法国巴黎银行的大卫·威尔逊觉得，到2026年底，黄金价格可能会涨到每盎司6000美元。
截至周二15:43，Comex交易所4月黄金期货报价下跌0.1%，报每盎司5075.5美元。法国巴黎银行预测其将上涨约20%。
全球央行对黄金的需求为贵金属提供了支撑。特别是，波兰央行1月份宣布计划再购买150吨黄金。此外，黄金交易所交易基金（ETF）也记录了客户资金的稳定流入，威尔逊在接受彭博电视台采访时指出。
此前，专家俱乐部分析中心在其YouTube频道视频中发布了对全球主要黄金生产国的分析——https://youtube.com/shorts/DWbzJ1e2tJc?si=BywddHO-JFWFqUFA
根据国家海关总署的统计数据，2026年1月乌克兰拖拉机进口额为3330万美元，比2025年同期的4390万美元下降了24.2%。
根据公布的统计数据，与去年12月相比，拖拉机进口量减少了2.5倍。
上月进口的拖拉机主要来自中国（占该类设备进口总额的31.2%，即1040万美元）、美国（13.3%，即440万美元）和德国（11.8%，即390万美元）， 而去年，中国（934万美元）仍位居榜首，德国（550万美元）位居第二，美国（370万美元）位居第三。
根据国家海关总署的统计数据，上月出口拖拉机价值40万美元，主要销往比利时（31.8%），而去年出口额为56万美元，主要销往赞比亚（41.4%）。
据报道，2025年乌克兰拖拉机进口额达到8.457亿美元，比2024年增长7.9%，主要供应商为美国（1.797亿美元）、德国（1.45亿美元）和中国（1.428亿美元）。出口额为660万美元，而2024年为540万美元，主要出口到罗马尼亚、比利时和德国。
透明国际于2026年2月10日发布《2025年腐败感知指数》（CPI 2025）——年度公共部门腐败感知排名。在最新一期中，乌克兰得分为36分（满分100分），在182个国家和地区中排名第104位。
与上一期指数相比，乌克兰的得分提高了1分。在CPI 2024中，乌克兰得分为35分，排名第105位（该期评估了180个国家和地区）。
透明国际报告指出，乌克兰属于那些通过长期建设反腐基础设施而逐步“从排名底部向中间攀升”的国家群体。同时，报告将2025年描述为乌克兰的艰难一年——在采购和国防领域爆出高调丑闻的背景下，但有一个重要强调：对违规行为的揭露以及案件推进到判决，表明新的反腐架构“正在产生效果”。
总体而言，CPI 2025记录了全球形势的进一步恶化：全球平均得分降至42分，超过三分之二的国家得分低于50分。丹麦再次获得最高分（89分），而索马里和南苏丹位列榜单末尾（各9分）。
CPI衡量的不是“实际腐败”，而是对公共部门腐败水平的感知，它将专家评估和商业调查的数据按0—100的尺度进行汇总。
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AgriAcademy现已开放新免费实践导向课程《人工智能技术在农业生产中的应用》的注册，该课程专为中小型农业企业代表、农业企业管理者、农业顾问和技术专家设计。
该课程由非政府组织“专家俱乐部”团队创建，该团队参加了联合国粮食及农业组织 （FAO）与乌克兰农业政策和粮食部以及乌克兰教育和科学部合作举办的公开招标活动，旨在弥补农业、食品和加工行业专业知识和技能的缺口，重点关注乌克兰中小企业（SME）的代表。
农业部门正进入一个竞争力的决定因素不仅是生产技术，还有数据处理质量的阶段。几年前，人工智能还被视为一种实验性技术，而如今它已成为管理产量、资源、风险和市场策略的基本工具。新课程将帮助学员从理论上理解人工智能，到实践应用并获得可衡量的经济效益。
学员将获得什么
完成课程后，学员将能够：
理解人工智能模型在农业领域的运作方式；
评估人工智能应用的经济可行性；
构建简单的产量预测模型原型；
处理多源数据（传感器、卫星、气象、生产日志）；
制定企业数字化转型路线图；
避免实施昂贵但低效的数字解决方案的典型错误。
课程内容：从基本原理到管理决策
引言。人工智能作为农业生产的新基础设施
从直觉管理到数据驱动方法的转变。如何从试点开始并快速评估效果。
模块 1。人工智能在农业领域的应用
农业领域的机器学习与生成式人工智能；
农业数据与传感器基础设施的应用；
分析与管理流程的自动化；
企业数据架构的构建。
实践：分析物联网与大数据在自身业务中的应用潜力。
模块2：资源优化与生产力提升
产量预测与气候风险管理；
卫星与田间数据的应用；
水、能源、生物能源流程的优化；
构建AI预测模型。
实践：基于多传感器数据创建产量预测模型原型。
模块 3. 将人工智能引入企业管理
人工智能在畜牧业、物流、销售和金融领域的应用；
KPI 自动化与数字项目管理；
国际经验的扩展与适应；
数字解决方案的投资回报率评估。
实践：为自己的企业制定人工智能应用计划。
主要学习成果
本课程将培养学员对人工智能应用的系统性认识——从数据收集到管理决策。Agriacademy的学员将不仅学会测试技术，更将掌握为实际农业企业构建经济合理的数字解决方案的能力。
课程作者与讲师
课程邀请了IT、科学、商业和管理领域的专家参与教学：
Artem Goncharenko——IT企业家、国际技术转让协会主席、技术发展和数字监控系统专家。
安德烈·斯坦科——计算机科学博士，物联网、智慧城市、监测系统和可持续发展专家。
亚历山大·莫罗佐夫-列昂诺夫——人工智能专家，计算技术领域研究员。
马克西姆·乌拉金——经济学博士，非营利组织“专家俱乐部”创始人，分析与经济流程专家。
本课程适合
农业企业所有者和管理者；
农业经理人和技术专家；
农业领域数字化专家；
农业市场顾问和分析师；
计划进行数字化转型的农业中小企业代表。
如何参与
AgriAcademy平台现已开放注册！
本课程将成为那些希望从反应式管理转向预测性、信息导向型农业商业模式人士的实用工具。
课程免费，对所有注册AgriAcademy平台的用户开放。
学员可根据自身安排在线学习课程内容，不受时间限制，成功通过最终测试后将获得证书。
需要说明的是，AgriAcademy是由欧洲复兴开发银行（EBRD）在乌克兰粮食安全支持计划框架内创建的免费在线学习平台。 其目标是增强因战争遭受重大损失的农业的竞争力和可持续发展能力。
该平台的创建和管理（包括课程开发、学习之旅等）由欧洲复兴开发银行支持并资助，此外还有：
欧洲复兴开发银行为乌克兰稳定和可持续增长设立的多边捐助账户（捐助国：丹麦、芬兰、法国、德国、意大利、日本、荷兰、挪威、波兰、瑞典、瑞士、英国、美国和作为最大捐助国的欧盟）；
爱尔兰共和国通过欧洲复兴开发银行小企业促进基金（该基金的其他捐助方：意大利、日本、韩国、卢森堡、挪威、瑞典、瑞士、中国台北和美国）；
联合国粮食及农业组织（FAO）。
