Business news from Ukraine

Business news from Ukraine

ШІ трансформує професії, але управління людьми і комунікації залишаться за людиною – експерти

Використання штучного інтелекту вже стало повсякденною практикою для більшості студентів і працівників, однак ключовою конкурентною перевагою на ринку праці в найближчі роки залишатимуться не технічні, а людські навички – комунікація, лідерство, емоційний інтелект, критичне мислення та здатність працювати з людьми. До такого висновку дійшли учасники пресконференції на тему «Вища освіта та освіта МВА в епоху штучного інтелекту. Які професії та навички залишаться за людиною?», що відбулася в агентстві “Інтерфакс-Україна” у середу.

Як повідомила директорка Центру бізнес-освіти та підвищення кваліфікації Інституту психології і підприємництва Марія Фурман, дослідження, проведене на базі співпраці студентів і бізнесу, охопило понад 250 респондентів із сфер юриспруденції, HR, IT, консалтингу, маркетингу, менеджменту, зовнішньоекономічної діяльності, освіти, продажів та фінансів.

«Наразі понад 97% опитаних уже використовують штучний інтелект у роботі або повсякденному житті, а понад 50% звертаються до нього щонайменше раз на день. Найпоширенішими інструментами виявилися ChatGPT, Google Gemini, Claude та Copilot, а основними сценаріями використання – пояснення складної інформації, написання та редагування текстів, генерація ідей, переклад, аналіз даних і підготовка підсумків», – зазначила вона під час презентації дослідження «Використання ШІ в роботі та повсякденному житті».

Водночас, за словами Фурман, поширення ШІ не означає автоматичного зростання довіри до його відповідей. Вона звернула увагу, що близько 30% щоденних функцій уже заміщуються такими інструментами, однак найбільша частка респондентів оцінила рівень довіри до відповідей ШІ як середній – інформації можна довіряти лише за умови перевірки. Більше 50% опитаних завжди перевіряють згенеровані відповіді, ще 33% роблять це, якщо інформація виглядає підозрілою, а 13% – коли йдеться про особливо важливу роботу. Крім того, понад 30% респондентів дуже часто стикалися зі спотворенням інформації, а ще 53,6% повідомили, що такі випадки траплялися з ними декілька разів.

«За оцінками Всесвітнього економічного форуму, до 2030 року у світі зміниться понад 40% навичок, а це означає потребу в швидкому перенавчанні як чинних працівників, так і студентів. Вона підкреслила, що вища школа має не просто знайомити молодь із цифровими інструментами, а перебудовувати підходи до навчання так, щоб готувати фахівців, здатних працювати разом із ШІ, а не механічно покладатися на нього», – наголосила експертка.

За її словами, штучний інтелект уже став частиною навчання і бізнесу, але його ефект полягає не в повній заміні людини, а в трансформації її функцій.

«Саме тому сьогодні особливу цінність мають аналітичне мислення, комунікація, адаптивність, управління людьми, емоційний інтелект і креативність», – наголосила Фурман.

Вона додала, що ШІ не зможе витіснити управлінців, психологів, HR-фахівців, менеджерів із комунікацій, викладачів, наставників, а також тих, хто відповідає за стратегію та розвиток команд, оскільки саме в цих професіях вирішальними залишаються людська довіра, лідерство, емпатія та здатність працювати з контекстом.

В свою чергу, докторка економічних наук, професорка, проректорка з науково-педагогічної та навчальної роботи Інституту психології і підприємництва Іраїда Зайцева, акцентувала на тому, що навіть найпотужніші алгоритми не можуть замінити керівника, оскільки вони позбавлені свідомості, творчості та моральної рефлексії. Вона нагадала, що машина може порадити скоротити персонал заради вищого прибутку, однак не здатна оцінити соціальні, етичні та навіть геополітичні наслідки такого рішення.

«Штучний інтелект — це потужний двигун, але тільки людина має бути тим пілотом, який знає, куди і навіщо летить. Ми навчаємо студентів не просто користуватися інструментом, а валідувати рішення, критично ставитися до “чорної скриньки” алгоритму і нести персональну відповідальність за результат. В інституті ШІ дозволяється використовувати як допоміжний засіб для структурування матеріалу чи пошуку ідей, однак студент зобов’язаний вказувати факт його застосування, перевіряти джерела і відповідати за зміст роботи, інакше це може розцінюватися як академічна недоброчесність», – зазначила Зайцева.

