Использование искусственного интеллекта уже стало повседневной практикой для большинства студентов и работников, однако ключевым конкурентным преимуществом на рынке труда в ближайшие годы будут оставаться не технические, а человеческие навыки — коммуникация, лидерство, эмоциональный интеллект, критическое мышление и способность работать с людьми. К такому выводу пришли участники пресс-конференции на тему «Высшее образование и образование MBA в эпоху искусственного интеллекта. Какие профессии и навыки останутся за человеком?», состоявшейся в агентстве «Интерфакс-Украина» в среду.
Как сообщила директор Центра бизнес-образования и повышения квалификации Института психологии и предпринимательства Мария Фурман, исследование, проведённое на основе сотрудничества студентов и бизнеса, охватило более 250 респондентов из сфер юриспруденции, HR, IT, консалтинга, маркетинга, менеджмента, внешнеэкономической деятельности, образования, продаж и финансов.
«В настоящее время более 97% опрошенных уже используют искусственный интеллект в работе или повседневной жизни, а более 50% обращаются к нему как минимум раз в день. Наиболее распространёнными инструментами оказались ChatGPT, Google Gemini, Claude и Copilot, а основными сценариями использования — объяснение сложной информации, написание и редактирование текстов, генерация идей, перевод, анализ данных и подготовка итогов», — отметила она во время презентации исследования «Использование ИИ в работе и повседневной жизни».

В то же время, по словам Фурман, распространение ИИ не означает автоматического роста доверия к его ответам. Она обратила внимание на то, что около 30% ежедневных функций уже замещаются такими инструментами, однако наибольшая доля респондентов оценила уровень доверия к ответам ИИ как средний — информации можно доверять только при условии проверки. Более 50% опрошенных всегда проверяют сгенерированные ответы, ещё 33% делают это, если информация выглядит подозрительной, а 13% — когда речь идёт об особенно важной работе. Кроме того, более 30% респондентов очень часто сталкивались с искажением информации, а ещё 53,6% сообщили, что такие случаи происходили с ними несколько раз.
«По оценкам Всемирного экономического форума, к 2030 году в мире изменится более 40% навыков, а это означает необходимость быстрого переобучения как действующих работников, так и студентов. Она подчеркнула, что высшая школа должна не просто знакомить молодёжь с цифровыми инструментами, а перестраивать подходы к обучению таким образом, чтобы готовить специалистов, способных работать вместе с ИИ, а не механически полагаться на него», — подчеркнула эксперт.
По её словам, искусственный интеллект уже стал частью обучения и бизнеса, однако его эффект заключается не в полной замене человека, а в трансформации его функций.
«Именно поэтому сегодня особую ценность имеют аналитическое мышление, коммуникация, адаптивность, управление людьми, эмоциональный интеллект и креативность», — подчеркнула Фурман.
Она добавила, что ИИ не сможет вытеснить управленцев, психологов, HR-специалистов, менеджеров по коммуникациям, преподавателей, наставников, а также тех, кто отвечает за стратегию и развитие команд, поскольку именно в этих профессиях решающими остаются человеческое доверие, лидерство, эмпатия и способность работать с контекстом.
В свою очередь, доктор экономических наук, профессор, проректор по научно-педагогической и учебной работе Института психологии и предпринимательства Ираида Зайцева акцентировала внимание на том, что даже самые мощные алгоритмы не могут заменить руководителя, поскольку лишены сознания, творчества и моральной рефлексии. Она напомнила, что машина может посоветовать сократить персонал ради более высокой прибыли, однако не способна оценить социальные, этические и даже геополитические последствия такого решения.

«Искусственный интеллект — это мощный двигатель, но только человек должен быть тем пилотом, который знает, куда и зачем летит. Мы учим студентов не просто пользоваться инструментом, а валидировать решения, критически относиться к «чёрному ящику» алгоритма и нести персональную ответственность за результат. В институте ИИ разрешается использовать как вспомогательное средство для структурирования материала или поиска идей, однако студент обязан указывать факт его применения, проверять источники и отвечать за содержание работы, иначе это может расцениваться как академическая недобросовестность», — отметила Зайцева.
