Wie Fixygen berichtet, beschleunigen große Bitcoin-Miner vor dem Hintergrund der sich verschlechternden Wirtschaftlichkeit des Bitcoin-Minings die Umstellung eines Teils ihrer Energieanlagen und Infrastruktur auf Rechenzentren für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen, berichtet Cointelegraph.
Das wichtigste Kapital der Miner in diesem neuen Modell sind nicht mehr die ASIC-Geräte, die für KI-Berechnungen ungeeignet sind, sondern der Zugang zu Strom, Umspannwerken, Kühlsystemen, Genehmigungen und bereits vorbereiteten Standorten. Gerade der Mangel an Netzstrom wurde zu einem der größten Hemmnisse für den Ausbau von Rechenzentren für KI. Die Gesamtleistung der KI-Rechenzentren weltweit erreichte Ende 2025 29,6 GW, während sie im Jahr 2022 noch unter 1 GW lag.
Börsennotierte Mining-Unternehmen haben bereits eine Reihe großer Verträge im KI- und HPC-Segment abgeschlossen. So unterzeichnete IREN im November 2025 einen Fünfjahresvertrag mit Microsoft über GPU-Cloud-Dienste im Wert von rund 9,7 Mrd. US-Dollar für einen 750-MW-Standort in Texas. Hut 8 hat mit Fluidstack einen 15-Jahres-Vertrag über 7 Mrd. US-Dollar für die Anlage „River Bend“ in Louisiana abgeschlossen, und Core Scientific hat seine Vereinbarung mit CoreWeave auf 10,2 Mrd. US-Dollar für 12 Jahre ausgeweitet.
Nach Schätzungen von CoinShares haben börsennotierte Mining-Unternehmen bereits Verträge in den Bereichen KI und Hochleistungsrechnen im Wert von mehr als 70 Mrd. US-Dollar bekannt gegeben. Unternehmen mit solchen Vereinbarungen werden vom Markt deutlich höher bewertet: Ihr Kurs-Gewinn-Verhältnis der letzten 12 Monate liegt bei 12,3 gegenüber 5,9 bei Minern, die sich weiterhin vorwiegend auf den Bitcoin-Abbau konzentrieren.
Analysten gehen davon aus, dass der Anteil des KI-Geschäfts am Umsatz börsennotierter Mining-Unternehmen bis Ende 2026 auf etwa 70 % steigen könnte, verglichen mit rund 30 % im ersten Quartal. Diese Entwicklung verwandelt einen Teil der Mining-Unternehmen faktisch in Infrastrukturbetreiber für den KI-Markt.
Der Druck auf das traditionelle Mining hat sich aufgrund sinkender Margen verstärkt. Nach Schätzungen von JPMorgan belaufen sich die durchschnittlichen Kosten für den Abbau eines Bitcoins auf etwa 78.000 US-Dollar, und etwa 20 % der Miner arbeiten mit Verlust. Bei den aktuellen Kursen wird Bitcoin bei rund 62.500 US-Dollar gehandelt, also unterhalb der genannten Schätzung der durchschnittlichen Selbstkosten.
Gleichzeitig ist der Umstieg auf KI nicht billig. Nach Schätzungen von CoinShares kostet eine typische Infrastruktur für das Krypto-Mining 700.000 bis 1 Mio. US-Dollar pro 1 MW, während Anlagen für KI mit Flüssigkeitskühlung 8 bis 15 Mio. US-Dollar pro 1 MW erfordern können. Dies erhöht die Schuldenlast der Unternehmen und macht sie abhängig von Großkunden – den Hyperscalern.
Für den Markt bedeutet dies eine Veränderung der Investitionslogik im Mining-Sektor. Waren früher der Bitcoin-Preis, die Hash-Rate und die Stromkosten die Hauptfaktoren, so gewinnen für einen Teil der Unternehmen nun langfristige Verträge mit KI-Kunden, der Zugang zu Kapital und die Fähigkeit, Standorte schnell auf eine GPU-Infrastruktur umzustellen, zunehmend an Bedeutung.
Börsennotierte Bitcoin-Miner stehen nach dem Halving aufgrund der sinkenden Blockprämie, der hohen Netzwerkkomplexität und der Volatilität des Bitcoin-Preises unter Druck. Die Expansion in die Bereiche KI und HPC ermöglicht ihnen zwar eine Diversifizierung ihrer Einnahmen, führt das Geschäft jedoch gleichzeitig in das kapitalintensive Segment der Rechenzentren, wo Verschuldung, Fristen für die Inbetriebnahme von Anlagen und Kundenkonzentration weiterhin die Hauptrisiken darstellen.
