Прем’єр-міністр Індії Нарендра Моді закликав міжнародну спільноту формувати “людиноцентричне” майбутнє штучного інтелекту і представив рамку MANAV для глобального врядування ШІ під час AI Impact Summit 2026 у Нью-Делі.
За словами Моді, ШІ здатен прискорювати зміни до масштабів, які раніше вимірювалися десятиліттями, тому ключовим є підхід, де технології служать людині, а не навпаки, і де в центрі стоїть добробут суспільства.
У межах запропонованої Індією рамки MANAV (у значенні “людина”) прем’єр окреслив п’ять опор: моральні та етичні засади, підзвітне врядування, повага до національного суверенітету над даними, доступність та інклюзивність, а також законність і верифікованість систем ШІ.
Окремо Моді наголосив на потребі протидії дипфейкам і дезінформації, запропонувавши запроваджувати спільні стандарти маркування цифрового контенту, зокрема водяні знаки та перевірку джерела походження, а також підкреслив важливість захисту дітей під час взаємодії з ШІ.
Як приклади практичного застосування ШІ в Індії він навів цифрового помічника для фермерів “Sarlaben”, який, за його словами, надає консультації щодо здоров’я худоби та продуктивності молочного господарства, а також ініціативи для багатомовних консультацій аграріям, зокрема Bharat-VISTAAR.
Прем’єр-міністр також заявив, що в межах India AI Mission Індія розгортає обчислювальну інфраструктуру та національний репозиторій даних і моделей, аби здешевити доступ до потужностей для стартапів і прискорити розвиток екосистеми ШІ.
AgriAcademy відкриває реєстрацію на новий безкоштовний практико-орієнтований курс «Застосування технологій штучного інтелекту в аграрному виробництві», розроблений для представників малого та середнього аграрного бізнесу, управлінців агропідприємств, агроконсультантів та технологічних спеціалістів.
Курс створено командою громадської організації «Клуб експертів», яка приймала участь у відкритому конкурсі пропозицій на розробку навчальних онлайн-курсів, що був проведений Продовольчою та сільськогосподарською організацією ООН (FAO) у партнерстві з Міністерством аграрної політики та продовольства України та Міністерством освіти і науки України у 2025 році з метою подолання дефіциту професійних знань і навичок у агросекторі, харчовій та переробній промисловості з фокусом на представників малого та середнього бізнесу (МСБ) в Україні.
Аграрний сектор входить у фазу, де конкурентоспроможність визначається не лише технологіями виробництва, а й якістю роботи з даними. Якщо ще кілька років тому ШІ сприймався як експериментальна технологія, сьогодні він стає базовим інструментом управління врожайністю, ресурсами, ризиками та ринковими стратегіями. Новий курс допомагає перейти від теоретичного розуміння ШІ до практичного впровадження з вимірюваним економічним результатом.
Що отримають учасники
Після завершення курсу слухачі зможуть:
Програма курсу: від базових принципів до управлінських рішень
Вступ. ШІ як нова інфраструктура агровиробництва
Перехід від інтуїтивного управління до data-driven підходів. Як почати з пілота і швидко оцінити ефект.
Модуль 1. Можливості штучного інтелекту для агробізнесу
Практика: аналіз можливостей впровадження IoT і Big Data у власному бізнесі.
Модуль 2. Оптимізація ресурсів і підвищення продуктивності
Практика: створення прототипу моделі прогнозу врожайності на основі мультисенсорних даних.
Модуль 3. Впровадження ШІ в управління підприємством
Практика: розробка плану впровадження ШІ для власного підприємства.
Головний результат навчання
Курс формує системне бачення використання штучного інтелекту – від збору даних до управлінських рішень. Учасники Agriacademy навчаться не просто тестувати технології, а будувати економічно обґрунтовані цифрові рішення для реального агробізнесу.
Автори та викладачі курсу
До викладання залучені експерти на перетині ІТ, науки, бізнесу та управління:
Для кого цей курс
Як долучитися
Реєстрація вже відкрита на платформі AgriAcademy!
Курс стане практичним інструментом для тих, хто прагне перейти від реактивного управління до прогнозної, інформаційно-орієнтованої моделі агробізнесу.
Навчання на курсі є безкоштовним і відкритим для всіх зареєстрованих користувачів платформи AgriAcademy.
Учасники можуть проходити матеріали у зручному для себе режимі онлайн, без обмежень у часі, а після успішного завершення фінального тестування отримують Сертифікат.
Нагадаємо, що AgriAcademy – це безкоштовна платформа онлайн-навчання, створена за ініціативи ЄБРР у межах програми підтримки продовольчої безпеки в Україні. Її мета – посилити конкурентоспроможність та сталий розвиток сільського господарства, яке зазнало значних втрат через війну.
