Dun & Bradstreet (D&B) расширяет использование своей глобальной системы корпоративных данных в решениях на базе искусственного интеллекта: в сентябре компания объявила об интеграции D&B Commercial Graph с AI-платформами Microsoft и IBM.
16 сентября D&B сообщила о новых интеграциях через Model Context Protocol (MCP) с Microsoft Copilot Studio и AI-агентами Microsoft Dynamics 365 Sales. Они позволяют использовать проверенную информацию о юридических лицах, структуре собственности, корпоративных связях и рисках непосредственно в автоматизированных рабочих процессах.
Уже 17 сентября компания объявила, что D&B Commercial Graph стал доступен в каталоге агентов IBM watsonx Orchestrate также через MCP.
Интеграция позволяет корпоративным AI-системам получать проверенный бизнес-контекст при выполнении задач в сфере финансов, кредитного анализа, комплаенса, закупок, продаж, маркетинга и управления корпоративными данными.
Ключевым элементом системы остается D-U-N-S Number — уникальный девятизначный идентификатор юридического лица, который позволяет AI-системам однозначно определять компанию и связывать информацию о ней из различных источников.
Ранее в 2026 году Dun & Bradstreet также объявила об интеграции своих бизнес-данных с OpenAI, Anthropic Claude и решениями на основе Gemini. В частности, сотрудничество D&B с OpenAI позволяет использовать D&B Commercial Graph в ChatGPT и Codex через MCP для финансовых и аналитических задач.
«Искусственный интеллект очень быстро переходит от поиска и генерации текста к реальным корпоративным решениям — проверке контрагента, оценке поставщика, кредитному анализу или комплаенсу. В такой модели критически важно, на каких именно данных AI принимает или рекомендует решения», — отметил директор по развитию и маркетингу «Интерфакс-Украина», руководитель бизнес-подразделения D&B-«Интерфакс-Украина», кандидат экономических наук Максим Уракин.
По его словам, открытой информации из интернета для критически важных бизнес-решений недостаточно.
«AI может очень быстро обрабатывать информацию, но скорость сама по себе не гарантирует ее достоверности. Если система неправильно идентифицировала юридическое лицо, не увидела материнскую компанию, бенефициара или изменение структуры собственности, автоматизация лишь ускорит ошибку. Именно поэтому проверенные корпоративные данные становятся фундаментом корпоративного AI», — подчеркнул Уракин.
Dun & Bradstreet сообщает, что ее глобальная информационная инфраструктура охватывает более 600 млн публичных и частных компаний более чем в 200 странах.
Для украинских компаний развитие таких технологий означает, что международная бизнес-идентификация и качество корпоративных данных будут приобретать еще большее значение. Если ранее информацию о предприятии проверял преимущественно сотрудник банка, инвестора или закупочного департамента, в дальнейшем часть такой проверки все чаще будет выполняться автоматизированными AI-системами.
Расхождения в англоязычном названии компании, адресе, информации о руководстве или владельцах могут в такой ситуации влиять не только на скорость ручного due diligence, но и на результаты автоматического анализа.
«Украинский бизнес должен готовиться к среде, где его все чаще будет проверять не человек, а алгоритм. Для этого корпоративный профиль должен быть однозначным, актуальным и пригодным для машинной идентификации. D-U-N-S Number и глобальные бизнес-данные D&B фактически становятся одним из инструментов такого цифрового доверия», — добавил Уракин.
Dun & Bradstreet — международный поставщик бизнес-данных и аналитических решений, история которого началась в 1841 году. Компания предоставляет инструменты для идентификации бизнеса, проверки контрагентов, оценки кредитных и коммерческих рисков, комплаенса, управления цепочками поставок и работы с корпоративными данными.
Официальным представителем Dun & Bradstreet в Украине является информационное агентство «Интерфакс-Украина». Специализированное подразделение D&B-«Интерфакс-Украина» помогает украинским компаниям работать с международными бизнес-данными, проверять иностранных партнеров и получать D-U-N-S Number.
Обратиться с вопросом можно через специализированный ресурс D&B — dnb.ua, по электронной почте Urakin@interfax.kyiv.ua или по телефону +38 (044) 270-65-74.