BITCOIN, HPC, KI, MINING, Rechenzentrum
Der aktuelle Investitionsboom rund um künstliche Intelligenz könnte sich stark verlangsamen, wenn die erwartete Rendite der Technologie niedriger ausfällt als prognostiziert, warnt die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (Bank for International Settlements, BIS) in ihrem neuen jährlichen Wirtschaftsbericht.
Nach Einschätzung der Experts Club wurde der Optimismus rund um KI in den letzten Monaten zu einem der Faktoren, die die Weltwirtschaft und die Finanzmärkte unterstützten. Die Investitionen in Halbleiter, Rechenzentren und Energieinfrastruktur stiegen, und große Technologieunternehmen wurden zu einem der wichtigsten Treiber der Kapitalausgaben.
Doch gerade das Ausmaß und die Geschwindigkeit dieses Prozesses schaffen neue Risiken. Die BIS vergleicht den heutigen KI-Boom mit früheren technologischen Investitionszyklen — dem Kanalbau in den 1830er Jahren, dem Eisenbahnboom in Großbritannien in den 1840er Jahren, der Elektrifizierung Ende der 1920er Jahre und dem Dotcom-Boom Ende der 1990er Jahre.
Das gemeinsame Merkmal dieser Perioden bestand darin, dass ein realer technologischer Durchbruch mehr Kapital anzog, als die kommerzielle Rendite rechtfertigen konnte. In der Folge endeten solche Booms mit einer Umkehr der Investitionen und einem Abschwung, der nicht nur einzelne Unternehmen, sondern die Wirtschaft insgesamt betraf.
Nach Angaben der BIS könnten die fünf größten Hyperscaler — große Anbieter von Cloud- und Rechenkapazitäten — in den Jahren 2025-2026 mehr als $1 Billion für mit KI verbundene Kapitalinvestitionen ausgeben. Diese Verpflichtungen übersteigen bereits die Gewinne und den freien Cashflow der Unternehmen, weshalb ein Teil der Finanzierung über die Anleihemärkte aufgenommen wird.
Der Generaldirektor der BIS, Pablo Hernández de Cos, der vom The Wall Street Journal zitiert wird, erklärte, dass der Wettbewerb um künftige Marktanteile zu übermäßigen Investitionen in KI geführt haben könnte. Wenn die Technologie nicht die erwartete Rendite liefert, könnte sich der Sektor als anfällig erweisen, und der aktuelle Investitionsboom könnte abrupt abbrechen.
Besondere Sorge bereitet der BIS nicht nur das Volumen der Investitionen selbst, sondern auch die Art und Weise, wie sie finanziert werden. Es geht um die Verschuldung von Hyperscalern, KI-Laboren, Ausrüstungslieferanten, Bau- und Ingenieurauftragnehmern, die am Aufbau von Rechenzentren, Energiekapazitäten und anderer Infrastruktur beteiligt sind.
Wenn die größten Auftraggeber ihre Kapitalausgaben verlangsamen oder stoppen, könnten Unternehmen in der Lieferkette mit einem starken Rückgang der Erlöse und Schwierigkeiten beim Schuldendienst konfrontiert werden. Dies könnte den Druck auf die Märkte für festverzinsliche Instrumente, Unternehmensanleihen und private Kredite erhöhen.
Die BIS betont, dass es nicht darum geht, das langfristige Potenzial der künstlichen Intelligenz zu bestreiten. Im Gegenteil: KI kann die Produktivität in der Wirtschaft erhöhen, doch der Übergang zu diesem Modell ist mit Unsicherheit verbunden. Es ist bislang unklar, wie schnell Unternehmen die Technologie in reale Produktionsprozesse einführen und in einem Umfang monetarisieren können, der ausreicht, um die aktuellen Investitionen zu rechtfertigen.
Ein weiteres Risiko hängt mit infrastrukturellen Beschränkungen zusammen. Die Entwicklung von KI stößt bereits auf Defizite bei Strom, Netzwerkausrüstung, leistungsstarken Halbleitern und Möglichkeiten zum schnellen Bau von Rechenzentren. Diese Beschränkungen können die Kosten von Projekten erhöhen und zugleich Überinvestitionen verstärken, wenn Unternehmen versuchen, sich Kapazitäten im Voraus über langfristige Verträge zu sichern.
