乌克兰医疗科技初创企业CheckEye正在开发一种利用人工智能分析视网膜图像、实现慢性疾病早期检测的系统。该公司在由美国国家医学院（National Academy of Medicine，简称NAM）主办的国际竞赛“健康长寿全球竞赛”（Healthy Longevity Global Competition）中获得17.5万美元奖金。据NAM公布的信息，该公司在竞赛最终阶段获得第二名。
颁奖典礼在华盛顿举行，作为国际峰会NAM Global Innovator Summit的一部分。乌克兰团队由CheckEye联合创始人维多利娅·丘奇娜（Viktoriia Chuchyna）代表出席，主办方将其列为参赛项目的负责人。
这家乌克兰公司开发的项目名为“AI-Powered Retinal Screening for Early Detection of Chronic Diseases”（人工智能驱动的视网膜筛查技术，用于慢性疾病的早期检测），旨在利用人工智能分析视网膜图像并识别慢性疾病的相关迹象。
该技术能够在无需复杂侵入性操作的情况下进行检查。据公司介绍，获取眼底图像大约需要三分钟，随后由基于人工智能算法的云平台对图像进行分析。
检查可以在基层医疗机构、药店以及专门的筛查中心进行，在获取图像的阶段无需眼科医生直接参与。
目前，该平台主要用于检测糖尿病视网膜病变以及血管疾病的相关迹象，包括动脉性高血压。未来，开发人员计划进一步扩展该技术的功能，以评估50多种疾病的患病风险。
根据提交给竞赛组织者的项目说明，CheckEye已在五个国家为超过1.5万人进行了检查，分别是乌克兰、德国、奥地利、罗马尼亚和英国。
该公司表示，其算法在检测糖尿病视网膜病变方面的敏感性达到93%至95%，特异性约为90%。这些指标载于竞赛文件中，反映了项目团队所声明的技术开发成果。
在乌克兰卫生部于2024年10月至2025年3月期间在敖德萨州和切尔尼戈夫州实施的试点项目中，超过870名糖尿病患者接受了检查。根据项目数据，约四分之一的参与者被转诊接受治疗。
该公司计划将竞赛获得的17.5万美元用于扩大技术应用规模，并进一步开发慢性疾病早期诊断方法。
CheckEye创始人兼首席执行官基里洛·洪恰鲁克（Kyrylo Honcharuk）在公司声明中表示：“能够在世界范围内代表和推广乌克兰的创新成果，对我们来说是莫大的荣幸。这一全球层面的认可证明，我们的技术有潜力改变慢性疾病的治疗方式，使其从应对疾病后果转向早期预防。”
据NAM介绍，在Healthy Longevity Global Competition的最终阶段，共审议了此前已获得该计划支持的参与者提交的147份申请。最终有14个项目在不同奖项类别中获奖，共分享200万美元奖金。
两个项目分别获得70万美元的最高奖项，另外两个项目，包括乌克兰的CheckEye，获得第二名，每个项目获得17.5万美元。第三名奖金为12.5万美元，另外九个项目获得了鼓励性奖项。
总体而言，在NAM于2019年启动的这一国际计划运行的七年中，组织者及其合作伙伴已支持超过725个项目，提供的资金总额超过3800万美元。该计划覆盖了50多个国家和地区。
对于CheckEye而言，此次获奖标志着其在国际上获得认可的又一个阶段。此前，这家乌克兰初创企业曾获得EIT Health、欧洲复兴开发银行以及Google for Startups的支持，并荣获2024年EIT Health InnoStars Awards奖项。
根据NAM的数据，在获得此次奖金之前，CheckEye累计获得的支持资金已超过75万美元。
CheckEye是一家乌克兰健康科技（HealthTech）公司，专门开发利用人工智能进行医学筛查的技术。其平台旨在通过分析视网膜图像实现疾病的早期检测，并提高预防性检查的可及性。该公司的创始人兼首席执行官是基里洛·洪恰鲁克（Kyrylo Honcharuk）。
施耐德电气2026年上半年归属于公司股东的净利润增长约30%，达到24.9亿欧元，而营收则创下212.3亿欧元的历史新高。
去年同期营收为193.4亿欧元。2026年上半年销售额的有机增长率为14%。
经调整的EBITA从35.1亿欧元增至40.9亿欧元，有机增长率达22%。该指标的利润率达到19.3%。
公司的自由现金流增长了三倍多，达到约16亿欧元。