Генеральний директор Capolavoro Group (Бразилія), викладач бразильського інституту AMF та інвестор у технологічні стартапи Веслі Ласерда зосередив увагу на ризиках неправильного використання штучного інтелекту в бізнесі. За його оцінкою, головна небезпека полягає не лише в технології як такій, а в поступовому когнітивному послабленні людини, коли користувач звикає передавати машині власну пам’ять, аналітичні здібності, мовлення і навіть елементарну здатність до самостійного прийняття рішень. У своїй презентації він окремо назвав основними ризиками широкого впровадження ШІ когнітивні погіршення, зниження інтелекту, ослаблення здатності до рефлексії та втрату соціальних навичок.

«Штучний інтелект потрібно використовувати як інструмент для аналітики даних, а не як заміну людського мислення. Коли людина перестає розуміти, що стоїть за відповіддю машини, вона втрачає власні когнітивні здібності, а разом із ними – і здатність ухвалювати самостійні рішення», – зазначив Ласерда під час доповіді.

Він також звернув увагу, що нова хвиля автоматизації формує попит насамперед на AI-аналітиків, AI-інженерів, спеціалістів з AI Ops та алгоритмічного аудиту, а не тільки і не стільки не просто на IT-фахівців. Однак і в цих ролях вирішальним залишається людське розуміння того, що і для чого робиться, а не лише вміння написати машині правильний промпт.

В свою чергу, рекрутерка 3S Agency Софія Ворушко підкреслила, що у сфері найму штучний інтелект створює ілюзію об’єктивності, але все ж не може замінити живого рекрутера. За її словами, кандидати дедалі краще готуються до співбесід за допомогою ШІ, використовують правильні формулювання та соціально бажані відповіді, однак алгоритм не здатний повноцінно зчитати невербальні сигнали, зрозуміти мотивацію людини, її реальний досвід і відповідність культурі конкретної компанії. Вона навела приклад двох однакових на перший погляд вакансій асистента керівника, для яких на практиці були потрібні зовсім різні кандидати через різний стиль управління керівників.

«Сьогодні ринок дедалі менше оцінює працівника лише за хардскілами і дедалі більше – за софтскілами. Комунікація, життєстійкість, гнучкість, адаптивність, лідерство і вміння будувати відносини стають критично важливими, тому що саме їх найважче автоматизувати», – додала Ворушко.

Вона послалася на глобальні оцінки, згідно з якими 63% роботодавців називають дефіцит м’яких навичок бар’єром для розвитку бізнесу, 67% компаній шукають гнучкість і адаптивність, 61% – лідерство та соціальний вплив, а попит на соціальні та емоційні навички до 2030 року зросте ще на 24%. За словами рекрутерки, наразі 75% довгострокового успіху працівника залежать саме від софтскілів, тоді як на хардскіли припадає лише близько 20%.

Разом з тим, директор ТОВ “Формація” Микола Гой зазначив, що для бізнесу, побудованого на комунікації з клієнтами, партнерами, дилерами, виробниками та постачальниками, пряме перенесення рішень на ШІ є вкрай обмеженим. За його словами, в його компанії, що працює в галузі сонячної енергетики, близько 95% робочого часу – це саме робота з людьми, а тому шаблонні алгоритми не здатні повноцінно замінити живий контакт ні в продажах, ні в підборі команди, ні в розробці маркетингових рішень.

«У бізнесі можна використовувати штучний інтелект, але тільки якщо дуже чітко розуміти його межі. Заснування бізнесу, підбір команди, маркетинг, продажі, робота з клієнтом і швидке ухвалення рішень у мінливому середовищі залишаються зоною відповідальності людини, бо тут потрібні не шаблони, а знання, досвід і розуміння іншої людини», – наголосив Гой.

Він додав, що застосування ШІ в HR-процесах може призводити до помилок, якщо компанія намагається оцінювати кандидатів лише за формальними ознаками, не даючи людині можливості розкрити свій потенціал у живому спілкуванні.

