Business news from Ukraine

Business news from Ukraine

Вірусний лічильник харчування Noms виявився розробкою в’єтнамського розробника

У соцмережах набирає популярність додаток Noms — візуальний щоденник харчування з функціями штучного інтелекту. На відміну від класичних лічильників, воно показує їжу не у вигляді таблиці, а як «віртуальний стіл» або візуальний щоденник харчування: користувач фотографує страви, а додаток перетворює їх на стікери та оцінює калорії, білки, жири й вуглеводи.

Судячи зі сторінок в App Store та Google Play, Noms — розробка в’єтнамського розробника Dat Pham / Phạm Tiến Đạt. У Google Play у картці розробника вказано В’єтнам, а на сторінці App Store провайдером також вказано Dat Pham.

Головна особливість Noms — не стільки сама функція підрахунку калорій, скільки дизайн. Додаток перетворює прийоми їжі на візуальний щоденник: їжа відображається як набір «наліпок», можна переглядати календар харчування, зберігати історію, створювати відеопідсумки та ділитися картками в соціальних мережах.

ШІ-функція працює за фото: користувач фотографує страву, а модель оцінює калорії, вуглеводи, білки та жири. В описі додатка окремо зазначено, що Noms вміє автоматично розраховувати показники харчування та зберігати історію в календарі.

При цьому додаток не можна вважати повністю безкоштовним сервісом без обмежень. Його можна завантажити безкоштовно, але в App Store вказані вбудовані покупки, а в описі йдеться про PRO-підписку та рекламу для безкоштовних користувачів у частині соціальних функцій. У Google Play також зазначені вбудовані покупки.

Для ринку споживчих AI-додатків Noms цікавий тим, що переносить облік харчування з формату «нудного щоденника» у формат гри та візуального контенту. Це відображає ширший тренд: AI-сервіси намагаються не просто обробляти дані, а робити повсякденні звички більш зрозумілими, привабливими та соціальними.

, , , ,

У Киргизії розробників штучного інтелекту звільнили на 5 років від сплати податків

Указом президента Киргизії «Про заходи щодо вдосконалення системи оподаткування та податкового адміністрування» буде надано низку податкових пільг для суб’єктів IT-сфери, а також креативної та творчої діяльності, повідомляє в п’ятницю податкова служба країни.

Так, на строк 5 років звільняються від сплати податків працівники IT-сфери, розробники штучного інтелекту та додатків, блогери, віддалені працівники для іноземних компаній, стартапери.

Крім цього, для зазначеної категорії будуть встановлені пільгові ставки податку на доходи у розмірі 5%, а також страхові внески у розмірі 12%.

Цей захід дозволить Киргизії стати одним із регіональних центрів розвитку ІТ, штучного інтелекту та креативних індустрій, залучаючи талановитих фахівців, інноваційні компанії та інвестиції з усього світу, підкреслюється в повідомленні.

Пільговий податковий режим допоможе підприємцям спрямовувати більше коштів на розвиток бізнесу, впровадження нових технологій та підвищення конкурентоспроможності вітчизняних компаній.

, , ,

«Укрнафта» застосовує штучний інтелект для аналізу надр і оптимізації видобутку нафти

«Укрнафта» продовжує цифрову трансформацію. Сьогодні штучний інтелект стає одним із ключових інструментів, що допомагає компанії точніше працювати з надрами, ухвалювати більш виважені технологічні рішення та підвищувати ефективність видобутку.
Науково-дослідний та проєктний інститут «Укрнафти» створив п’ять інструментів на основі нейромереж, які вже змінюють підхід до геології та планування розробки родовищ.