第二季度表现尤为强劲，施耐德电气的营收达到创纪录的115亿欧元，有机增长率达17%。其中，能源管理业务增长18%，工业自动化业务增长11%。
该公司将数据中心市场视为主要增长动力之一。随着人工智能的发展，数据中心电力基础设施的需求正在快速增长，这显著提高了计算密度、服务器机架的能耗，并对冷却系统和备用电源提出了更高要求。
北美地区实现了23%的有机增长，中国和东亚地区则实现了20%的增长。
在上半年表现强劲的基础上，施耐德电气上调了2026年全年的业绩预期。公司预计调整后EBITA的有机增长将达到14%-19%，高于此前10%-15%的预期。
营收的有机增长预计将达到10%-13%。
施耐德电气的业绩反映了能源基础设施领域更广泛的投资周期。AI数据中心不仅需要服务器和图形处理器，还需变压器、配电设备、UPS、自动化系统、制冷系统以及数字能源管理系统。
因此，能源基础设施正逐渐成为AI进一步扩展的关键制约因素之一。
对于乌克兰而言，这一趋势对数字基础设施的长期恢复以及新建数据中心具有重要意义。未来的设施将比传统服务器中心需要更大的接入容量和更复杂的供电架构。
施耐德电气在乌克兰的业务已持续30余年。该公司业务遍及全球100多个国家，拥有约16万名员工。
Dun & Bradstreet（D&B）正在扩大其全球企业数据系统在人工智能解决方案中的应用：9月，该公司宣布将D&B Commercial Graph与微软和IBM的AI平台进行集成。
9月16日，D&B宣布通过Model Context Protocol（MCP）与Microsoft Copilot Studio以及Microsoft Dynamics 365 Sales的AI智能体进行新的集成。这些集成使得经核实的法人实体、所有权结构、企业关联关系和风险信息能够直接用于自动化工作流程。
9月17日，公司又宣布，D&B Commercial Graph也已通过MCP在IBM watsonx Orchestrate智能体目录中上线。
该集成使企业AI系统能够在执行金融、信用分析、合规、采购、销售、营销以及企业数据管理等领域的任务时获取经过核实的商业背景信息。
该系统的关键要素仍然是D-U-N-S Number，即法人实体唯一的九位数字标识符，它使AI系统能够明确识别一家公司，并将来自不同来源的相关信息关联起来。
2026年早些时候，Dun & Bradstreet还宣布将其商业数据与OpenAI、Anthropic Claude以及基于Gemini的解决方案进行集成。特别是，D&B与OpenAI的合作使D&B Commercial Graph能够通过MCP在ChatGPT和Codex中用于金融和分析任务。
“人工智能正在非常迅速地从搜索和文本生成转向真正的企业决策——核查交易对手、评估供应商、信用分析或合规。在这样的模式下，AI究竟依据哪些数据作出或建议决策至关重要。”《Interfax-Ukraine》发展与营销总监、D&B-《Interfax-Ukraine》业务部门负责人、经济学副博士马克西姆·乌拉金表示。
据他介绍，对于具有关键重要性的商业决策而言，互联网上的公开信息是不够的。
“AI可以非常快速地处理信息，但速度本身并不能保证信息的可靠性。如果系统错误识别了法人实体，没有发现母公司、受益所有人或所有权结构的变化，那么自动化只会加速错误。正因如此，经过核实的企业数据正在成为企业AI的基础。”乌拉金强调。
Dun & Bradstreet表示，其全球信息基础设施覆盖200多个国家的超过6亿家上市和非上市公司。
对于乌克兰企业而言，此类技术的发展意味着国际商业身份识别和企业数据质量将变得更加重要。过去，企业信息主要由银行、投资者或采购部门的工作人员进行核查，而未来，此类核查中的一部分将越来越多地由自动化AI系统执行。
在这种情况下，公司英文名称、地址、管理层或所有者信息中的差异，不仅可能影响人工尽职调查的速度，也可能影响自动分析的结果。
“乌克兰企业必须为这样一种环境做好准备：对其进行核查的将越来越多地不是人，而是算法。为此，企业档案必须明确、最新，并适合机器识别。D-U-N-S Number以及D&B的全球商业数据实际上正在成为这种数字信任的工具之一。”乌拉金补充道。
Dun & Bradstreet是一家国际商业数据和分析解决方案提供商，其历史始于1841年。公司提供企业身份识别、交易对手核查、信用和商业风险评估、合规、供应链管理以及企业数据处理等工具。
