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芬兰科学家发现咖啡摄入量与较低脂肪比例和较高肌肉量之间存在关联 — Experts Club

一项新的芬兰研究结果显示,经常饮用较多咖啡的人可能拥有较低的总体脂肪和内脏脂肪比例,同时拥有更高的肌肉量。在男性中,较高的咖啡摄入量还被发现与睾酮水平的某些特征以及更有利的葡萄糖和胰岛素代谢指标有关。

该研究发表在科学期刊European Journal of Nutrition上。科学家使用了大型项目Northern Finland Birth Cohort 1966的数据,该项目的参与者自出生起便一直受到跟踪观察。此次分析纳入了2,264名46岁的参与者。

研究人员根据参与者平时的咖啡摄入量将其分组。70人几乎不喝咖啡,296人每天喝一至两杯,822人每天喝三至四杯,另有1,076名参与者每天喝五杯或更多咖啡。

研究人员发现了一个有趣的规律:不同组别之间的身体质量指数并没有显著差异,但身体组成却存在差别。

饮用更多咖啡的参与者平均具有较低的体脂百分比、较低的总体脂肪量和较小的内脏脂肪面积。同时,他们的骨骼肌量更高。男性和女性均观察到了身体组成方面的差异。

“这项研究首先有趣之处在于,它显示了常用BMI指标的局限性。两个人可能拥有几乎相同的身体质量指数,但脂肪组织和肌肉组织的比例却完全不同。在芬兰样本中,与咖啡摄入水平相关的正是身体组成,而不是BMI,”生物科学博士、Experts Club分析中心方向负责人斯维亚托斯拉夫·莫罗佐夫-列奥诺夫指出。

科学家还单独研究了激素指标。在男性中,每天每多喝一杯咖啡,在统计上与总睾酮增加约0.29 nmol/L以及生物可利用睾酮增加约0.08 nmol/L相关。性激素结合球蛋白——SHBG——的水平也有所升高。在对BMI、教育水平、吸烟、身体活动和饮酒情况进行统计调整后,这些关联依然存在。

然而,激素方面的结果远比“咖啡提高睾酮”这一表述所暗示的更加复杂。

在总睾酮和生物可利用睾酮较高的同时,男性较高的咖啡摄入量与较低的游离睾酮以及较低的游离雄激素指数有关。在女性中,研究人员没有发现咖啡摄入量与总睾酮或生物可利用睾酮之间存在统计学显著关联。不过,她们同样表现出较高的SHBG和较低的游离雄激素指标。

“因此,根据这项研究得出每天五杯咖啡会提高男性睾酮的结论是不正确的。激素图景要复杂得多:总睾酮增加,但游离睾酮同时下降。作者本人谈的是一种特定的激素特征,而不是咖啡具有已被证明的刺激作用,”莫罗佐夫-列奥诺夫强调说。

另一个有趣的结果与代谢有关。

研究人员发现,咖啡摄入量较高的男性具有更有利的葡萄糖和胰岛素指标特征。在男女参与者中,咖啡摄入量还与血液中支链氨基酸——BCAA——的浓度呈负相关。

此前多项研究将较高的BCAA浓度与胰岛素抵抗和代谢紊乱风险增加联系在一起。芬兰研究的作者认为,所发现的变化可能有助于更好地理解其他研究中观察到的咖啡摄入与代谢健康之间的关联。

与此同时,科学家特别提醒,这些结果并不能证明因果关系。

这是一项横断面研究:咖啡摄入量、身体组成、激素和代谢指标实际上是在同一时间段内进行评估的。因此,无法确定究竟是咖啡导致了所发现的差异,还是具有某种生活方式和代谢特征的人只是更经常饮用咖啡。

此外,参与者饮用咖啡的数量由他们自行报告,而完全不喝咖啡的人群规模较小——2,264人中仅有70人。芬兰人口也相对同质,因此这些结果不能自动推广到其他国家的人口。

“这是一个很好的例子,说明应该如何阅读营养研究。某种产品与特定健康指标之间存在关联,并不意味着该产品就是这种效果的原因。要提出实际建议,需要前瞻性研究,最重要的是随机对照试验,”Experts Club代表莫罗佐夫-列奥诺夫认为。

研究作者也不建议根据所得结果增加咖啡摄入量。他们指出,有必要开展进一步研究,包括人体干预研究,以确定是否确实存在因果关系,以及咖啡中的哪些具体生物活性成分可能对所发现的关联负责。

