Только 8% компаний в мире считают свои корпоративные данные полностью готовыми к масштабному использованию искусственного интеллекта, хотя 65% предприятий планируют увеличить расходы на соответствующие технологии в течение следующих 12 месяцев. Об этом свидетельствуют результаты международного исследования Dun & Bradstreet (D&B).
Исследование AI Momentum охватило 10 тыс. компаний из 32 стран мира. Согласно его результатам, только 28% опрошенных предприятий сообщили о значительной или существенной отдаче от внедрения искусственного интеллекта. В то же время среди организаций, корпоративные данные которых полностью готовы к использованию ИИ, этот показатель составляет 81%, тогда как среди компаний с частично подготовленными данными – лишь 12%.
По оценкам D&B, одно из главных препятствий для повышения эффективности искусственного интеллекта заключается не в недостаточных возможностях самих технологий, а в качестве информации, которую они используют.
Для бизнеса эта проблема особенно важна при автоматизированной проверке контрагентов, оценке кредитных рисков, анализе поставщиков и установлении корпоративных связей между юридическими лицами.
«Искусственный интеллект может за секунды проанализировать тысячи компаний, но экономическая ценность такого анализа напрямую зависит от достоверности исходных данных. Если система неправильно определила юридическое лицо, его владельцев или финансовое состояние, автоматизация может лишь ускорить принятие ошибочного решения. Именно поэтому для украинского бизнеса важно сочетать новые технологии с проверенными международными источниками корпоративной информации», – отметил директор по развитию и маркетингу агентства «Интерфакс-Украина», руководитель бизнес-подразделения D&B-«Интерфакс-Украина», кандидат экономических наук Максим Уракин.
Одним из инструментов организации проверенных корпоративных данных является D&B Commercial Graph, который позволяет идентифицировать компании, устанавливать связи между ними и использовать структурированную информацию для анализа коммерческих рисков.
По словам Уракина, особое значение такие инструменты приобретают для украинских предприятий, которые расширяют международную деятельность, работают с новыми поставщиками или планируют автоматизировать финансовый контроль.
«Вопрос уже не только в том, использует ли компания искусственный интеллект. Гораздо важнее, имеет ли она надежную информационную основу для его работы. Международная проверка контрагентов становится частью этой основы», – добавил он.
Dun & Bradstreet – международная компания в сфере бизнес-данных и аналитики, основанная в 1841 году. Ее решения используются для идентификации предприятий, оценки кредитных и коммерческих рисков, проверки контрагентов и анализа корпоративных связей.
Официальным представителем D&B в Украине является информационное агентство «Интерфакс-Украина». Получить информацию о международной проверке компаний и других услугах можно на специализированном ресурсе dnb.ua.
Первоисточник: Dun & Bradstreet, AI Momentum Survey.
Украинский медицинский стартап CheckEye, разрабатывающий систему искусственного интеллекта для раннего выявления хронических заболеваний по снимкам сетчатки глаза, получил награду в размере $175 тыс. на международном конкурсе Healthy Longevity Global Competition, организованном Национальной медицинской академией США (National Academy of Medicine, NAM). Компания заняла второе место в финальном этапе конкурса, сообщила NAM.
Награждение состоялось в Вашингтоне во время международного саммита NAM Global Innovator Summit. Украинскую команду представляла соосновательница CheckEye Виктория Чучина, указанная организаторами в качестве руководителя конкурсного проекта.
Разработка украинской компании под названием AI-Powered Retinal Screening for Early Detection of Chronic Diseases предусматривает использование искусственного интеллекта для анализа изображений сетчатки глаза и выявления признаков хронических заболеваний.
Технология позволяет проводить обследование без сложных инвазивных процедур. По данным компании, получение снимка глазного дна занимает около трёх минут, после чего изображение анализируется облачной платформой на основе алгоритмов искусственного интеллекта.
Обследование может проводиться в медицинских учреждениях первичного звена, аптеках и специализированных пунктах скрининга без непосредственного участия врача-офтальмолога на этапе получения снимка.
В настоящее время платформа ориентирована прежде всего на выявление диабетической ретинопатии и признаков сосудистых заболеваний, включая артериальную гипертензию. В дальнейшем разработчики намерены расширить возможности технологии для оценки рисков более 50 заболеваний.
Согласно представленному организаторам конкурса описанию проекта, CheckEye уже провела обследования более 15 тыс. человек в пяти странах: Украине, Германии, Австрии, Румынии и Великобритании.
Компания заявляет о чувствительности алгоритмов при выявлении диабетической ретинопатии на уровне 93-95% и специфичности около 90%. Эти показатели приведены в конкурсной документации и характеризуют результаты разработки, заявленные командой.
