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人工智能的使用已经成为大多数学生和职场人士的日常实践，然而，在未来几年，劳动力市场上的关键竞争优势仍将不是技术技能，而是人的技能——沟通能力、领导力、情商、批判性思维以及与人合作的能力。这是参加题为“人工智能时代的高等教育和MBA教育。哪些职业和技能将仍然属于人类？”新闻发布会的与会者得出的结论。该发布会于周三在“Interfax-Ukraine”通讯社举行。

心理学与创业学院商业教育与进修中心主任玛丽亚·富尔曼表示，这项基于学生与企业合作开展的研究，覆盖了来自法学、人力资源、IT、咨询、市场营销、管理、对外经济活动、教育、销售和金融等领域的250多名受访者。

“目前，超过97%的受访者已经在工作或日常生活中使用人工智能，而超过50%的人每天至少使用一次。最常见的工具是ChatGPT、Google Gemini、Claude和Copilot，主要使用场景包括解释复杂信息、撰写和编辑文本、生成创意、翻译、数据分析以及总结归纳，”她在题为《人工智能在工作和日常生活中的使用》的研究发布会上指出。

与此同时，富尔曼表示，人工智能的普及并不意味着人们会自动提高对其回答的信任。她指出，大约30%的日常功能已经被此类工具所替代，但大多数受访者将对人工智能回答的信任程度评为中等——只有在经过核实的前提下，这些信息才可以被信任。超过50%的受访者总是会核查生成的回答，另有33%的人会在信息看起来可疑时进行核查，13%的人则会在涉及特别重要的工作时进行核查。此外，超过30%的受访者非常频繁地遇到信息失真的情况，另有53.6%的人表示，这样的情况曾在他们身上发生过几次。

“根据世界经济论坛的评估，到2030年，全球将有超过40%的技能发生变化，这意味着无论是在职员工还是学生，都需要快速再培训。她强调，高等教育不应只是让年轻人熟悉数字工具，而应重构教学方法，以培养能够与人工智能协同工作、而不是机械地依赖它的专业人才，”这位专家强调说。

据她所言，人工智能已经成为教育和商业的一部分，但它的作用并不在于完全替代人类，而在于改变人的职能。

“正因为如此，如今分析性思维、沟通能力、适应能力、人员管理、情商和创造力才显得尤为重要，”富尔曼强调说。

她补充道，人工智能无法取代管理者、心理学家、人力资源专家、传播经理、教师、导师，以及那些负责战略和团队发展的人，因为在这些职业中，决定性的仍然是人与人之间的信任、领导力、同理心以及处理具体情境的能力。

另一方面，经济学博士、教授、心理学与创业学院科研教学与教学工作副校长伊拉伊达·扎伊采娃强调，即使是最强大的算法也无法替代管理者，因为它们缺乏意识、创造力和道德反思能力。她提醒说，机器可以建议为了提高利润而裁员，但却无法评估这一决定所带来的社会、伦理甚至地缘政治后果。

“人工智能是一个强大的引擎，但只有人类才应该是那个知道要飞往何处、为何而飞的飞行员。我们教育学生，不只是使用工具，而是去验证决策，批判性地看待算法的‘黑箱’，并对结果承担个人责任。在学院里，允许将人工智能作为辅助工具用于梳理材料或寻找创意，但学生必须说明其使用事实、核查来源，并对作品内容负责，否则这可能会被视为学术不端，”扎伊采娃指出。

Capolavoro Group（巴西）首席执行官、巴西AMF学院讲师、科技初创企业投资人韦斯利·拉塞尔达将注意力集中在人工智能在商业中被错误使用的风险上。在他看来，最大的危险不仅在于技术本身，还在于人的认知能力逐步削弱——当用户习惯于把自己的记忆、分析能力、语言表达，甚至最基本的独立决策能力交给机器时，就会出现这种情况。在他的演讲中，他专门将广泛引入人工智能的主要风险概括为：认知能力恶化、智力下降、反思能力削弱以及社交技能流失。