咖啡中含有一千多种不同的化合物,因此潜在的作用机制目前仍不明确。研究人员将激素和代谢变化视为未来进一步研究咖啡对健康影响的一个可能方向。

“这项研究最有趣的结果并不是‘咖啡越多越好’这一说法。研究展示了日常饮食、身体组成、激素和代谢之间更加复杂的相互关系。下一阶段应该是在长期和受控研究中验证这些机制,”斯维亚托斯拉夫·莫罗佐夫-列奥诺夫总结道。

研究Associations of habitual coffee intake with testosterone and cardiometabolic markers: the Northern Finland Birth Cohort 1966 study。此次分析纳入了Northern Finland Birth Cohort 1966的2,264名参与者。作者声明不存在利益冲突。

针对企业的袭击加剧乌克兰经济增长风险 — Experts Club

俄罗斯对乌克兰生产、物流、商业和数字设施的袭击不断加剧,其影响越来越不仅限于个别公司,也影响到整体经济的增长潜力。企业和关键商业基础设施遭到破坏,导致停工、供应链中断、物流成本上升,并迫使企业将投资资源用于恢复重建而非发展,Experts Club信息分析中心报道称。

根据联合国乌克兰人权监测团的数据,仅在2026年8月,就记录到至少32起针对Fozzy Group、Epicentr、Nova Poshta、Rozetka、Aurora和Varus设施的袭击,而7月为11起。该指标仅涉及上述公司群体,并不能反映针对乌克兰企业袭击的总数。

仓储和运输物流仍是最脆弱的领域之一。8月,由于袭击,Rozetka、NOVUS、MTI Group和EVA的大型配送和物流综合设施被摧毁或严重受损。8月31日,对敖德萨Nova Poshta终端的袭击摧毁了一条关键分拣线。9月,多家公司的生产、仓储和数字设施也遭到破坏。

Experts Club创始人、经济学副博士Maksym Urakin指出,此类袭击造成的经济影响远远超过被毁资产的账面价值。

“当一个配送中心、工厂或数据中心被摧毁时,经济损失不能仅按照该设施本身的价值来计算。与此同时,部分产品产出会暂时消失,数十家甚至数百家其他公司的供应会受到干扰,商品库存会损失,物流和保险成本会上升,企业被迫建立备用产能,”Urakin指出。

根据乌克兰政府、世界银行、欧盟委员会和联合国共同开展的RDNA5评估,截至2025年底,战争给乌克兰造成的直接损失达到1951亿美元,而未来十年的恢复重建需求估计为5877亿美元。贸易和工业领域的直接损失为192亿美元,其中约85%来自工业。同时,上述估算尚未计入2026年的新一轮破坏。

局势恶化已经反映在宏观经济预测中。9月,欧洲复兴开发银行将乌克兰2026年实际GDP增长预测从2.2%下调至1.5%。欧洲复兴开发银行指出,影响因素包括针对企业、能源基础设施和黑海港口的袭击加剧,以及劳动力短缺、企业信心疲弱和物流限制。国际货币基金组织此前预计,乌克兰经济2026年将增长1–1.6%。

Experts Club强调,预测下调不能仅用企业实体设施遭到摧毁来解释。GDP还受到停工持续时间、未实现产量规模、将生产转移至其他场地的可能性、能源系统状况以及物流联系恢复速度等因素影响。

尤其危险的是,恢复重建支出挤占了发展投资。企业不得不同时为维修、发电机和电力储能系统、备用仓库、服务器以及生产设施搬迁提供资金。这有助于维持运营连续性,但也限制了企业将资金投入现代化改造、扩大产能和创造新就业岗位的能力。

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乌克兰经济重回温和增长轨道,但贸易逆差已达283亿美元——Experts Club