В рамках пилотной программы Министерства здравоохранения Украины, реализованной с октября 2024-го по март 2025 года в Одесской и Черниговской областях, обследование прошли более 870 пациентов с диабетом. По данным проекта, около четверти участников были направлены на лечение.
Полученные от конкурса $175 тыс. компания планирует направить на масштабирование технологии и дальнейшее развитие методов ранней диагностики хронических заболеваний.
«Для нас огромная честь представлять и популяризировать украинские инновации в мире. Это признание на глобальном уровне подтверждает, что наша технология имеет потенциал изменить подход к лечению хронических заболеваний — от борьбы с последствиями к ранней профилактике», — отметил основатель и генеральный директор CheckEye Кирилл Гончарук в комментарии компании.
По информации NAM, в финальном этапе Healthy Longevity Global Competition рассматривались 147 заявок от участников, ранее получивших поддержку программы. Победителями в различных номинациях стали 14 проектов, между которыми распределили $2 млн.
Два проекта получили главные премии по $700 тыс., ещё два, включая украинский CheckEye, заняли второе место и получили по $175 тыс. Третья премия составила $125 тыс., девять других проектов были отмечены поощрительными наградами.
В общей сложности за семь лет действия международной программы, запущенной NAM в 2019 году, её организаторы и партнёры поддержали более 725 проектов на сумму свыше $38 млн. Программа охватывала более 50 стран и территорий.
Для CheckEye награда стала очередным этапом международного признания. Ранее украинский стартап получил поддержку EIT Health, Европейского банка реконструкции и развития и Google for Startups, а также стал победителем EIT Health InnoStars Awards 2024.
По данным NAM, совокупный объём привлечённой CheckEye поддержки до получения нынешней награды превышал $750 тыс.
CheckEye — украинская HealthTech-компания, специализирующаяся на создании технологий медицинского скрининга с использованием искусственного интеллекта. Её платформа предназначена для раннего выявления заболеваний на основе анализа изображений сетчатки глаза и расширения доступности профилактических обследований. Основателем и генеральным директором компании является Кирилл Гончарук.
CHECKEYE, искусственный интеллект, інновація, МЕДИЦИНА, СТАРТАП, УКРАИНА
Глобальные расходы на центры обработки данных (ЦОД) достигнут $1 трлн в 2026 году, а в 2028 году увеличатся более чем вдвое – до $2,1 трлн, прогнозируют эксперты BofA Global Research.
Рост расходов технологического сектора на дата-центры становится все более значимым источником выручки для промышленных компаний, производящих генераторы, строительную технику, электрораспределительное оборудование и системы охлаждения.
Производители чипов и серверного оборудования являются одними из главных выгодоприобретателей масштабного строительства ЦОД для ИИ-разработок, отмечается в обзоре BofA. Эксперты оценивают затраты на строительство и оснащение дата-центров в $49 млн на 1 МВт мощности, из которых 78% приходится на ИТ-инфраструктуру.
По оценкам BofA, среднегодовые темпы повышения расходов на ЦОД в период с 2025 по 2030 год составят 37%. В результате к 2030 году объем этого рынка достигнет $2,93 трлн, прогнозируют эксперты. Для сравнения: в 2025 году показатель составил $275 млрд.
BOFA, дата-центр, ИНВЕСТИЦИИ, искусственный интеллект, ІНФРАСТРУКТУРА
Schneider Electric заключила соглашение о приобретении американской компании PTC, одного из мировых разработчиков программного обеспечения для проектирования сложной промышленной продукции, инженерных процессов и управления данными. Стоимость 100% акционерного капитала PTC оценивается примерно в $22,6 млрд (20,1 млрд евро), сообщила Schneider Electric 5 октября.
Согласно условиям сделки, Schneider Electric заплатит 205 долларов наличными за каждую акцию PTC. Предлагаемая цена на 42,3% превышает стоимость акций компании на момент последнего закрытия торгов перед объявлением сделки. Стоимость предприятия (Enterprise Value) оценивается в 23,7 млрд долларов (21,1 млрд евро).
Сделка должна стать одним из ключевых этапов трансформации Schneider Electric из производителя и поставщика энергетических и промышленных технологий в глобальную компанию, объединяющую управление энергией, автоматизацию, промышленное программное обеспечение и искусственный интеллект.
PTC специализируется на программных решениях для разработки, производства и эксплуатации сложной промышленной продукции. В портфель компании входят системы управления жизненным циклом продукта, инженерными данными и цифровыми процессами предприятий.
