AgriAcademy открывает регистрацию на новый бесплатный практико-ориентированный курс «Применение технологий искусственного интеллекта в аграрном производстве», разработанный для представителей малого и среднего аграрного бизнеса, управленцев агропредприятий, агроконсультантов и технологических специалистов.
Курс создан командой общественной организации «Клуб экспертов», которая принимала участие в открытом конкурсе предложений по разработке учебных онлайн-курсов, проведенном Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) в партнерстве с Министерством аграрной политики и продовольствия Украины и Министерством образования и науки Украины в 2025 году с целью преодоления дефицита профессиональных знаний и навыков в агросекторе, пищевой и перерабатывающей промышленности с фокусом на представителей малого и среднего бизнеса (МСБ) в Украине.
Аграрный сектор вступает в фазу, где конкурентоспособность определяется не только технологиями производства, но и качеством работы с данными. Если еще несколько лет назад ИИ воспринимался как экспериментальная технология, сегодня он становится базовым инструментом управления урожайностью, ресурсами, рисками и рыночными стратегиями. Новый курс помогает перейти от теоретического понимания ИИ к практическому внедрению с измеримым экономическим результатом.
Что получат участники
По завершении курса слушатели смогут:
понимать, как работают AI-модели в агросекторе;
оценивать экономическую целесообразность внедрения ИИ;
строить простые прототипы моделей прогнозирования урожайности;
работать с мультиисточными данными (сенсоры, спутники, метео, производственные журналы);
формировать дорожную карту цифровой трансформации предприятия;
избегать типичных ошибок внедрения дорогих, но неэффективных цифровых решений.
Программа курса: от базовых принципов к управленческим решениям
Введение. ИИ как новая инфраструктура агропроизводства
Переход от интуитивного управления к data-driven подходам. Как начать с пилота и быстро оценить эффект.
Модуль 1. Возможности искусственного интеллекта для агробизнеса
машинное обучение и генеративный ИИ в агросекторе;
работа с агроданными и сенсорной инфраструктурой;
автоматизация аналитики и управленческих процессов;
формирование data-архитектуры предприятия.
Практика: анализ возможностей внедрения IoT и Big Data в собственном бизнесе.
Модуль 2. Оптимизация ресурсов и повышение производительности
прогноз урожайности и управление климатическими рисками;
использование спутниковых и полевых данных;
оптимизация воды, энергии, биоэнергетических процессов;
построение AI-моделей прогнозирования.
Практика: создание прототипа модели прогноза урожайности на основе мультисенсорных данных.
Модуль 3. Внедрение ИИ в управление предприятием
AI в животноводстве, логистике, сбыте и финансах;
автоматизация KPI и управление цифровыми проектами;
масштабирование и адаптация международного опыта;
оценка ROI цифровых решений.
Практика: разработка плана внедрения ИИ для собственного предприятия.
Главный результат обучения
Курс формирует системное видение использования искусственного интеллекта — от сбора данных до управленческих решений. Участники Agriacademy научатся не просто тестировать технологии, а строить экономически обоснованные цифровые решения для реального агробизнеса.
Авторы и преподаватели курса
К преподаванию привлечены эксперты на стыке ИТ, науки, бизнеса и управления:
Артем Гончаренко – ИТ-предприниматель, президент International Transfer Technology Association, эксперт по технологическому развитию и цифровым системам мониторинга.
Андрей Станько – доктор компьютерных наук, эксперт по IoT, Smart City, мониторинговым системам и устойчивому развитию.
Александр Морозов-Леонов – специалист по AI, исследователь в сфере вычислительных технологий.
Максим Уракин – PhD по экономике, основатель ОО «Клуб экспертов», эксперт по аналитике и экономическим процессам.
Для кого этот курс
владельцы и руководители агропредприятий;
аграрные менеджеры и технологи;
специалисты по цифровизации агросектора;
консультанты и аналитики агрорынка;
представители аграрного МСБ, планирующие цифровую трансформацию.
Как присоединиться
Регистрация уже открыта на платформе AgriAcademy!
Курс станет практическим инструментом для тех, кто стремится перейти от реактивного управления к прогнозной, информационно-ориентированной модели агробизнеса.
