Schneider Electric ha cerrado un acuerdo para adquirir la empresa estadounidense PTC, uno de los principales desarrolladores mundiales de software para el diseño de productos industriales complejos, procesos de ingeniería y gestión de datos. El valor del 100 % del capital social de PTC se estima en aproximadamente 22 600 millones de dólares (20 100 millones de euros), según informó Schneider Electric el 5 de octubre.
Según los términos del acuerdo, Schneider Electric pagará 205 dólares en efectivo por cada acción de PTC. El precio ofrecido supera en un 42,3 % el valor de las acciones de la empresa en el momento del último cierre de la sesión bursátil antes del anuncio del acuerdo. El valor empresarial (Enterprise Value) se estima en 23.7 mil millones de dólares (21.1 mil millones de euros).
El acuerdo se convertirá en una de las etapas clave de la transformación de Schneider Electric, que pasará de ser un fabricante y proveedor de tecnologías energéticas e industriales a convertirse en una empresa global que aúna la gestión de la energía, la automatización, el software industrial y la inteligencia artificial.
PTC se especializa en soluciones de software para el diseño, la fabricación y la explotación de productos industriales complejos. La cartera de la empresa incluye sistemas de gestión del ciclo de vida del producto, de datos de ingeniería y de procesos digitales empresariales.
La integración de las tecnologías de PTC complementará el ecosistema digital existente de Schneider Electric con datos que surgen ya en la fase de diseño de los productos. La empresa espera combinarlos con la información procedente de los procesos de fabricación, los equipos y los sistemas energéticos.
Esto permitirá crear un entorno digital único que abarque todo el ciclo de vida de una instalación industrial o un producto, desde el diseño y la construcción hasta la explotación, el mantenimiento y la posterior modernización.
Schneider Electric concede especial importancia al uso de datos integrados para el desarrollo de la inteligencia artificial industrial. Para que los agentes de IA funcionen de manera eficaz, no solo necesitan acceso a grandes volúmenes de información, sino también comprender el contexto: el diseño de los equipos, el concepto de ingeniería, el proceso de fabricación y las condiciones reales de funcionamiento.
Tras la fusión con PTC y teniendo en cuenta la adquisición prevista de la plataforma de IA industrial Cognite, la división de software de Schneider Electric se ampliará considerablemente. Según las estimaciones de la empresa, la división de Software y Servicios representará alrededor del 24 % de los ingresos totales del grupo en términos pro forma. En el negocio del software trabajarán más de 15 000 especialistas, y el número de clientes de soluciones de software superará los 50 000.
Schneider Electric prevé obtener un ahorro de costes de unos 250 millones de euros en los tres años siguientes a la finalización de la operación, y estima que las sinergias potenciales en términos de ingresos ascenderán a unos 800 millones de euros. Estas se lograrán mediante ventas cruzadas, la ampliación de la base de clientes y la expansión geográfica del negocio, así como mediante el desarrollo conjunto de soluciones que utilicen inteligencia artificial.
Se espera que la operación se cierre antes de que finalice el tercer trimestre de 2027. Ya ha sido aprobada por unanimidad por los consejos de administración de Schneider Electric y PTC, aunque aún requiere el consentimiento de la mayoría de los accionistas de PTC y la obtención de las autorizaciones necesarias por parte de los organismos reguladores.
¿Qué puede significar este acuerdo para la industria ucraniana?
Para Ucrania, el desarrollo de este tipo de soluciones resulta especialmente relevante en el contexto de la recuperación y modernización de la industria. La combinación de tecnologías energéticas, automatización industrial, software de ingeniería e inteligencia artificial permite a las empresas crear modelos digitales de instalaciones productivas ya en la fase de diseño y, posteriormente, utilizar los datos a lo largo de toda su vida útil.
Este enfoque puede aplicarse tanto en la modernización de empresas existentes como en la construcción de nuevas plantas de producción, instalaciones energéticas, infraestructura logística y otras infraestructuras críticas. La digitalización de los procesos de ingeniería permite diseñar las instalaciones con mayor rapidez, controlar el consumo energético y el estado de los equipos, prever el mantenimiento técnico y reducir los riesgos de paradas imprevistas.
