据Experts.news报道，英国、丹麦和瑞典的科学家在2026年8月19日发表于《AI & Society》期刊的一项研究中指出，与人工智能及社交机器人进行定期互动，可能会逐渐影响人们的交流方式、自我认知以及行为模式。
来自伯明翰大学、奥胡斯大学和林奈大学的论文作者提出了“robotoid humanness”（“机器人化人性”）这一术语。研究人员用这一术语指代一种可能发生的进程：在与人工智能反复互动的过程中，人类开始将自身行为适应机器的逻辑——变得更加可预测、标准化，且更便于算法处理。
这种效应在服务业领域可能尤为显著，目前人工智能已在零售、酒店、旅游和医疗保健等行业得到应用。现代数字助手和机器人通过模仿人类语言、情感信号并提供个性化回应，来赢得信任并简化与客户的互动。
研究人员推测，这一过程可能是双向的。机器正变得越来越像人，但人类也可能在不知不觉中模仿与机器交流的特征。
“消费者发出指令，机器人作出回应，在反复的互动中，人类会逐渐内化这种沟通模式，”该研究作者之一、来自林奈大学的塞尔琴·奥兹图尔克詹解释道。据她介绍，人类天生倾向于模仿对话者的行为，这可能导致用户开始复制AI的沟通特征。
研究作者描述了一个三阶段的机制。起初，人会将与AI的互动视为一种社交行为。随后，算法会构建一个简化的用户数字模型，并以个性化回复的形式将其反馈给用户。此后，用户可能会逐渐调整自己的自我呈现和行为方式，使其符合系统更容易识别和鼓励的形式。
科学家指出，其中一项风险在于形成一种特殊的反馈循环：算法会不断强化其已知的用户特征。与人与人之间的交流不同——在人际交流中，对话者可能会出乎意料地提出异议、产生误解或提出截然不同的观点——算法系统通常以连贯性、便捷性和个性化为导向。这可能会强化对现有观点的确认，并缩减自我表达方式的多样性。
与此同时，作者强调了这项研究的一个重要局限：这是一项理论研究，而非针对用户的实验。科学家们目前尚未证明，与ChatGPT、机器人或其他人工智能系统进行长期交流确实会让人变得更加“机械化”。所提出的这一概念尚需通过后续的实证研究来验证。
题为《机器人化的人性：当自我成为机器可读时》（Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible）的学术论文于2026年8月19日发表在《AI & Society》期刊上。ScienceAlert网站于8月31日发布了相关报道，引起了外界对这项研究的关注。
据Experts Club报道，台湾政府计划在2027年预算中拨出2357亿新台币（约合74亿美元），用于向民众发放一次性补贴。台湾行政长官赖清德表示，每位领取者将获得1万新台币，约合314美元。
赖清德称，这笔款项是与民众分享“人工智能红利”的机会。需要说明的是，这并非来自企业的分红或针对人工智能的专项税，而是政府从预算中拨付的款项，当局将其归因于半导体、计算设备及其他人工智能相关产品需求激增所带来的经济快速增长。
需要注意的是，目前这仅是2027年中央预算草案中的一项提案，并非已由议会最终批准的拨款。赖清德于8月17日行政部门审议预算草案后宣布了这一消息。该计划在保持预算平衡的同时，将支出增加2,357亿新台币，据行政院长称，此举几乎不涉及新增净借款。
台湾强劲的财政表现使政府能够采取这一举措。2027年中央预算收入预测已上调至3.9266万亿新台币。
预算能力增强的主要原因在于科技热潮。根据台湾预算、会计及统计总局（DGBAS）2026年8月14日公布的数据，该岛第一季度国内生产总值（GDP）同比增长15.43%，第二季度同比增长12.93%。上半年经济增速约为14.15%。