Генеральный директор Capolavoro Group (Бразилия), преподаватель бразильского института AMF и инвестор в технологические стартапы Весли Ласерда сосредоточил внимание на рисках неправильного использования искусственного интеллекта в бизнесе. По его оценке, главная опасность заключается не только в технологии как таковой, а в постепенном когнитивном ослаблении человека, когда пользователь привыкает передавать машине собственную память, аналитические способности, речь и даже элементарную способность к самостоятельному принятию решений. В своей презентации он отдельно назвал основными рисками широкого внедрения ИИ когнитивные ухудшения, снижение интеллекта, ослабление способности к рефлексии и потерю социальных навыков.

«Искусственный интеллект нужно использовать как инструмент для аналитики данных, а не как замену человеческого мышления. Когда человек перестаёт понимать, что стоит за ответом машины, он теряет собственные когнитивные способности, а вместе с ними — и способность принимать самостоятельные решения», — отметил Ласерда в ходе доклада.
Он также обратил внимание на то, что новая волна автоматизации формирует спрос прежде всего на AI-аналитиков, AI-инженеров, специалистов по AI Ops и алгоритмическому аудиту, а не только и не столько просто на IT-специалистов. Однако и в этих ролях решающим остаётся человеческое понимание того, что и для чего делается, а не только умение написать машине правильный промпт.
В свою очередь, рекрутер 3S Agency София Ворушко подчеркнула, что в сфере найма искусственный интеллект создаёт иллюзию объективности, но всё же не может заменить живого рекрутера. По её словам, кандидаты всё лучше готовятся к собеседованиям с помощью ИИ, используют правильные формулировки и социально желательные ответы, однако алгоритм не способен полноценно считывать невербальные сигналы, понять мотивацию человека, его реальный опыт и соответствие культуре конкретной компании. Она привела пример двух одинаковых на первый взгляд вакансий ассистента руководителя, для которых на практике требовались совершенно разные кандидаты из-за различного стиля управления руководителей.

«Сегодня рынок всё меньше оценивает работника только по хард-скиллам и всё больше — по софт-скиллам. Коммуникация, жизнестойкость, гибкость, адаптивность, лидерство и умение строить отношения становятся критически важными, потому что именно их труднее всего автоматизировать», — добавила Ворушко.
Она сослалась на глобальные оценки, согласно которым 63% работодателей называют дефицит мягких навыков барьером для развития бизнеса, 67% компаний ищут гибкость и адаптивность, 61% — лидерство и социальное влияние, а спрос на социальные и эмоциональные навыки к 2030 году вырастет ещё на 24%. По словам рекрутера, в настоящее время 75% долгосрочного успеха работника зависят именно от софт-скиллов, тогда как на хард-скиллы приходится лишь около 20%.
Вместе с тем директор ООО «Формация» Николай Гой отметил, что для бизнеса, построенного на коммуникации с клиентами, партнёрами, дилерами, производителями и поставщиками, прямой перенос решений на ИИ крайне ограничен. По его словам, в его компании, работающей в области солнечной энергетики, около 95% рабочего времени — это именно работа с людьми, а потому шаблонные алгоритмы не способны полноценно заменить живой контакт ни в продажах, ни в подборе команды, ни в разработке маркетинговых решений.

«В бизнесе можно использовать искусственный интеллект, но только если очень чётко понимать его границы. Основание бизнеса, подбор команды, маркетинг, продажи, работа с клиентом и быстрое принятие решений в меняющейся среде остаются зоной ответственности человека, потому что здесь нужны не шаблоны, а знания, опыт и понимание другого человека», — подчеркнул Гой.
Он добавил, что применение ИИ в HR-процессах может приводить к ошибкам, если компания пытается оценивать кандидатов только по формальным признакам, не давая человеку возможности раскрыть свой потенциал в живом общении.