Para las empresas ucranianas, que se enfrentan al mismo tiempo a la necesidad de modernizar sus equipos, mejorar la eficiencia energética y hacer frente a la escasez de personal de ingeniería cualificado, el desarrollo de la IA industrial puede convertirse en una de las herramientas para aumentar la productividad y la sostenibilidad de la producción.
«Para Ucrania es especialmente importante que no se trate simplemente de la implantación de productos digitales aislados o de inteligencia artificial. Estamos hablando de la posibilidad de integrar en un único entorno digital todo el ciclo de vida de una instalación industrial: desde el diseño de ingeniería hasta la producción, el consumo energético, la explotación y el mantenimiento técnico. Para las empresas que deben modernizar o, de hecho, crear nuevas capacidades productivas, esto supone una oportunidad para pasar directamente a un modelo de gestión más moderno», señaló el director general de Schneider Electric Ucrania, Mykhailo Bubnov.
Según él, la combinación de los datos de ingeniería de PTC con las tecnologías de automatización y gestión energética de Schneider Electric puede resultar especialmente relevante para las empresas ucranianas con procesos de producción complejos y que consumen mucha energía.
«En Ucrania vemos un gran potencial para este tipo de soluciones en la industria, el sector energético, las infraestructuras, la logística y otros sectores, donde el coste del tiempo de inactividad de los equipos o del uso ineficiente de la energía es especialmente elevado. La inteligencia artificial en la industria debe resolver tareas totalmente prácticas: ayudar a los ingenieros a tomar decisiones más rápidamente, predecir el estado de los equipos, reducir las paradas no planificadas y utilizar la energía de forma más eficiente. En el contexto de la recuperación económica, precisamente este efecto práctico de la digitalización tendrá una importancia clave para las empresas ucranianas», subrayó Bubnov.
Schneider Electric opera en el ámbito de las tecnologías energéticas, la electrificación, la automatización y la digitalización de la industria, los edificios, los centros de datos, las infraestructuras y las redes eléctricas. La empresa cuenta con unos 160 000 empleados y trabaja con una red de aproximadamente un millón de socios en más de 100 países de todo el mundo.
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El uso de la inteligencia artificial para gestionar los sistemas técnicos de los edificios puede reducir su consumo energético total en un 22 % en comparación con los sistemas de gestión tradicionales, según los resultados de un nuevo estudio de Schneider Electric.
La empresa presentó el estudio «AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization» el 21 de septiembre en el marco de la Climate Week NYC 2026. Sus resultados muestran que la inteligencia artificial puede utilizar los datos ya disponibles sobre el funcionamiento de un edificio para gestionar automáticamente el consumo energético y reducir los costes operativos.
En concreto, la aplicación de la inteligencia artificial para optimizar los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) mediante un sistema inteligente de gestión de edificios proporciona un ahorro energético adicional de entre el 7,2 % y el 12,7 %.
En algunos escenarios simulados, el ahorro total superaba los 200 MWh de energía al año por edificio, y la reducción de emisiones alcanzaba casi las 60 toneladas de CO₂ equivalente. Según los cálculos de Schneider Electric, el volumen de emisiones evitadas superaba en más de 100 veces la huella de carbono del propio sistema de IA.
Según las tarifas comerciales vigentes en los mercados utilizados en el estudio, el ahorro potencial de costes oscilaba entre 13 600 y 49 300 dólares anuales por edificio. El efecto financiero concreto depende del país, el coste de la energía, el tipo de edificio, las condiciones climáticas y el sistema de gestión existente.
El estudio se llevó a cabo mediante la modelización energética de edificios, cuyos resultados se verificaron en proyectos piloto reales. El análisis abarcó diversos escenarios de explotación de instalaciones en EE. UU., Australia e India.
La inteligencia artificial analiza simultáneamente varios tipos de información: la ocupación real de las instalaciones, la previsión meteorológica, el estado y el rendimiento de los equipos, así como otros indicadores de funcionamiento. A partir de estos datos, los algoritmos pueden ajustar en tiempo real el funcionamiento de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado.