1. Автоматична обробка великих масивів геолого-промислових даних.
Спеціалісти проводять інтелектуальний аналіз даних, розпізнавання тексту і структури документів на зображеннях та автоматичний переклад документів на українську мову. До липня 2026 року планується завершити повну обробку 1,8 млн відсканованих паперових носіїв та створити повноцінний цифровий архів геолого-промислової документації.
2. Розпізнавання та класифікація кривих геофізичних замірів на зображеннях.
Нейромережі суттєво прискорюють та підвищують якість процесу оцифрування відсканованих каротажних діаграм. Завдяки цьому спеціалісти швидше отримують критично необхідні дані для аналізу та визначення місць залягання продуктивних пластів і їхніх характеристик. Додатково створено модуль для автоматичної ув’язки комплексу кривих геофізичних досліджень за глибиною з допомогою нейромереж.
3. Автоматична інтерпретація літологічних та петрофізичних характеристик
Потужний інструмент аналізу геофізичних досліджень, який відтворює логіку досвідченого інтерпретатора, автоматично формуючи попередній прогноз важливих характеристик по всій глибині розрізу. Це дозволяє уточнювати межі пластів, знаходити потенційно продуктивні інтервали, швидше і точніше ухвалювати стратегії розробки родовищ.
4. Підготовка даних для цифрових 3D-моделей родовищ
Автоматизовано повний цикл підготовки вхідних даних для цифрових моделей родовищ. Фактично формуємо основу для digital fields — цифрових двійників, що допомагають управляти родовищем у режимі реального часу.
5. Рекомендаційна система вибору свердловин-кандидатів для проведення заходів з інтенсифікації.

Нейромережі використовуються для аналізу накопиченого досвіду виконаних технологічних операцій та прогнозу можливих дебітів для кожної свердловини після інтенсифікації. Такий підхід дозволяє швидко виокремити для подальшого аналізу саме ті об’єкти, де проведення робіт може дати найбільший приріст видобутку саме зараз.
Компанія проводить системну роботу, що дозволяє ефективно використати масив даних, накопичених за десятиліття, поєднати їх із результатами сучасних досліджень і створити новий рівень точності — як у плануванні, так і в роботі з родовищами.
У 2026 році «Укрнафта» продовжить використовувати нові технології:

▪️ збільшення масштабів цифрової трансформації;
▪️ оптимізація виробничих процесів;
▪️ оперативне та максимально точне прогнозування видобутку;
▪️ автоматизація інтерпретації сейсмічних досліджень;
▪️ інтелектуальне прогнозування роботи обладнання.

«Укрнафта» рухається до того, щоб видобуток вуглеводнів в Україні базувався на точних даних, цифрових моделях та сучасних технологічних рішеннях, що допоможе більш ефективно забезпечити енергетичну стійкість країни.

АТ “Укрнафта” – найбільша нафтовидобувна компанія України, є оператором найбільшої національної мережі АЗК – UKRNAFTA. У 2024 році компанія вступила в управління активами Glusco. У 2025 році завершила угоду з Shell Overseas Investments BV про купівлю мережі Shell в Україні. Загалом оперує 663 АЗК.

Компанія реалізує комплексну програму відновлення діяльності та оновлення формату автозаправних станцій своєї мережі. З лютого 2023 року випускає власні паливні талони та картки “NAFTAКарта”, що реалізуються юридичним і фізичним особам через ТОВ “Укрнафта-Постач”.

Найбільшим акціонером “Укрнафти” є НАК “Нафтогаз України” з часткою 50%+1 акція.

У листопаді 2022 року ставка Верховного головнокомандувача ЗСУ ухвалила рішення про передачу державі частки корпоративних прав компанії, що належали приватним власникам, якою зараз управляє Міноборони.

,

Узбекистан створює безподаткову зону для великих проєктів у сфері штучного інтелекту

Міжнародний новинний портал Euronews опублікував статтю про масштабну програму Узбекистану, спрямовану на розвиток інфраструктури штучного інтелекту та центрів обробки даних. Матеріал підкреслює, що країна пропонує значні податкові пільги, доступ до дешевої електроенергії та підтримку проєктів у сфері відновлюваної енергетики, розраховуючи залучити понад 85 млн євро іноземних інвестицій на першому етапі.

Окрему увагу Euronews приділяє вибору Каракалпакстану як ключового майданчика. Регіон розглядається як перспективний центр для великих ШІ-проєктів завдяки енергетичним перевагам, прохолодному клімату та наявності вільних земельних ресурсів. Журналісти відзначають, що нові проєкти використовуватимуть енергоефективні та маловодні системи охолодження, що відповідають екологічним умовам регіону, який постраждав від наслідків висихання Аральського моря.

За даними Міністерства цифрових технологій та досліджень ПРООН, триваюча модернізація оптоволоконної й телекомунікаційної інфраструктури підвищує цифровий потенціал країни й робить її привабливою для великих гравців галузі. Відповідно до публікації, уряд Узбекистану розраховує на приплив інвестицій у сектор штучного інтелекту, створення високотехнологічних робочих місць і розвиток супутніх галузей — від логістики до інженерного обслуговування.