Обучение на курсе является бесплатным и открытым для всех зарегистрированных пользователей платформы AgriAcademy.
Участники могут проходить материалы в удобном для себя режиме онлайн, без ограничений по времени, а после успешного завершения финального тестирования получают Сертификат.
Напомним, что AgriAcademy – это бесплатная платформа онлайн-обучения, созданная по инициативе ЕБРР в рамках программы поддержки продовольственной безопасности в Украине. Ее цель – усилить конкурентоспособность и устойчивое развитие сельского хозяйства, которое понесло значительные потери из-за войны.
Создание и управление платформой (включая разработку курсов, учебные туры и т.д.) осуществляется при поддержке и финансировании ЕБРР, а также:
Многостороннего донорского счета ЕБРР для стабилизации и устойчивого роста Украины (доноры: Дания, Финляндия, Франция, Германия, Италия, Япония, Нидерланды, Норвегия, Польша, Швеция, Швейцария, Великобритания, США и Европейский Союз как крупнейший донор);
Республики Ирландия через Фонд содействия малому бизнесу ЕБРР (другие доноры фонда: Италия, Япония, Южная Корея, Люксембург, Норвегия, Швеция, Швейцария, Тайбэй Китай и США);
Сельскохозяйственной и продовольственной организации ООН (ФАО).
Украина по итогам второго полугодия 2025 года заняла 111-е место из 147 экономик в рейтинге распространения ИИ, подготовленном AI Economy Institute компании Microsoft. Согласно данным отчета, показатель AI Diffusion для Украины во втором полугодии 2025 года составил 9,0% против 9,1% в первом полугодии (изменение -0,1 п.п.).
Для сравнения, в ряде стран региона показатель заметно выше: Польша — 28,5%, Румыния — 16,2%, Молдова — 17,0% (H2 2025). В нижней части списка рядом с Украиной находятся, в частности, Беларусь (8,4%) и Россия (8,0%, 119-е место).
Методология исследования описывает показатель как оценку доли трудоспособного населения, активно использующего ИИ-инструменты, на основе обезличенной телеметрии Microsoft и корректировок на доступ к устройствам; авторы также отмечают сильную связь распространения ИИ с уровнем экономического развития.
В первую десятку рейтинга вошли ОАЭ (64,0%), Сингапур (60,9%), Норвегия (46,4%), Ирландия (44,6%), Франция (44,0%), Испания (41,8%), Новая Зеландия (40,5%), Нидерланды (38,9%), Великобритания (38,9%) и Катар (38,3%).
В последней десятке оказались Лаос (6,7%), Армения (6,6%), Шри-Ланка (6,6%), Узбекистан (6,3%), Руанда (6,3%), Куба (6,1%), Афганистан (5,6%), Таджикистан (5,6%), Туркменистан (5,6%) и Камбоджа (5,1%).
Доля жителей ЕС в возрасте 16-74 лет, которые в 2025 году пользовались генеративными инструментами искусственного интеллекта (например, ChatGPT, Gemini, Grok и т.д.), составила 32,7%, сообщила статистическая служба Евросоюза (Eurostat).
По данным Eurostat, чаще всего такие сервисы применяли для личных целей (25,1% опрошенных), реже — для работы (15,1%) и формального обучения (9,4%).
Среди стран ЕС наибольшая распространенность использования генеративного ИИ зафиксирована в Дании (48,4%), Эстонии (46,6%) и на Мальте (46,5%), тогда как наименьшие показатели отмечены в Румынии (17,8%), Италии (19,9%) и Болгарии (22,5%).
Как отмечает Euronews со ссылкой на европейскую статистику, в выборке по 33 европейским странам максимальный уровень использования зафиксирован в Норвегии (56%), минимальный — в Турции (17%); в группу стран с проникновением выше 40% вошли, в частности, Дания, Эстония, Мальта, Исландия, Финляндия, Хорватия, Бельгия, Швеция, Словакия, Литва, Нидерланды и Швейцария.
Украина в этом европейском сравнении не фигурирует. При этом, по данным опроса КМИС (период полевого этапа — 14 февраля — 4 марта 2025 года), 26% взрослых украинцев имели практический опыт использования ИИ, из них 17% делали это регулярно (в том числе 12% — ежедневно или почти ежедневно).