据国际文传电讯社-乌克兰报道,2026年上半年乌克兰经济已显现出摆脱衰退的初步迹象, 然而,高额的对外贸易逆差、通胀压力以及公共财政对国际援助的依赖,仍是关键的宏观经济风险,最新一期《经济监测》报告中如是指出。
正如信息分析中心Experts Club创始人、经济学副博士马克西姆·乌拉金所指出的,在第一季度实际GDP同比下降0.6%之后,4月至6月期间经济已恢复增长。
第二季度,乌克兰实际GDP较去年同期增长0.4%,较上一季度增长0.3%。与此同时,乌克兰国家银行的预测显示,2026年全年乌克兰经济增速仅为1.3%。
“上半年呈现的积极因素包括:GDP恢复了哪怕是微弱的增长、国际储备回升至500亿美元以上、外汇市场可控、国际融资节奏更为平稳,以及乌克兰企业的适应能力。主要风险依然包括战争、能源状况、高昂的生产成本、劳动力短缺、商品出口疲软以及日益加剧的贸易失衡。乌克兰拥有大量外部流动性储备,但这无法替代国内经济增长,”乌拉金指出。
6月份的消费者通胀率放缓至7.2%,而核心通胀率则加速至8.1%。乌克兰国家银行(NBU)的基准利率维持在15%的水平。
与此同时,乌克兰的国际储备在连续四个月减少后,6月增长了12.1%,达到512.7亿美元。在此期间,乌克兰国家银行的外汇干预力度依然较大。
对外贸易仍是乌克兰经济面临的主要结构性风险之一。2026年1月至6月,商品进口额约为493亿美元,而出口额约为210亿美元。因此,商品贸易逆差达到约283亿美元。
公共财政仍面临巨大压力。上半年国家预算一般基金收入近1.9万亿格里夫纳,支出约2.23万亿格里夫纳。
安全与国防领域获得拨款约1.4万亿格里夫纳,约占一般基金总支出的63%。国际赠款总额为5696亿格里夫纳。
乌拉金认为,经济政策的主要任务之一应是将大量进口的设备、国际资金和国防开支转化为在国内建立新生产能力的基石。
“经济政策的下一阶段不应仅限于维持金融稳定,还应将进口设备、国际资金和国防开支转化为新的生产性资产。能源自主、国防工业综合体、农产品加工、机械制造、生产本地化、物流、数字技术以及高附加值产品的出口,应成为长期发展的基石,”Experts Club的创始人认为。
与此同时,上半年数据显示,全球主要经济体与新兴市场之间存在显著差异。
2026年上半年,中国经济增长了4.7%,而印度在4月至6月期间的增长率则达到约7.8%。
土耳其继续在经济增长与极高通胀之间寻求平衡。第二季度,其GDP同比增长2.3%,环比增长1.1%,而6月份的年通胀率仍维持在32%左右。
巴西的经济表现相对温和:第二季度GDP同比增长2%,环比增长0.5%。上半年,该国经济增长1.9%,6月份的年通胀率放缓至4.64%。
“主要发展中国家上半年结束时,经济增长结构差异显著。中国经济增长4.7%,但第二季度表现弱于第一季度,且国内消费明显落后于工业和出口。印度则凭借庞大的国内市场和投资,继续保持近8%的增长。土耳其依然是通胀率超过30%如何限制经济增长质量的典型例证,而巴西则展现出更为温和的增长态势,通胀正逐步得到控制。对于乌克兰而言,主要结论始终如一:长期增长需要建立自身的工业、技术和出口基础,”乌拉金强调道。
据他评估,上半年证实了乌克兰宏观金融稳定模式的可行性,但同时也暴露了其局限性。
“国内生产总值(GDP)重回温和增长轨道以及外汇储备的恢复都是积极信号,但283亿美元的商品贸易逆差、较高的基础通胀压力以及预算对外部融资的依赖,都揭示了该模式的局限性。只有发展本国的生产和出口基础,乌克兰才能从战时稳定经济模式过渡到战后可持续增长模式,”马克西姆·乌拉金总结道。
《经济监测》是一份月度分析统计报告,项目负责人为经济学副博士马克西姆·乌拉金。该监测报告分析乌克兰及世界主要经济体的核心宏观经济指标,包括GDP、通胀率、公共财政、国际储备、对外贸易的动态变化,以及经济发展面临的关键风险。

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德国选举加剧政党体系碎片化——Experts Club

德国9月20日举行的地区选举显示,传统政党的地位有所削弱,德国选民进一步呈现碎片化趋势:“德国选择党”(AfD)在梅克伦堡-前波美拉尼亚州获胜,而在柏林,左翼党位居第一。Experts Club分析中心的分析指出了这一点。

在梅克伦堡-前波美拉尼亚州,德国选择党获得38.2%的选票,而在2021年的上一次选举中其得票率为16.7%。德国社会民主党获得35.5%,左翼党获得6.5%,绿党获得5.7%。总理弗里德里希·默茨所属的基督教民主联盟获得4.9%,历史上首次未能在州议会选举中跨过5%的门槛。