Отдельно участники отметили, что Институт психологии и предпринимательства делает ставку на специальности, которые, по мнению организаторов, в наименьшей степени поддаются автоматизации: управление персоналом, коммуникативный менеджмент и психологию. В учебном заведении сообщили, что стоимость обучения на бакалавриате составляет 42 тыс. грн в год, а в колледже — 28 тыс. грн в год; также было заявлено о сотрудничестве с партнёрами в странах Балтии, а также в Польше, ОАЭ и Бразилии, где студенты могут проходить практику. Благодаря онтологическому подходу, который помогает развить личность, и сочетанию психологии с актуальными знаниями от бизнес-практиков, студенты института всесторонне развивают персональные и профессиональные навыки. Это помогает стать управленцем высокого уровня и не быть зависимым от технологий. Такой уровень подготовки позволяет студентам, начиная со второго курса, работать в бизнес-проектах по профессиональной специальности.
Подводя итоги дискуссии, эксперты сошлись во мнении, что украинское высшее образование и MBA-программы уже не могут игнорировать искусственный интеллект, однако и не должны делать его самоцелью. Речь идёт не о борьбе человека с машиной, а о новом распределении ролей, при котором ИИ берёт на себя рутинные, аналитические и технические функции, тогда как за человеком остаются стратегия, этика, креативность, эмпатия, управление командами и ответственность за решения. Именно эти качества, по мнению участников мероприятия, будут определять конкурентоспособность специалиста в ближайшие 5–10 лет.
HR, ВЕСЛІ ЛАСЕРДА; 3S AGENCY, ИИ, ИНСТИТУТ ПСИХОЛОГИИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА, ИРАИДА ЗАЙЦЕВА; CAPOLAVORO GROUP, МАРІЯ ФУРМАН, НИКОЛАЙ ГОЙ, ОБРАЗОВАНИЕ, ОБУЧЕНИЕ, СОФІЯ ВОРУШКО, ФОРМАЦІЯ
Schneider Electric, глобальный лидер в сфере энергетических технологий, представила новые достижения в рамках своего стратегического сотрудничества с Microsoft на Hannover Messe, продемонстрировав, как их совместные технологии помогают производителям модернизировать операции, ускорять инженерные процессы и повышать устойчивость.
Schneider Electric обеспечивает основу промышленной реализации этого сотрудничества благодаря EcoStruxure Automation Expert — своей открытой программно-определяемой платформе автоматизации, которая стабильно работает в локальных, периферийных (edge) и гибридных средах. Microsoft расширяет эту основу с помощью облачных сервисов Azure и решений искусственного интеллекта, которые анализируют и оптимизируют промышленные процессы. В результате формируется единый подход к агентному производству, открытой автоматизации и сквозной устойчивости.
Сегодня производители сталкиваются с растущей вариативностью продукции, нестабильностью цепочек поставок и усиленным давлением в отношении безопасной модернизации. Schneider Electric отвечает на эти вызовы, сочетая инженерную концепцию с выполнением операций в реальном времени. Их совместная платформа позволяет командам стандартизировать повторно используемую логику, проверять автоматизацию посредством симуляции, обеспечивать прослеживаемость на протяжении всего жизненного цикла и масштабировать совместимые операции на различных площадках и оборудовании.
Schneider Electric сотрудничает с Microsoft над разработкой следующего поколения агентного, программно-определяемого производства — интегрированного рабочего процесса, охватывающего проектирование, инжиниринг, строительство, ввод в эксплуатацию и операции. В основе лежит EcoStruxure Automation Expert, который позволяет производителям один раз создавать, моделировать, проверять и внедрять логику автоматизации и запускать ее где угодно без дополнительной перенастройки. Глубокая экспертиза Schneider Electric в сфере безопасности, соответствия нормам и промышленной интеграции обеспечивает надежность в строго регулируемых средах.
«От агентного проектирования до программно-определяемых операций, Microsoft и Schneider Electric демонстрируют единый, совместимый рабочий процесс, который позволяет последовательно проверять, моделировать и внедрять логику автоматизации как в облаке, так и на периферии», — отметила Гвенель Юэ, исполнительный вице-президент по промышленной автоматизации Schneider Electric.