Окремо учасниками було зазначено, що Інститут психології і підприємництва робить ставку на спеціальності, які, на думку організаторів, найменше піддаються автоматизації: управління персоналом, комунікативний менеджмент і психологію. У закладі повідомили, що вартість навчання на бакалавраті становить 42 тис. грн на рік, а в коледжі – 28 тис. грн на рік; також було заявлено про співпрацю з партнерами в країнах Балтії, а також в Польщі, ОАЕ та Бразилії, де студенти можуть проходити практику. Завдяки онтологiчному пiдходу, що допомагає розвинути особистiсть, та поєднанню психології з актуальними знаннями від бізнес-практиків, студенти інституту всебiчно розвивають персональнi та професійні навички. Це допомагає стати управлінцем високого рівня та не бути залежним вiд технологiй. Такий рівень підготовки дозволяє студентам, починаючи з другого курсу, працювати в бізнес-проєктах за професійним фахом.

Підбиваючи підсумки дискусії, експерти зійшлися на тому, що українська вища освіта і МВА-програми вже не можуть ігнорувати штучний інтелект, однак і не повинні робити його самоціллю. Йдеться не про боротьбу людини з машиною, а про новий розподіл ролей, за якого ШІ бере на себе рутинні, аналітичні та технічні функції, тоді як за людиною залишаються стратегія, етика, креативність, емпатія, управління командами та відповідальність за рішення. Саме ці якості, на думку учасників заходу, визначатимуть конкурентоспроможність фахівця в найближчі 5-10 років.

, , , , , , , , , , ,

Schneider Electric представила на Hannover Messe 2026 агентний ШІ для виробництва

Schneider Electric, глобальний лідер у сфері енергетичних технологій, представив нові досягнення у своїй стратегічній співпраці з Microsoft на Hannover Messe, демонструючи, як їхні спільні технології допомагають виробникам модернізувати операції, прискорювати інженерні процеси та підвищувати стійкість.

Schneider Electric забезпечує основу промислового виконання цієї співпраці завдяки EcoStruxure Automation Expert — своїй відкритій програмно-визначеній платформі автоматизації, яка стабільно працює в локальних, периферійних (edge) та гібридних середовищах. Microsoft розширює цю основу за допомогою хмарних сервісів Azure та рішень штучного інтелекту, які аналізують і оптимізують промислові процеси. У результаті формується єдиний підхід до агентного виробництва, відкритої автоматизації та наскрізної сталості.

Сьогодні виробники стикаються зі зростаючою варіативністю продукції, нестабільністю ланцюгів постачання та посиленим тиском щодо безпечної модернізації. Schneider Electric відповідає на ці виклики, поєднуючи інженерний задум із виконанням операцій у реальному часі. Їхня спільна платформа дозволяє командам стандартизувати повторно використовувану логіку, перевіряти автоматизацію через симуляцію, забезпечувати простежуваність протягом усього життєвого циклу та масштабувати сумісні операції на різних майданчиках і обладнанні.

Schneider Electric співпрацює з Microsoft над розробкою наступного покоління агентного, програмно-визначеного виробництва — інтегрованого робочого процесу, що охоплює проєктування, інженерію, побудову, введення в експлуатацію та операції. В основі лежить EcoStruxure Automation Expert, який дозволяє виробникам один раз створювати, моделювати, перевіряти та впроваджувати логіку автоматизації й запускати її будь-де без додаткової перенастройки. Глибока експертиза Schneider Electric у сфері безпеки, відповідності нормам та промислової інтеграції забезпечує надійність у високорегульованих середовищах.

«Від агентного проєктування до програмно-визначених операцій, Microsoft і Schneider Electric демонструють єдиний, сумісний робочий процес, який дозволяє послідовно перевіряти, моделювати та впроваджувати логіку автоматизації як у хмарі, так і на периферії», — зазначила Гвенель Юе, виконавча віцепрезидентка з промислової автоматизації Schneider Electric.

Тоді як традиційні програми автоматизації потребують окремих інструментів і передачі між етапами — проєктування, моделювання, введення в експлуатацію та операції — спільна платформа об’єднує їх в єдиний прозорий робочий процес. Спеціалізовані AI-агенти, координовані централізованою системою керування, автоматизують рутинні інженерні рішення та перевіряють логіку перед впровадженням, скорочуючи час від проєктування до запуску та підвищуючи ефективність з першої спроби. Промисловий копілот Schneider Electric для виробників на базі Azure AI вже демонструє результати на практиці: інженерні команди повідомляють про скорочення часу до 50% на налаштування систем керування та підготовку документації, а зміни у виробничих лініях, які раніше займали тижні, тепер виконуються за години.