在该州上一次选举中,基民盟的得票率为13.3%,也就是说,其支持率下降了超过8个百分点。根据初步席位分配,德国选择党将获得32个席位,社民党获得29个席位,左翼党和绿党各获得5个席位。由于其他议会政党均排除与德国选择党组建联合政府的可能性,因此选举结果本身并不能决定未来州政府的组成。

在柏林,选举结果显示出另一种政治格局。左翼党获得25.7%的选票,而在上一次选举中为12.2%。基民盟以18.8%位居第二,德国选择党获得16.3%,绿党获得14.3%,社民党获得12.1%。由基民盟和社会民主党组成的现任执政联盟失去了议会多数席位。

Experts Club指出,9月20日的选举结果延续了本月初已经显现的趋势。9月6日,德国选择党在萨克森-安哈尔特州选举中以43.8%的得票率位居第一,而基民盟获得17.2%。2021年,基民盟在该州的得票率为37.1%,德国选择党为20.8%。

因此,Experts Club认为,不应将9月选举的结果仅仅归结为德国选民向某一个意识形态方向移动。在两个东部州,德国选择党获得了最多的支持,而在柏林,左翼党则显著增强。这表明,传统政党的部分选民正在根据不同地区以及当地问题的结构,转向不同的替代性政治力量。

根据Infratest dimap的数据,在梅克伦堡-前波美拉尼亚州,德国选择党成功动员了约6.6万名此前没有参加投票的公民,同时还吸引了约4.8万名前社民党选民和约3.2万名前基民盟支持者。

与此同时,社民党在该州取得的成绩在很大程度上被认为与州长曼努埃拉·施韦西希的个人支持度有关。在投票后接受调查的社会民主党选民中,近一半表示,如果没有她,他们不会支持该党。这表明,即使一个政党在联邦层面的地位较弱,州级政治人物的个人支持率仍然具有重要意义。

对基民盟而言,另一个问题是选民对该党经济治理能力的看法。在梅克伦堡-前波美拉尼亚州,只有13%的受访者认为基民盟是最有能力解决经济问题的政治力量。另有89%的受访者同意这样一种说法,即该党在联邦选举前承诺很多,但实际落实很少。这些结果反映的是某一个具体联邦州的情况,不能自动推广至整个德国。

在柏林,住房问题成为竞选活动的核心因素之一。左翼党重点关注租金成本、可负担住房短缺以及对大型房地产所有者活动的监管。与此同时,对德国选择党的选民来说,移民和安全仍然是重要议题。

“这些选举所显示的,并不是德国社会朝着某一个意识形态方向的线性移动,而是选民群体的碎片化。在梅克伦堡-前波美拉尼亚州,抗议票集中在德国选择党周围,而在柏林,左翼党成为抗议选票和年轻城市选民选票的主要受益者。也就是说,共同点并非意识形态,而是传统政党将不同选民群体维持在原有政治中间派模式中的能力正在下降。”社会学家、研究公司Active Group联合创始人奥列克桑德尔·波兹尼表示。

他表示,此前没有参加选举的公民被动员起来这一点尤其具有代表性。这可能不仅意味着已经形成的选民群体发生重新分配,也可能意味着某些政治力量的选民基础正在扩大。

波兹尼还指出,部分选民对基民盟传统经济治理能力的信任有所下降。他认为,对中间派政党而言,未来几个月首先将面临恢复不同选民群体信任的必要性,而不仅仅是围绕人事问题展开讨论。

联邦层面的变化也显示出各政党支持率的变化。在Infratest dimap于8月31日至9月2日期间对1,319名选民进行的9月ARD-DeutschlandTrend调查中,27%的受访者支持德国选择党,21%支持基民盟/基社盟,15%支持绿党,13%支持社民党,12%支持左翼党。

与此同时,州议会选举并不会直接改变德国联邦政府的组成或柏林的外交政策。然而,它们会影响围绕经济、预算支出、能源、移民以及其他问题的国内政治讨论。

梅克伦堡-前波美拉尼亚州和柏林选举的初步结果于9月21日凌晨公布。最终结果将在对选举记录进行核查后予以确认。

本材料根据Experts Club分析中心于2026年9月21日发布的研究报告 《德国选择党赢得梅克伦堡,左翼党赢得柏林:地区选举加大德国传统政党压力》 编写。Experts.news上的Experts Club研究

