Национальная сборная Украины впервые принимает участие в Международной олимпиаде по искусственному интеллекту IOAI, третий финал которой проходит в Астане со 2 по 8 августа 2026 года. На соревнование прибыли более 500 школьников из 108 стран.
Украина не участвовала в первых двух IOAI, состоявшихся в 2024 году в болгарском Бургасе и в 2025 году в Пекине.
В состав украинской команды вошли четыре участника из Киева и Ирпеня. Один из финалистов представляет Архитектурно-инженерный коллегиум А+.
Отбор в национальную команду прошли более 2,2 тыс. школьников со всей Украины. Программа включала тестирование базовых цифровых навыков и медиаграмотности, проверку знаний в области искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с данными, экзамен по техническому английскому языку и практический тур.
После основных этапов 50 лучших участников прошли трехнедельную подготовку с преподавателями по искусственному интеллекту. Итоговый состав сборной определили по результатам обучения, тестов, практических заданий и собеседований.
Официальным национальным координатором IOAI в Украине выступает образовательный холдинг A+, получивший аккредитацию международной олимпиады в ноябре 2025 года. Национальным координатором проекта является Александр Шаповалов, международным координатором — Александра Гришко, академическим директором — Виталий Сандул, главой научного комитета — Василий Орищук.
Генеральным партнером украинской сборной стал девелопер KAN Development, партнером олимпиады в Украине — образовательная IT-платформа ITVDN.
Олимпиада предусматривает индивидуальные и командные соревнования. Участники работают с практическими задачами по искусственному интеллекту и машинному обучению, анализируют данные, создают модели и проверяют их качество. Каждая страна может направить до двух команд, в каждую из которых входят не более четырех школьников и руководитель.
Первый командный тур прошел 3 августа после официальной церемонии открытия. Финальный этап командного конкурса и церемония награждения пройдут 7 августа.
В индивидуальных турах участники работают по шесть часов. По итогам первого этапа командного конкурса организаторы определяют десять лучших сборных, которые получают право продолжить соревнование в финале.
Всего к участию в IOAI 2026 первоначально зарегистрировались 103 страны и территории и более 120 команд. После открытия организаторы сообщили о делегациях из 108 государств и территорий. Разница связана с окончательным составом участников, прибывших в Астану.
Международная олимпиада по искусственному интеллекту была учреждена в 2024 году. Первый турнир в Болгарии собрал 41 команду из 32 стран, второй в Китае — около 300 школьников из более чем 50 государств. Четвертая IOAI должна пройти в Сингапуре в 2027 году.
Дебют Украины на IOAI происходит на фоне развития национальной системы соревнований по искусственному интеллекту. Украинский отбор был открыт для школьников и учащихся колледжей в возрасте от 14 до 20 лет, а участие во всех его этапах было бесплатным.
Олимпиадные соревнования по ИИ отличаются от традиционной информатики. Участнику недостаточно написать программу: необходимо подготовить и проанализировать данные, выбрать метод машинного обучения, обучить модель, проверить ее точность и обосновать полученный результат.
Участие в IOAI позволяет Украине сравнить уровень подготовки своих школьников с командами ведущих технологических государств и начать формирование собственной системы подготовки молодых специалистов по искусственному интеллекту.
Schneider Electric, мировой лидер в сфере энергетических технологий, и AMD сегодня объявили о совместно разработанном и проверенном эталонном дизайне для стоечного решения AMD Helios, которое предлагает масштабируемую архитектуру для более быстрого развертывания высокоплотных ИИ-сред с меньшими рисками и меньшей сложностью. Этот эталонный дизайн стал первым результатом сотрудничества Schneider Electric и AMD и подтверждает общее стремление компаний упростить развертывание AI Factory.
Новый эталонный дизайн стал первым в своем роде, разработанным для поддержки высокоплотных ИИ-нагрузок на стоечном решении Helios. Платформа работает на базе графических процессоров AMD Instinct™ MI455X, процессоров AMD EPYC™ 6-го поколения, сетевых адаптеров AMD Pensando™ Vulcano NIC и открытой программной экосистемы ROCm™. AMD Helios создана для обеспечения прорывной производительности в сфере искусственного интеллекта благодаря усовершенствованным вычислительным возможностям, высокой пропускной способности межсоединений, увеличенному объему памяти и интеграции на системном уровне. Это позволяет клиентам быстрее выполнять более масштабные и сложные AI-нагрузки, одновременно оптимизируя энергопотребление и эффективность.