Источник: https://expertsclub.eu/32-zhyteliv-yes-u-2025-roczi-vykorystovuvaly-shi/
Компания Apple представила новое поколение своего флагманского смартфона — iPhone 17.
Ключевыми особенностями новинки являются: экран с частотой обновления 120 Гц — обеспечивает более плавную картинку и комфортный игровой опыт,
6-ядерный процессор Apple Silicon A19 — чип нового поколения, ориентированный на высокую производительность и энергоэффективность, антибликовое покрытие дисплея — позволяет комфортнее использовать устройство при ярком солнечном свете, встроенный искусственный интеллект Apple Intelligence — система персонализированных ИИ-функций, интегрированная в интерфейс и приложения смартфона.
Apple позиционирует iPhone 17 как устройство, которое открывает новую эру в использовании мобильных технологий, делая акцент на интеллектуальных функциях: адаптивные рекомендации, обработка данных на устройстве без отправки в облако и поддержка генеративных возможностей.
Аналитики отмечают, что интеграция Apple Intelligence может стать конкурентным преимуществом в борьбе с Android-смартфонами, где функции ИИ уже активно применяются крупнейшими производителями.
Горно-металлургическая группа «Метинвест» трансформирует свои бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта (ИИ) через автоматизацию, использование дронов и привлечение этих инструментов в финансовую сферу.
«В 2020 году мы смогли автоматизировать около 70% процессов, а 30% оставались недоступными из-за ограниченности технологий. Сегодня этот показатель вырос до 95%. Это открывает совершенно другие возможности, и мы активно движемся в этом направлении», — сказал руководитель команды по разработке R&D продуктов „Метинвест Диджитал“ Антон Ищенко на XIII Ежегодном форуме финансовых директоров Украины в Киеве.
По его словам, за пять лет работы по интеллектуальной автоматизации процессов внедрено более 500 решений на различных технологиях, что позволило автоматизировать около 200 тысяч часов работы – эквивалент примерно 100 штатных сотрудников.
Он отметил, что современная интеллектуальная автоматизация в «Метинвесте» основана на сочетании RPA (роботизации рутинных операций), low-code платформ (быстрая разработка решений без сложного кодирования), Process и Task Mining (анализ процессов для выявления неэффективности) и ИИ (автоматизация сложных задач и обработка данных в реальном времени).
Одной из главных инноваций является активное вовлечение сотрудников в процесс автоматизации. В «Метинвесте» работники самостоятельно записывают свои бизнес-процессы и рабочие действия с помощью Task Mining, Power Automate и SAP Scripts. Это позволяет формировать качественные и структурированные требования к автоматизации из первых рук, снижать нагрузку на бизнес-аналитиков, а также ускоряет переход от идеи к готовому решению. Собранные данные и процессы анализируются автоматически с использованием ИИ, после чего быстро трансформируются в рабочие автоматизированные сценарии. Таким образом, затраты времени и ресурсов на разработку и внедрение снижаются на десятки процентов. В условиях ограниченности бюджетов бизнеса этот подход стал крайне важным, подчеркнул Ищенко.
Результатом такой практики является создание корпоративной платформы Application Warehouse — централизованного хранилища универсальных приложений для автоматизации типовых бизнес-процессов в различных подразделениях компании. Это значительно повышает доступность цифровых инструментов: новые решения быстро внедряются, распространяются среди сотрудников и не требуют разработки с нуля для каждой задачи. Сейчас платформой пользуется около тысячи сотрудников.
«Мы продолжаем инвестировать в исследования и развитие, чтобы создавать бизнес-ценность и оставаться среди лидеров цифровой трансформации», — резюмировал Ищенко.
В свою очередь финансовый директор группы Юлия Данкова указала на комплексное внедрение технологий компьютерного зрения (Computer Vision) и интеллектуальной обработки документов (Intelligent Document Processing) в финансовые и производственные процессы компании. По ее словам, современные решения на базе Computer Vision позволяют мгновенно считывать, анализировать и классифицировать документы из различных источников — от сканеров до корпоративной почты — без необходимости предварительного обучения.