«El futuro de la gestión de edificios vendrá determinado por la eficacia con la que las organizaciones sean capaces de integrar y utilizar datos que antes se encontraban en sistemas aislados. El nivel de inteligencia artificial integrado en los sistemas empresariales existentes es capaz de transformar la complejidad en inteligencia, y la inteligencia en acciones, al tiempo que reduce las emisiones y los costes y aumenta la eficiencia», señaló Pankaj Sharma, vicepresidente ejecutivo de software y servicios de Schneider Electric.
Un resultado destacado del estudio fue la eficacia potencial de la IA no solo para grandes complejos comerciales. Schneider Electric señala que los edificios con una superficie inferior a 100 000 pies cuadrados, es decir, unos 9 300 m², también pueden obtener beneficios significativos.
Anteriormente, la implantación de sistemas complejos de gestión energética en instalaciones relativamente pequeñas solía verse limitada por el coste y la necesidad de contar con personal especializado. El uso de la IA permite automatizar parte de los procesos y hacer que la gestión inteligente de la energía sea accesible para un abanico más amplio de instalaciones.
Para Ucrania, la mejora de la eficiencia energética de los edificios reviste una importancia adicional debido a los daños sufridos por la infraestructura energética y a la necesidad de rehabilitar simultáneamente el parque inmobiliario residencial, comercial y público.
«Para Ucrania, la cuestión de la eficiencia energética hoy en día ya no es solo una cuestión de coste de la electricidad o de descarbonización. Es una cuestión de desarrollo sostenible. Cada kilovatio-hora que un edificio pueda ahorrar sin empeorar las condiciones de vida de las personas reduce la carga sobre el sistema energético. La inteligencia artificial permite pasar de la simple medición del consumo a su gestión activa: tener en cuenta la ocupación de los locales, las condiciones meteorológicas y el régimen de funcionamiento de los equipos, y seleccionar automáticamente el escenario más eficiente», señaló el director general de Schneider Electric Ucrania, Mykhailo Bubnov.
Según él, este enfoque puede resultar especialmente prometedor para instalaciones con un consumo energético elevado y relativamente complejo.
«En Ucrania vemos un gran potencial en hospitales, universidades, edificios administrativos y de oficinas, centros comerciales, hoteles e instalaciones industriales. Pero aún más importante es la posibilidad de aplicar directamente los sistemas de gestión modernos durante las reformas y las nuevas construcciones. Si se integran la infraestructura digital y la eficiencia energética ya en la fase de diseño, podemos crear edificios que, desde el principio, consuman menos energía y, al mismo tiempo, se adapten mejor a los cambios en la carga y las condiciones de funcionamiento», subrayó Bubnov.
Según Schneider Electric Ucrania, la implantación de sistemas inteligentes de gestión de edificios podría beneficiar potencialmente no solo a los propietarios particulares de inmuebles. La reducción y la gestión más flexible del consumo de un gran número de instalaciones pueden disminuir la carga sobre la red eléctrica en los periodos de máxima demanda.
No obstante, los resultados de un estudio internacional no pueden extrapolarse automáticamente a cada edificio ucraniano. El potencial real de ahorro depende del estado del edificio, de los sistemas de ingeniería, del régimen de funcionamiento, de las condiciones climáticas y del grado de automatización.
La empresa señala que, durante la rehabilitación de instalaciones dañadas, es conveniente implementar sistemas de gestión digitales ya en la fase de diseño. De este modo, la eficiencia energética pasa a formar parte de la infraestructura técnica del edificio desde el momento de su puesta en servicio, en lugar de constituir una modernización posterior independiente.
Schneider Electric opera en el ámbito de las tecnologías energéticas, la electrificación, la automatización y la digitalización de edificios, la industria, los centros de datos, las infraestructuras y las redes eléctricas. La empresa está presente en más de 100 países de todo el mundo.