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乌克兰2027年预算约三分之二支出将用于安全与国防 — Experts Club

乌克兰2027年国家预算草案中,用于安全与国防的直接资金约为4.855万亿格里夫纳,占全部计划支出的66.8%,信息分析中心Experts Club报道称。

如果计入300亿格里夫纳的国家担保,政府公布的国防资源总额达到4.885万亿格里夫纳。与2026年计划相比,增加约5178亿格里夫纳,增幅为11.9%。

新增资金的大部分将用于军人津贴、工资及相关支出,该项目从1.454万亿格里夫纳增加至1.792万亿格里夫纳。与此同时,根据财政部介绍材料中的可比数据,武器和军事装备支出几乎没有变化,从2026年的2.297万亿格里夫纳增至2.299万亿格里夫纳。

民用领域的名义资金也将增加。社会领域资金提高至5403亿格里夫纳,教育支出增至3285亿格里夫纳,医疗卫生支出增至2925亿格里夫纳。不过,预计8.6%的年均通胀率将抵消其中一部分实际增幅。

预算草案还依赖多项仍需立法批准的税收措施。其中,政府预算测算已考虑将增值税基本税率从20%提高至21%,预计可增加587亿格里夫纳收入。四项拟议税收措施合计预计增加1173亿格里夫纳财政收入。

宏观经济预测显示,2027年乌克兰实际GDP预计增长1.3%,年均通胀率为8.6%,美元兑格里夫纳年均汇率预计为1美元兑47.1格里夫纳,而2026年的预期水平为44.4格里夫纳。2027年底预计为1美元兑48.3格里夫纳。

中国在乌克兰贸易伙伴中居首,但公众评价净值最低——Active Group与Experts Club研究

在乌克兰50个最大贸易伙伴中,加拿大在乌克兰民众正面与负面态度的净值方面排名第一;与此同时,在贸易额方面居首的中国获得了最低的公众评价净值,而乌克兰民众对波兰的态度则明显恶化。Active Group公司与Experts Club信息分析中心的研究结果显示了这一情况。

根据公布的排名,加拿大正面与负面评价的净值为正73.8个百分点。其后依次为瑞典——正70.6个百分点,荷兰——69.7个百分点,芬兰和挪威——均为69.3个百分点,法国——69.1个百分点,意大利——67.1个百分点,立陶宛——65.9个百分点,瑞士和英国——均为65.6个百分点。

这一指标是正面回答比例与负面回答比例之间的差值。具体而言,76.3%的受访者对加拿大持正面态度,2.5%持负面态度,19.2%持中立态度。

对中国的评价净值最低,为负25.4个百分点:18.2%的受访者给予正面评价,43.6%给予负面评价,33.9%持中立态度。印度的这一指标也为负值,为负14.3个百分点;匈牙利为负12.7个百分点;黎巴嫩为负9.2个百分点。

社会学博士、乌克兰社会学协会基辅分会负责人奥尔加·别兹鲁科娃称,中国是经济互动规模与国家公众形象之间存在差距的一个典型例子。

“我们看到,按总体贸易额计算,中国是乌克兰最大的经济伙伴,但这完全没有转化为积极的公众形象。这说明乌克兰公民明确区分经济互动的务实性和对一个国家的总体评价。经济依赖和互动并不等同于公众对这个国家的好感,”她周二在“国际文传电讯社-乌克兰”举行的新闻发布会上强调说。

最明显的变化之一是对波兰态度的恶化。2026年3月,对波兰的评价净值为正41.7个百分点,而到8月,正面和负面回答几乎持平,负面回答略占优势。34.6%的受访者表达了正面态度,37%表达负面态度,25.4%持中立态度。

“在入侵开始时,波兰几乎被视为最主要的伙伴。我们曾询问乌克兰与波兰在政治和经济方面的接近,甚至询问是否组成某种共同联盟,当时我们看到非常高的正面结果。而现在我们看到:波兰似乎仍然是关键伙伴,但人们已经忘记了联合的问题,我们看到的是持续的负面态度,”Active Group创始人安德烈·叶列缅科表示。

他将评价恶化与部分波兰当局的立场联系起来,他认为这些立场是反乌克兰的。

与此同时,对匈牙利的态度净值从3月的负33.6个百分点改善至8月的负12.7个百分点,尽管负面评价仍占多数。美国的这一指标则从正19.4个百分点上升至正38.4个百分点。55%的受访者对美国持正面态度,16.6%持负面态度,25.6%持中立态度。

