Schneider Electric hat eine Vereinbarung zur Übernahme des US-amerikanischen Unternehmens PTC geschlossen, eines der weltweit führenden Entwickler von Software für die Konstruktion komplexer Industrieprodukte, für technische Prozesse und für das Datenmanagement. Der Wert von 100 % des Aktienkapitals von PTC wird auf rund 22,6 Mrd. US-Dollar (20,1 Mrd. Euro) geschätzt, teilte Schneider Electric am 5. Oktober mit.
Gemäß den Bedingungen der Vereinbarung zahlt Schneider Electric 205 Dollar in bar für jede PTC-Aktie. Der angebotene Preis liegt um 42,3 % über dem Aktienkurs des Unternehmens zum Zeitpunkt des letzten Handelsschlusses vor Bekanntgabe der Vereinbarung. Der Unternehmenswert (Enterprise Value) wird auf 23,7 Mrd. Dollar (21,1 Mrd. Euro) geschätzt.
Die Transaktion soll einer der wichtigsten Meilensteine bei der Transformation von Schneider Electric von einem Hersteller und Anbieter von Energie- und Industrietechnologien zu einem globalen Unternehmen sein, das Energiemanagement, Automatisierung, industrielle Software und künstliche Intelligenz vereint.
PTC ist auf Softwarelösungen für die Entwicklung, Fertigung und den Betrieb komplexer Industrieprodukte spezialisiert. Zum Portfolio des Unternehmens gehören Systeme für das Produktlebenszyklusmanagement, für technische Daten sowie für digitale Unternehmensprozesse.
Die Integration der PTC-Technologien soll das bestehende digitale Ökosystem von Schneider Electric um Daten ergänzen, die bereits in der Produktentwicklungsphase anfallen. Das Unternehmen beabsichtigt, diese mit Informationen zu verknüpfen, die aus Produktionsprozessen, Anlagen und Energiesystemen stammen.
Dadurch soll eine einheitliche digitale Umgebung geschaffen werden, die den gesamten Lebenszyklus einer Industrieanlage oder eines Produkts abdeckt – von der Planung und dem Bau bis hin zum Betrieb, zur Wartung und zur späteren Modernisierung.
Besonderen Wert legt Schneider Electric auf die Nutzung der integrierten Daten für die Entwicklung industrieller künstlicher Intelligenz. Für einen effizienten Betrieb benötigen KI-Agenten nicht nur Zugriff auf große Datenmengen, sondern auch ein Verständnis des Kontexts – der Anlagenkonstruktion, des technischen Konzepts, des Produktionsprozesses und der tatsächlichen Betriebsbedingungen.
Nach dem Zusammenschluss mit PTC und unter Berücksichtigung der geplanten Übernahme der industriellen KI-Plattform Cognite wird sich der Softwarebereich von Schneider Electric erheblich ausweiten. Nach Schätzungen des Unternehmens wird der Bereich „Software & Services“ auf Pro-forma-Basis etwa 24 % des Gesamtumsatzes der Gruppe ausmachen. Im Softwaregeschäft werden über 15.000 Fachkräfte tätig sein, und die Zahl der Kunden für Softwarelösungen wird 50.000 übersteigen.
Schneider Electric rechnet damit, innerhalb von drei Jahren nach Abschluss der Transaktion Kosteneinsparungen in Höhe von rund 250 Millionen Euro zu erzielen, und schätzt die potenziellen Umsatzsynergien auf etwa 800 Millionen Euro. Diese sollen durch Cross-Selling, den Ausbau des Kundenstamms und der geografischen Reichweite sowie die gemeinsame Entwicklung von Lösungen unter Einsatz künstlicher Intelligenz erzielt werden.
Der Abschluss der Transaktion wird bis zum Ende des dritten Quartals 2027 erwartet. Sie wurde bereits einstimmig von den Vorständen von Schneider Electric und PTC genehmigt, bedarf jedoch noch der Zustimmung der Mehrheit der PTC-Aktionäre sowie der erforderlichen Genehmigungen durch die Aufsichtsbehörden.
