Solo el 8% de las empresas del mundo considera que sus datos corporativos están completamente preparados para el uso de la inteligencia artificial a gran escala, aunque el 65% de las empresas planea aumentar el gasto en las tecnologías correspondientes durante los próximos 12 meses. Así lo demuestran los resultados de un estudio internacional de Dun & Bradstreet (D&B).
El estudio AI Momentum abarcó 10.000 empresas de 32 países del mundo. Según sus resultados, solo el 28% de las empresas encuestadas informó de rendimientos importantes o sustanciales derivados de la implementación de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, entre las organizaciones cuyos datos corporativos están completamente preparados para el uso de la IA, esta cifra alcanza el 81%, mientras que entre las empresas con datos parcialmente preparados es de apenas el 12%.
Según D&B, uno de los principales obstáculos para aumentar la eficacia de la inteligencia artificial no radica en las capacidades insuficientes de las propias tecnologías, sino en la calidad de la información que utilizan.
Para las empresas, este problema es especialmente importante en la verificación automatizada de contrapartes, la evaluación de riesgos crediticios, el análisis de proveedores y la identificación de vínculos corporativos entre personas jurídicas.
«La inteligencia artificial puede analizar miles de empresas en cuestión de segundos, pero el valor económico de ese análisis depende directamente de la fiabilidad de los datos originales. Si el sistema identifica incorrectamente a una persona jurídica, a sus propietarios o su situación financiera, la automatización puede limitarse a acelerar la toma de una decisión equivocada. Por eso es importante que las empresas ucranianas combinen las nuevas tecnologías con fuentes internacionales verificadas de información corporativa», señaló Maksym Urakin, director de Desarrollo y Marketing de la agencia de noticias Interfax-Ucrania, responsable de la unidad de negocio D&B-Interfax-Ucrania y doctor en Economía.
Una de las herramientas para organizar datos corporativos verificados es D&B Commercial Graph, que permite identificar empresas, establecer vínculos entre ellas y utilizar información estructurada para analizar riesgos comerciales.
Según Urakin, estas herramientas adquieren especial importancia para las empresas ucranianas que amplían sus actividades internacionales, trabajan con nuevos proveedores o planean automatizar el control financiero.
«La cuestión ya no es solamente si una empresa utiliza inteligencia artificial. Mucho más importante es si dispone de una base informativa fiable para su funcionamiento. La verificación internacional de contrapartes se está convirtiendo en parte de esa base», añadió.
Dun & Bradstreet es una empresa internacional especializada en datos empresariales y análisis, fundada en 1841. Sus soluciones se utilizan para identificar empresas, evaluar riesgos crediticios y comerciales, verificar contrapartes y analizar vínculos corporativos.
El representante oficial de D&B en Ucrania es la agencia de noticias Interfax-Ucrania. La información sobre la verificación internacional de empresas y otros servicios está disponible en el sitio web especializado dnb.ua.
Fuente original: Dun & Bradstreet, AI Momentum Survey.
análisis, contraparte, D&B, inteligencia artificial, URAKIN
Related:
