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Große Sprachmodelle (LLMs), auf denen ChatGPT und andere generative (inhaltserstellende) Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) beruhen, werden nie das Niveau der menschlichen Intelligenz erreichen, so Jan Lekun, leitender Wissenschaftler bei US Meta im Bereich KI.

Seiner Meinung nach haben solche Modelle ein sehr begrenztes Verständnis von Logik und werden nicht in der Lage sein, wie ein Mensch zu denken und zu planen. Außerdem „verstehen sie die physische Welt nicht, haben kein dauerhaftes Gedächtnis, können nicht vernünftig denken und nicht hierarchisch planen“, sagte er in einer Mitteilung. hierarchisch planen“, sagte er in einem Interview mit der Financial Times.

Lecun sprach sich dagegen aus, sich bei dem Versuch, Intelligenz auf menschlichem Niveau zu schaffen, auf die Entwicklung von LLM zu verlassen, da diese Modelle nur dann präzise auf Anfragen reagieren können, wenn sie mit korrekten Daten trainiert wurden, und daher unsicher sind.

Stattdessen entwickelt der Experte eine völlig neue Generation von KI-Systemen, von denen er hofft, dass sie Maschinen mit „menschlicher“ Intelligenz ausstatten werden. Diese Aufgabe könnte jedoch ein Jahrzehnt in Anspruch nehmen, erklärte er.

Lecun leitet ein Team von rund 500 Mitarbeitern im Labor für KI-Grundlagenforschung von Meta. Sie arbeiten daran, eine künstliche Intelligenz zu schaffen, die einen gesunden Menschenverstand entwickelt und die Struktur der Welt auf ähnliche Weise wie der Mensch studieren kann. Dieser Ansatz wird als „Weltmodellierung“ bezeichnet.