该部门将2026年全年台湾地区GDP增长预期从9.64%上调至11.05%。若该预测成真，这将是自1987年（当年经济增长率为12.75%）以来的最高年度增长率。DGBAS预计2027年经济增长将放缓至6.04%。
全球对人工智能基础设施的需求仍是经济的主要驱动力。DGBAS预计，2026年台湾商品和服务的实际出口将增长21.28%，私人固定资本投资将增长11.58%。第二季度制造业产值增长18.27%，这主要得益于半导体、计算机、电子及光学产品。
台湾在全球最先进半导体生产链中占据关键地位。人工智能设备需求旺盛，加上全球最大科技公司的投资，推动台湾电子产业的生产和出口大幅增长。
当局预计，直接发放的款项将使科技繁荣带来的效应惠及家庭以及那些与半导体和人工智能生产无直接关联的行业。领取者可以自主支配这笔资金——用于日常开支、教育、照顾年迈亲属或其他用途。
台湾事实上拥有自己的行政机构、武装力量和货币，并自主制定内政和经济政策，但其国际法地位仍存在争议。
中华人民共和国不承认台湾是一个独立国家，并认为该岛是中国领土的一部分。北京坚持“一个中国”原则，要求与中华人民共和国建立外交关系的国家不得与台湾当局保持正式外交关系。据中国外交部数据显示，已有183个国家与中国建立了外交关系。
因此，尽管许多国家通过代表机构与台湾保持着密切的非正式经济、贸易、文化和政治联系，但世界上大多数国家并未与台湾建立正式外交关系。
截至2026年8月，台湾仅与12个国家和圣座保持正式外交关系，其中包括：伯利兹、危地马拉、海地、巴拉圭、圣基茨和尼维斯、 圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、马绍尔群岛、帕劳、图瓦卢、斯威士兰以及罗马教廷。该名单由台湾外交部提供。
尽管未获得正式的外交承认，但这并不妨碍台湾保持其作为全球最重要的科技经济体之一，以及全球半导体产业关键环节之一的地位。
乌克兰国家队首次参加国际人工智能奥林匹克竞赛（IOAI）。第三届竞赛决赛于2026年8月2日至8日在阿斯塔纳举行。来自108个国家的500多名中学生参加了此次比赛。
乌克兰没有参加前两届IOAI。首届比赛于2024年在保加利亚布尔加斯举行，第二届比赛于2025年在北京举行。
乌克兰队由来自基辅和伊尔平的4名选手组成。其中一名决赛选手代表A+建筑与工程学院。
来自乌克兰全国各地的2200多名中学生参加了国家队选拔。选拔项目包括基础数字技能和媒介素养测试、人工智能、机器学习及数据处理知识考核、技术英语考试和实践赛。
主要选拔阶段结束后，成绩最好的50名选手接受了为期三周的人工智能专业培训。国家队最终名单根据培训、测试、实践任务和面试结果确定。
A+教育控股集团是IOAI在乌克兰的官方国家协调机构。该集团于2025年11月获得国际奥林匹克竞赛的认证。项目国家协调员为亚历山大·沙波瓦洛夫，国际协调员为亚历山德拉·格里什科，学术主任为维塔利·桑杜尔，科学委员会主席为瓦西里·奥里舒克。
房地产开发商KAN Development成为乌克兰国家队的总合作伙伴，教育IT平台ITVDN则成为该竞赛在乌克兰的合作伙伴。
竞赛设有个人赛和团体赛。参赛选手完成与人工智能和机器学习有关的实践任务，分析数据、创建模型并检验模型质量。每个国家最多可以派出两支队伍，每支队伍由不超过4名中学生和1名领队组成。
首轮团体赛于8月3日在正式开幕式后举行。团体赛决赛和颁奖典礼将于8月7日举行。
在个人赛中，参赛选手需要连续完成6个小时的比赛任务。根据团体赛第一阶段的成绩，主办方将确定排名前十的国家队，这些队伍将获得继续参加决赛的资格。