DUN & BRADSTREET, IBM, MICROSOFT, БИЗНЕС-ДАННЫЕ, искусственный интеллект
Как сообщает The Guardian, Великобритания получит доступ к украинским данным с поля боя для обучения систем искусственного интеллекта, которые планируется использовать для защиты военных объектов и критически важной инфраструктуры от диверсий, беспилотников и других угроз.
Соответствующее соглашение о партнерстве в сфере искусственного интеллекта Украина и Великобритания подписали 24 августа 2026 года. Великобритания станет первым иностранным партнером, который получит доступ к украинской платформе Avengers AI Labs, сообщило британское правительство.
Avengers AI Labs объединяет массив реальных данных, собранных тысячами дневных камер и инфракрасных датчиков на поле боя. Система содержит данные о миллионах объектов, в том числе танках, артиллерии, системах ПВО, живой силе и воздушных целях, в частности ударных Shahed и разведывательных беспилотниках. Эти данные используются для обучения моделей искусственного интеллекта.
Как пишет The Guardian, одним из первых британских пилотных проектов станет система защиты военного объекта с использованием проложенных под землей оптоволоконных кабелей, которые с помощью ИИ смогут распознавать характерные движения людей и транспорта. В дальнейшем подобные технологии могут применяться в аэропортах, на железных дорогах, энергетических объектах и в тюрьмах.
К пилотным проектам уже привлечены три британские технологические компании — Sintela, Mind Foundry и Skyral. В частности, Sintela специализируется на использовании оптоволоконных сетей в качестве распределенных датчиков.
Еще одним направлением сотрудничества станет разработка нового поколения энергоэффективных AI-чипов для беспилотников, робототехники и автономных систем. Предполагается, что такие решения позволят технике дольше работать в автономном режиме и быстрее реагировать в сложных условиях.
Соглашение предусматривает сотрудничество правительств, бизнеса, университетов и исследовательских центров обеих стран. Украина предоставляет уникальные данные и опыт применения технологий в реальных боевых условиях, тогда как Великобритания привлекает свою исследовательскую базу, университеты и технологические компании.
Премьер-министр Великобритании Энди Бернем заявил, что сочетание украинского боевого опыта с британской экспертизой в области ИИ позволит ускорить разработку технологий как для обороны Украины, так и для защиты британской критической инфраструктуры.
Партнерство является частью 100-летнего соглашения между Украиной и Великобританией. Совместная декларация предусматривает разработку моделей ИИ, защищенных механизмов обмена данными, автономных систем, технологий кибербезопасности и решений для оборонной промышленности.
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ, искусственный интеллект, ІНФРАСТРУКТУРА, ОБОРОНА, УКРАИНА
Как сообщает Experts Club, администрация Тайваня планирует заложить в бюджет на 2027 год 235,7 млрд новых тайваньских долларов, или около 7,4 млрд долларов, на единовременные выплаты населению. Каждый получатель должен получить по 10 тыс. тайваньских долларов, или примерно $314, сообщил глава администрации острова Лай Цинде.
Лай назвал эти выплаты возможностью поделиться с населением «дивидендами от искусственного интеллекта». При этом речь идет не о дивидендах от компаний или специальном налоге на ИИ, а о бюджетной выплате, которую власти связывают с резким ускорением экономики благодаря спросу на полупроводники, вычислительное оборудование и другую продукцию для искусственного интеллекта.
Важно, что пока речь идет о предложении в проекте центрального бюджета на 2027 год, а не об окончательно утвержденной парламентом выплате. Лай объявил об этом 17 августа после рассмотрения проекта бюджета исполнительной властью. План предусматривает увеличение расходов на 235,7 млрд NT$ при сохранении сбалансированного бюджета и, по словам главы администрации, практически без новых чистых заимствований.
Сильные финансовые показатели Тайваня позволяют властям пойти на такой шаг. Прогноз доходов центрального бюджета на 2027 год был повышен до NT$3,9266 трлн.
Основной причиной увеличения бюджетных возможностей стал технологический бум. Согласно данным Главного управления бюджета, учета и статистики Тайваня (DGBAS), опубликованным 14 августа 2026 года, ВВП острова в первом квартале вырос на 15,43% в годовом исчислении, а во втором — на 12,93%. За первое полугодие экономика выросла примерно на 14,15%.