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Dun & Bradstreet (D&B) está ampliando el uso de su sistema global de datos corporativos en soluciones basadas en inteligencia artificial: en septiembre, la compañía anunció la integración de D&B Commercial Graph con las plataformas de IA de Microsoft e IBM.
El 16 de septiembre, D&B informó sobre nuevas integraciones mediante Model Context Protocol (MCP) con Microsoft Copilot Studio y los agentes de IA de Microsoft Dynamics 365 Sales. Estas permiten utilizar información verificada sobre personas jurídicas, estructura de propiedad, vínculos corporativos y riesgos directamente en procesos de trabajo automatizados.
Ya el 17 de septiembre, la compañía anunció que D&B Commercial Graph pasó a estar disponible en el catálogo de agentes de IBM watsonx Orchestrate también mediante MCP.
La integración permite a los sistemas corporativos de IA obtener un contexto empresarial verificado durante la ejecución de tareas en las áreas de finanzas, análisis crediticio, cumplimiento normativo, compras, ventas, marketing y gestión de datos corporativos.
Un elemento clave del sistema sigue siendo el D-U-N-S Number, un identificador único de nueve dígitos de una persona jurídica que permite a los sistemas de IA identificar inequívocamente a una empresa y vincular información sobre ella procedente de diferentes fuentes.
Anteriormente, en 2026, Dun & Bradstreet también anunció la integración de sus datos empresariales con OpenAI, Anthropic Claude y soluciones basadas en Gemini. En particular, la cooperación de D&B con OpenAI permite utilizar D&B Commercial Graph en ChatGPT y Codex mediante MCP para tareas financieras y analíticas.
«La inteligencia artificial está pasando muy rápidamente de la búsqueda y la generación de texto a decisiones corporativas reales: verificación de contrapartes, evaluación de proveedores, análisis crediticio o cumplimiento normativo. En este modelo es de importancia crítica saber exactamente sobre qué datos la IA toma o recomienda decisiones», señaló Maksym Urakin, director de desarrollo y marketing de «Interfax-Ucrania», jefe de la unidad de negocio D&B-«Interfax-Ucrania» y candidato en Ciencias Económicas.
Según él, la información abierta disponible en internet no es suficiente para decisiones empresariales de importancia crítica.
«La IA puede procesar información muy rápidamente, pero la velocidad por sí sola no garantiza su fiabilidad. Si el sistema identificó incorrectamente a una persona jurídica, no detectó a la empresa matriz, al beneficiario o un cambio en la estructura de propiedad, la automatización solo acelerará el error. Precisamente por ello, los datos corporativos verificados se están convirtiendo en la base de la IA corporativa», subrayó Urakin.
Dun & Bradstreet informa de que su infraestructura global de información abarca más de 600 millones de empresas públicas y privadas en más de 200 países.
Para las empresas ucranianas, el desarrollo de estas tecnologías significa que la identificación empresarial internacional y la calidad de los datos corporativos adquirirán una importancia aún mayor. Si anteriormente la información sobre una empresa era verificada principalmente por un empleado de un banco, un inversor o un departamento de compras, en adelante una parte de dicha verificación será realizada cada vez con mayor frecuencia por sistemas automatizados de IA.
Las discrepancias en el nombre de la empresa en inglés, la dirección, la información sobre la dirección o los propietarios pueden, en tal situación, influir no solo en la velocidad de la due diligence manual, sino también en los resultados del análisis automatizado.
«Las empresas ucranianas deben prepararse para un entorno en el que serán verificadas cada vez más no por una persona, sino por un algoritmo. Para ello, el perfil corporativo debe ser inequívoco, actualizado y apto para la identificación automática. El D-U-N-S Number y los datos empresariales globales de D&B se están convirtiendo, de hecho, en uno de los instrumentos de esa confianza digital», añadió Urakin.
Dun & Bradstreet es un proveedor internacional de datos empresariales y soluciones analíticas cuya historia comenzó en 1841. La compañía proporciona herramientas para la identificación de empresas, verificación de contrapartes, evaluación de riesgos crediticios y comerciales, cumplimiento normativo, gestión de cadenas de suministro y trabajo con datos corporativos.