В одному з проєктів із впровадження автономного виробництва «зеленого» водню в реальних умовах спільно з H2E Power, індійським піонером у сфері «зеленого» водню, платформа забезпечила понад 6 000 годин стабільної автономної роботи в одному з найвимогливіших промислових середовищ — високотемпературному твердоксидному електролізі для виробництва «зеленого» водню — знизивши приведену вартість водню до 10%, що еквівалентно приблизно €500 000 на рік для типової установки потужністю 10 МВт.

«Завдяки агентному проєктуванню ми замикаємо цикл від інженерного задуму до операційної реальності, автоматизуючи рішення, забезпечуючи ранню валідацію та передаючи повторно використовувані пакети автоматизації, які Schneider Electric може моделювати та послідовно впроваджувати як у хмарі, так і на периферії», — зазначив Даян Родрігес, корпоративний віцепрезидент з виробництва та мобільності Microsoft.

На своїх стендах на Hannover Messe 2026 Schneider Electric та Microsoft представили практичні демонстрації можливостей спільних інновацій на ранніх етапах розвитку, включно з живими демонстраціями, інженерним AI та екосистемою відкритих стандартів, у межах масштабної програми розвитку наступного покоління виробництва.

Про компанію Schneider Electric

Schneider Electric – глобальний лідер у сфері енергетичних технологій, який підвищує ефективність і сприяє сталому розвитку через електрифікацію, автоматизацію та цифровізацію промисловості, бізнесу та житлових просторів. Технології компанії дозволяють будівлям, дата-центрам, фабрикам, інфраструктурі та енергомережам функціонувати як відкриті, взаємопов’язані екосистеми, підвищуючи продуктивність, стійкість та екологічність.

Портфель компанії включає інтелектуальні пристрої, архітектури, визначені програмним забезпеченням, системи на базі штучного інтелекту, цифрові сервіси та професійні консультаційні послуги. Маючи 160 000 співробітників і 1 мільйон партнерів у понад 100 країнах, Schneider Electric стабільно входить до числа найбільш сталих компаній світу.

Дізнайтесь більше на сайті https://www.se.com/ua/uk/

, ,

Прем’єр-міністр Індії Моді закликав міжнародну спільноту формувати “людиноцентричне” майбутнє штучного інтелекту

Прем’єр-міністр Індії Нарендра Моді закликав міжнародну спільноту формувати “людиноцентричне” майбутнє штучного інтелекту і представив рамку MANAV для глобального врядування ШІ під час AI Impact Summit 2026 у Нью-Делі.

За словами Моді, ШІ здатен прискорювати зміни до масштабів, які раніше вимірювалися десятиліттями, тому ключовим є підхід, де технології служать людині, а не навпаки, і де в центрі стоїть добробут суспільства.

У межах запропонованої Індією рамки MANAV (у значенні “людина”) прем’єр окреслив п’ять опор: моральні та етичні засади, підзвітне врядування, повага до національного суверенітету над даними, доступність та інклюзивність, а також законність і верифікованість систем ШІ.

Окремо Моді наголосив на потребі протидії дипфейкам і дезінформації, запропонувавши запроваджувати спільні стандарти маркування цифрового контенту, зокрема водяні знаки та перевірку джерела походження, а також підкреслив важливість захисту дітей під час взаємодії з ШІ.

Як приклади практичного застосування ШІ в Індії він навів цифрового помічника для фермерів “Sarlaben”, який, за його словами, надає консультації щодо здоров’я худоби та продуктивності молочного господарства, а також ініціативи для багатомовних консультацій аграріям, зокрема Bharat-VISTAAR.

Прем’єр-міністр також заявив, що в межах India AI Mission Індія розгортає обчислювальну інфраструктуру та національний репозиторій даних і моделей, аби здешевити доступ до потужностей для стартапів і прискорити розвиток екосистеми ШІ.

Повна версія звернення Моді

, ,

AgriAcademy відкриває реєстрацію на безкоштовний курс «Застосування штучного інтелекту в аграрному секторі»

AgriAcademy відкриває реєстрацію на новий безкоштовний практико-орієнтований курс «Застосування технологій штучного інтелекту в аграрному виробництві», розроблений для представників малого та середнього аграрного бізнесу, управлінців агропідприємств, агроконсультантів та технологічних спеціалістів.

