Schneider Electric, глобальный лидер в сфере энергетических технологий, сегодня обнародовал новые результаты своего глобального исследования Industrial AI in CPG Survey 2026, которые свидетельствуют о том, что производители товаров повседневного спроса (CPG) ожидают существенного роста производственной неэффективности и давления на затраты до 2030 года. Многие из них обращаются к промышленному интеллекту — сочетанию возможностей ИИ, данных и автоматизации — чтобы укрепить конкурентоспособность в десятилетие ускоренной нестабильности.
Ожидается рост структурных производственных затрат до 2030 года
Опрос показывает, что производители товаров повседневного спроса (CPG) ожидают ускорения кризиса маржинальности: неэффективность, в частности производственные задержки, простои и поломки оборудования, уже сегодня составляют примерно 20,3% от конечной стоимости произведенной продукции. Респонденты сообщают, что 15,2% среднего производственного дохода теряется из-за задержек, простоев, переделок, отклонений в качестве или неэффективного использования активов.
Ожидается, что эти потери, которых можно было бы избежать, существенно вырастут — до 21,37% уже в следующем году и приблизятся к 29,14% к 2030 году.
Многие производители CPG делают ставку на промышленный ИИ, чтобы сократить прогнозируемый рост таких потерь в производстве.
Ожидания в отношении ИИ стремительно растут, тогда как готовность отстает
Сегодня лишь один из восьми (13%) производителей товаров повседневного спроса (CPG) отмечает, что ИИ полностью интегрирован в ключевые операции и процессы принятия решений. К 2030 году более трети (37%) ожидают, что ИИ станет основой их операционной деятельности — это трехкратный рост уровня внедрения всего за четыре года.
Респонденты также ожидают существенного роста рентабельности инвестиций (ROI), обеспечиваемой ИИ:
• треть (32,7%) ожидает рентабельности на уровне 50–74% от своих ИИ-проектов к 2030 году
• почти десятая часть (7,9%) прогнозирует доходность более 100%, что означает, что инвестиции в ИИ окупятся менее чем за год
Такой уровень эффективности сегодня наблюдается только в WEF Lighthouses[1] или на автономных фабриках.
В то же время семьдесят процентов респондентов отмечают, что текущая окупаемость инвестиций в ИИ составляет менее 20%, причем почти треть (28,4%) фиксирует ROI на уровне 5% или ниже, что отражает ситуацию в отрасли, которая пока получает ограниченную выгоду от ранних внедрений.
«Производители прогнозируют утроение сквозного внедрения ИИ к 2030 году, наряду с резким ростом ожидаемой отдачи — до уровней, которые сегодня демонстрируют лишь самые продвинутые Lighthouse и автономные фабрики», — сказал Нил Смит, президент подразделения CPG компании Schneider Electric. «Этот разрыв между ожиданиями и реальностью является самым сильным сигналом о срочности, который мы видели за последние годы. ИИ может быть трансформационным только тогда, когда он обеспечивает настоящий промышленный интеллект: способность преобразовывать операционные данные в реальном времени, современную автоматизацию и ИИ в синхронизированные решения, повышающие эффективность в масштабе. Многие организации до сих пор работают с устаревшими производственными площадками, фрагментированными данными и легаси-системами, которые ограничивают ценность и внедрение ИИ. Преодоление этого разрыва в готовности сейчас является одним из ключевых приоритетов конкурентоспособности для сектора CPG».
Барьер заключается не в технологии ИИ, а в базовой готовности к внедрению промышленного интеллекта.
Несмотря на высокую уверенность в потенциале ИИ, респонденты опроса последовательно определяют структурные, а не технологические барьеры как основные препятствия для масштабирования:
• дефицит навыков в сфере ИИ или науки о данных (43,0%)
• устаревшие системы автоматизации и инфраструктура (37,5%)
• недостаток контекстуализированных операционных данных (36,3%)
• сопротивление со стороны персонала (25,7%)
Все эти факторы опережают опасения относительно кибербезопасности или соответствия регуляторным требованиям (21,7%).
«Результаты однозначны: достижение трансформационной окупаемости инвестиций, которую ожидают от промышленного ИИ всего за четыре года, требует качественного сдвига в сотрудничестве, прозрачности и общих стандартах», — сказала Сесиль Верселлино, старший вице-президент по сервисам подразделения промышленной автоматизации Schneider Electric. «Через SE Advisory Services мы уже применяем собственную экспертизу «Lighthouse» в производстве вместе с клиентами по всему миру, помогая им превращать цифровые амбиции в измеримый результат. Мы считаем, что обмен и внедрение лучших практик и отраслевой экспертизы станут катализатором следующей волны промышленной цифровой трансформации».
Новый аналитический отчет: «Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing», опубликованный сегодня компанией Schneider Electric в сотрудничестве с AVEVA, содержит рекомендации по успешному внедрению ИИ в секторах пищевой промышленности и производства напитков. Она описывает путь к автономным операциям через промышленные данные, модульную автоматизацию, электрификацию и этапы внедрения промышленного ИИ.
Примечания для редакторов:
• Статистически репрезентативное исследование было проведено компанией Censuswide среди выборки из 1 453 респондентов (25% — топ-менеджмент уровня C-suite, 75% — руководители и лица, принимающие решения в сфере производства) в секторах биологических наук, а также пищевой промышленности и производства напитков в 14 странах, в частности в Великобритании, США, Италии, Германии, Швеции, Норвегии, Финляндии, Франции, Дании, Саудовской Аравии, Австрии, Ирландии, Швейцарии и Египте. Данные были собраны в период с 26.02.2026 по 24.03.2026. Компания Censuswide соблюдает и привлекает членов Market Research Society и руководствуется кодексом поведения MRS и принципами ESOMAR. Censuswide также является членом British Polling Council.
О компании Schneider Electric
Schneider Electric – глобальный лидер в сфере энергетических технологий, который повышает эффективность и способствует устойчивому развитию посредством электрификации, автоматизации и цифровизации промышленности, бизнеса и жилых помещений. Технологии компании позволяют зданиям, дата-центрам, фабрикам, инфраструктуре и энергосетям функционировать как открытые, взаимосвязанные экосистемы, повышая производительность, устойчивость и экологичность.
Портфель компании включает интеллектуальные устройства, программно-определяемые архитектуры, системы на базе искусственного интеллекта, цифровые сервисы и профессиональные консультационные услуги. Имея 160 000 сотрудников и 1 миллион партнеров в более чем 100 странах, Schneider Electric стабильно входит в число самых устойчивых компаний мира.
Узнайте больше на сайте https://www.se.com/ua/uk/
[1] McKinsey, «How manufacturing’s Lighthouses are capturing the full value of AI», 2024. Источник: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-manufacturings-lighthouses-are-capturing-the-full-value-of-ai