Интеграция технологий PTC должна дополнить существующую цифровую экосистему Schneider Electric данными, появляющимися еще на стадии проектирования продукции. Компания рассчитывает объединить их с информацией, поступающей от производственных процессов, оборудования и энергетических систем.
Это позволит создать единую цифровую среду, охватывающую весь жизненный цикл промышленного объекта или продукта — от проектирования и строительства до эксплуатации, технического обслуживания и дальнейшей модернизации.
Особое значение Schneider Electric придает использованию объединенных данных для развития промышленного искусственного интеллекта. Для эффективной работы AI-агентам необходим не только доступ к большим массивам информации, но и понимание контекста — конструкции оборудования, инженерного замысла, производственного процесса и фактических условий эксплуатации.
После объединения с PTC и с учетом запланированного приобретения промышленной AI-платформы Cognite программное направление Schneider Electric существенно расширится. По оценкам компании, доля Software & Services составит около 24% совокупной выручки группы на проформа-основе. В программном бизнесе будет работать более 15 тыс. специалистов, а количество клиентов программных решений превысит 50 тыс.
Schneider Electric рассчитывает получить около 250 млн евро экономии затрат в течение трех лет после завершения сделки, а потенциальную синергию по выручке оценивает примерно в 800 млн евро. Они должны быть обеспечены перекрестными продажами, расширением клиентской базы и географии бизнеса, а также совместной разработкой решений с использованием искусственного интеллекта.
Завершение сделки ожидается до конца третьего квартала 2027 года. Она уже единогласно одобрена советами директоров Schneider Electric и PTC, однако еще требует согласия большинства акционеров PTC и получения необходимых разрешений от регулирующих органов.
Что эта сделка может означать для украинской промышленности
Для Украины развитие подобных решений особенно актуально в контексте восстановления и модернизации промышленности. Объединение энергетических технологий, промышленной автоматизации, инженерного программного обеспечения и искусственного интеллекта позволяет предприятиям создавать цифровые модели производственных объектов еще на стадии проектирования, а затем использовать данные на протяжении всего срока их эксплуатации.
Такой подход может применяться при модернизации существующих предприятий и строительстве новых производств, энергетических объектов, логистической и другой критической инфраструктуры. Цифровизация инженерных процессов позволяет быстрее проектировать объекты, контролировать энергопотребление и состояние оборудования, прогнозировать техническое обслуживание и снижать риски незапланированных простоев.
Для украинских предприятий, которые одновременно сталкиваются с необходимостью модернизации оборудования, повышением энергоэффективности и дефицитом квалифицированных инженерных кадров, развитие Industrial AI может стать одним из инструментов повышения производительности и устойчивости производства.
«Для Украины особенно важно, что речь идет не просто о внедрении отдельных цифровых продуктов или искусственного интеллекта. Мы говорим о возможности объединить в одной цифровой среде весь жизненный цикл промышленного объекта — от инженерного проектирования до производства, энергопотребления, эксплуатации и технического обслуживания. Для предприятий, которым предстоит модернизация или фактическое создание новых производственных мощностей, это возможность сразу перейти к более современной модели управления», — отметил генеральный директор Schneider Electric Украина Михаил Бубнов.
По его словам, объединение инженерных данных PTC с технологиями автоматизации и управления энергопотреблением Schneider Electric может быть особенно актуальным для украинских предприятий с энергоемкими и сложными производственными процессами.
«В Украине мы видим большой потенциал таких решений в промышленности, энергетике, инфраструктуре, логистике и других отраслях, где стоимость простоя оборудования или неэффективного использования энергии особенно высока. Искусственный интеллект в промышленности должен решать вполне практические задачи: помогать инженерам быстрее принимать решения, прогнозировать состояние оборудования, сокращать внеплановые остановки и эффективнее использовать энергию. В условиях восстановления экономики именно такой практический эффект цифровизации будет иметь для украинских предприятий ключевое значение», — подчеркнул Бубнов.
Schneider Electric работает в сфере энергетических технологий, электрификации, автоматизации и цифровизации промышленности, зданий, дата-центров, инфраструктуры и электрических сетей. Компания насчитывает около 160 тыс. сотрудников и сотрудничает с сетью примерно из 1 млн партнеров в более чем 100 странах мира.
PTC, Schneider Electric, искусственный интеллект, программное обеспечение, СОГЛАШЕНИЕ
Использование искусственного интеллекта для управления инженерными системами зданий может снизить их общее энергопотребление на 22 % по сравнению с традиционными системами управления, свидетельствуют результаты нового исследования Schneider Electric.