Für das Finanzsystem besteht die zentrale Bedrohung darin, dass eine mögliche Enttäuschung über die Rendite von KI mit bereits bestehenden Verwundbarkeiten zusammenfallen könnte — hohen Bewertungen von Aktien von Technologieunternehmen, wachsender Verschuldung, der Aktivität des Nichtbanken-Finanzsektors und einer erhöhten Sensibilität der Märkte gegenüber Veränderungen der Erwartungen hinsichtlich der Zinssätze.
In diesem Szenario könnte sich der KI-Boom von einer Wachstumsquelle in einen Faktor finanzieller Instabilität verwandeln. Zunächst könnte es zu einem Rückgang der Kapitalinvestitionen und zu fallenden Aufträgen in der Infrastrukturkette kommen, danach zu einer Verschlechterung der Lage der Kreditnehmer, einer Ausweitung der Kreditspreads und einer Neubewertung von mit KI verbundenen Vermögenswerten.
Für Unternehmen und Investoren besteht die wichtigste Schlussfolgerung der BIS darin, dass technologischer Fortschritt finanzielle Disziplin nicht außer Kraft setzt. Selbst wenn künstliche Intelligenz tatsächlich zu einer der Schlüsseltechnologien des kommenden Jahrzehnts wird, garantiert dies nicht, dass sich alle heutigen Investitionen auszahlen oder dass alle Unternehmen, die an diesem Rennen teilnehmen, ihre Stabilität bewahren.
Die BIS, oder Bank für Internationalen Zahlungsausgleich, ist eine internationale Finanzorganisation mit Sitz in Basel, Schweiz. Die Bank wurde 1930 gegründet und gilt als eine der ältesten internationalen Finanzinstitutionen. Ihre wichtigste Aufgabe besteht heute darin, durch die Zusammenarbeit von Zentralbanken, Forschung, Statistik, analytische Berichte und die Unterstützung internationaler Finanzstandards zur globalen geldpolitischen und finanziellen Stabilität beizutragen. Die BIS wird häufig als “Bank der Zentralbanken” bezeichnet, da sie in erster Linie mit Zentralbanken und internationalen Finanzorganisationen arbeitet.
Im Rahmen einer Vereinbarung zwischen dem Ministerium für kommunale und territoriale Entwicklung der Ukraine und der Nationalen Universität für Bauwesen und Architektur in Kiew sowie mit Unterstützung des Vorzeigeprojekts „Bewegung ohne Barrieren“ hat ein Initiativteam aus Wissenschaftlern einen Pilot-KI-Berater für Barrierefreiheit in ChatGPT entwickelt.
Das Tool hilft dabei, schnell grundlegende Antworten mit Verweisen auf die DBN zu erhalten, die insbesondere Fragen der Inklusion und Barrierefreiheit regeln, sowie Ratschläge für einen konkreten Raum oder eine bestimmte Situation.
Der KI-Berater ersetzt zwar keine Architekten und Barrierefreiheitsexperten, kann aber ein praktischer erster Schritt sein, um sich zu orientieren, Lösungen zu überprüfen oder sich auf die Zusammenarbeit mit Fachleuten vorzubereiten.
„Für mich ist das Thema Barrierefreiheit keine abstrakte Politik, sondern eine persönliche Geschichte. Mein Vater ist ein Veteran mit Behinderung, der im Rollstuhl sitzt, und ich sehe jeden Tag, mit welchen Barrieren er konfrontiert ist. Genau deshalb ist die Einführung des AI-Beraters für Barrierefreiheit ein wichtiger Schritt, damit Räume in der Ukraine wirklich barrierefrei werden und nicht nur ‚auf dem Papier‘.“ – Artem Goncharenko, Botschafter für Barrierefreiheit des Bildungsministeriums
Dieser Ansatz soll den Prozess der Schaffung einer barrierefreien Umgebung systematischer, konsequenter und verständlicher für Gemeinden, Unternehmen und alle machen, die mit Räumen arbeiten.
Der KI-Berater wird ständig mit Materialien und technischen Daten ergänzt. Koordiniert wird das Ganze vom Institut für Veteranen der KNUBA und der Expertenarbeitsgruppe für Barrierefreiheit der KNUBA. Bei Fragen während der Nutzung können Sie sich per E-Mail an veterano@knuba.edu.ua wenden.
Die vom AI-Berater generierten Materialien haben empfehlenden Charakter. Es wird empfohlen, die Informationen gemäß den geltenden Normen zu überprüfen und bei Bedarf Fachleute zu konsultieren.