最初共有103个国家和地区以及120多支队伍报名参加2026年IOAI。开幕式结束后，主办方宣布共有来自108个国家和地区的代表团参赛。这一差异与最终抵达阿斯塔纳的参赛人员构成有关。
国际人工智能奥林匹克竞赛创办于2024年。首届比赛在保加利亚举行，共有来自32个国家的41支队伍参赛；第二届比赛在中国举行，吸引了来自50多个国家的约300名中学生。第四届IOAI计划于2027年在新加坡举行。
乌克兰首次参加IOAI之际，该国正在发展国家级人工智能竞赛体系。乌克兰选拔赛面向14至20岁的中学生和职业院校学生开放，所有选拔阶段均可免费参加。
人工智能奥林匹克竞赛与传统信息学竞赛有所不同。参赛选手仅仅编写程序是不够的，还必须准备和分析数据、选择机器学习方法、训练模型、检验模型的准确性，并论证所获得的结果。
参加IOAI使乌克兰能够将本国中学生的培养水平与科技领先国家的队伍进行比较，并开始建立本国的人工智能青年专业人才培养体系。
一款名为Noms的应用正在社交媒体上走红——这是一款具备人工智能功能的可视化饮食日记。与传统计卡应用不同，它不以表格形式展示食物，而是呈现为“虚拟餐桌”或可视化饮食日记：用户拍摄菜肴照片，应用会将其转化为贴纸，并计算出其中的热量、蛋白质、脂肪和碳水化合物含量。
从App Store和Google Play上的页面来看，Noms是由越南开发者Dat Pham / Phạm Tiến Đạt开发的。在Google Play的开发者信息中注明了越南，而App Store页面上提供的开发者信息同样显示为Dat Pham。
Noms的主要特色不在于卡路里计算功能本身，而在于其设计。该应用将每餐转化为可视化的饮食日记：食物以“贴纸”的形式呈现，用户可以查看饮食日历、保存历史记录、生成视频总结，并在社交媒体上分享卡片。
AI功能通过照片实现：用户拍摄菜肴照片，模型便会评估其中的卡路里、碳水化合物、蛋白质和脂肪含量。应用描述中特别指出，Noms能够自动计算营养指标并将记录保存至日历中。
不过，该应用不能被视为完全免费且无限制的服务。虽然可以免费下载，但App Store中注明了应用内购，应用描述中也提到免费用户在使用社交功能时会看到广告，并需订阅PRO版本。Google Play上同样标注了应用内购。
对于消费级AI应用市场而言，Noms的独特之处在于，它将饮食记录从“枯燥的日记”形式转变为游戏化和可视化内容的形式。这反映了一个更广泛的趋势：AI服务不仅致力于处理数据，更致力于让日常习惯变得更易懂、更有吸引力且更具社交性。
人工智能的使用已经成为大多数学生和职场人士的日常实践，然而，在未来几年，劳动力市场上的关键竞争优势仍将不是技术技能，而是人的技能——沟通能力、领导力、情商、批判性思维以及与人合作的能力。这是参加题为“人工智能时代的高等教育和MBA教育。哪些职业和技能将仍然属于人类？”新闻发布会的与会者得出的结论。该发布会于周三在“Interfax-Ukraine”通讯社举行。
心理学与创业学院商业教育与进修中心主任玛丽亚·富尔曼表示，这项基于学生与企业合作开展的研究，覆盖了来自法学、人力资源、IT、咨询、市场营销、管理、对外经济活动、教育、销售和金融等领域的250多名受访者。
“目前，超过97%的受访者已经在工作或日常生活中使用人工智能，而超过50%的人每天至少使用一次。最常见的工具是ChatGPT、Google Gemini、Claude和Copilot，主要使用场景包括解释复杂信息、撰写和编辑文本、生成创意、翻译、数据分析以及总结归纳，”她在题为《人工智能在工作和日常生活中的使用》的研究发布会上指出。
