Schneider Electric, ein weltweit führender Anbieter von Energietechnologien, hat heute die neuen Ergebnisse seiner globalen Studie „Industrial AI in CPG Survey 2026“ veröffentlicht. Diese zeigen, dass Hersteller von Konsumgütern (CPG) bis 2030 mit einem erheblichen Anstieg der Produktionsineffizienz und des Kostendrucks rechnen. Viele von ihnen setzen auf industrielle Intelligenz – eine Kombination aus KI, Daten und Automatisierung –, um ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem Jahrzehnt beschleunigter Unsicherheit zu stärken.
Anstieg der strukturellen Produktionskosten bis 2030 erwartet
Die Umfrage zeigt, dass Hersteller von Konsumgütern des täglichen Bedarfs (CPG) eine Verschärfung der Margenkrise erwarten: Ineffizienzen, insbesondere Produktionsverzögerungen, Ausfallzeiten und Maschinenausfälle, machen bereits heute etwa 20,3 % der Endkosten der produzierten Waren aus. Die Befragten geben an, dass 15,2 % des durchschnittlichen Produktionsertrags durch Verzögerungen, Stillstände, Nacharbeiten, Qualitätsabweichungen oder ineffiziente Nutzung von Anlagen verloren gehen.
Es wird erwartet, dass diese vermeidbaren Verluste erheblich steigen werden – auf 21,37 % bereits im nächsten Jahr und auf fast 29,14 % bis 2030.
Viele CPG-Hersteller setzen auf industrielle KI, um den prognostizierten Anstieg solcher Produktionsverluste einzudämmen.
Die Erwartungen an KI steigen rasant, während die Bereitschaft hinterherhinkt
Heute gibt nur jeder achte (13 %) Hersteller von Konsumgütern des täglichen Bedarfs (CPG) an, dass KI vollständig in die wichtigsten Betriebsabläufe und Entscheidungsprozesse integriert ist. Bis 2030 erwartet mehr als ein Drittel (37 %), dass KI die Grundlage ihrer operativen Aktivitäten bilden wird – das entspricht einer Verdreifachung des Einführungsgrades in nur vier Jahren.
Die Befragten erwarten zudem einen deutlichen Anstieg der durch KI erzielten Kapitalrendite (ROI):
• Ein Drittel (32,7 %) erwartet bis 2030 eine Rendite von 50–74 % aus ihren KI-Projekten
• Fast ein Zehntel (7,9 %) prognostiziert eine Rentabilität von über 100 %, was bedeutet, dass sich die Investitionen in KI in weniger als einem Jahr amortisieren werden
Ein solches Leistungsniveau ist heute nur bei den WEF Lighthouses[1] oder in autonomen Fabriken zu beobachten.
Demgegenüber geben 70 % der Befragten an, dass die aktuelle Kapitalrendite von KI-Investitionen unter 20 % liegt, wobei fast ein Drittel (28,4 %) einen ROI von 5 % oder weniger verzeichnet, was auf eine Branche hindeutet, die bislang nur begrenzten Nutzen aus frühen Implementierungen zieht.
„Die Hersteller prognostizieren eine Verdreifachung der durchgängigen KI-Implementierung bis 2030, verbunden mit einem starken Anstieg der erwarteten Rendite – auf ein Niveau, das heute nur die fortschrittlichsten Lighthouse- und autonomen Fabriken erreichen“, sagte Neil Smith, Präsident des CPG-Geschäftsbereichs von Schneider Electric. „Diese Kluft zwischen Erwartungen und Realität ist das deutlichste Signal für die Dringlichkeit, das wir in den letzten Jahren gesehen haben. KI kann nur dann transformativ sein, wenn sie echte industrielle Intelligenz bietet: die Fähigkeit, Betriebsdaten in Echtzeit, moderne Automatisierung und KI in synchronisierte Lösungen umzuwandeln, die die Effizienz in großem Maßstab steigern. Viele Unternehmen arbeiten nach wie vor mit veralteten Produktionsstätten, fragmentierten Daten und Altsystemen, die den Nutzen und die Einführung von KI einschränken. Die Überwindung dieser Bereitschaftslücke ist derzeit eine der wichtigsten Prioritäten für die Wettbewerbsfähigkeit im CPG-Sektor.“
Das Hindernis liegt nicht in der KI-Technologie, sondern in der grundlegenden Bereitschaft zur Einführung industrieller Intelligenz.