Ведомство повысило прогноз роста ВВП Тайваня на весь 2026 год с 9,64% до 11,05%. Если прогноз оправдается, это будет самый высокий годовой темп роста с 1987 года, когда экономика выросла на 12,75%. На 2027 год DGBAS ожидает замедления роста до 6,04%.
Главной движущей силой экономики остается мировой спрос на инфраструктуру искусственного интеллекта. DGBAS ожидает, что реальный экспорт товаров и услуг Тайваня в 2026 году увеличится на 21,28%, а частные инвестиции в основной капитал — на 11,58%.
Производство в обрабатывающей промышленности во втором квартале выросло на 18,27 %, прежде всего благодаря полупроводникам, компьютерам, электронике и оптической продукции.
Тайвань занимает ключевое место в глобальной цепочке производства самых современных полупроводников. Высокий спрос на оборудование для искусственного интеллекта и инвестиции крупнейших мировых технологических компаний привели к резкому росту производства и экспорта тайваньской электронной промышленности.
Власти рассчитывают, что прямые выплаты позволят распространить эффект технологического бума на домохозяйства и отрасли, которые напрямую не связаны с производством полупроводников и ИИ. Получатели смогут самостоятельно распоряжаться деньгами — на повседневные расходы, образование, уход за пожилыми родственниками или другие цели.
Тайвань де-факто имеет собственную администрацию, вооруженные силы, валюту и самостоятельно проводит внутреннюю и экономическую политику, однако его международно-правовой статус остается спорным.
Китайская Народная Республика не признает Тайвань отдельным государством и считает остров частью территории Китая. Пекин придерживается принципа «одного Китая» и требует от государств, устанавливающих с КНР дипломатические отношения, не поддерживать официальных дипломатических отношений с властями Тайваня. По данным МИД КНР, дипломатические отношения с Пекином установили 183 государства.
Поэтому большинство государств мира не имеют официальных дипломатических отношений с Тайванем, хотя многие поддерживают с ним тесные неофициальные экономические, торговые, культурные и политические связи через представительства.
По состоянию на август 2026 года Тайвань поддерживает официальные дипломатические отношения лишь с 12 государствами и Святым Престолом, среди которых: Белиз, Гватемала, Гаити, Парагвай, Сент-Китс и Невис, Сент-Люсией, Сент-Винсентом и Гренадинами, Маршалловыми Островами, Палау, Тувалу, Эсватини и Святым Престолом. Этот перечень приводит Министерство иностранных дел Тайваня.
При этом отсутствие официального дипломатического признания не мешает Тайваню оставаться одной из важнейших технологических экономик мира и одним из ключевых звеньев глобальной полупроводниковой промышленности.
искусственный интеллект, КИТАЙ, полупроводники, ТАЙВАНЬ, ЭКОНОМИКА
Национальная сборная Украины впервые принимает участие в Международной олимпиаде по искусственному интеллекту IOAI, третий финал которой проходит в Астане со 2 по 8 августа 2026 года. На соревнование прибыли более 500 школьников из 108 стран.
Украина не участвовала в первых двух IOAI, состоявшихся в 2024 году в болгарском Бургасе и в 2025 году в Пекине.
В состав украинской команды вошли четыре участника из Киева и Ирпеня. Один из финалистов представляет Архитектурно-инженерный коллегиум А+.
Отбор в национальную команду прошли более 2,2 тыс. школьников со всей Украины. Программа включала тестирование базовых цифровых навыков и медиаграмотности, проверку знаний в области искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с данными, экзамен по техническому английскому языку и практический тур.
После основных этапов 50 лучших участников прошли трехнедельную подготовку с преподавателями по искусственному интеллекту. Итоговый состав сборной определили по результатам обучения, тестов, практических заданий и собеседований.
Официальным национальным координатором IOAI в Украине выступает образовательный холдинг A+, получивший аккредитацию международной олимпиады в ноябре 2025 года. Национальным координатором проекта является Александр Шаповалов, международным координатором — Александра Гришко, академическим директором — Виталий Сандул, главой научного комитета — Василий Орищук.
Генеральным партнером украинской сборной стал девелопер KAN Development, партнером олимпиады в Украине — образовательная IT-платформа ITVDN.