Поскольку AI-нагрузки предъявляют к инфраструктуре центров обработки данных беспрецедентные требования, эталонные проекты предоставляют архитекторам и операторам центров обработки данных протестированные и масштабируемые решения, способные выдерживать новые уровни плотности мощности, требования к охлаждению и эксплуатационной сложности. Благодаря моделированию работы физической инфраструктуры центров обработки данных эти предварительно проверенные архитектурные решения сокращают этап проектирования, определяя оптимальную организацию систем электропитания, охлаждения и ИТ-инфраструктуры для создания надёжного, масштабируемого и готового к ИИ центра обработки данных. Эталонный дизайн AMD Helios охватывает четыре технических направления: электропитание объекта, охлаждение объекта, ИТ-пространство и программное обеспечение для управления жизненным циклом.
«Сегодня организациям нужны комплексные эталонные проекты, готовые к работе с искусственным интеллектом, которые позволяют быстрее переходить от этапа планирования к развертыванию с меньшими рисками», — отметил Маниш Кумар, исполнительный вице-президент подразделения Secure Power & Data Centers компании Schneider Electric. «В сотрудничестве с AMD мы создали инженерно подтвержденный эталонный проект, который объединяет передовые вычислительные платформы для искусственного интеллекта, энергетические технологии и практические решения для центров обработки данных, помогая клиентам с большей уверенностью, эффективностью и скоростью развертывать масштабируемые высокоплотные AI-среды».
«Инфраструктура для искусственного интеллекта стремительно эволюционирует в полноценные AI Factory, а это требует, чтобы вычисления, сети, электропитание и охлаждение проектировались как единая система с самого начала», — сказал Форрест Норрод, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер бизнес-группы Data Center Solutions компании AMD. «AMD Helios — это открытая стоечная архитектура, созданная для обеспечения производительности, эффективности и гибкости, необходимых для ИИ-нагрузок нового поколения. Совместно с Schneider Electric мы разработали проверенный эталонный дизайн, который предоставляет клиентам практическую основу для ускорения развертывания высокоплотной ИИ-инфраструктуры, снижения рисков интеграции и более уверенного и эффективного масштабирования».
Эталонный дизайн ускоряет развертывание AMD Helios
Новое сотрудничество объединяет инновации ИИ-платформы AMD и экспертизу Schneider Electric в области электропитания, охлаждения и цифровой инфраструктуры, создавая более интегрированный подход к развертыванию как новых AI Factory, так и высокоплотных модернизированных инфраструктур. Эталонный дизайн поддерживает:
Эталонный дизайн уже прошел валидацию в соответствии со стандартами ANSI для внедрения в США. В будущем планируется расширить эту архитектуру, чтобы обеспечить поддержку стандартов IEC для реализации проектов по всему миру.
О компании Schneider Electric
Schneider Electric — глобальный лидер в сфере энергетических технологий, который повышает эффективность и способствует устойчивому развитию посредством электрификации, автоматизации и цифровизации промышленности, бизнеса и жилых помещений. Технологии компании позволяют зданиям, дата-центрам, фабрикам, инфраструктуре и энергосетям функционировать как открытые, взаимосвязанные экосистемы, повышая производительность, устойчивость и экологичность.
Портфель компании включает интеллектуальные устройства, программно-определяемые архитектуры, системы на базе искусственного интеллекта, цифровые сервисы и профессиональные консультационные услуги. Имея 160 000 сотрудников и 1 миллион партнеров в более чем 100 странах, Schneider Electric стабильно входит в число самых устойчивых компаний мира. Узнайте больше на сайте https://www.se.com/ua/uk/
В соцсетях набирает популярность приложение Noms — визуальный дневник питания с функциями искусственного интеллекта. В отличие от классических калькуляторов, оно показывает еду не в виде таблицы, а как «виртуальный стол» или визуальный дневник питания: пользователь фотографирует блюда, а приложение превращает их в стикеры и оценивает калории, белки, жиры и углеводы.