Dun & Bradstreet在乌克兰的官方代表是《Interfax-Ukraine》通讯社。D&B-《Interfax-Ukraine》专业部门帮助乌克兰企业使用国际商业数据、核查外国合作伙伴并获取D-U-N-S Number。
如有问题，可通过D&B专业资源dnb.ua、电子邮箱Urakin@interfax.kyiv.ua或电话+38 (044) 270-65-74进行咨询。
据Experts.news报道，英国、丹麦和瑞典的科学家在2026年8月19日发表于《AI & Society》期刊的一项研究中指出，与人工智能及社交机器人进行定期互动，可能会逐渐影响人们的交流方式、自我认知以及行为模式。
来自伯明翰大学、奥胡斯大学和林奈大学的论文作者提出了“robotoid humanness”（“机器人化人性”）这一术语。研究人员用这一术语指代一种可能发生的进程：在与人工智能反复互动的过程中，人类开始将自身行为适应机器的逻辑——变得更加可预测、标准化，且更便于算法处理。
这种效应在服务业领域可能尤为显著，目前人工智能已在零售、酒店、旅游和医疗保健等行业得到应用。现代数字助手和机器人通过模仿人类语言、情感信号并提供个性化回应，来赢得信任并简化与客户的互动。
研究人员推测，这一过程可能是双向的。机器正变得越来越像人，但人类也可能在不知不觉中模仿与机器交流的特征。
“消费者发出指令，机器人作出回应，在反复的互动中，人类会逐渐内化这种沟通模式，”该研究作者之一、来自林奈大学的塞尔琴·奥兹图尔克詹解释道。据她介绍，人类天生倾向于模仿对话者的行为，这可能导致用户开始复制AI的沟通特征。
研究作者描述了一个三阶段的机制。起初，人会将与AI的互动视为一种社交行为。随后，算法会构建一个简化的用户数字模型，并以个性化回复的形式将其反馈给用户。此后，用户可能会逐渐调整自己的自我呈现和行为方式，使其符合系统更容易识别和鼓励的形式。
科学家指出，其中一项风险在于形成一种特殊的反馈循环：算法会不断强化其已知的用户特征。与人与人之间的交流不同——在人际交流中，对话者可能会出乎意料地提出异议、产生误解或提出截然不同的观点——算法系统通常以连贯性、便捷性和个性化为导向。这可能会强化对现有观点的确认，并缩减自我表达方式的多样性。
与此同时，作者强调了这项研究的一个重要局限：这是一项理论研究，而非针对用户的实验。科学家们目前尚未证明，与ChatGPT、机器人或其他人工智能系统进行长期交流确实会让人变得更加“机械化”。所提出的这一概念尚需通过后续的实证研究来验证。
题为《机器人化的人性：当自我成为机器可读时》（Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible）的学术论文于2026年8月19日发表在《AI & Society》期刊上。ScienceAlert网站于8月31日发布了相关报道，引起了外界对这项研究的关注。
据Experts Club报道，台湾政府计划在2027年预算中拨出2357亿新台币（约合74亿美元），用于向民众发放一次性补贴。台湾行政长官赖清德表示，每位领取者将获得1万新台币，约合314美元。
赖清德称，这笔款项是与民众分享“人工智能红利”的机会。需要说明的是，这并非来自企业的分红或针对人工智能的专项税，而是政府从预算中拨付的款项，当局将其归因于半导体、计算设备及其他人工智能相关产品需求激增所带来的经济快速增长。
需要注意的是，目前这仅是2027年中央预算草案中的一项提案，并非已由议会最终批准的拨款。赖清德于8月17日行政部门审议预算草案后宣布了这一消息。该计划在保持预算平衡的同时，将支出增加2,357亿新台币，据行政院长称，此举几乎不涉及新增净借款。
台湾强劲的财政表现使政府能够采取这一举措。2027年中央预算收入预测已上调至3.9266万亿新台币。
预算能力增强的主要原因在于科技热潮。根据台湾预算、会计及统计总局（DGBAS）2026年8月14日公布的数据，该岛第一季度国内生产总值（GDP）同比增长15.43%，第二季度同比增长12.93%。上半年经济增速约为14.15%。
该部门将2026年全年台湾地区GDP增长预期从9.64%上调至11.05%。若该预测成真，这将是自1987年（当年经济增长率为12.75%）以来的最高年度增长率。DGBAS预计2027年经济增长将放缓至6.04%。