Trotz des hohen Vertrauens in das Potenzial von KI nennen die Befragten durchweg strukturelle und nicht technologische Barrieren als Haupthindernisse für die Skalierung:
• Mangel an Kompetenzen im Bereich KI oder Datenwissenschaft (43,0 %)
• veraltete Automatisierungssysteme und Infrastruktur (37,5 %)
• Mangel an kontextbezogenen Betriebsdaten (36,3 %)
• Widerstand seitens der Mitarbeiter (25,7 %)
All diese Faktoren liegen vor Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit oder der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (21,7 %).
„Die Ergebnisse sind eindeutig: Um die von industrieller KI erwartete transformative Kapitalrendite in nur vier Jahren zu erreichen, bedarf es eines qualitativen Wandels in Bezug auf Zusammenarbeit, Transparenz und gemeinsame Standards“, sagte Cecile Versellino, Senior Vice President für Dienstleistungen im Bereich Industrieautomation bei Schneider Electric. „Über SE Advisory Services setzen wir unser eigenes ‚Lighthouse‘-Know-how bereits gemeinsam mit Kunden weltweit in der Fertigung ein und helfen ihnen dabei, digitale Ambitionen in messbare Ergebnisse umzusetzen. Wir sind davon überzeugt, dass der Austausch und die Umsetzung von Best Practices und Branchenexpertise die nächste Welle der industriellen digitalen Transformation vorantreiben werden.“
Der neue Analysebericht: „Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing“, der heute von Schneider Electric in Zusammenarbeit mit AVEVA veröffentlicht wurde, enthält Empfehlungen für die erfolgreiche Einführung von KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Er skizziert den Weg zu autonomen Abläufen durch industrielle Daten, modulare Automatisierung, Elektrifizierung und die Phasen der Einführung industrieller KI.
Hinweise für Redakteure:
• Die statistisch repräsentative Studie wurde von Censuswide unter einer Stichprobe von 1.453 Befragten (25 % – Führungskräfte der C-Suite, 75 % – Manager und Entscheidungsträger in der Produktion) in den Bereichen Life Sciences sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie in 14 Ländern durchgeführt, insbesondere in Großbritannien, den USA, Italien, Deutschland, Schweden, Norwegen, Finnland, Frankreich, Dänemark, Saudi-Arabien, Österreich, Irland, der Schweiz und Ägypten. Die Daten wurden im Zeitraum vom 26.02.2026 bis zum 24.03.2026 erhoben. Censuswide ist Mitglied der Market Research Society und hält sich an den Verhaltenskodex der MRS sowie an die ESOMAR-Grundsätze. Censuswide ist zudem Mitglied des British Polling Council.
Über Schneider Electric
Schneider Electric ist ein weltweit führender Anbieter von Energietechnologien, der durch Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung von Industrie, Gewerbe und Wohnräumen die Effizienz steigert und eine nachhaltige Entwicklung fördert. Die Technologien des Unternehmens ermöglichen es Gebäuden, Rechenzentren, Fabriken, Infrastrukturen und Energienetzen, als offene, vernetzte Ökosysteme zu funktionieren, wodurch Produktivität, Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit gesteigert werden.
Das Portfolio des Unternehmens umfasst intelligente Geräte, softwaregesteuerte Architekturen, KI-basierte Systeme, digitale Dienste und professionelle Beratungsleistungen. Mit 160.000 Mitarbeitern und 1 Million Partnern in über 100 Ländern zählt Schneider Electric regelmäßig zu den nachhaltigsten Unternehmen der Welt.
Erfahren Sie mehr auf der Website https://www.se.com/ua/uk/
[1] McKinsey, „How manufacturing’s Lighthouses are capturing the full value of AI“, 2024. Quelle: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-manufacturings-lighthouses-are-capturing-the-full-value-of-ai