Die Nutzung künstlicher Intelligenz ist für die meisten Studierenden und Arbeitnehmer bereits zu einer alltäglichen Praxis geworden, jedoch werden in den kommenden Jahren auf dem Arbeitsmarkt nicht technische, sondern menschliche Fähigkeiten der entscheidende Wettbewerbsvorteil bleiben — Kommunikation, Führung, emotionale Intelligenz, kritisches Denken und die Fähigkeit, mit Menschen zu arbeiten. Zu diesem Schluss kamen die Teilnehmer der Pressekonferenz zum Thema „Hochschulbildung und MBA-Ausbildung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Welche Berufe und Fähigkeiten bleiben dem Menschen vorbehalten?“, die am Mittwoch in der Agentur „Interfax-Ukraine“ stattfand.
Wie die Direktorin des Zentrums für Wirtschaftsausbildung und Weiterbildung des Instituts für Psychologie und Unternehmertum, Maria Furman, mitteilte, umfasste die Studie, die auf der Grundlage der Zusammenarbeit von Studierenden und Wirtschaft durchgeführt wurde, mehr als 250 Befragte aus den Bereichen Rechtswissenschaft, HR, IT, Consulting, Marketing, Management, Außenwirtschaft, Bildung, Vertrieb und Finanzen.
„Derzeit nutzen bereits mehr als 97 % der Befragten künstliche Intelligenz in der Arbeit oder im Alltag, und mehr als 50 % greifen mindestens einmal täglich darauf zurück. Die am weitesten verbreiteten Instrumente erwiesen sich als ChatGPT, Google Gemini, Claude und Copilot, und die wichtigsten Nutzungsszenarien waren die Erklärung komplexer Informationen, das Schreiben und Redigieren von Texten, die Generierung von Ideen, Übersetzung, Datenanalyse und die Erstellung von Zusammenfassungen“, sagte sie während der Präsentation der Studie „Die Nutzung von KI in Arbeit und Alltag“.
Gleichzeitig bedeutet nach den Worten von Furman die Verbreitung von KI nicht automatisch einen Anstieg des Vertrauens in ihre Antworten. Sie wies darauf hin, dass bereits etwa 30 % der täglichen Funktionen durch solche Instrumente ersetzt werden, der größte Anteil der Befragten das Vertrauen in KI-Antworten jedoch als mittel einstufte — den Informationen könne nur unter der Bedingung einer Überprüfung vertraut werden. Mehr als 50 % der Befragten überprüfen generierte Antworten immer, weitere 33 % tun dies, wenn die Information verdächtig erscheint, und 13 % — wenn es sich um besonders wichtige Arbeit handelt. Darüber hinaus sind mehr als 30 % der Befragten sehr häufig auf Informationsverzerrungen gestoßen, und weitere 53,6 % berichteten, dass solche Fälle ihnen mehrere Male passiert seien.
„Nach Einschätzungen des Weltwirtschaftsforums werden sich bis 2030 weltweit mehr als 40 % der Fähigkeiten verändern, und das bedeutet die Notwendigkeit einer schnellen Umschulung sowohl bestehender Arbeitnehmer als auch von Studierenden. Sie betonte, dass die Hochschulbildung junge Menschen nicht einfach nur mit digitalen Instrumenten vertraut machen, sondern die Ansätze zum Lernen so umgestalten müsse, dass Fachkräfte ausgebildet werden, die in der Lage sind, gemeinsam mit KI zu arbeiten, statt sich mechanisch auf sie zu verlassen“, betonte die Expertin.
Ihren Worten zufolge ist künstliche Intelligenz bereits Teil von Bildung und Wirtschaft geworden, ihr Effekt bestehe jedoch nicht in der vollständigen Ersetzung des Menschen, sondern in der Transformation seiner Funktionen.
„Genau deshalb haben heute analytisches Denken, Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Mitarbeiterführung, emotionale Intelligenz und Kreativität einen besonderen Wert“, betonte Furman.
Sie fügte hinzu, dass KI Führungskräfte, Psychologen, HR-Fachleute, Kommunikationsmanager, Lehrkräfte, Mentoren sowie diejenigen, die für Strategie und Teamentwicklung verantwortlich sind, nicht verdrängen könne, da gerade in diesen Berufen menschliches Vertrauen, Führung, Empathie und die Fähigkeit, mit Kontext zu arbeiten, entscheidend bleiben.