Судя по страницам в App Store и Google Play, Noms — разработка вьетнамского разработчика Dat Pham / Phạm Tiến Đạt. В Google Play в карточке разработчика указан Вьетнам, а на странице App Store в качестве провайдера также указан Dat Pham.
Главная особенность Noms — не столько сама функция подсчёта калорий, сколько дизайн. Приложение превращает приёмы пищи в визуальный дневник: еда отображается как набор «наклеек», можно просматривать календарь питания, сохранять историю, создавать видеоотчёты и делиться карточками в социальных сетях.
ИИ-функция работает по фотографиям: пользователь фотографирует блюдо, а модель оценивает калории, углеводы, белки и жиры. В описании приложения отдельно указано, что Noms умеет автоматически рассчитывать показатели питания и сохранять историю в календаре.
При этом приложение нельзя считать полностью бесплатным сервисом без ограничений. Его можно скачать бесплатно, но в App Store указаны встроенные покупки, а в описании говорится о PRO-подписке и рекламе для бесплатных пользователей в части социальных функций. В Google Play также указаны встроенные покупки.
Для рынка потребительских AI-приложений Noms интересен тем, что переносит учет питания из формата «скучного дневника» в формат игры и визуального контента. Это отражает более широкий тренд: AI-сервисы пытаются не просто обрабатывать данные, а делать повседневные привычки более понятными, привлекательными и социальными.
Указом президента Киргизии «О мерах по совершенствованию системы налогообложения и налогового администрирования» будет предоставлен ряд налоговых льгот для субъектов IT-сферы, а также креативной и творческой деятельности, сообщает в пятницу налоговая служба страны.
Так, сроком на 5 лет освобождаются от уплаты налогов работники IT-сферы, разработчики искусственного интеллекта и приложений, блогеры, удаленщики для иностранных компаний, стартаперы.
Кроме этого, для указанной категории будут установлены льготные ставки подоходного налога в размере 5%, а также страховые взносы в размере 12%.
Данная мера позволит Киргизии стать одним из региональных центров развития IT, искусственного интеллекта и креативных индустрий, привлекая талантливых специалистов, инновационные компании и инвестиции со всего мира, подчеркивается в сообщении.
Льготный налоговый режим поможет предпринимателям направлять больше средств на развитие бизнеса, внедрение новых технологий и повышение конкурентоспособности отечественных компаний.
«Укрнафта» продолжает цифровую трансформацию. Сегодня искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов, который помогает компании точнее работать с недрами, принимать более взвешенные технологические решения и повышать эффективность добычи.
Научно-исследовательский и проектный институт «Укрнафты» создал пять инструментов на основе нейросетей, которые уже меняют подход к геологии и планированию разработки месторождений.
1. Автоматическая обработка больших массивов геолого-промышленных данных.
Специалисты проводят интеллектуальный анализ данных, распознавание текста и структуры документов на изображениях и автоматический перевод документов на украинский язык. До июля 2026 года планируется завершить полную обработку 1,8 млн отсканированных бумажных носителей и создать полноценный цифровой архив геолого-промышленной документации.
2. Распознавание и классификация кривых геофизических замеров на изображениях.
Нейросети существенно ускоряют и повышают качество процесса оцифровки отсканированных каротажных диаграмм. Благодаря этому специалисты быстрее получают критически необходимые данные для анализа и определения мест залегания продуктивных пластов и их характеристик. Дополнительно создан модуль для автоматической увязки комплекса кривых геофизических исследований по глубине с помощью нейросетей.
3. Автоматическая интерпретация литологических и петрофизических характеристик
Мощный инструмент анализа геофизических исследований, который воспроизводит логику опытного интерпретатора, автоматически формируя предварительный прогноз важных характеристик по всей глубине разреза. Это позволяет уточнять границы пластов, находить потенциально продуктивные интервалы, быстрее и точнее принимать стратегии разработки месторождений.
4. Подготовка данных для цифровых 3D-моделей месторождений
Автоматизирован полный цикл подготовки входных данных для цифровых моделей месторождений. Фактически формируем основу для digital fields — цифровых двойников, помогающих управлять месторождением в режиме реального времени.