与此同时，富尔曼表示，人工智能的普及并不意味着人们会自动提高对其回答的信任。她指出，大约30%的日常功能已经被此类工具所替代，但大多数受访者将对人工智能回答的信任程度评为中等——只有在经过核实的前提下，这些信息才可以被信任。超过50%的受访者总是会核查生成的回答，另有33%的人会在信息看起来可疑时进行核查，13%的人则会在涉及特别重要的工作时进行核查。此外，超过30%的受访者非常频繁地遇到信息失真的情况，另有53.6%的人表示，这样的情况曾在他们身上发生过几次。
“根据世界经济论坛的评估，到2030年，全球将有超过40%的技能发生变化，这意味着无论是在职员工还是学生，都需要快速再培训。她强调，高等教育不应只是让年轻人熟悉数字工具，而应重构教学方法，以培养能够与人工智能协同工作、而不是机械地依赖它的专业人才，”这位专家强调说。
据她所言，人工智能已经成为教育和商业的一部分，但它的作用并不在于完全替代人类，而在于改变人的职能。
“正因为如此，如今分析性思维、沟通能力、适应能力、人员管理、情商和创造力才显得尤为重要，”富尔曼强调说。
她补充道，人工智能无法取代管理者、心理学家、人力资源专家、传播经理、教师、导师，以及那些负责战略和团队发展的人，因为在这些职业中，决定性的仍然是人与人之间的信任、领导力、同理心以及处理具体情境的能力。
另一方面，经济学博士、教授、心理学与创业学院科研教学与教学工作副校长伊拉伊达·扎伊采娃强调，即使是最强大的算法也无法替代管理者，因为它们缺乏意识、创造力和道德反思能力。她提醒说，机器可以建议为了提高利润而裁员，但却无法评估这一决定所带来的社会、伦理甚至地缘政治后果。
“人工智能是一个强大的引擎，但只有人类才应该是那个知道要飞往何处、为何而飞的飞行员。我们教育学生，不只是使用工具，而是去验证决策，批判性地看待算法的‘黑箱’，并对结果承担个人责任。在学院里，允许将人工智能作为辅助工具用于梳理材料或寻找创意，但学生必须说明其使用事实、核查来源，并对作品内容负责，否则这可能会被视为学术不端，”扎伊采娃指出。
Capolavoro Group（巴西）首席执行官、巴西AMF学院讲师、科技初创企业投资人韦斯利·拉塞尔达将注意力集中在人工智能在商业中被错误使用的风险上。在他看来，最大的危险不仅在于技术本身，还在于人的认知能力逐步削弱——当用户习惯于把自己的记忆、分析能力、语言表达，甚至最基本的独立决策能力交给机器时，就会出现这种情况。在他的演讲中，他专门将广泛引入人工智能的主要风险概括为：认知能力恶化、智力下降、反思能力削弱以及社交技能流失。
“人工智能应被用作数据分析的工具，而不是人类思维的替代品。当一个人不再理解机器答案背后的依据时，他就会失去自己的认知能力，同时也失去独立作出决策的能力，”拉塞尔达在报告中指出。
他还指出，新一轮自动化浪潮首先带来的是对AI分析师、AI工程师、AI Ops专家以及算法审计专业人员的需求，而不仅仅、也不主要只是对IT专家的需求。然而，即便在这些岗位上，起决定性作用的仍然是人类对“做什么、为什么做”的理解，而不仅仅是给机器写出正确提示词的能力。
另一方面，3S Agency招聘专家索菲娅·沃鲁什科强调，在招聘领域，人工智能制造出一种客观性的幻觉，但仍然无法取代真实的招聘人员。她表示，候选人越来越善于借助人工智能准备面试，使用正确的表述和社会期待的答案，然而算法无法完整读取非语言信号，也无法真正理解一个人的动机、真实经验以及其是否符合某一家具体公司的文化。她举了一个例子：两个看上去相同的高管助理职位，实际上由于管理者的领导风格不同，需要完全不同类型的候选人。