Створення та управління платформою (включаючи розробку курсів, навчальні тури тощо) здійснюється за підтримки та фінансування ЄБРР, а також:
Україна за підсумками другого півріччя 2025 року посіла 111-е місце з 147 економік у рейтингу поширення ШІ, підготовленому AI Economy Institute компанії Microsoft. Згідно з даними звіту, показник AI Diffusion для України в другому півріччі 2025 року склав 9,0% проти 9,1% в першому півріччі (зміна -0,1 п.п.).
Для порівняння, в ряді країн регіону показник помітно вищий: Польща – 28,5%, Румунія – 16,2%, Молдова – 17,0% (H2 2025). У нижній частині списку поруч з Україною знаходяться, зокрема, Білорусь (8,4%) і Росія (8,0%, 119-е місце).
Методологія дослідження описує показник як оцінку частки працездатного населення, яке активно використовує інструменти ШІ, на основі знеособленої телеметрії Microsoft і коригувань на доступ до пристроїв; автори також відзначають сильний зв’язок поширення ШІ з рівнем економічного розвитку.
До першої десятки рейтингу увійшли ОАЕ (64,0%), Сінгапур (60,9%), Норвегія (46,4%), Ірландія (44,6%), Франція (44,0%), Іспанія (41,8%), Нова Зеландія (40,5%), Нідерланди (38,9%), Велика Британія (38,9%) і Катар (38,3%).
В останній десятці опинилися Лаос (6,7%), Вірменія (6,6%), Шрі-Ланка (6,6%), Узбекистан (6,3%), Руанда (6,3%), Куба (6,1%), Афганістан (5,6%), Таджикистан (5,6%), Туркменістан (5,6%) і Камбоджа (5,1%).
Частка жителів ЄС у віці 16-74 років, які у 2025 році користувалися генеративними інструментами штучного інтелекту (наприклад, ChatGPT, Gemini, Grok тощо), склала 32,7%, повідомила статистична служба Євросоюзу (Eurostat).
За даними Eurostat, найчастіше такі сервіси застосовували для особистих цілей (25,1% опитаних), рідше – для роботи (15,1%) і формального навчання (9,4%).
Серед країн ЄС найбільша поширеність використання генеративного ШІ зафіксована в Данії (48,4%), Естонії (46,6%) і на Мальті (46,5%), тоді як найменші показники відзначені в Румунії (17,8%), Італії (19,9%) і Болгарії (22,5%).
Як зазначає Euronews з посиланням на європейську статистику, у вибірці по 33 європейських країнах максимальний рівень використання зафіксований у Норвегії (56%), мінімальний – у Туреччині (17%); до групи країн з проникненням вище 40% увійшли, зокрема, Данія, Естонія, Мальта, Ісландія, Фінляндія, Хорватія, Бельгія, Швеція, Словаччина, Литва, Нідерланди та Швейцарія.
Україна в цьому європейському порівнянні не фігурує. При цьому, за даними опитування КМІС (період польового етапу – 14 лютого – 4 березня 2025 року), 26% дорослих українців мали практичний досвід використання ШІ, з них 17% робили це регулярно (у тому числі 12% – щодня або майже щодня).
Джерело: https://expertsclub.eu/32-zhyteliv-yes-u-2025-roczi-vykorystovuvaly-shi/
Компанія Apple представила нове покоління свого флагманського смартфона — iPhone 17.
Ключовими особливостями новинки є: екран з частотою оновлення 120 Гц — забезпечує більш плавне зображення і комфортний ігровий досвід,
6-ядерний процесор Apple Silicon A19 — чіп нового покоління, орієнтований на високу продуктивність і енергоефективність, антиблікове покриття дисплея — дозволяє комфортніше використовувати пристрій при яскравому сонячному світлі, вбудований штучний інтелект Apple Intelligence — система персоналізованих ШІ-функцій, інтегрована в інтерфейс і додатки смартфона.
Apple позиціонує iPhone 17 як пристрій, що відкриває нову еру у використанні мобільних технологій, роблячи акцент на інтелектуальних функціях: адаптивні рекомендації, обробка даних на пристрої без відправки в хмару та підтримка генеративних можливостей.
Аналітики відзначають, що інтеграція Apple Intelligence може стати конкурентною перевагою в боротьбі з Android-смартфонами, де функції ШІ вже активно застосовуються найбільшими виробниками.
Гірничо-металургійна група “Метінвест” трансформує свої бізнес-процеси за допомогою штучного інтелекту (ШІ) через автоматизацію, використання дронів й залучення цих інструментів у фінансовій сфері.
