Dun & Bradstreet（D&B）正在扩大其全球企业数据系统在人工智能解决方案中的应用：9月，该公司宣布将D&B Commercial Graph与微软和IBM的AI平台进行集成。
9月16日，D&B宣布通过Model Context Protocol（MCP）与Microsoft Copilot Studio以及Microsoft Dynamics 365 Sales的AI智能体进行新的集成。这些集成使得经核实的法人实体、所有权结构、企业关联关系和风险信息能够直接用于自动化工作流程。
9月17日，公司又宣布，D&B Commercial Graph也已通过MCP在IBM watsonx Orchestrate智能体目录中上线。
该集成使企业AI系统能够在执行金融、信用分析、合规、采购、销售、营销以及企业数据管理等领域的任务时获取经过核实的商业背景信息。
该系统的关键要素仍然是D-U-N-S Number，即法人实体唯一的九位数字标识符，它使AI系统能够明确识别一家公司，并将来自不同来源的相关信息关联起来。
2026年早些时候，Dun & Bradstreet还宣布将其商业数据与OpenAI、Anthropic Claude以及基于Gemini的解决方案进行集成。特别是，D&B与OpenAI的合作使D&B Commercial Graph能够通过MCP在ChatGPT和Codex中用于金融和分析任务。
“人工智能正在非常迅速地从搜索和文本生成转向真正的企业决策——核查交易对手、评估供应商、信用分析或合规。在这样的模式下，AI究竟依据哪些数据作出或建议决策至关重要。”《Interfax-Ukraine》发展与营销总监、D&B-《Interfax-Ukraine》业务部门负责人、经济学副博士马克西姆·乌拉金表示。
据他介绍，对于具有关键重要性的商业决策而言，互联网上的公开信息是不够的。
“AI可以非常快速地处理信息，但速度本身并不能保证信息的可靠性。如果系统错误识别了法人实体，没有发现母公司、受益所有人或所有权结构的变化，那么自动化只会加速错误。正因如此，经过核实的企业数据正在成为企业AI的基础。”乌拉金强调。
Dun & Bradstreet表示，其全球信息基础设施覆盖200多个国家的超过6亿家上市和非上市公司。
对于乌克兰企业而言，此类技术的发展意味着国际商业身份识别和企业数据质量将变得更加重要。过去，企业信息主要由银行、投资者或采购部门的工作人员进行核查，而未来，此类核查中的一部分将越来越多地由自动化AI系统执行。
在这种情况下，公司英文名称、地址、管理层或所有者信息中的差异，不仅可能影响人工尽职调查的速度，也可能影响自动分析的结果。
“乌克兰企业必须为这样一种环境做好准备：对其进行核查的将越来越多地不是人，而是算法。为此，企业档案必须明确、最新，并适合机器识别。D-U-N-S Number以及D&B的全球商业数据实际上正在成为这种数字信任的工具之一。”乌拉金补充道。
Dun & Bradstreet是一家国际商业数据和分析解决方案提供商，其历史始于1841年。公司提供企业身份识别、交易对手核查、信用和商业风险评估、合规、供应链管理以及企业数据处理等工具。
Dun & Bradstreet在乌克兰的官方代表是《Interfax-Ukraine》通讯社。D&B-《Interfax-Ukraine》专业部门帮助乌克兰企业使用国际商业数据、核查外国合作伙伴并获取D-U-N-S Number。
如有问题，可通过D&B专业资源dnb.ua、电子邮箱Urakin@interfax.kyiv.ua或电话+38 (044) 270-65-74进行咨询。