在回答“谁对实现乌克兰和平贡献最大”这一问题时,44.6%的受访者选择欧盟国家,25.2%选择美国,23.3%选择英国,4.1%选择中国,1.8%选择印度,1%选择巴西。在应优先发展贸易和经济关系的问题上,69.9%的受访者选择欧盟国家和英国,11.9%选择美国,8.4%选择中国。,

别兹鲁科娃表示,在三轮研究期间,对美国在实现和平方面作用的评价一直相对稳定。

“对一个国家的总体好感与对其在国际层面功能作用的评价相互关联,但并不完全相同。国家形象是多维度的。一个人可能改变对某个国家的情感态度,但仍然承认其国际影响力,”这位社会学家解释说。

她表示,印度展示了另一种模式:48.3%的受访者对印度持中立态度,但在已经形成明确评价的人群中,负面评价占优势,为31.5%,而正面评价为17.2%。

经济指标由Experts Club创始人、“国际文传电讯社-乌克兰”副社长、经济学副博士马克西姆·乌拉金介绍。根据他引用的乌克兰国家海关署数据,2026年上半年乌克兰贸易额为703亿美元,其中出口210亿美元,进口493亿美元。商品贸易逆差达到283亿美元。

“如果与2025年上半年相比,当时也存在失衡,但现在出口增长了约5%,进口则增长了近30%。也就是说,一年内逆差增加了100多亿美元。因此,对我们的主要合作伙伴进行分析非常重要,”他强调说。

根据公布的材料,1月至6月乌克兰与中国的贸易额约为146.8亿美元。乌克兰向中国出口了价值7.78亿美元的商品,同时从中国进口了价值139.0亿美元的商品,形成约131.2亿美元的逆差。波兰仍是乌克兰商品的最大买家,进口额为23.8亿美元。土耳其以17.8亿美元位居乌克兰出口市场第二位,意大利以12.8亿美元位居第三。

按贸易总额计算,中国之后依次是波兰——70.5亿美元、土耳其——49.0亿美元、德国——44.8亿美元以及美国——30.7亿美元。叶列缅科将土耳其列为较大贸易额与总体正面公众认知相结合的例子:52.3%的受访者对土耳其持友好态度,7.4%持负面态度。

乌拉金还特别关注了那些与乌克兰贸易能够为乌克兰带来顺差的伙伴。2026年上半年,乌克兰对西班牙的贸易顺差最大,为5.781亿美元;其次为埃及——5.271亿美元,以及摩尔多瓦——4.672亿美元。之后是阿尔及利亚——3.092亿美元、荷兰——2.215亿美元和黎巴嫩——2.205亿美元。利比亚、突尼斯、伊拉克和也门也进入前十名。

与此同时,对于其中一些伙伴,乌克兰民众主要持中立态度。61.3%的受访者对埃及持中立态度,对阿尔及利亚持中立态度的比例为65.8%,对突尼斯为67.3%。新闻发布会与会者将这一情况与乌克兰民众对这些国家了解不足联系起来,并强调有必要更加积极地开展经济外交和公共外交。

“不仅应该更好地提高总体认知度。首先,商业协会、经济部和外交部需要开展工作,以发展双边关系并改善贸易平衡。在乌克兰本来就缺乏资金,而且实际上依靠外部借款维持的情况下,对于那些我们能够保持贸易顺差的国家,应该扩大合作,”Active Group主任亚历山大·波兹尼表示。

乌拉金建议驻乌克兰的各国大使馆确保以乌克兰语进行全面沟通,对媒体保持开放,并定期通报合作成果。

“第一项建议是定期展示具体成果、具体行动,展示基金、使馆、团队和外交官在这里在人道主义领域和科学领域的存在。第二,要对媒体和公众提出的问题和请求保持开放。还应该利用我们的社会学研究来得出结论,并巩固我们的关系,首先是贸易关系,”他补充说。

这是该研究的第三轮;前两轮分别于2025年8月和2026年3月进行。本次调查于2026年8月通过SunFlowerSociology调查面板中的在线自填问卷方式进行。共调查了800名18岁及以上的乌克兰公民。据组织方介绍,样本在年龄、性别和地区方面具有代表性,在95%的置信水平下,公布的最大理论统计误差为3.5%。

来源:https://www.youtube.com/watch?v=PyhaE-opCes

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