“У 2020 році ми могли автоматизувати близько 70% процесів, а 30% залишалося недоступними через обмеженість технологій. Сьогодні цей показник зріс до 95%. Це відкриває зовсім інші можливості, і ми активно рухаємося в цьому напрямку”, – сказав керівник команди з розроблення R&D продуктів “Метінвест Діджитал” Антон Іщенко на XIII Щорічному форумі фінансових директорів України в Києві.
За його словами, за п’ять років роботи з інтелектуальної автоматизації процесів впроваджено понад 500 рішень на різних технологіях, що дало змогу автоматизувати близько 200 тисяч годин роботи – еквівалент приблизно 100 штатних співробітників.
Він зазначив, що сучасна інтелектуальна автоматизація у “Метінвесті” ґрунтується на поєднанні RPA (роботизації рутинних операцій), low-code платформ (швидке розроблення рішень без складного кодування), Process та Task Mining (аналіз процесів для виявлення неефективностей) і ШІ (автоматизація складних завдань та оброблення даних у реальному часі).
Однією з головних інновацій є активне залучення співробітників до процесу автоматизації. У “Метінвесті” працівники самостійно записують свої бізнес-процеси та робочі дії за допомогою Task Mining, Power Automate і SAP Scripts. Це дає змогу формувати якісні та структуровані вимоги до автоматизації з перших рук, зменшувати навантаження на бізнес-аналітиків, а також пришвидшує перехід від ідеї до готового рішення. Зібрані дані та процеси аналізуються автоматизовано з використанням ШІ, після чого швидко трансформуються в робочі автоматизовані сценарії. Тож витрати часу й ресурсів на розроблення й впровадження знижуються на десятки відсотків. В умовах обмеженості бюджетів бізнесу цей підхід став вкрай важливим, підкреслив Іщенко.
Результатом такої практики є створення корпоративної платформи Application Warehouse – централізованого сховища універсальних застосунків для автоматизації типових бізнес-процесів у різних підрозділах компанії. Це значно підвищує доступність цифрових інструментів: нові рішення швидко впроваджуються, поширюються серед співробітників і не потребують розроблення з нуля для кожного завдання. Нині платформою користується близько тисячі співробітників.
“Ми продовжуємо інвестувати в дослідження та розвиток, щоб створювати бізнес-цінність і залишатися серед лідерів цифрової трансформації”, – резюмував Іщенко.
У свою чергу фінансова директорка групи Юлія Данкова вказала на комплексне впровадження технологій комп’ютерного зору (Computer Vision) та інтелектуального оброблення документів (Intelligent Document Processing) у фінансові та виробничі процеси компанії. За її словами, сучасні рішення на базі Computer Vision дають змогу миттєво зчитувати, аналізувати та класифікувати документи з різних джерел – від сканерів до корпоративної пошти – без потреби попереднього навчання.
З 2023 року “Метінвест” використовує власну інтелектуальну систему оброблення документів myOCR. Платформу, яка щомісяця обробляє до 40 тисяч сторінок документів, зокрема й конфіденційних, впроваджено на семи великих підприємствах групи. Вона заощаджує близько 20 тис. годин робочого часу на рік та інтегрована з універсальним перекладачем з іноземних мов на українську. Містить модулі ідентифікації штампів, підписів, контекстуального аналізу, класифікації документів, звірки даних та їхнього вилучення. А головним її ядром виступають передові моделі ШІ.
“Наприклад, підприємство проводить операцію імпортування з італійського заводу – автоматизований процес приймає пакет документів італійською та англійською мовами, звіряє їх із даними облікової системи, формує та додає до пакета аутентичний переклад українською, переносить до системи зберігання електронних документів. Для фінансових підрозділів це стало справжнім проривом у швидкості та зручності документообігу”, – констатувала фіндиректор.
CFO додала, що в компанії запровадили єдине рішення для систем комп’ютерного зору SPAIS. Ця система допомагає виявляти порушення безпеки на виробництві – наприклад, перебування працівників у небезпечних зонах або без засобів індивідуального захисту. Під час фіксації порушення програма сигналізує про це та зберігає дані у відповідних системах. Таке рішення вже використовується на кількох українських підприємствах групи. Також SPAIS допомагає виявляти пошкодження на виробництвах “Метінвесту” за допомогою дронів.
Ще одне рішення з родини систем комп’ютерного зору на підприємствах “Метінвесту”, яке пройшло пілотне тестування і впроваджується для промислового застосування, – автоматичний контроль якості слябів.
Данкова наголосила, що активи групи працюють суто на перевірених, нескомпрометованих ліцензійних системах. Пріоритетними технологіями в цій сфері визнано рішення Microsoft, а також власні розробки, що базуються на технологічному стеку Microsoft.