Ihrerseits betonte die Doktorin der Wirtschaftswissenschaften, Professorin und Prorektorin für wissenschaftlich-pädagogische und Lehrtätigkeit des Instituts für Psychologie und Unternehmertum, Iraida Saizewa, dass selbst die leistungsstärksten Algorithmen eine Führungskraft nicht ersetzen können, da ihnen Bewusstsein, Kreativität und moralische Reflexion fehlen. Sie erinnerte daran, dass eine Maschine raten könne, Personal zugunsten eines höheren Gewinns zu reduzieren, jedoch nicht in der Lage sei, die sozialen, ethischen und sogar geopolitischen Folgen einer solchen Entscheidung zu bewerten.
„Künstliche Intelligenz ist ein leistungsstarker Motor, aber nur der Mensch sollte der Pilot sein, der weiß, wohin und warum er fliegt. Wir lehren die Studierenden nicht einfach nur, das Instrument zu nutzen, sondern Entscheidungen zu validieren, die ‚Black Box‘ des Algorithmus kritisch zu betrachten und persönliche Verantwortung für das Ergebnis zu tragen. Im Institut ist es erlaubt, KI als Hilfsmittel zur Strukturierung von Material oder zur Suche nach Ideen zu verwenden, jedoch ist der Studierende verpflichtet, die Tatsache ihrer Nutzung anzugeben, Quellen zu überprüfen und für den Inhalt der Arbeit Verantwortung zu tragen, andernfalls kann dies als akademische Unredlichkeit gewertet werden“, erklärte Saizewa.
Der Generaldirektor der Capolavoro Group (Brasilien), Dozent des brasilianischen Instituts AMF und Investor in Technologie-Start-ups, Wesley Lacerda, konzentrierte seine Aufmerksamkeit auf die Risiken eines falschen Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft. Nach seiner Einschätzung besteht die Hauptgefahr nicht nur in der Technologie als solcher, sondern in einer schrittweisen kognitiven Schwächung des Menschen, wenn sich der Nutzer daran gewöhnt, der Maschine das eigene Gedächtnis, analytische Fähigkeiten, Sprache und sogar die elementare Fähigkeit zur selbstständigen Entscheidungsfindung zu übertragen. In seiner Präsentation nannte er als Hauptgefahren der breiten Einführung von KI gesondert kognitive Verschlechterungen, sinkende Intelligenz, die Schwächung der Reflexionsfähigkeit und den Verlust sozialer Fähigkeiten.
„Künstliche Intelligenz sollte als Instrument für Datenanalyse genutzt werden und nicht als Ersatz für menschliches Denken. Wenn ein Mensch aufhört zu verstehen, was hinter der Antwort der Maschine steht, verliert er seine eigenen kognitiven Fähigkeiten und zusammen mit ihnen auch die Fähigkeit, selbstständige Entscheidungen zu treffen“, erklärte Lacerda während seines Vortrags.
Er wies auch darauf hin, dass die neue Automatisierungswelle vor allem Nachfrage nach AI-Analysten, AI-Ingenieuren, Spezialisten für AI Ops und algorithmische Audits schafft und nicht nur und nicht so sehr einfach nach IT-Fachkräften. Doch auch in diesen Rollen bleibt das menschliche Verständnis dessen, was und zu welchem Zweck getan wird, entscheidend und nicht nur die Fähigkeit, der Maschine den richtigen Prompt zu schreiben.
Ihrerseits betonte die Recruiterin der 3S Agency, Sofia Voruschko, dass künstliche Intelligenz im Bereich der Personalgewinnung eine Illusion von Objektivität schafft, aber dennoch keinen lebenden Recruiter ersetzen kann. Ihren Worten zufolge bereiten sich Kandidaten mit Hilfe von KI immer besser auf Bewerbungsgespräche vor, verwenden die richtigen Formulierungen und sozial erwünschte Antworten, jedoch ist der Algorithmus nicht in der Lage, nonverbale Signale vollständig zu erfassen, die Motivation einer Person, ihre tatsächliche Erfahrung und ihre Passung zur Kultur eines konkreten Unternehmens zu verstehen. Sie führte das Beispiel von zwei auf den ersten Blick identischen Stellen für Assistenten der Geschäftsführung an, für die in der Praxis aufgrund unterschiedlicher Führungsstile der Vorgesetzten völlig verschiedene Kandidaten benötigt wurden.
