La inteligencia artificial está pasando de ser un campo de experimentación tecnológica a estar sujeta a una estricta regulación estatal, señala el centro de información y análisis Experts Club. Las principales economías del mundo ya dividen el mercado en dos enfoques: una regulación basada en el riesgo con requisitos obligatorios y un modelo más flexible, en el que el Estado apuesta por la innovación, las normas sectoriales y el control a posteriori.
Para Ucrania y otros países de Europa del Este, este tema cobra relevancia. La IA ya se utiliza en la banca, las telecomunicaciones, las tecnologías de defensa, la medicina, la educación, los servicios públicos, la industria y los medios de comunicación. Por lo tanto, la cuestión ya no es si hay que regular la inteligencia artificial, sino cómo no sofocar la innovación y, al mismo tiempo, proteger a los ciudadanos, las empresas y el Estado de los riesgos.
El régimen jurídico más desarrollado ya se ha adoptado en la Unión Europea. La Ley de IA de la UE entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y se está implementando por fases. Su lógica se basa en la clasificación de riesgos: prácticas prohibidas, sistemas de IA de alto riesgo, sistemas con requisitos de transparencia y modelos de uso general. Para los países orientados al mercado de la UE, esta ley se convierte de hecho en una norma externa, incluso si no son miembros de la Unión Europea.
Corea del Sur se ha convertido en uno de los primeros países fuera de la UE en adoptar una ley nacional integral sobre inteligencia artificial. La Ley Básica de IA entró en vigor en enero de 2026 y combina el apoyo a la industria de la IA con requisitos de transparencia, seguridad, etiquetado de contenidos de IA y supervisión de sistemas de alto impacto.
China ha optado por otro camino: no una ley única y universal, sino un conjunto de normas obligatorias para segmentos específicos. El documento más importante son las medidas provisionales para la gestión de los servicios de IA generativa, vigentes desde 2023. El modelo chino hace hincapié en el control de contenidos, la seguridad de los datos, el registro de algoritmos, la verificación de los servicios generativos y el cumplimiento de los requisitos políticos del Estado.
Japón aprobó en 2025 la primera ley nacional dedicada directamente a la IA. Sin embargo, el modelo japonés es considerablemente más flexible que el europeo: la ley se centra principalmente en promover la investigación, el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial, en lugar de en prohibiciones detalladas y sanciones. Esto refleja el deseo de Japón de mantener la competitividad del sector tecnológico y no imponer una carga excesiva a las empresas.
Estados Unidos aún no cuenta con una ley federal única sobre inteligencia artificial. La regulación se desarrolla de forma fragmentada: a través de decretos presidenciales, recomendaciones federales, normas del NIST y leyes de estados individuales. El ejemplo más destacado es la Colorado AI Act, que establece obligaciones para los desarrolladores y usuarios de sistemas de IA de alto riesgo y tiene como objetivo prevenir la discriminación algorítmica. Al mismo tiempo, a nivel federal, EE. UU. apuesta por mantener el liderazgo, la infraestructura, la seguridad y limitar el exceso de regulación.
El Reino Unido ha optado por un modelo de «regulación pro-innovación». En lugar de una ley única sobre IA, Londres ha propuesto un conjunto de principios para los reguladores existentes: seguridad, transparencia, equidad, rendición de cuentas y la posibilidad de recurrir las decisiones. Este enfoque permite adaptarse más rápidamente a los cambios tecnológicos, pero genera menos seguridad jurídica que el modelo europeo.
Canadá intentó aprobar la Ley de Inteligencia Artificial y Datos (Artificial Intelligence and Data Act) como parte del proyecto de ley C-27, pero este permaneció mucho tiempo en el proceso parlamentario y no llegó a convertirse en una ley sobre IA plenamente vigente. Esto demuestra que incluso las democracias desarrolladas se enfrentan a dificultades: la regulación de la IA afecta a la vez a los derechos digitales, las empresas, los derechos de autor, la seguridad, la competencia y el mercado laboral.
Brasil también se encuentra en proceso de crear una regulación integral de la IA. El Senado aprobó el proyecto de ley sobre inteligencia artificial en diciembre de 2024, pero para que entre en vigor debe ser examinado por la Cámara de Diputados y obtener la aprobación definitiva.
El modelo brasileño se acerca a un enfoque basado en el riesgo, pero también hace un fuerte hincapié en los derechos humanos, los derechos de autor y la responsabilidad de los desarrolladores.
Serbia se encuentra en una fase de transición de la estrategia a la regulación obligatoria. El país ya ha aprobado documentos estratégicos sobre el desarrollo de la IA y ha creado un grupo de trabajo para elaborar la primera ley sobre inteligencia artificial. La nueva ley debe acercar a Serbia al modelo europeo y proporcionar a las empresas unas normas más claras para trabajar con sistemas de IA.
Para Ucrania, la cuestión de la regulación de la IA también se está convirtiendo en algo inevitable. Por un lado, el país necesita una modernización tecnológica lo más rápida posible, especialmente en los ámbitos de la tecnología de defensa, la tecnología gubernamental, la medicina, la ciberseguridad y la educación. Por otro lado, la integración en el mercado de la UE exigirá la compatibilidad con la Ley de IA de la UE, especialmente para las empresas que trabajan con clientes europeos o exportan productos digitales.
La principal encrucijada para los países que aún no han aprobado leyes consiste en elegir entre tres modelos. La primera es la europea, con una clasificación estricta de los riesgos y un alto nivel de cumplimiento normativo. La segunda es la británico-japonesa, con una regulación flexible y un énfasis en la innovación. La tercera es la china, con un fuerte control estatal sobre los contenidos, los datos y los algoritmos.
Para Europa del Este, el modelo híbrido será el más probable. Los países vinculados a la integración europea o a la exportación de servicios de TI a la UE se verán obligados a tener en cuenta la Ley de IA de la UE. Pero, debido a los recursos limitados de los reguladores, es probable que introduzcan las normas de forma gradual, comenzando por los ámbitos sensibles: servicios públicos, biometría, medicina, finanzas, educación, empleo e infraestructuras críticas.
Experts Club considera que la regulación de la IA se convertirá en uno de los factores clave del atractivo inversor de las economías digitales. Las empresas elegirán jurisdicciones donde las normas sean lo suficientemente claras para los negocios, pero no creen barreras excesivas para el desarrollo y las pruebas de nuevos productos.
Para Ucrania es importante no limitarse a copiar la Ley de IA de la UE, sino adaptarla a sus propias capacidades. El modelo óptimo debe incluir un registro de sistemas de IA de alto riesgo, entornos de pruebas regulados, requisitos de transparencia en los servicios públicos, protección de datos personales, etiquetado de contenido sintético y normas claras en materia de responsabilidad.
En los próximos años, la inteligencia artificial se convertirá en una infraestructura regulada al igual que las finanzas, las telecomunicaciones o la energía. Los países que establezcan antes normas claras y flexibles obtendrán una ventaja a la hora de atraer inversiones, desarrollar startups y exportar servicios digitales.
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