全球仅有8%的企业认为其企业数据已完全准备好用于大规模应用人工智能，尽管65%的企业计划在未来12个月内增加对相关技术的支出。这是国际邓白氏（Dun & Bradstreet，D&B）研究的结果。
AI Momentum研究涵盖了全球32个国家的1万家企业。根据研究结果，只有28%的受访企业表示，实施人工智能带来了显著或可观的回报。与此同时，在企业数据已完全准备好用于人工智能的组织中，这一比例达到81%，而在数据仅部分准备就绪的企业中，这一比例仅为12%。
据D&B评估，提高人工智能效率的主要障碍之一并不在于技术本身的能力不足，而在于其所使用的信息质量。
对于企业而言，在自动化交易对手核查、信用风险评估、供应商分析以及识别法人实体之间的企业关联关系时，这一问题尤为重要。
“人工智能可以在几秒钟内分析数千家公司，但这种分析的经济价值直接取决于原始数据的可靠性。如果系统错误地识别了法人实体、其所有者或财务状况，自动化可能只会加快错误决策的作出。因此，对于乌克兰企业来说，将新技术与经过核实的国际企业信息来源相结合非常重要。”国际文传电讯社乌克兰分社（Interfax-Ukraine）发展与营销总监、D&B-Interfax-Ukraine业务部门负责人、经济学博士马克西姆·乌拉金（Maksym Urakin）表示。
D&B Commercial Graph是组织经过验证的企业数据的工具之一。该工具能够识别企业、确定企业之间的关联关系，并利用结构化信息分析商业风险。
乌拉金表示，对于正在扩大国际业务、与新供应商合作或计划实现财务控制自动化的乌克兰企业而言，这些工具具有特别重要的意义。
“问题已经不仅仅在于企业是否使用人工智能。更重要的是，企业是否拥有支持其运行的可靠信息基础。国际交易对手核查正在成为这一基础的一部分。”他补充道。
邓白氏（Dun & Bradstreet）是一家成立于1841年的国际商业数据与分析公司。其解决方案用于识别企业、评估信用和商业风险、核查交易对手以及分析企业关联关系。
D&B在乌克兰的官方代表是Interfax-Ukraine通讯社。有关国际企业核查及其他服务的信息，可通过专业网站dnb.ua获取。