„Heute bewertet der Markt einen Arbeitnehmer immer weniger nur nach Hard Skills und immer mehr nach Soft Skills. Kommunikation, Resilienz, Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Führung und die Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen, werden kritisch wichtig, weil gerade sie am schwierigsten zu automatisieren sind“, fügte Voruschko hinzu.
Sie verwies auf globale Einschätzungen, wonach 63 % der Arbeitgeber den Mangel an Soft Skills als Barriere für die Geschäftsentwicklung bezeichnen, 67 % der Unternehmen Flexibilität und Anpassungsfähigkeit suchen, 61 % — Führung und sozialen Einfluss, und die Nachfrage nach sozialen und emotionalen Fähigkeiten bis 2030 noch um weitere 24 % steigen wird. Nach den Worten der Recruiterin hängen derzeit 75 % des langfristigen Erfolgs eines Arbeitnehmers gerade von Soft Skills ab, während auf Hard Skills nur etwa 20 % entfallen.
Gleichzeitig erklärte der Direktor der ООО „Formatsija“, Mykola Hoi, dass für ein Geschäft, das auf Kommunikation mit Kunden, Partnern, Händlern, Herstellern und Lieferanten aufgebaut ist, die direkte Übertragung von Entscheidungen auf KI äußerst begrenzt ist. Seinen Worten zufolge sind in seinem Unternehmen, das im Bereich der Solarenergie tätig ist, etwa 95 % der Arbeitszeit gerade Arbeit mit Menschen, und deshalb sind standardisierte Algorithmen weder im Vertrieb noch bei der Teamauswahl noch bei der Entwicklung von Marketinglösungen in der Lage, den lebendigen Kontakt vollständig zu ersetzen.
„Im Geschäft kann künstliche Intelligenz genutzt werden, aber nur, wenn ihre Grenzen sehr klar verstanden werden. Die Gründung eines Unternehmens, die Auswahl eines Teams, Marketing, Vertrieb, die Arbeit mit dem Kunden und die schnelle Entscheidungsfindung in einer sich verändernden Umgebung bleiben der Verantwortungsbereich des Menschen, denn hier sind nicht Vorlagen gefragt, sondern Wissen, Erfahrung und Verständnis für einen anderen Menschen“, betonte Hoi.
Er fügte hinzu, dass der Einsatz von KI in HR-Prozessen zu Fehlern führen kann, wenn ein Unternehmen versucht, Kandidaten nur nach formalen Merkmalen zu bewerten, ohne dem Menschen die Möglichkeit zu geben, sein Potenzial in lebendiger Kommunikation zu entfalten.
Gesondert wurde von den Teilnehmern festgestellt, dass das Institut für Psychologie und Unternehmertum auf Fachrichtungen setzt, die nach Meinung der Organisatoren am wenigsten der Automatisierung unterliegen: Personalmanagement, kommunikatives Management und Psychologie. In der Einrichtung wurde mitgeteilt, dass die Kosten für das Bachelorstudium 42 Tsd. UAH pro Jahr betragen und im College — 28 Tsd. UAH pro Jahr; außerdem wurde eine Zusammenarbeit mit Partnern in den baltischen Staaten sowie in Polen, den VAE und Brasilien erklärt, wo Studierende Praktika absolvieren können. Dank des ontologischen Ansatzes, der hilft, die Persönlichkeit zu entwickeln, und der Verbindung von Psychologie mit aktuellem Wissen von Praktikern aus der Wirtschaft entwickeln die Studierenden des Instituts umfassend persönliche und berufliche Fähigkeiten. Dies hilft, Führungskräfte auf hohem Niveau zu werden und nicht von Technologien abhängig zu sein. Ein solches Ausbildungsniveau ermöglicht es den Studierenden, bereits ab dem zweiten Studienjahr in Geschäftsprojekten im beruflichen Fachgebiet zu arbeiten.
Zum Abschluss der Diskussion kamen die Experten überein, dass die ukrainische Hochschulbildung und MBA-Programme künstliche Intelligenz bereits nicht mehr ignorieren können, sie aber auch nicht zum Selbstzweck machen sollten. Es geht nicht um einen Kampf des Menschen mit der Maschine, sondern um eine neue Rollenverteilung, bei der KI routinemäßige, analytische und technische Funktionen übernimmt, während Strategie, Ethik, Kreativität, Empathie, Teamführung und Verantwortung für Entscheidungen beim Menschen verbleiben. Genau diese Eigenschaften werden nach Meinung der Teilnehmer der Veranstaltung die Wettbewerbsfähigkeit eines Fachspezialisten in den kommenden 5–10 Jahren bestimmen.