“人工智能应被用作数据分析的工具，而不是人类思维的替代品。当一个人不再理解机器答案背后的依据时，他就会失去自己的认知能力，同时也失去独立作出决策的能力，”拉塞尔达在报告中指出。

他还指出，新一轮自动化浪潮首先带来的是对AI分析师、AI工程师、AI Ops专家以及算法审计专业人员的需求，而不仅仅、也不主要只是对IT专家的需求。然而，即便在这些岗位上，起决定性作用的仍然是人类对“做什么、为什么做”的理解，而不仅仅是给机器写出正确提示词的能力。

另一方面，3S Agency招聘专家索菲娅·沃鲁什科强调，在招聘领域，人工智能制造出一种客观性的幻觉，但仍然无法取代真实的招聘人员。她表示，候选人越来越善于借助人工智能准备面试，使用正确的表述和社会期待的答案，然而算法无法完整读取非语言信号，也无法真正理解一个人的动机、真实经验以及其是否符合某一家具体公司的文化。她举了一个例子：两个看上去相同的高管助理职位，实际上由于管理者的领导风格不同，需要完全不同类型的候选人。

“如今，市场越来越少地仅仅根据硬技能来评价员工，而越来越多地根据软技能来评价。沟通能力、抗压能力、灵活性、适应能力、领导力以及建立关系的能力，正变得至关重要，因为这些正是最难被自动化的，”沃鲁什科补充说。

她援引全球评估数据指出，63%的雇主认为软技能短缺是企业发展的障碍，67%的公司在寻找灵活性和适应能力，61%的公司重视领导力和社会影响力，而到2030年，对社会性和情感性技能的需求还将再增长24%。这位招聘专家表示，目前员工长期成功的75%取决于软技能，而硬技能只占大约20%。

与此同时，有限责任公司“Formatsiya”总经理米科拉·戈伊指出，对于建立在与客户、合作伙伴、经销商、制造商和供应商沟通基础上的企业来说，将决策直接交给人工智能的可能性极其有限。据他所言，在其从事太阳能行业的公司中，大约95%的工作时间本质上都是与人打交道，因此，模板化算法无论在销售、团队组建还是营销方案制定方面，都无法完整替代真实的人际接触。

“在商业中可以使用人工智能，但前提是必须非常清楚地理解它的边界。创办企业、组建团队、市场营销、销售、客户工作以及在不断变化的环境中快速作出决策，仍然属于人的责任范围，因为这里需要的不是模板，而是知识、经验以及对他人的理解，”戈伊强调说。

他补充说，如果公司只试图根据形式化特征来评估候选人，而不给对方在面对面交流中展示自身潜力的机会，那么在人力资源流程中使用人工智能就可能导致错误。

与会者还特别指出，心理学与创业学院重点发展的专业，是组织者认为最不容易被自动化取代的领域：人力资源管理、沟通管理和心理学。该校表示，本科阶段学费为每年4.2万格里夫纳，学院阶段为每年2.8万格里夫纳；此外，学校还宣布与波罗的海国家、波兰、阿联酋和巴西的合作伙伴建立合作关系，学生可在这些国家参加实习。借助有助于人格发展的本体论方法，以及将心理学与商业实践者提供的前沿知识相结合，学院学生能够全面发展个人与职业技能。这有助于他们成为高水平管理者，并且不依赖于技术。这样的培养水平使学生从大二开始，就可以在商业项目中按照自己的专业方向开展工作。

在总结讨论时，专家们一致认为，乌克兰的高等教育和MBA项目已经不能再忽视人工智能，但也不应将其当作目的本身。问题不在于人与机器的对抗，而在于一种新的角色分配：人工智能承担日常性、分析性和技术性的职能，而战略、伦理、创造力、同理心、团队管理以及对决策的责任，仍然掌握在人类手中。与会者认为，正是这些品质将在未来5至10年决定一名专业人士的竞争力。