El representante oficial de Dun & Bradstreet en Ucrania es la agencia de noticias «Interfax-Ucrania». La unidad especializada D&B-«Interfax-Ucrania» ayuda a las empresas ucranianas a trabajar con datos empresariales internacionales, verificar a socios extranjeros y obtener un D-U-N-S Number.
Las consultas pueden realizarse a través del recurso especializado de D&B — dnb.ua, por correo electrónico a Urakin@interfax.kyiv.ua o por teléfono al +38 (044) 270-65-74.
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Según informa The Guardian, el Reino Unido tendrá acceso a datos ucranianos del campo de batalla para entrenar sistemas de inteligencia artificial que se prevé utilizar para proteger instalaciones militares e infraestructuras críticas frente a actos de sabotaje, drones y otras amenazas.
Ucrania y el Reino Unido firmaron el correspondiente acuerdo de colaboración en el ámbito de la inteligencia artificial el 24 de agosto de 2026. El Reino Unido se convertirá en el primer socio extranjero en tener acceso a la plataforma ucraniana Avengers AI Labs, según ha informado el Gobierno británico.
Avengers AI Labs reúne un conjunto de datos reales recopilados por miles de cámaras diurnas y sensores infrarrojos en el campo de batalla. El sistema contiene datos sobre millones de objetos, entre ellos tanques, artillería, sistemas de defensa aérea, efectivos y objetivos aéreos, en particular los drones de ataque Shahed y los de reconocimiento. Estos datos se utilizan para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Según informa The Guardian, uno de los primeros proyectos piloto británicos será un sistema de protección de instalaciones militares que utilizará cables de fibra óptica soterrados, capaces de reconocer, con ayuda de la IA, los movimientos característicos de personas y vehículos. En el futuro, estas tecnologías podrían aplicarse en aeropuertos, ferrocarriles, instalaciones energéticas y prisiones.
Ya se han incorporado a los proyectos piloto tres empresas tecnológicas británicas: Sintela, Mind Foundry y Skyral. En concreto, Sintela se especializa en el uso de redes de fibra óptica como sensores distribuidos.
Otra línea de colaboración será el desarrollo de una nueva generación de chips de IA energéticamente eficientes para drones, robótica y sistemas autónomos. Se prevé que estas soluciones permitan que los equipos funcionen de forma autónoma durante más tiempo y reaccionen con mayor rapidez en condiciones difíciles.
El acuerdo prevé la colaboración entre los gobiernos, las empresas, las universidades y los centros de investigación de ambos países. Ucrania aporta datos únicos y experiencia en la aplicación de tecnologías en condiciones de combate reales, mientras que el Reino Unido aporta su base investigadora, sus universidades y sus empresas tecnológicas.
El primer ministro del Reino Unido, Andy Burnham, ha declarado que la combinación de la experiencia de combate ucraniana con los conocimientos británicos en el ámbito de la IA permitirá acelerar el desarrollo de tecnologías tanto para la defensa de Ucrania como para la protección de las infraestructuras críticas británicas.
Esta colaboración forma parte de un acuerdo centenario entre Ucrania y el Reino Unido. La declaración conjunta prevé el desarrollo de modelos de IA, mecanismos seguros de intercambio de datos, sistemas autónomos, tecnologías de ciberseguridad y soluciones para la industria de defensa.
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Según informa Experts Club, el Gobierno de Taiwán tiene previsto incluir en el presupuesto para 2027 235 700 millones de nuevos dólares taiwaneses, es decir, unos 7 400 millones de dólares, destinados a pagos únicos a la población. Cada beneficiario recibirá 10 000 dólares taiwaneses, es decir, aproximadamente 314 dólares, según ha informado el presidente de la administración de la isla, Lai Ching-te.
Lai ha calificado estos pagos como una oportunidad para compartir con la población los «dividendos de la inteligencia artificial». No se trata, sin embargo, de dividendos de empresas ni de un impuesto especial sobre la IA, sino de un pago con cargo al presupuesto que las autoridades vinculan a la fuerte aceleración de la economía gracias a la demanda de semiconductores, equipos informáticos y otros productos para la inteligencia artificial.