Олимпиада предусматривает индивидуальные и командные соревнования. Участники работают с практическими задачами по искусственному интеллекту и машинному обучению, анализируют данные, создают модели и проверяют их качество. Каждая страна может направить до двух команд, в каждую из которых входят не более четырех школьников и руководитель.
Первый командный тур прошел 3 августа после официальной церемонии открытия. Финальный этап командного конкурса и церемония награждения пройдут 7 августа.
В индивидуальных турах участники работают по шесть часов. По итогам первого этапа командного конкурса организаторы определяют десять лучших сборных, которые получают право продолжить соревнование в финале.
Всего к участию в IOAI 2026 первоначально зарегистрировались 103 страны и территории и более 120 команд. После открытия организаторы сообщили о делегациях из 108 государств и территорий. Разница связана с окончательным составом участников, прибывших в Астану.
Международная олимпиада по искусственному интеллекту была учреждена в 2024 году. Первый турнир в Болгарии собрал 41 команду из 32 стран, второй в Китае — около 300 школьников из более чем 50 государств. Четвертая IOAI должна пройти в Сингапуре в 2027 году.
Дебют Украины на IOAI происходит на фоне развития национальной системы соревнований по искусственному интеллекту. Украинский отбор был открыт для школьников и учащихся колледжей в возрасте от 14 до 20 лет, а участие во всех его этапах было бесплатным.
Олимпиадные соревнования по ИИ отличаются от традиционной информатики. Участнику недостаточно написать программу: необходимо подготовить и проанализировать данные, выбрать метод машинного обучения, обучить модель, проверить ее точность и обосновать полученный результат.
Участие в IOAI позволяет Украине сравнить уровень подготовки своих школьников с командами ведущих технологических государств и начать формирование собственной системы подготовки молодых специалистов по искусственному интеллекту.
Schneider Electric, мировой лидер в сфере энергетических технологий, и AMD сегодня объявили о совместно разработанном и проверенном эталонном дизайне для стоечного решения AMD Helios, которое предлагает масштабируемую архитектуру для более быстрого развертывания высокоплотных ИИ-сред с меньшими рисками и меньшей сложностью. Этот эталонный дизайн стал первым результатом сотрудничества Schneider Electric и AMD и подтверждает общее стремление компаний упростить развертывание AI Factory.
Новый эталонный дизайн стал первым в своем роде, разработанным для поддержки высокоплотных ИИ-нагрузок на стоечном решении Helios. Платформа работает на базе графических процессоров AMD Instinct™ MI455X, процессоров AMD EPYC™ 6-го поколения, сетевых адаптеров AMD Pensando™ Vulcano NIC и открытой программной экосистемы ROCm™. AMD Helios создана для обеспечения прорывной производительности в сфере искусственного интеллекта благодаря усовершенствованным вычислительным возможностям, высокой пропускной способности межсоединений, увеличенному объему памяти и интеграции на системном уровне. Это позволяет клиентам быстрее выполнять более масштабные и сложные AI-нагрузки, одновременно оптимизируя энергопотребление и эффективность.
Поскольку AI-нагрузки предъявляют к инфраструктуре центров обработки данных беспрецедентные требования, эталонные проекты предоставляют архитекторам и операторам центров обработки данных протестированные и масштабируемые решения, способные выдерживать новые уровни плотности мощности, требования к охлаждению и эксплуатационной сложности. Благодаря моделированию работы физической инфраструктуры центров обработки данных эти предварительно проверенные архитектурные решения сокращают этап проектирования, определяя оптимальную организацию систем электропитания, охлаждения и ИТ-инфраструктуры для создания надёжного, масштабируемого и готового к ИИ центра обработки данных. Эталонный дизайн AMD Helios охватывает четыре технических направления: электропитание объекта, охлаждение объекта, ИТ-пространство и программное обеспечение для управления жизненным циклом.
«Сегодня организациям нужны комплексные эталонные проекты, готовые к работе с искусственным интеллектом, которые позволяют быстрее переходить от этапа планирования к развертыванию с меньшими рисками», — отметил Маниш Кумар, исполнительный вице-президент подразделения Secure Power & Data Centers компании Schneider Electric. «В сотрудничестве с AMD мы создали инженерно подтвержденный эталонный проект, который объединяет передовые вычислительные платформы для искусственного интеллекта, энергетические технологии и практические решения для центров обработки данных, помогая клиентам с большей уверенностью, эффективностью и скоростью развертывать масштабируемые высокоплотные AI-среды».