“如今，市场越来越少地仅仅根据硬技能来评价员工，而越来越多地根据软技能来评价。沟通能力、抗压能力、灵活性、适应能力、领导力以及建立关系的能力，正变得至关重要，因为这些正是最难被自动化的，”沃鲁什科补充说。
她援引全球评估数据指出，63%的雇主认为软技能短缺是企业发展的障碍，67%的公司在寻找灵活性和适应能力，61%的公司重视领导力和社会影响力，而到2030年，对社会性和情感性技能的需求还将再增长24%。这位招聘专家表示，目前员工长期成功的75%取决于软技能，而硬技能只占大约20%。
与此同时，有限责任公司“Formatsiya”总经理米科拉·戈伊指出，对于建立在与客户、合作伙伴、经销商、制造商和供应商沟通基础上的企业来说，将决策直接交给人工智能的可能性极其有限。据他所言，在其从事太阳能行业的公司中，大约95%的工作时间本质上都是与人打交道，因此，模板化算法无论在销售、团队组建还是营销方案制定方面，都无法完整替代真实的人际接触。
“在商业中可以使用人工智能，但前提是必须非常清楚地理解它的边界。创办企业、组建团队、市场营销、销售、客户工作以及在不断变化的环境中快速作出决策，仍然属于人的责任范围，因为这里需要的不是模板，而是知识、经验以及对他人的理解，”戈伊强调说。
他补充说，如果公司只试图根据形式化特征来评估候选人，而不给对方在面对面交流中展示自身潜力的机会，那么在人力资源流程中使用人工智能就可能导致错误。
与会者还特别指出，心理学与创业学院重点发展的专业，是组织者认为最不容易被自动化取代的领域：人力资源管理、沟通管理和心理学。该校表示，本科阶段学费为每年4.2万格里夫纳，学院阶段为每年2.8万格里夫纳；此外，学校还宣布与波罗的海国家、波兰、阿联酋和巴西的合作伙伴建立合作关系，学生可在这些国家参加实习。借助有助于人格发展的本体论方法，以及将心理学与商业实践者提供的前沿知识相结合，学院学生能够全面发展个人与职业技能。这有助于他们成为高水平管理者，并且不依赖于技术。这样的培养水平使学生从大二开始，就可以在商业项目中按照自己的专业方向开展工作。
在总结讨论时，专家们一致认为，乌克兰的高等教育和MBA项目已经不能再忽视人工智能，但也不应将其当作目的本身。问题不在于人与机器的对抗，而在于一种新的角色分配：人工智能承担日常性、分析性和技术性的职能，而战略、伦理、创造力、同理心、团队管理以及对决策的责任，仍然掌握在人类手中。与会者认为，正是这些品质将在未来5至10年决定一名专业人士的竞争力。
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印度总理纳伦德拉·莫迪呼吁国际社会打造“以人为本”的人工智能未来，并在新德里举行的2026年人工智能影响力峰会上提出了全球人工智能治理的MANAV框架。
莫迪表示，人工智能能够将变革速度提升到以前需要数十年才能达到的程度，因此关键是要采取一种技术为人类服务而不是相反、以社会福祉为中心的方针。
在印度提出的MANAV（意为“人”）框架内，总理提出了五个支柱：道德和伦理基础、问责治理、尊重国家数据主权、可及性和包容性，以及人工智能系统的合法性和可验证性。
莫迪特别强调了打击假新闻和虚假信息的重要性，建议采用数字内容标记的通用标准，包括水印和来源验证，并强调了保护儿童与人工智能互动的重要性。
他列举了印度人工智能的实际应用案例，包括为农民提供的数字助手“Sarlaben”，据他介绍，该助手可提供牲畜健康和奶牛场生产力方面的咨询，以及为农民提供多语言咨询的倡议，特别是Bharat-VISTAAR。
总理还表示，在印度人工智能计划框架内，印度正在部署计算基础设施和国家数据与模型存储库，以降低初创企业对计算能力的成本，并加速人工智能生态系统的发展。
