据Experts.news报道，英国、丹麦和瑞典的科学家在2026年8月19日发表于《AI & Society》期刊的一项研究中指出，与人工智能及社交机器人进行定期互动，可能会逐渐影响人们的交流方式、自我认知以及行为模式。
来自伯明翰大学、奥胡斯大学和林奈大学的论文作者提出了“robotoid humanness”（“机器人化人性”）这一术语。研究人员用这一术语指代一种可能发生的进程：在与人工智能反复互动的过程中，人类开始将自身行为适应机器的逻辑——变得更加可预测、标准化，且更便于算法处理。
这种效应在服务业领域可能尤为显著，目前人工智能已在零售、酒店、旅游和医疗保健等行业得到应用。现代数字助手和机器人通过模仿人类语言、情感信号并提供个性化回应，来赢得信任并简化与客户的互动。
研究人员推测，这一过程可能是双向的。机器正变得越来越像人，但人类也可能在不知不觉中模仿与机器交流的特征。
“消费者发出指令，机器人作出回应，在反复的互动中，人类会逐渐内化这种沟通模式，”该研究作者之一、来自林奈大学的塞尔琴·奥兹图尔克詹解释道。据她介绍，人类天生倾向于模仿对话者的行为，这可能导致用户开始复制AI的沟通特征。
研究作者描述了一个三阶段的机制。起初，人会将与AI的互动视为一种社交行为。随后，算法会构建一个简化的用户数字模型，并以个性化回复的形式将其反馈给用户。此后，用户可能会逐渐调整自己的自我呈现和行为方式，使其符合系统更容易识别和鼓励的形式。
科学家指出，其中一项风险在于形成一种特殊的反馈循环：算法会不断强化其已知的用户特征。与人与人之间的交流不同——在人际交流中，对话者可能会出乎意料地提出异议、产生误解或提出截然不同的观点——算法系统通常以连贯性、便捷性和个性化为导向。这可能会强化对现有观点的确认，并缩减自我表达方式的多样性。
与此同时，作者强调了这项研究的一个重要局限：这是一项理论研究，而非针对用户的实验。科学家们目前尚未证明，与ChatGPT、机器人或其他人工智能系统进行长期交流确实会让人变得更加“机械化”。所提出的这一概念尚需通过后续的实证研究来验证。
题为《机器人化的人性：当自我成为机器可读时》（Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible）的学术论文于2026年8月19日发表在《AI & Society》期刊上。ScienceAlert网站于8月31日发布了相关报道，引起了外界对这项研究的关注。
美国犹他大学心理学家杰森·沃森和戴维·斯特雷耶开展的一项研究表明，只有极少数人能够同时完成两项复杂任务，而其表现不会出现明显下降。
这项名为《Supertaskers: Profiles in Extraordinary Multitasking Ability》的研究发表在科学期刊《Psychonomic Bulletin & Review》上，共有200人参与。
研究人员使用高度逼真的汽车驾驶模拟器对参与者进行测试。参与者首先分别完成各项任务，随后一边驾驶汽车，一边完成复杂的听觉OSPAN测试。该测试要求参与者记忆信息并完成认知任务。
绝大多数参与者在转入多任务模式后，其驾驶表现、认知测试成绩或两项任务的表现同时出现下降。
然而，2.5%的参与者，也就是200人中约有5人，在同时完成两项任务时没有表现出任何成绩下降。研究人员将他们称为“supertaskers”，即具有异常出色多任务处理能力的人。
此外，这些参与者在单独完成每项任务时也取得了很高的成绩：他们在所有主要驾驶指标和工作记忆测试指标上均位列样本的前四分之一。统计建模显示，这样一个群体的出现不太可能仅用偶然性来解释。
这项研究对一种观点提出了质疑，即所有人在多个复杂任务之间有效分配注意力的能力都是相同的。研究人员得出结论，人在注意力机制和认知控制机制方面存在显著的个体差异。
与此同时，不应将2.5%这一比例直接解释为全世界人口中恰好有这一比例的人拥有非凡的多任务处理能力。该研究仅以200名参与者为样本，并测试了特定的任务组合，即驾驶汽车和承受复杂的工作记忆负荷。
这项研究对于驾驶时使用手机的问题也具有实际意义。其最初前提来自此前的研究，这些研究表明，打电话通常会削弱驾驶员掌控道路状况的能力。发现少量“超级任务者”只是一般规律中的例外，并不能证明多任务处理对大多数驾驶员而言是安全的。
这项研究由犹他大学心理学系完成。
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