Es importante señalar que, por el momento, se trata de una propuesta incluida en el proyecto de presupuesto central para 2027, y no de un pago definitivamente aprobado por el Parlamento. Lai lo anunció el 17 de agosto tras el examen del proyecto de presupuesto por parte del poder ejecutivo. El plan prevé un aumento del gasto de 235 700 millones de NT$, manteniendo un presupuesto equilibrado y, según el jefe de la administración, prácticamente sin nuevos préstamos netos.
Los sólidos indicadores financieros de Taiwán permiten a las autoridades dar este paso. La previsión de ingresos del presupuesto central para 2027 se ha elevado a 3,9266 billones de NT$.
La principal razón del aumento de la capacidad presupuestaria ha sido el auge tecnológico. Según los datos de la Dirección General de Presupuesto, Contabilidad y Estadística de Taiwán (DGBAS), publicados el 14 de agosto de 2026, el PIB de la isla creció un 15,43 % en términos interanuales en el primer trimestre y un 12,93 % en el segundo. Durante el primer semestre, la economía creció aproximadamente un 14,15 %.
La agencia ha elevado la previsión de crecimiento del PIB de Taiwán para todo el año 2026 del 9,64 % al 11,05 %. Si la previsión se cumple, será la tasa de crecimiento anual más alta desde 1987, cuando la economía creció un 12,75 %. Para 2027, la DGBAS prevé una desaceleración del crecimiento hasta el 6,04 %.
La demanda mundial de infraestructuras de inteligencia artificial sigue siendo el principal motor de la economía. La DGBAS prevé que las exportaciones reales de bienes y servicios de Taiwán aumenten un 21,28 % en 2026, y que la inversión privada en capital fijo lo haga en un 11,58 %.
La producción en la industria manufacturera creció un 18,27 % en el segundo trimestre, sobre todo gracias a los semiconductores, los ordenadores, la electrónica y los productos ópticos.
Taiwán ocupa un lugar clave en la cadena de producción mundial de los semiconductores más avanzados. La elevada demanda de equipos para inteligencia artificial y las inversiones de las mayores empresas tecnológicas del mundo han provocado un fuerte crecimiento de la producción y las exportaciones de la industria electrónica taiwanesa.
Las autoridades esperan que los pagos directos permitan extender el efecto del auge tecnológico a los hogares y a los sectores que no están directamente relacionados con la producción de semiconductores y la inteligencia artificial. Los beneficiarios podrán disponer libremente del dinero: para gastos cotidianos, educación, el cuidado de familiares mayores u otros fines.
Taiwán cuenta, de facto, con su propia administración, fuerzas armadas y moneda, y lleva a cabo de forma autónoma su política interior y económica; sin embargo, su estatus jurídico internacional sigue siendo controvertido.
La República Popular China no reconoce a Taiwán como un Estado independiente y considera que la isla forma parte del territorio chino. Pekín se adhiere al principio de «un solo China» y exige a los Estados que establecen relaciones diplomáticas con la República Popular China que no mantengan relaciones diplomáticas oficiales con las autoridades de Taiwán. Según datos del Ministerio de Asuntos Exteriores de la República Popular China, 183 Estados han establecido relaciones diplomáticas con Pekín.
Por ello, la mayoría de los Estados del mundo no mantienen relaciones diplomáticas oficiales con Taiwán, aunque muchos mantienen con él estrechos vínculos económicos, comerciales, culturales y políticos no oficiales a través de representaciones.
A fecha de agosto de 2026, Taiwán mantiene relaciones diplomáticas oficiales únicamente con 12 Estados y la Santa Sede, entre los que se encuentran: Belice, Guatemala, Haití, Paraguay, San Cristóbal y Nieves, Santa Lucía, San Vicente y las Granadinas, las Islas Marshall, Palau, Tuvalu, Eswatini y la Santa Sede. Esta lista la facilita el Ministerio de Asuntos Exteriores de Taiwán.