全球对人工智能基础设施的需求仍是经济的主要驱动力。DGBAS预计，2026年台湾商品和服务的实际出口将增长21.28%，私人固定资本投资将增长11.58%。第二季度制造业产值增长18.27%，这主要得益于半导体、计算机、电子及光学产品。
台湾在全球最先进半导体生产链中占据关键地位。人工智能设备需求旺盛，加上全球最大科技公司的投资，推动台湾电子产业的生产和出口大幅增长。
当局预计，直接发放的款项将使科技繁荣带来的效应惠及家庭以及那些与半导体和人工智能生产无直接关联的行业。领取者可以自主支配这笔资金——用于日常开支、教育、照顾年迈亲属或其他用途。
台湾事实上拥有自己的行政机构、武装力量和货币，并自主制定内政和经济政策，但其国际法地位仍存在争议。
中华人民共和国不承认台湾是一个独立国家，并认为该岛是中国领土的一部分。北京坚持“一个中国”原则，要求与中华人民共和国建立外交关系的国家不得与台湾当局保持正式外交关系。据中国外交部数据显示，已有183个国家与中国建立了外交关系。
因此，尽管许多国家通过代表机构与台湾保持着密切的非正式经济、贸易、文化和政治联系，但世界上大多数国家并未与台湾建立正式外交关系。
截至2026年8月，台湾仅与12个国家和圣座保持正式外交关系，其中包括：伯利兹、危地马拉、海地、巴拉圭、圣基茨和尼维斯、 圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、马绍尔群岛、帕劳、图瓦卢、斯威士兰以及罗马教廷。该名单由台湾外交部提供。
尽管未获得正式的外交承认，但这并不妨碍台湾保持其作为全球最重要的科技经济体之一，以及全球半导体产业关键环节之一的地位。
乌克兰国家队首次参加国际人工智能奥林匹克竞赛（IOAI）。第三届竞赛决赛于2026年8月2日至8日在阿斯塔纳举行。来自108个国家的500多名中学生参加了此次比赛。
乌克兰没有参加前两届IOAI。首届比赛于2024年在保加利亚布尔加斯举行，第二届比赛于2025年在北京举行。
乌克兰队由来自基辅和伊尔平的4名选手组成。其中一名决赛选手代表A+建筑与工程学院。
来自乌克兰全国各地的2200多名中学生参加了国家队选拔。选拔项目包括基础数字技能和媒介素养测试、人工智能、机器学习及数据处理知识考核、技术英语考试和实践赛。
主要选拔阶段结束后，成绩最好的50名选手接受了为期三周的人工智能专业培训。国家队最终名单根据培训、测试、实践任务和面试结果确定。
A+教育控股集团是IOAI在乌克兰的官方国家协调机构。该集团于2025年11月获得国际奥林匹克竞赛的认证。项目国家协调员为亚历山大·沙波瓦洛夫，国际协调员为亚历山德拉·格里什科，学术主任为维塔利·桑杜尔，科学委员会主席为瓦西里·奥里舒克。
房地产开发商KAN Development成为乌克兰国家队的总合作伙伴，教育IT平台ITVDN则成为该竞赛在乌克兰的合作伙伴。
竞赛设有个人赛和团体赛。参赛选手完成与人工智能和机器学习有关的实践任务，分析数据、创建模型并检验模型质量。每个国家最多可以派出两支队伍，每支队伍由不超过4名中学生和1名领队组成。
首轮团体赛于8月3日在正式开幕式后举行。团体赛决赛和颁奖典礼将于8月7日举行。
在个人赛中，参赛选手需要连续完成6个小时的比赛任务。根据团体赛第一阶段的成绩，主办方将确定排名前十的国家队，这些队伍将获得继续参加决赛的资格。
最初共有103个国家和地区以及120多支队伍报名参加2026年IOAI。开幕式结束后，主办方宣布共有来自108个国家和地区的代表团参赛。这一差异与最终抵达阿斯塔纳的参赛人员构成有关。
国际人工智能奥林匹克竞赛创办于2024年。首届比赛在保加利亚举行，共有来自32个国家的41支队伍参赛；第二届比赛在中国举行，吸引了来自50多个国家的约300名中学生。第四届IOAI计划于2027年在新加坡举行。
乌克兰首次参加IOAI之际，该国正在发展国家级人工智能竞赛体系。乌克兰选拔赛面向14至20岁的中学生和职业院校学生开放，所有选拔阶段均可免费参加。
人工智能奥林匹克竞赛与传统信息学竞赛有所不同。参赛选手仅仅编写程序是不够的，还必须准备和分析数据、选择机器学习方法、训练模型、检验模型的准确性，并论证所获得的结果。
参加IOAI使乌克兰能够将本国中学生的培养水平与科技领先国家的队伍进行比较，并开始建立本国的人工智能青年专业人才培养体系。