Bildung, FORMATSIJA, HR, INSTITUT FÜR PSYCHOLOGIE UND UNTERNEHMERTUM, IRAIDA SAIZEWA; CAPOLAVORO GROUP, KI, LERNEN, MARIA FURMAN, MYKOLA HOI, RECRUITING, SOFIA VORUSCHKO, WESLEY LACERDA; 3S AGENCY
Schneider Electric, ein weltweit führender Anbieter von Energietechnologien, präsentierte auf der Hannover Messe die neuesten Errungenschaften seiner strategischen Zusammenarbeit mit Microsoft und demonstrierte, wie ihre gemeinsamen Technologien Herstellern dabei helfen, ihre Abläufe zu modernisieren, Engineering-Prozesse zu beschleunigen und die Nachhaltigkeit zu verbessern.
Schneider Electric bildet die industrielle Grundlage dieser Zusammenarbeit mit EcoStruxure Automation Expert – seiner offenen, softwaregesteuerten Automatisierungsplattform, die in lokalen, Edge- und hybriden Umgebungen zuverlässig funktioniert. Microsoft erweitert diese Grundlage mit Azure-Cloud-Diensten und KI-Lösungen, die industrielle Prozesse analysieren und optimieren. Das Ergebnis ist ein einheitlicher Ansatz für agile Fertigung, offene Automatisierung und durchgängige Nachhaltigkeit.
Heute sehen sich Hersteller mit zunehmender Produktvielfalt, instabilen Lieferketten und verstärktem Druck zur sicheren Modernisierung konfrontiert. Schneider Electric begegnet diesen Herausforderungen, indem es technische Konzeption mit der Ausführung von Vorgängen in Echtzeit verbindet. Ihre gemeinsame Plattform ermöglicht es Teams, wiederverwendbare Logik zu standardisieren, Automatisierung durch Simulation zu testen, Rückverfolgbarkeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg sicherzustellen und kompatible Abläufe über verschiedene Standorte und Anlagen hinweg zu skalieren.
Schneider Electric arbeitet mit Microsoft an der Entwicklung der nächsten Generation agentenbasierter, softwaredefinierter Fertigung – einem integrierten Arbeitsablauf, der Planung, Engineering, Bau, Inbetriebnahme und Betrieb umfasst. Die Grundlage bildet EcoStruxure Automation Expert, das es Herstellern ermöglicht, Automatisierungslogik einmalig zu erstellen, zu modellieren, zu testen und zu implementieren und sie dann überall ohne zusätzliche Neukonfiguration auszuführen. Die umfassende Expertise von Schneider Electric in den Bereichen Sicherheit, Compliance und industrielle Integration gewährleistet Zuverlässigkeit in stark regulierten Umgebungen.
„Von der agentenbasierten Projektierung bis hin zu softwaredefinierten Betriebsabläufen demonstrieren Microsoft und Schneider Electric einen einheitlichen, kompatiblen Arbeitsablauf, der es ermöglicht, Automatisierungslogik sowohl in der Cloud als auch am Rand konsistent zu testen, zu modellieren und zu implementieren“, erklärte Gwenel Yue, Executive Vice President für industrielle Automatisierung bei Schneider Electric.
Während herkömmliche Automatisierungsprogramme separate Tools und Übergänge zwischen den Phasen – Planung, Modellierung, Inbetriebnahme und Betrieb – erfordern, vereint die gemeinsame Plattform diese zu einem einzigen transparenten Arbeitsablauf. Spezialisierte KI-Agenten, die von einem zentralen Steuerungssystem koordiniert werden, automatisieren routinemäßige technische Entscheidungen und überprüfen die Logik vor der Implementierung. Dadurch verkürzt sich die Zeit vom Entwurf bis zur Inbetriebnahme und die Effizienz wird bereits beim ersten Versuch gesteigert. Der industrielle Copilot von Schneider Electric für Hersteller auf Basis von Azure AI zeigt bereits praktische Ergebnisse: Ingenieurteams berichten von einer Zeitersparnis von bis zu 50 % bei der Konfiguration von Steuerungssystemen und der Erstellung von Dokumentation, und Änderungen an Produktionslinien, die früher Wochen dauerten, werden nun innerhalb von Stunden durchgeführt.