No obstante, la falta de reconocimiento diplomático oficial no impide que Taiwán siga siendo una de las economías tecnológicas más importantes del mundo y uno de los eslabones clave de la industria mundial de los semiconductores.
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La selección nacional de Ucrania participa por primera vez en la Olimpiada Internacional de Inteligencia Artificial (IOAI), cuya tercera final se celebra en Astaná del 2 al 8 de agosto de 2026. Más de 500 escolares de 108 países llegaron para participar en la competición.
Ucrania no participó en las dos primeras ediciones de la IOAI, celebradas en 2024 en la ciudad búlgara de Burgas y en 2025 en Pekín.
El equipo ucraniano está compuesto por cuatro participantes de Kyiv e Irpín. Uno de los finalistas representa al Colegio de Arquitectura e Ingeniería A+.
Más de 2.200 escolares de toda Ucrania pasaron por el proceso de selección para integrar el equipo nacional. El programa incluyó pruebas de competencias digitales básicas y alfabetización mediática, la evaluación de conocimientos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y trabajo con datos, un examen de inglés técnico y una ronda práctica.
Tras las principales etapas, los 50 mejores participantes recibieron tres semanas de formación con profesores de inteligencia artificial. La composición definitiva del equipo nacional se determinó de acuerdo con los resultados de la formación, las pruebas, las tareas prácticas y las entrevistas.
El coordinador nacional oficial de la IOAI en Ucrania es el holding educativo A+, que obtuvo la acreditación de la olimpiada internacional en noviembre de 2025. Oleksandr Shapovalov es el coordinador nacional del proyecto; Oleksandra Hryshko, la coordinadora internacional; Vitalii Sandul, el director académico; y Vasyl Orishchuk, el presidente del comité científico.
La promotora inmobiliaria KAN Development se convirtió en el socio general de la selección ucraniana, mientras que la plataforma educativa de tecnologías de la información ITVDN es el socio de la olimpiada en Ucrania.
La olimpiada contempla competiciones individuales y por equipos. Los participantes trabajan con tareas prácticas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, analizan datos, crean modelos y comprueban su calidad. Cada país puede enviar hasta dos equipos, cada uno de los cuales puede estar integrado por un máximo de cuatro escolares y un responsable.
La primera ronda por equipos se celebró el 3 de agosto después de la ceremonia oficial de apertura. La etapa final de la competición por equipos y la ceremonia de premiación tendrán lugar el 7 de agosto.
En las rondas individuales, los participantes trabajan durante seis horas. De acuerdo con los resultados de la primera etapa de la competición por equipos, los organizadores seleccionan a las diez mejores selecciones nacionales, que obtienen el derecho a continuar compitiendo en la final.
Inicialmente se registraron para participar en la IOAI 2026 un total de 103 países y territorios y más de 120 equipos. Tras la apertura, los organizadores informaron de la presencia de delegaciones de 108 Estados y territorios. La diferencia está relacionada con la composición definitiva de los participantes que llegaron a Astaná.
La Olimpiada Internacional de Inteligencia Artificial fue creada en 2024. El primer torneo, celebrado en Bulgaria, reunió a 41 equipos de 32 países, mientras que el segundo, organizado en China, congregó a unos 300 escolares de más de 50 Estados. La cuarta IOAI deberá celebrarse en Singapur en 2027.
El debut de Ucrania en la IOAI tiene lugar en el contexto del desarrollo de un sistema nacional de competiciones de inteligencia artificial. El proceso de selección ucraniano estuvo abierto a escolares y estudiantes de centros de formación profesional de entre 14 y 20 años, y la participación en todas sus etapas fue gratuita.
Las competiciones de olimpiadas de IA se diferencian de la informática tradicional. No basta con que el participante escriba un programa: es necesario preparar y analizar los datos, elegir un método de aprendizaje automático, entrenar un modelo, comprobar su precisión y fundamentar el resultado obtenido.
La participación en la IOAI permite a Ucrania comparar el nivel de preparación de sus escolares con el de los equipos de los principales Estados tecnológicos y comenzar a desarrollar su propio sistema de formación de jóvenes especialistas en inteligencia artificial.