«Инфраструктура для искусственного интеллекта стремительно эволюционирует в полноценные AI Factory, а это требует, чтобы вычисления, сети, электропитание и охлаждение проектировались как единая система с самого начала», — сказал Форрест Норрод, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер бизнес-группы Data Center Solutions компании AMD. «AMD Helios — это открытая стоечная архитектура, созданная для обеспечения производительности, эффективности и гибкости, необходимых для ИИ-нагрузок нового поколения. Совместно с Schneider Electric мы разработали проверенный эталонный дизайн, который предоставляет клиентам практическую основу для ускорения развертывания высокоплотной ИИ-инфраструктуры, снижения рисков интеграции и более уверенного и эффективного масштабирования».
Эталонный дизайн ускоряет развертывание AMD Helios
Новое сотрудничество объединяет инновации ИИ-платформы AMD и экспертизу Schneider Electric в области электропитания, охлаждения и цифровой инфраструктуры, создавая более интегрированный подход к развертыванию как новых AI Factory, так и высокоплотных модернизированных инфраструктур. Эталонный дизайн поддерживает:
Эталонный дизайн уже прошел валидацию в соответствии со стандартами ANSI для внедрения в США. В будущем планируется расширить эту архитектуру, чтобы обеспечить поддержку стандартов IEC для реализации проектов по всему миру.
О компании Schneider Electric
Schneider Electric — глобальный лидер в сфере энергетических технологий, который повышает эффективность и способствует устойчивому развитию посредством электрификации, автоматизации и цифровизации промышленности, бизнеса и жилых помещений. Технологии компании позволяют зданиям, дата-центрам, фабрикам, инфраструктуре и энергосетям функционировать как открытые, взаимосвязанные экосистемы, повышая производительность, устойчивость и экологичность.
Портфель компании включает интеллектуальные устройства, программно-определяемые архитектуры, системы на базе искусственного интеллекта, цифровые сервисы и профессиональные консультационные услуги. Имея 160 000 сотрудников и 1 миллион партнеров в более чем 100 странах, Schneider Electric стабильно входит в число самых устойчивых компаний мира. Узнайте больше на сайте https://www.se.com/ua/uk/
В соцсетях набирает популярность приложение Noms — визуальный дневник питания с функциями искусственного интеллекта. В отличие от классических калькуляторов, оно показывает еду не в виде таблицы, а как «виртуальный стол» или визуальный дневник питания: пользователь фотографирует блюда, а приложение превращает их в стикеры и оценивает калории, белки, жиры и углеводы.
Судя по страницам в App Store и Google Play, Noms — разработка вьетнамского разработчика Dat Pham / Phạm Tiến Đạt. В Google Play в карточке разработчика указан Вьетнам, а на странице App Store в качестве провайдера также указан Dat Pham.
Главная особенность Noms — не столько сама функция подсчёта калорий, сколько дизайн. Приложение превращает приёмы пищи в визуальный дневник: еда отображается как набор «наклеек», можно просматривать календарь питания, сохранять историю, создавать видеоотчёты и делиться карточками в социальных сетях.
ИИ-функция работает по фотографиям: пользователь фотографирует блюдо, а модель оценивает калории, углеводы, белки и жиры. В описании приложения отдельно указано, что Noms умеет автоматически рассчитывать показатели питания и сохранять историю в календаре.
При этом приложение нельзя считать полностью бесплатным сервисом без ограничений. Его можно скачать бесплатно, но в App Store указаны встроенные покупки, а в описании говорится о PRO-подписке и рекламе для бесплатных пользователей в части социальных функций. В Google Play также указаны встроенные покупки.
Для рынка потребительских AI-приложений Noms интересен тем, что переносит учет питания из формата «скучного дневника» в формат игры и визуального контента. Это отражает более широкий тренд: AI-сервисы пытаются не просто обрабатывать данные, а делать повседневные привычки более понятными, привлекательными и социальными.