In einem Projekt zur Einführung der autonomen Produktion von „grünem“ Wasserstoff unter realen Bedingungen in Zusammenarbeit mit H2E Power, einem indischen Pionier im Bereich „grüner“ Wasserstoff, ermöglichte die Plattform mehr als 6.000 Stunden stabilen autonomen Betrieb in einer der anspruchsvollsten industriellen Umgebungen – der Hochtemperatur-Festoxid-Elektrolyse zur Erzeugung von „grünem“ Wasserstoff – und senkte die spezifischen Wasserstoffkosten um 10 %, was bei einer typischen Anlage mit einer Leistung von 10 MW etwa 500.000 € pro Jahr entspricht.
„Dank des agentenbasierten Designs schließen wir den Kreislauf vom technischen Konzept bis zur betrieblichen Realität, indem wir Lösungen automatisieren, eine frühzeitige Validierung sicherstellen und wiederverwendbare Automatisierungspakete bereitstellen, die Schneider Electric sowohl in der Cloud als auch am Rand modellieren und schrittweise implementieren kann“, erklärte Dayan Rodriguez, Corporate Vice President für Fertigung und Mobilität bei Microsoft.
An ihren Ständen auf der Hannover Messe 2026 präsentierten Schneider Electric und Microsoft praktische Demonstrationen der Möglichkeiten gemeinsamer Innovationen in frühen Entwicklungsphasen, einschließlich Live-Demonstrationen, Engineering-KI und einem Ökosystem offener Standards, im Rahmen eines groß angelegten Programms zur Entwicklung der nächsten Generation der Fertigung.
Über Schneider Electric
Schneider Electric ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Energietechnologie, das durch Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung von Industrie, Gewerbe und Wohnräumen die Effizienz steigert und eine nachhaltige Entwicklung fördert. Die Technologien des Unternehmens ermöglichen es Gebäuden, Rechenzentren, Fabriken, Infrastrukturen und Energienetzen, als offene, vernetzte Ökosysteme zu funktionieren und so die Produktivität, Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit zu steigern.
Das Portfolio des Unternehmens umfasst intelligente Geräte, softwaregesteuerte Architekturen, KI-basierte Systeme, digitale Dienste und professionelle Beratungsleistungen. Mit 160.000 Mitarbeitern und 1 Million Partnern in über 100 Ländern zählt Schneider Electric regelmäßig zu den nachhaltigsten Unternehmen der Welt.
Erfahren Sie mehr auf der Website https://www.se.com/ua/uk/
Der indische Premierminister Narendra Modi hat die internationale Gemeinschaft dazu aufgerufen, eine „menschenzentrierte“ Zukunft der künstlichen Intelligenz zu gestalten, und während des AI Impact Summit 2026 in Neu-Delhi den MANAV-Rahmen für die globale Steuerung der KI vorgestellt.
Laut Modi ist KI in der Lage, Veränderungen in einem Ausmaß zu beschleunigen, das zuvor in Jahrzehnten gemessen wurde. Daher ist ein Ansatz entscheidend, bei dem Technologien dem Menschen dienen und nicht umgekehrt und bei dem das Wohlergehen der Gesellschaft im Mittelpunkt steht.
Im Rahmen des von Indien vorgeschlagenen MANAV-Rahmens (im Sinne von „Mensch”) skizzierte der Premierminister fünf Säulen: moralische und ethische Grundsätze, rechenschaftspflichtige Governance, Achtung der nationalen Souveränität über Daten, Zugänglichkeit und Inklusivität sowie Rechtmäßigkeit und Verifizierbarkeit von KI-Systemen.
Modi betonte insbesondere die Notwendigkeit, Deepfakes und Desinformation zu bekämpfen, und schlug vor, gemeinsame Standards für die Kennzeichnung digitaler Inhalte einzuführen, darunter Wasserzeichen und die Überprüfung der Herkunftsquelle. Außerdem hob er die Bedeutung des Schutzes von Kindern im Umgang mit KI hervor.
Als Beispiele für die praktische Anwendung von KI in Indien nannte er den digitalen Assistenten für Landwirte „Sarlaben“, der seiner Aussage nach Beratung zu Tiergesundheit und Milchviehleistung bietet, sowie Initiativen für mehrsprachige Beratung von Landwirten, insbesondere Bharat-VISTAAR.
Der Premierminister erklärte außerdem, dass Indien im Rahmen der India AI Mission eine Recheninfrastruktur und ein nationales Repository für Daten und Modelle aufbaut, um Start-ups den Zugang zu Kapazitäten zu erleichtern und die Entwicklung des KI-Ökosystems zu beschleunigen.