В то время как традиционные программы автоматизации требуют отдельных инструментов и передачи между этапами — проектированием, моделированием, вводом в эксплуатацию и операциями — общая платформа объединяет их в единый прозрачный рабочий процесс. Специализированные AI-агенты, координируемые централизованной системой управления, автоматизируют рутинные инженерные решения и проверяют логику перед внедрением, сокращая время от проектирования до запуска и повышая эффективность с первой попытки. Промышленный копилот Schneider Electric для производителей на базе Azure AI уже демонстрирует результаты на практике: инженерные команды сообщают о сокращении времени до 50% на настройку систем управления и подготовку документации, а изменения в производственных линиях, которые раньше занимали недели, теперь выполняются за часы.
В одном из проектов по внедрению автономного производства «зеленого» водорода в реальных условиях совместно с H2E Power, индийским пионером в сфере «зеленого» водорода, платформа обеспечила более 6 000 часов стабильной автономной работы в одной из самых требовательных промышленных сред — высокотемпературном твердооксидном электролизе для производства «зеленого» водорода — снизив приведенную стоимость водорода до 10%, что эквивалентно примерно €500 000 в год для типовой установки мощностью 10 МВт.
«Благодаря агентскому проектированию мы замыкаем цикл от инженерной концепции до операционной реальности, автоматизируя решения, обеспечивая раннюю валидацию и передавая повторно используемые пакеты автоматизации, которые Schneider Electric может моделировать и последовательно внедрять как в облаке, так и на периферии», — отметил Дайан Родригес, корпоративный вице-президент по производству и мобильности Microsoft.
На своих стендах на Hannover Messe 2026 Schneider Electric и Microsoft представили практические демонстрации возможностей совместных инноваций на ранних этапах развития, включая живые демонстрации, инженерный ИИ и экосистему открытых стандартов, в рамках масштабной программы развития следующего поколения производства.
О компании Schneider Electric
Schneider Electric — глобальный лидер в сфере энергетических технологий, который повышает эффективность и способствует устойчивому развитию посредством электрификации, автоматизации и цифровизации промышленности, бизнеса и жилых помещений. Технологии компании позволяют зданиям, дата-центрам, фабрикам, инфраструктуре и энергосетям функционировать как открытые, взаимосвязанные экосистемы, повышая производительность, устойчивость и экологичность.
Портфель компании включает интеллектуальные устройства, архитектуры, определяемые программным обеспечением, системы на базе искусственного интеллекта, цифровые сервисы и профессиональные консультационные услуги. Имея 160 000 сотрудников и 1 миллион партнеров в более чем 100 странах, Schneider Electric стабильно входит в число самых устойчивых компаний мира.
Узнайте больше на сайте https://www.se.com/ua/uk/
Премьер-министр Индии Нарендра Моди призвал международное сообщество формировать «человекоцентричное» будущее искусственного интеллекта и представил рамку MANAV для глобального управления ИИ во время AI Impact Summit 2026 в Нью-Дели.
По словам Моди, ИИ способен ускорять изменения до масштабов, которые ранее измерялись десятилетиями, поэтому ключевым является подход, при котором технологии служат человеку, а не наоборот, и в центре стоит благосостояние общества.
В рамках предложенной Индией рамки MANAV (в значении «человек») премьер обозначил пять опор: моральные и этические принципы, подотчетное управление, уважение к национальному суверенитету над данными, доступность и инклюзивность, а также законность и верифицируемость систем ИИ.
Отдельно Моди подчеркнул необходимость противодействия дипфейкам и дезинформации, предложив вводить общие стандарты маркировки цифрового контента, в частности водяные знаки и проверку источника происхождения, а также подчеркнул важность защиты детей при взаимодействии с ИИ.
В качестве примеров практического применения ИИ в Индии он привел цифрового помощника для фермеров «Sarlaben», который, по его словам, предоставляет консультации по здоровью скота и производительности молочного хозяйства, а также инициативы для многоязычных консультаций аграриям, в частности Bharat-VISTAAR.
Премьер-министр также заявил, что в рамках India AI Mission Индия развертывает вычислительную инфраструктуру и национальный репозиторий данных и моделей, чтобы удешевить доступ к мощностям для стартапов и ускорить развитие экосистемы ИИ.
AgriAcademy открывает регистрацию на новый бесплатный практико-ориентированный курс «Применение технологий искусственного интеллекта в аграрном производстве», разработанный для представителей малого и среднего аграрного бизнеса, управленцев агропредприятий, агроконсультантов и технологических специалистов.