Euronews також зазначає, що відбір проєктів ґрунтуватиметься на їхньому експортному потенціалі, орієнтації на екологічну енергетику та планах з підготовки місцевих кадрів. Окремо підкреслюється потенціал Каракалпакстану як майбутнього вузла для експорту обчислювальної потужності та хмарних сервісів до країн регіону.

Як повідомляє портал, ініціатива інтегрована в ширшу стратегію Узбекистану щодо створення повноцінної екосистеми штучного інтелекту до 2030 року. План передбачає залучення понад 860 млн євро інвестицій, відкриття нових ІІ-лабораторій, формування технологічних кластерів і запуск понад 100 проєктів на основі ІІ, включно з рішеннями на базі відновлюваних джерел енергії. До 2030 року країна має намір збільшити експорт ІТ-послуг до 4,3 млрд євро та зміцнити свої позиції на глобальному технологічному ринку.

Детальніше

, ,

В Узбекистані до 1 листопада скоротять понад 2 тис. чиновників у рамках впровадження штучного інтелекту

В Узбекистані до 1 листопада 2025 року буде скорочено 2 141 посаду в системі виконавчої влади у зв’язку з впровадженням технологій штучного інтелекту. Відповідний указ підписав президент країни Шавкат Мірзійоєв, документ опубліковано в Національній базі законодавства.

Згідно з указом, найбільша кількість скорочень відбудеться в Державному податковому комітеті (498 посад), Міністерстві водного господарства (224), Міністерстві сільського господарства (200), Міністерстві юстиції (197), Міністерстві екології (176) та Міністерстві зайнятості та скорочення бідності (163).

Крім того, буде скорочено кількість заступників керівників у державних комітетах, агентствах та інспекціях: в окремих структурах число заступників зменшиться з 11 до 7, з 12 до 6 і з 13 до 7 відповідно.
Міністерству зайнятості та Федерації профспілок доручено надати допомогу звільненим співробітникам у працевлаштуванні та професійній перепідготовці.

Реформа є частиною програми з цифрової трансформації державного управління. На початку 2025 року президент Мірзійоєв підписав закон про реформування системи державної служби, що передбачає впровадження оцінки ефективності роботи чиновників і підвищення вимог до цифрових навичок.

Раніше в Узбекистані було оголошено про створення Альянсу розвитку штучного інтелекту, який координуватиме впровадження технологій ШІ в різних галузях і розподілятиме фінансування на розвиток інфраструктури. На ці цілі планується спрямувати близько 100 млн доларів.

Масове скорочення державних службовців відображає курс влади на оптимізацію бюрократичного апарату та підвищення ефективності управління за рахунок цифровізації. Разом з тим експерти відзначають, що успішність реформи буде залежати від якості впроваджуваних технологій і здатності держави забезпечити соціальний захист і перенавчання звільнених працівників.

, ,

ШІ-моделі ніколи не вийдуть на рівень людського інтелекту – експерт

Великі мовні моделі (LLM), на яких базуються ChatGPT та інші інструменти генеративного (такого, що створює контент) штучного інтелекту (ШІ), ніколи не вийдуть на рівень людського інтелекту, вважає головний науковий співробітник американської Meta в галузі ШІ Ян Лекун.

На його думку, у таких моделей дуже обмежене розуміння логіки, і вони не зможуть міркувати і планувати, як людина. Крім того, вони «не розуміють фізичного світу, не володіють постійною пам’яттю, не здатні міркувати в якому б то не було розумному сенсі цього слова і не можуть планувати… ієрархічно”, заявив він в інтерв’ю Financial Times.

Лекун висловився проти того, щоб покладатися на розвиток LLM у прагненні створити інтелект на рівні людського, оскільки ці моделі можуть точно відповідати на запити лише в тому разі, якщо їх навчено на коректних даних, і тому вони небезпечні.

Замість цього експерт займається розробкою абсолютно нового покоління ШІ-систем, які, як він сподівається, наділять машини «людським» інтелектом. Однак на виконання цього завдання може піти десять років, пояснив він.

Лекун керує командою з близько 500 осіб у лабораторії фундаментальних досліджень Meta в галузі ШІ. Вони працюють над створенням штучного інтелекту, який може розвинути в собі почуття здорового глузду і вивчати устрій світу аналогічно людині. Такий підхід називається «моделювання світу».

, , ,