Курс створено командою громадської організації «Клуб експертів», яка приймала участь у відкритому конкурсі пропозицій на розробку навчальних онлайн-курсів, що був проведений Продовольчою та сільськогосподарською організацією ООН (FAO) у партнерстві з Міністерством аграрної політики та продовольства України та Міністерством освіти і науки України у 2025 році з метою подолання дефіциту професійних знань і навичок у агросекторі, харчовій та переробній промисловості з фокусом на представників малого та середнього бізнесу (МСБ) в Україні.

Аграрний сектор входить у фазу, де конкурентоспроможність визначається не лише технологіями виробництва, а й якістю роботи з даними. Якщо ще кілька років тому ШІ сприймався як експериментальна технологія, сьогодні він стає базовим інструментом управління врожайністю, ресурсами, ризиками та ринковими стратегіями. Новий курс допомагає перейти від теоретичного розуміння ШІ до практичного впровадження з вимірюваним економічним результатом.

Що отримають учасники

Після завершення курсу слухачі зможуть:

  • розуміти, як працюють AI-моделі в агросекторі;
  • оцінювати економічну доцільність впровадження ШІ;
  • будувати прості прототипи моделей прогнозування врожайності;
  • працювати з мультиджерельними даними (сенсори, супутники, метео, виробничі журнали);
  • формувати дорожню карту цифрової трансформації підприємства;
  • уникати типових помилок впровадження дорогих, але неефективних цифрових рішень.

Програма курсу: від базових принципів до управлінських рішень

Вступ. ШІ як нова інфраструктура агровиробництва

Перехід від інтуїтивного управління до data-driven підходів. Як почати з пілота і швидко оцінити ефект.

Модуль 1. Можливості штучного інтелекту для агробізнесу

  • машинне навчання та генеративний ШІ в агросекторі;
  • робота з агроданими та сенсорною інфраструктурою;
  • автоматизація аналітики та управлінських процесів;
  • формування data-архітектури підприємства.

Практика: аналіз можливостей впровадження IoT і Big Data у власному бізнесі.

Модуль 2. Оптимізація ресурсів і підвищення продуктивності

  • прогноз врожайності та управління кліматичними ризиками;
  • використання супутникових і польових даних;
  • оптимізація води, енергії, біоенергетичних процесів;
  • побудова AI-моделей прогнозування.

Практика: створення прототипу моделі прогнозу врожайності на основі мультисенсорних даних.

Модуль 3. Впровадження ШІ в управління підприємством

  • AI в тваринництві, логістиці, збуті та фінансах;
  • автоматизація KPI та управління цифровими проєктами;
  • масштабування та адаптація міжнародного досвіду;
  • оцінка ROI цифрових рішень.

Практика: розробка плану впровадження ШІ для власного підприємства.

Головний результат навчання

Курс формує системне бачення використання штучного інтелекту – від збору даних до управлінських рішень. Учасники Agriacademy навчаться не просто тестувати технології, а будувати економічно обґрунтовані цифрові рішення для реального агробізнесу.

Автори та викладачі курсу

До викладання залучені експерти на перетині ІТ, науки, бізнесу та управління:

  • Артем Гончаренко – ІТ-підприємець, президент International Transfer Technology Association, експерт з технологічного розвитку та цифрових систем моніторингу.
  • Андрій Станько – доктор наук з комп’ютерних наук, експерт з IoT, Smart City, моніторингових систем і сталого розвитку.
  • Олександр Морозов-Леонов – спеціаліст з AI, дослідник у сфері обчислювальних технологій.
  • Максим Уракін – PhD з економіки, засновник ГО «Клуб експертів», експерт з аналітики та економічних процесів.

Для кого цей курс

  • власники та керівники агропідприємств;
  • аграрні менеджери та технологи;
  • спеціалісти з цифровізації агросектору;
  • консультанти та аналітики агроринку;
  • представники аграрного МСБ, які планують цифрову трансформацію.

Як долучитися

Реєстрація вже відкрита на платформі AgriAcademy!

Курс стане практичним інструментом для тих, хто прагне перейти від реактивного управління до прогнозної, інформаційно-орієнтованої моделі агробізнесу.

Навчання на курсі є безкоштовним і відкритим для всіх зареєстрованих користувачів платформи AgriAcademy.

Учасники можуть проходити матеріали у зручному для себе режимі онлайн, без обмежень у часі, а після успішного завершення фінального тестування отримують Сертифікат.