Курс создан командой общественной организации «Клуб экспертов», которая принимала участие в открытом конкурсе предложений по разработке учебных онлайн-курсов, проведенном Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) в партнерстве с Министерством аграрной политики и продовольствия Украины и Министерством образования и науки Украины в 2025 году с целью преодоления дефицита профессиональных знаний и навыков в агросекторе, пищевой и перерабатывающей промышленности с фокусом на представителей малого и среднего бизнеса (МСБ) в Украине.
Аграрный сектор вступает в фазу, где конкурентоспособность определяется не только технологиями производства, но и качеством работы с данными. Если еще несколько лет назад ИИ воспринимался как экспериментальная технология, сегодня он становится базовым инструментом управления урожайностью, ресурсами, рисками и рыночными стратегиями. Новый курс помогает перейти от теоретического понимания ИИ к практическому внедрению с измеримым экономическим результатом.
Что получат участники
По завершении курса слушатели смогут:
понимать, как работают AI-модели в агросекторе;
оценивать экономическую целесообразность внедрения ИИ;
строить простые прототипы моделей прогнозирования урожайности;
работать с мультиисточными данными (сенсоры, спутники, метео, производственные журналы);
формировать дорожную карту цифровой трансформации предприятия;
избегать типичных ошибок внедрения дорогих, но неэффективных цифровых решений.
Программа курса: от базовых принципов к управленческим решениям
Введение. ИИ как новая инфраструктура агропроизводства
Переход от интуитивного управления к data-driven подходам. Как начать с пилота и быстро оценить эффект.
Модуль 1. Возможности искусственного интеллекта для агробизнеса
машинное обучение и генеративный ИИ в агросекторе;
работа с агроданными и сенсорной инфраструктурой;
автоматизация аналитики и управленческих процессов;
формирование data-архитектуры предприятия.
Практика: анализ возможностей внедрения IoT и Big Data в собственном бизнесе.
Модуль 2. Оптимизация ресурсов и повышение производительности
прогноз урожайности и управление климатическими рисками;
использование спутниковых и полевых данных;
оптимизация воды, энергии, биоэнергетических процессов;
построение AI-моделей прогнозирования.
Практика: создание прототипа модели прогноза урожайности на основе мультисенсорных данных.
Модуль 3. Внедрение ИИ в управление предприятием
AI в животноводстве, логистике, сбыте и финансах;
автоматизация KPI и управление цифровыми проектами;
масштабирование и адаптация международного опыта;
оценка ROI цифровых решений.
Практика: разработка плана внедрения ИИ для собственного предприятия.
Главный результат обучения
Курс формирует системное видение использования искусственного интеллекта — от сбора данных до управленческих решений. Участники Agriacademy научатся не просто тестировать технологии, а строить экономически обоснованные цифровые решения для реального агробизнеса.
Авторы и преподаватели курса
К преподаванию привлечены эксперты на стыке ИТ, науки, бизнеса и управления:
Артем Гончаренко – ИТ-предприниматель, президент International Transfer Technology Association, эксперт по технологическому развитию и цифровым системам мониторинга.
Андрей Станько – доктор компьютерных наук, эксперт по IoT, Smart City, мониторинговым системам и устойчивому развитию.
Александр Морозов-Леонов – специалист по AI, исследователь в сфере вычислительных технологий.
Максим Уракин – PhD по экономике, основатель ОО «Клуб экспертов», эксперт по аналитике и экономическим процессам.
Для кого этот курс
владельцы и руководители агропредприятий;
аграрные менеджеры и технологи;
специалисты по цифровизации агросектора;
консультанты и аналитики агрорынка;
представители аграрного МСБ, планирующие цифровую трансформацию.
Как присоединиться
Регистрация уже открыта на платформе AgriAcademy!
Курс станет практическим инструментом для тех, кто стремится перейти от реактивного управления к прогнозной, информационно-ориентированной модели агробизнеса.
Обучение на курсе является бесплатным и открытым для всех зарегистрированных пользователей платформы AgriAcademy.
Участники могут проходить материалы в удобном для себя режиме онлайн, без ограничений по времени, а после успешного завершения финального тестирования получают Сертификат.