5. Рекомендательная система выбора скважин-кандидатов для проведения мероприятий по интенсификации.
Нейросети используются для анализа накопленного опыта выполненных технологических операций и прогноза возможных дебитов для каждой скважины после интенсификации. Такой подход позволяет быстро выделить для дальнейшего анализа именно те объекты, где проведение работ может дать наибольший прирост добычи именно сейчас.
Компания проводит системную работу, позволяющую эффективно использовать массив данных, накопленных за десятилетия, совместить их с результатами современных исследований и создать новый уровень точности — как в планировании, так и в работе с месторождениями.
В 2026 году «Укрнафта» продолжит использовать новые технологии:
▪️ увеличение масштабов цифровой трансформации;
▪️ оптимизация производственных процессов;
▪️ оперативное и максимально точное прогнозирование добычи;
▪️ автоматизация интерпретации сейсмических исследований;
▪️ интеллектуальное прогнозирование работы оборудования.
«Укрнафта» движется к тому, чтобы добыча углеводородов в Украине базировалась на точных данных, цифровых моделях и современных технологических решениях, что поможет более эффективно обеспечить энергетическую устойчивость страны.
АО «Укрнафта» — крупнейшая нефтедобывающая компания Украины, является оператором крупнейшей национальной сети АЗК — UKRNAFTA. В 2024 году компания вступила в управление активами Glusco. В 2025 году завершила сделку с Shell Overseas Investments BV о покупке сети Shell в Украине. В целом оперирует 663 АЗК.
Компания реализует комплексную программу восстановления деятельности и обновления формата автозаправочных станций своей сети. С февраля 2023 года выпускает собственные топливные талоны и карточки «NAFTAКарта», реализуемые юридическим и физическим лицам через ООО «Укрнафта-Постач».
Крупнейшим акционером «Укрнафты» является НАК «Нафтогаз Украины» с долей 50%+1 акция.
В ноябре 2022 года ставка Верховного главнокомандующего ВСУ приняла решение о передаче государству доли корпоративных прав компании, принадлежавших частным владельцам, которой сейчас управляет Минобороны.
Международный новостной портал Euronews опубликовал статью о масштабной программе Узбекистана, направленной на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта и центров обработки данных. Материал подчеркивает, что страна предлагает значительные налоговые льготы, доступ к дешевой электроэнергии и поддержку проектов в сфере возобновляемой энергетики, рассчитывая привлечь более 85 млн евро иностранных инвестиций на первом этапе.
Особое внимание Euronews уделяет выбору Каракалпакстана в качестве ключевой площадки. Регион рассматривается как перспективный центр для крупных ИИ-проектов благодаря энергетическим преимуществам, прохладному климату и наличию свободных земельных ресурсов. Журналисты отмечают, что новые проекты будут использовать энергоэффективные и маловодные системы охлаждения, соответствующие экологическим условиям региона, пострадавшего от последствий высыхания Аральского моря.
По данным Министерства цифровых технологий и исследований ПРООН, продолжающаяся модернизация оптоволоконной и телекоммуникационной инфраструктуры повышает цифровой потенциал страны и делает ее привлекательной для крупных игроков отрасли. Согласно публикации, правительство Узбекистана рассчитывает на приток инвестиций в сектор искусственного интеллекта, создание высокотехнологичных рабочих мест и развитие сопутствующих отраслей — от логистики до инженерного обслуживания.
Euronews также отмечает, что отбор проектов будет основываться на их экспортном потенциале, ориентации на экологическую энергетику и планах по подготовке местных кадров. Отдельно подчеркивается потенциал Каракалпакстана как будущего узла для экспорта вычислительной мощности и облачных сервисов в страны региона.
Как сообщает портал, инициатива интегрирована в более широкую стратегию Узбекистана по созданию полноценной экосистемы искусственного интеллекта к 2030 году. План предусматривает привлечение более 860 млн евро инвестиций, открытие новых ИИ-лабораторий, формирование технологических кластеров и запуск более 100 проектов на основе ИИ, включая решения на базе возобновляемых источников энергии. К 2030 году страна намерена увеличить экспорт ИТ-услуг до 4,3 млрд евро и укрепить свои позиции на глобальном технологическом рынке.