Нагадаємо, що AgriAcademy – це безкоштовна платформа онлайн-навчання, створена за ініціативи ЄБРР у межах програми підтримки продовольчої безпеки в Україні.  Її мета – посилити конкурентоспроможність та сталий розвиток сільського господарства, яке зазнало значних втрат через війну.

Створення та управління платформою (включаючи розробку курсів, навчальні тури тощо) здійснюється за підтримки та фінансування ЄБРР, а також:

  • Багатостороннього донорського рахунку ЄБРР для стабілізації та сталого зростання України (донори: Данія, Фінляндія, Франція, Німеччина, Італія, Японія, Нідерланди, Норвегія, Польща, Швеція, Швейцарія, Велика Британія, США та Європейський Союз як найбільший донор);
  • Республіки Ірландія через Фонд сприяння малому бізнесу ЄБРР (інші донори фонду: Італія, Японія, Південна Корея, Люксембург, Норвегія, Швеція, Швейцарія, Тайбей Китай та США);
  • Сільськогосподарської та продовольчої організації ООН (FAO).

,

Україна посіла 111-е місце в рейтингу поширення ШІ – Microsoft

Україна за підсумками другого півріччя 2025 року посіла 111-е місце з 147 економік у рейтингу поширення ШІ, підготовленому AI Economy Institute компанії Microsoft. Згідно з даними звіту, показник AI Diffusion для України в другому півріччі 2025 року склав 9,0% проти 9,1% в першому півріччі (зміна -0,1 п.п.).

Для порівняння, в ряді країн регіону показник помітно вищий: Польща – 28,5%, Румунія – 16,2%, Молдова – 17,0% (H2 2025). У нижній частині списку поруч з Україною знаходяться, зокрема, Білорусь (8,4%) і Росія (8,0%, 119-е місце).

Методологія дослідження описує показник як оцінку частки працездатного населення, яке активно використовує інструменти ШІ, на основі знеособленої телеметрії Microsoft і коригувань на доступ до пристроїв; автори також відзначають сильний зв’язок поширення ШІ з рівнем економічного розвитку.

До першої десятки рейтингу увійшли ОАЕ (64,0%), Сінгапур (60,9%), Норвегія (46,4%), Ірландія (44,6%), Франція (44,0%), Іспанія (41,8%), Нова Зеландія (40,5%), Нідерланди (38,9%), Велика Британія (38,9%) і Катар (38,3%).

В останній десятці опинилися Лаос (6,7%), Вірменія (6,6%), Шрі-Ланка (6,6%), Узбекистан (6,3%), Руанда (6,3%), Куба (6,1%), Афганістан (5,6%), Таджикистан (5,6%), Туркменістан (5,6%) і Камбоджа (5,1%).

, ,

32% жителів ЄС у 2025 році використовували ШІ

Частка жителів ЄС у віці 16-74 років, які у 2025 році користувалися генеративними інструментами штучного інтелекту (наприклад, ChatGPT, Gemini, Grok тощо), склала 32,7%, повідомила статистична служба Євросоюзу (Eurostat).

За даними Eurostat, найчастіше такі сервіси застосовували для особистих цілей (25,1% опитаних), рідше – для роботи (15,1%) і формального навчання (9,4%).

Серед країн ЄС найбільша поширеність використання генеративного ШІ зафіксована в Данії (48,4%), Естонії (46,6%) і на Мальті (46,5%), тоді як найменші показники відзначені в Румунії (17,8%), Італії (19,9%) і Болгарії (22,5%).

Як зазначає Euronews з посиланням на європейську статистику, у вибірці по 33 європейських країнах максимальний рівень використання зафіксований у Норвегії (56%), мінімальний – у Туреччині (17%); до групи країн з проникненням вище 40% увійшли, зокрема, Данія, Естонія, Мальта, Ісландія, Фінляндія, Хорватія, Бельгія, Швеція, Словаччина, Литва, Нідерланди та Швейцарія.

Україна в цьому європейському порівнянні не фігурує. При цьому, за даними опитування КМІС (період польового етапу – 14 лютого – 4 березня 2025 року), 26% дорослих українців мали практичний досвід використання ШІ, з них 17% робили це регулярно (у тому числі 12% – щодня або майже щодня).

Джерело: https://expertsclub.eu/32-zhyteliv-yes-u-2025-roczi-vykorystovuvaly-shi/

,