Исследование «AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization» компания представила 21 сентября в рамках Climate Week NYC 2026. Его результаты показывают, что искусственный интеллект может использовать уже имеющиеся данные о работе здания для автоматического управления энергопотреблением и сокращения эксплуатационных расходов.
В частности, применение искусственного интеллекта для оптимизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) с помощью интеллектуальной системы управления зданием обеспечивает дополнительную экономию энергии от 7,2% до 12,7%.
В отдельных смоделированных сценариях общая экономия превышала 200 МВт·ч энергии в год на одно здание, а сокращение выбросов достигало почти 60 тонн CO₂-эквивалента. По расчетам Schneider Electric, объем предотвращенных выбросов более чем в 100 раз превышал углеродный след самой AI-системы.
При действующих коммерческих тарифах на рынках, использованных в исследовании, потенциальная экономия затрат составляла от 13,6 тыс. до 49,3 тыс. долларов ежегодно на одно здание. Конкретный финансовый эффект зависит от страны, стоимости энергии, типа здания, климатических условий и существующей системы управления.
Исследование проводилось с использованием энергетического моделирования зданий, результаты которого проверялись на реальных пилотных проектах. Анализ охватывал различные сценарии эксплуатации объектов в США, Австралии и Индии.
Искусственный интеллект анализирует сразу несколько типов информации — фактическую загрузку помещений, прогноз погоды, состояние и производительность оборудования, а также другие эксплуатационные показатели. На основе этих данных алгоритмы могут в режиме реального времени корректировать работу систем отопления, вентиляции и кондиционирования.
«Будущее управления зданиями будет определяться тем, насколько эффективно организации смогут объединять и использовать данные, которые ранее находились в изолированных системах. Уровень искусственного интеллекта, интегрированный в существующие бизнес-системы, способен превращать сложность в интеллект, а интеллект — в действия, одновременно сокращая выбросы, затраты и повышая эффективность», — отметил исполнительный вице-президент Schneider Electric по программному обеспечению и услугам Панкадж Шарма.
Отдельным результатом исследования стала потенциальная эффективность ИИ не только для крупных коммерческих комплексов. Schneider Electric отмечает, что существенный эффект могут получить здания площадью менее 100 тыс. квадратных футов, или около 9,3 тыс. кв. м.
Ранее внедрение сложных систем энергоменеджмента на относительно небольших объектах нередко ограничивалось стоимостью и необходимостью содержания специализированного персонала. Использование ИИ позволяет автоматизировать часть процессов и сделать интеллектуальное управление энергией доступным для более широкого круга объектов.
Для Украины повышение энергоэффективности зданий имеет дополнительное значение из-за повреждений энергетической инфраструктуры и необходимости одновременно восстанавливать жилой, коммерческий и общественный фонд.
«Для Украины вопрос энергоэффективности сегодня — это уже не только вопрос стоимости электроэнергии или декарбонизации. Это вопрос устойчивого развития. Каждый киловатт-час, который здание может не потреблять без ухудшения условий для людей, снижает нагрузку на энергетическую систему. Искусственный интеллект дает возможность перейти от обычного учета потребления к его активному управлению — учитывать загруженность помещений, погоду, режим работы оборудования и автоматически выбирать наиболее эффективный сценарий», — отметил генеральный директор Schneider Electric Украина Михаил Бубнов.
По его словам, такой подход может оказаться особенно перспективным для объектов с высоким и относительно сложным энергопотреблением.
«В Украине мы видим большой потенциал в больницах, университетах, административных и офисных зданиях, торговых центрах, отелях и промышленных объектах. Но еще важнее возможность сразу применять современные системы управления при реконструкции и новом строительстве. Если закладывать цифровую инфраструктуру и энергоэффективность еще на стадии проектирования, мы сможем создавать здания, которые изначально потребляют меньше энергии и при этом лучше адаптируются к изменениям нагрузки и условий работы», — подчеркнул Бубнов.
По мнению Schneider Electric Украина, распространение интеллектуальных систем управления зданиями потенциально может принести пользу не только отдельным владельцам недвижимости. Сокращение и более гибкое управление потреблением большого количества объектов способно снижать нагрузку на энергосистему в периоды пикового спроса.
При этом результаты международного исследования нельзя автоматически переносить на каждый украинский объект. Реальный потенциал экономии зависит от состояния здания, инженерного оборудования, режима эксплуатации, климатических условий и степени автоматизации.
В компании отмечают, что при восстановлении поврежденных объектов целесообразно внедрять цифровые системы управления еще на этапе проектирования. В таком случае энергоэффективность становится частью инженерной инфраструктуры здания с момента его ввода в эксплуатацию, а не отдельной последующей модернизацией.
