Business news from Ukraine

Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Steuerung von Gebäudetechnik kann den Gesamtenergieverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen Steuerungssystemen um 22 % senken, wie die Ergebnisse einer neuen Studie von Schneider Electric zeigen.

Die Studie „AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization“ wurde am 21. September im Rahmen der Climate Week NYC 2026 vorgestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass künstliche Intelligenz bereits vorhandene Daten zum Gebäudebetrieb nutzen kann, um den Energieverbrauch automatisch zu steuern und die Betriebskosten zu senken.

Insbesondere führt der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC) mithilfe eines intelligenten Gebäudemanagementsystems zu zusätzlichen Energieeinsparungen von 7,2 % bis 12,7 %.
In einzelnen simulierten Szenarien beliefen sich die Gesamteinsparungen auf über 200 MWh Energie pro Jahr und Gebäude, während die Emissionsminderung fast 60 Tonnen CO₂-Äquivalent erreichte. Nach Berechnungen von Schneider Electric war das Ausmaß der vermiedenen Emissionen mehr als 100-mal so groß wie der CO₂-Fußabdruck des KI-Systems selbst.

Bei den geltenden kommerziellen Tarifen auf den in der Studie herangezogenen Märkten beliefen sich die potenziellen Kosteneinsparungen auf 13.600 bis 49.300 Dollar pro Jahr und Gebäude. Der konkrete finanzielle Effekt hängt vom jeweiligen Land, den Energiekosten, der Art des Gebäudes, den klimatischen Bedingungen und dem bestehenden Steuerungssystem ab.
Die Studie wurde mithilfe von Energiemodellen für Gebäude durchgeführt, deren Ergebnisse anhand realer Pilotprojekte überprüft wurden. Die Analyse umfasste verschiedene Betriebsszenarien von Objekten in den USA, Australien und Indien.

Künstliche Intelligenz analysiert gleich mehrere Arten von Informationen – die tatsächliche Auslastung der Räume, die Wettervorhersage, den Zustand und die Leistung der Anlagen sowie weitere Betriebskennzahlen. Auf der Grundlage dieser Daten können Algorithmen den Betrieb von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen in Echtzeit anpassen.

„Die Zukunft des Gebäudemanagements wird davon abhängen, wie effektiv Organisationen Daten, die zuvor in isolierten Systemen gespeichert waren, zusammenführen und nutzen können. Künstliche Intelligenz, die in bestehende Geschäftssysteme integriert ist, kann Komplexität in Intelligenz und Intelligenz in Maßnahmen umwandeln und gleichzeitig Emissionen und Kosten senken sowie die Effizienz steigern“, erklärte Pankaj Sharma, Executive Vice President für Software und Dienstleistungen bei Schneider Electric.

Ein weiteres Ergebnis der Studie war die potenzielle Effizienz von KI nicht nur für große Gewerbekomplexe. Schneider Electric weist darauf hin, dass auch Gebäude mit einer Fläche von weniger als 100.000 Quadratfuß – das sind etwa 9.300 Quadratmeter – erhebliche Vorteile erzielen können.

Bisher war die Einführung komplexer Energiemanagementsysteme in relativ kleinen Objekten oft durch die Kosten und die Notwendigkeit, spezialisiertes Personal zu beschäftigen, eingeschränkt. Der Einsatz von KI ermöglicht es, einen Teil der Prozesse zu automatisieren und intelligentes Energiemanagement für einen größeren Kreis von Objekten zugänglich zu machen.

Für die Ukraine hat die Steigerung der Energieeffizienz von Gebäuden aufgrund der Schäden an der Energieinfrastruktur und der Notwendigkeit, gleichzeitig den Wohnungs-, Gewerbe- und öffentlichen Gebäudebestand zu sanieren, eine besondere Bedeutung.

„Für die Ukraine ist das Thema Energieeffizienz heute nicht mehr nur eine Frage der Strompreise oder der Dekarbonisierung. Es ist eine Frage der nachhaltigen Entwicklung. Jede Kilowattstunde, die ein Gebäude einsparen kann, ohne die Lebensbedingungen der Menschen zu beeinträchtigen, entlastet das Energiesystem. Künstliche Intelligenz ermöglicht den Übergang von der reinen Verbrauchsmessung hin zu einem aktiven Verbrauchsmanagement – dabei werden die Auslastung der Räumlichkeiten, das Wetter und der Betriebsmodus der Anlagen berücksichtigt, um automatisch das effizienteste Szenario auszuwählen“, erklärte Mykhailo Bubnov, Geschäftsführer von Schneider Electric Ukraine.

Seinen Worten zufolge könnte ein solcher Ansatz besonders für Objekte mit hohem und relativ komplexem Energieverbrauch vielversprechend sein.

„In der Ukraine sehen wir großes Potenzial in Krankenhäusern, Universitäten, Verwaltungs- und Bürogebäuden, Einkaufszentren, Hotels und Industrieanlagen. Noch wichtiger ist jedoch die Möglichkeit, moderne Steuerungssysteme bereits bei Sanierungen und Neubauten sofort einzusetzen. Wenn digitale Infrastruktur und Energieeffizienz bereits in der Planungsphase berücksichtigt werden, können wir Gebäude schaffen, die von vornherein weniger Energie verbrauchen und sich gleichzeitig besser an Lastschwankungen und Betriebsbedingungen anpassen“, betonte Bubnov.

Nach Ansicht von Schneider Electric Ukraine kann die Verbreitung intelligenter Gebäudemanagementsysteme potenziell nicht nur einzelnen Immobilienbesitzern zugutekommen. Die Reduzierung und flexiblere Steuerung des Verbrauchs einer großen Anzahl von Objekten kann die Belastung des Stromnetzes in Zeiten von Spitzennachfrage verringern.

Allerdings lassen sich die Ergebnisse der internationalen Studie nicht automatisch auf jedes ukrainische Objekt übertragen. Das tatsächliche Einsparpotenzial hängt vom Zustand des Gebäudes, der technischen Ausstattung, dem Betriebsmodus, den klimatischen Bedingungen und dem Automatisierungsgrad ab.

Das Unternehmen weist darauf hin, dass es bei der Sanierung beschädigter Objekte sinnvoll ist, digitale Steuerungssysteme bereits in der Planungsphase zu implementieren. In diesem Fall wird die Energieeffizienz bereits ab der Inbetriebnahme Teil der technischen Infrastruktur des Gebäudes und stellt keine separate, nachträgliche Modernisierung dar.

Schneider Electric ist in den Bereichen Energietechnologie, Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung von Gebäuden, Industrie, Rechenzentren, Infrastruktur und Stromnetzen tätig. Das Unternehmen ist in über 100 Ländern weltweit vertreten.