С 2023 года «Метинвест» использует собственную интеллектуальную систему обработки документов myOCR. Платформа, которая ежемесячно обрабатывает до 40 тысяч страниц документов, в том числе конфиденциальных, внедрена на семи крупных предприятиях группы. Она экономит около 20 тыс. часов рабочего времени в год и интегрирована с универсальным переводчиком с иностранных языков на украинский. Содержит модули идентификации штампов, подписей, контекстуального анализа, классификации документов, сверки данных и их извлечения. А главным ее ядром выступают передовые модели ИИ.
«Например, предприятие проводит операцию импорта с итальянского завода — автоматизированный процесс принимает пакет документов на итальянском и английском языках, сверяет их с данными учетной системы, формирует и добавляет к пакету аутентичный перевод на украинский, переносит в систему хранения электронных документов. Для финансовых подразделений это стало настоящим прорывом в скорости и удобстве документооборота», — констатировала финдиректор.
CFO добавила, что в компании внедрили единое решение для систем компьютерного зрения SPAIS. Эта система помогает выявлять нарушения безопасности на производстве — например, пребывание работников в опасных зонах или без средств индивидуальной защиты. При фиксации нарушения программа сигнализирует об этом и сохраняет данные в соответствующих системах. Такое решение уже используется на нескольких украинских предприятиях группы. Также SPAIS помогает выявлять повреждения на производствах «Метинвеста» с помощью дронов.
Еще одно решение из семейства систем компьютерного зрения на предприятиях «Метинвеста», которое прошло пилотное тестирование и внедряется для промышленного применения, – автоматический контроль качества слябов.
Данкова подчеркнула, что активы группы работают исключительно на проверенных, нескомпрометированных лицензионных системах. Приоритетными технологиями в этой сфере признаны решения Microsoft, а также собственные разработки, основанные на технологическом стеке Microsoft.
Как сообщает СЕРБСКИЙ ЭКОНОМИСТ, в апреле 2025 года французская компания Eviden, входящая в группу Atos, подписала контракт на сумму 50 миллионов евро с Управлением по информационным технологиям и электронному управлению Сербии на создание Национальной фабрики искусственного интеллекта (ИИ). Этот проект направлен на ускорение развития ШИ в стране и укрепление технологической автономии с использованием европейских технологий.
Комплексный подход к развитию ШИ
Национальная фабрика ИИ будет состоять из Центра передового опыта и суперкомпьютерной платформы, предназначенной для поддержки инноваций в ключевых секторах, таких как здравоохранение, энергетика, транспорт и государственное управление. Проект предусматривает предоставление доступа к этим ресурсам для государственных учреждений, академических организаций и бизнеса.
Техническая инфраструктура
В рамках проекта будет установлен суперкомпьютер BullSequana XH3000, разработанный и произведенный на флагманском заводе Eviden во Франции. Система имеет вычислительную мощность до 25 петафлопс, включает 300 графических процессоров и 2,5 петабайта хранилища данных. Этот суперкомпьютер станет основой Центра передового опыта, обеспечивая необходимую вычислительную мощность для разработки и реализации инновационных ИИ-решений.
Eviden
Кроме того, будет внедрена программная платформа BullSequana AI, предназначенная для ускорения разработки приложений ИИ. В программный слой будет интегрирована технология Mistral AI, предоставляющая передовые европейские модели генеративного ИИ для поддержки прорывных решений .
— Международное сотрудничество и подготовка кадров
Проект предусматривает привлечение экспертов по ИИ из команд Eviden во Франции, Чехии и Сербии. Эти специалисты будут обеспечивать эффективное применение ИИ в стратегических секторах Сербии, а также участвовать в наборе и обучении инженеров и академических кадров по всей стране, способствуя превращению Центра передового опыта в самодостаточный центр инноваций .
— Заявления официальных лиц
Михаило Йованович, директор Управления информационных технологий и электронного управления Сербии, отметил:
EdTech Innovation Hub
«Это партнерство с Eviden, ведущим европейским игроком в области суперкомпьютеров и ИИ, является историческим моментом для цифрового будущего нашей страны, демонстрируя дух франко-сербского сотрудничества. Это не просто технологический скачок, но и заявление о нашей приверженности стимулированию инноваций, развитию нашей экономики и укреплению нашего положения в качестве регионального лидера в области ИИ».
Источник: https://t.me/relocationrs/959