Schneider Electric работает в сфере энергетических технологий, электрификации, автоматизации и цифровизации зданий, промышленности, дата-центров, инфраструктуры и электрических сетей. Компания представлена в более чем 100 странах мира.
Schneider Electric, Бубнов, ЗДАНИЕ, искусственный интеллект, УКРАИНА, энергоэффективность
Dun & Bradstreet (D&B) расширяет использование своей глобальной системы корпоративных данных в решениях на базе искусственного интеллекта: в сентябре компания объявила об интеграции D&B Commercial Graph с AI-платформами Microsoft и IBM.
16 сентября D&B сообщила о новых интеграциях через Model Context Protocol (MCP) с Microsoft Copilot Studio и AI-агентами Microsoft Dynamics 365 Sales. Они позволяют использовать проверенную информацию о юридических лицах, структуре собственности, корпоративных связях и рисках непосредственно в автоматизированных рабочих процессах.
Уже 17 сентября компания объявила, что D&B Commercial Graph стал доступен в каталоге агентов IBM watsonx Orchestrate также через MCP.
Интеграция позволяет корпоративным AI-системам получать проверенный бизнес-контекст при выполнении задач в сфере финансов, кредитного анализа, комплаенса, закупок, продаж, маркетинга и управления корпоративными данными.
Ключевым элементом системы остается D-U-N-S Number — уникальный девятизначный идентификатор юридического лица, который позволяет AI-системам однозначно определять компанию и связывать информацию о ней из различных источников.
Ранее в 2026 году Dun & Bradstreet также объявила об интеграции своих бизнес-данных с OpenAI, Anthropic Claude и решениями на основе Gemini. В частности, сотрудничество D&B с OpenAI позволяет использовать D&B Commercial Graph в ChatGPT и Codex через MCP для финансовых и аналитических задач.
«Искусственный интеллект очень быстро переходит от поиска и генерации текста к реальным корпоративным решениям — проверке контрагента, оценке поставщика, кредитному анализу или комплаенсу. В такой модели критически важно, на каких именно данных AI принимает или рекомендует решения», — отметил директор по развитию и маркетингу «Интерфакс-Украина», руководитель бизнес-подразделения D&B-«Интерфакс-Украина», кандидат экономических наук Максим Уракин.
По его словам, открытой информации из интернета для критически важных бизнес-решений недостаточно.
«AI может очень быстро обрабатывать информацию, но скорость сама по себе не гарантирует ее достоверности. Если система неправильно идентифицировала юридическое лицо, не увидела материнскую компанию, бенефициара или изменение структуры собственности, автоматизация лишь ускорит ошибку. Именно поэтому проверенные корпоративные данные становятся фундаментом корпоративного AI», — подчеркнул Уракин.
Dun & Bradstreet сообщает, что ее глобальная информационная инфраструктура охватывает более 600 млн публичных и частных компаний более чем в 200 странах.
Для украинских компаний развитие таких технологий означает, что международная бизнес-идентификация и качество корпоративных данных будут приобретать еще большее значение. Если ранее информацию о предприятии проверял преимущественно сотрудник банка, инвестора или закупочного департамента, в дальнейшем часть такой проверки все чаще будет выполняться автоматизированными AI-системами.
Расхождения в англоязычном названии компании, адресе, информации о руководстве или владельцах могут в такой ситуации влиять не только на скорость ручного due diligence, но и на результаты автоматического анализа.
«Украинский бизнес должен готовиться к среде, где его все чаще будет проверять не человек, а алгоритм. Для этого корпоративный профиль должен быть однозначным, актуальным и пригодным для машинной идентификации. D-U-N-S Number и глобальные бизнес-данные D&B фактически становятся одним из инструментов такого цифрового доверия», — добавил Уракин.
Dun & Bradstreet — международный поставщик бизнес-данных и аналитических решений, история которого началась в 1841 году. Компания предоставляет инструменты для идентификации бизнеса, проверки контрагентов, оценки кредитных и коммерческих рисков, комплаенса, управления цепочками поставок и работы с корпоративными данными.
Официальным представителем Dun & Bradstreet в Украине является информационное агентство «Интерфакс-Украина». Специализированное подразделение D&B-«Интерфакс-Украина» помогает украинским компаниям работать с международными бизнес-данными, проверять иностранных партнеров и получать D-U-N-S Number.
Обратиться с вопросом можно через специализированный ресурс D&B — dnb.ua, по электронной почте Urakin@interfax.kyiv.ua или по телефону +38 (044) 270-65-74.
DUN & BRADSTREET, IBM, MICROSOFT, БИЗНЕС-ДАННЫЕ, искусственный интеллект
