIT sprach Hanna Gorbenko, Direktorin der Abteilung für Compliance und Finanzüberwachung der OTP BANK, die erklärte, dass Technologien der künstlichen Intelligenz in Banken eingesetzt werden können, um unredliche Kunden oder solche Kunden zu identifizieren, deren Endbegünstigte Personen sind, auf Sanktionslisten stehen.
„Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz auf der Grundlage von Daten über die Marktsituation, die sich immer schneller entwickelt als der Finanzsektor, bereits bestehende neue Betrugsmaschen oder Geldwäschemethoden leicht vorhersagen oder aufdecken. KI ist auch sinnvoll für die Systematisierung von Wissen aus dem regulatorischen Rahmen für Compliance und Finanzüberwachung, da dieser sehr umfangreich ist“, betonte sie.
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