Напомним, что AgriAcademy – это бесплатная платформа онлайн-обучения, созданная по инициативе ЕБРР в рамках программы поддержки продовольственной безопасности в Украине. Ее цель – усилить конкурентоспособность и устойчивое развитие сельского хозяйства, которое понесло значительные потери из-за войны.
Создание и управление платформой (включая разработку курсов, учебные туры и т.д.) осуществляется при поддержке и финансировании ЕБРР, а также:
Многостороннего донорского счета ЕБРР для стабилизации и устойчивого роста Украины (доноры: Дания, Финляндия, Франция, Германия, Италия, Япония, Нидерланды, Норвегия, Польша, Швеция, Швейцария, Великобритания, США и Европейский Союз как крупнейший донор);
Республики Ирландия через Фонд содействия малому бизнесу ЕБРР (другие доноры фонда: Италия, Япония, Южная Корея, Люксембург, Норвегия, Швеция, Швейцария, Тайбэй Китай и США);
Сельскохозяйственной и продовольственной организации ООН (ФАО).
Украина по итогам второго полугодия 2025 года заняла 111-е место из 147 экономик в рейтинге распространения ИИ, подготовленном AI Economy Institute компании Microsoft. Согласно данным отчета, показатель AI Diffusion для Украины во втором полугодии 2025 года составил 9,0% против 9,1% в первом полугодии (изменение -0,1 п.п.).
Для сравнения, в ряде стран региона показатель заметно выше: Польша — 28,5%, Румыния — 16,2%, Молдова — 17,0% (H2 2025). В нижней части списка рядом с Украиной находятся, в частности, Беларусь (8,4%) и Россия (8,0%, 119-е место).
Методология исследования описывает показатель как оценку доли трудоспособного населения, активно использующего ИИ-инструменты, на основе обезличенной телеметрии Microsoft и корректировок на доступ к устройствам; авторы также отмечают сильную связь распространения ИИ с уровнем экономического развития.
В первую десятку рейтинга вошли ОАЭ (64,0%), Сингапур (60,9%), Норвегия (46,4%), Ирландия (44,6%), Франция (44,0%), Испания (41,8%), Новая Зеландия (40,5%), Нидерланды (38,9%), Великобритания (38,9%) и Катар (38,3%).
В последней десятке оказались Лаос (6,7%), Армения (6,6%), Шри-Ланка (6,6%), Узбекистан (6,3%), Руанда (6,3%), Куба (6,1%), Афганистан (5,6%), Таджикистан (5,6%), Туркменистан (5,6%) и Камбоджа (5,1%).
Доля жителей ЕС в возрасте 16-74 лет, которые в 2025 году пользовались генеративными инструментами искусственного интеллекта (например, ChatGPT, Gemini, Grok и т.д.), составила 32,7%, сообщила статистическая служба Евросоюза (Eurostat).
По данным Eurostat, чаще всего такие сервисы применяли для личных целей (25,1% опрошенных), реже — для работы (15,1%) и формального обучения (9,4%).
Среди стран ЕС наибольшая распространенность использования генеративного ИИ зафиксирована в Дании (48,4%), Эстонии (46,6%) и на Мальте (46,5%), тогда как наименьшие показатели отмечены в Румынии (17,8%), Италии (19,9%) и Болгарии (22,5%).
Как отмечает Euronews со ссылкой на европейскую статистику, в выборке по 33 европейским странам максимальный уровень использования зафиксирован в Норвегии (56%), минимальный — в Турции (17%); в группу стран с проникновением выше 40% вошли, в частности, Дания, Эстония, Мальта, Исландия, Финляндия, Хорватия, Бельгия, Швеция, Словакия, Литва, Нидерланды и Швейцария.
Украина в этом европейском сравнении не фигурирует. При этом, по данным опроса КМИС (период полевого этапа — 14 февраля — 4 марта 2025 года), 26% взрослых украинцев имели практический опыт использования ИИ, из них 17% делали это регулярно (в том числе 12% — ежедневно или почти ежедневно).
Источник: https://expertsclub.eu/32-zhyteliv-yes-u-2025-roczi-vykorystovuvaly-shi/