Was diese Transaktion für die ukrainische Industrie bedeuten könnte
Für die Ukraine ist die Entwicklung solcher Lösungen im Zusammenhang mit dem Wiederaufbau und der Modernisierung der Industrie besonders relevant. Die Kombination von Energietechnologien, industrieller Automatisierung, Engineering-Software und künstlicher Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, bereits in der Planungsphase digitale Modelle von Produktionsanlagen zu erstellen und die Daten anschließend über die gesamte Betriebsdauer hinweg zu nutzen.
Dieser Ansatz kann bei der Modernisierung bestehender Betriebe sowie beim Bau neuer Produktionsstätten, Energieanlagen, logistischer und anderer kritischer Infrastrukturen angewendet werden. Die Digitalisierung von Ingenieurprozessen ermöglicht eine schnellere Planung von Anlagen, die Überwachung des Energieverbrauchs und des Zustands der Anlagen, die Vorhersage von Wartungsarbeiten sowie die Verringerung des Risikos ungeplanter Ausfälle.
Für ukrainische Unternehmen, die gleichzeitig mit der Notwendigkeit der Modernisierung ihrer Anlagen, der Steigerung der Energieeffizienz und einem Mangel an qualifiziertem Ingenieurpersonal konfrontiert sind, kann die Entwicklung von Industrial AI zu einem der Instrumente zur Steigerung der Produktivität und der Nachhaltigkeit der Produktion werden.
„Für die Ukraine ist es besonders wichtig, dass es nicht nur um die Einführung einzelner digitaler Produkte oder künstlicher Intelligenz geht. Wir sprechen von der Möglichkeit, den gesamten Lebenszyklus einer Industrieanlage – von der technischen Planung über die Produktion, den Energieverbrauch und den Betrieb bis hin zur Wartung – in einer einzigen digitalen Umgebung zu vereinen. Für Unternehmen, die ihre Produktionskapazitäten modernisieren oder sogar neue Produktionsanlagen errichten müssen, ist dies eine Gelegenheit, direkt zu einem moderneren Managementmodell überzugehen“, erklärte Mykhailo Bubnov, Geschäftsführer von Schneider Electric Ukraine.
Seinen Worten zufolge könnte die Kombination der Konstruktionsdaten von PTC mit den Automatisierungs- und Energiemanagement-Technologien von Schneider Electric für ukrainische Unternehmen mit energieintensiven und komplexen Produktionsprozessen besonders relevant sein.
„In der Ukraine sehen wir großes Potenzial für solche Lösungen in der Industrie, der Energiewirtschaft, der Infrastruktur, der Logistik und anderen Branchen, in denen die Kosten für Anlagenstillstände oder ineffiziente Energienutzung besonders hoch sind. Künstliche Intelligenz in der Industrie soll ganz praktische Aufgaben lösen: Ingenieuren helfen, schneller Entscheidungen zu treffen, den Zustand von Anlagen vorherzusagen, ungeplante Ausfälle zu reduzieren und Energie effizienter zu nutzen. Im Kontext des wirtschaftlichen Wiederaufbaus wird genau dieser praktische Effekt der Digitalisierung für ukrainische Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein“, betonte Bubnov.
Schneider Electric ist in den Bereichen Energietechnologie, Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung der Industrie, von Gebäuden, Rechenzentren, Infrastruktur und Stromnetzen tätig. Das Unternehmen beschäftigt rund 160.000 Mitarbeiter und arbeitet mit einem Netzwerk von etwa 1 Million Partnern in über 100 Ländern weltweit zusammen.
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Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Steuerung von Gebäudetechnik kann den Gesamtenergieverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen Steuerungssystemen um 22 % senken, wie die Ergebnisse einer neuen Studie von Schneider Electric zeigen.
Die Studie „AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization“ wurde am 21. September im Rahmen der Climate Week NYC 2026 vorgestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass künstliche Intelligenz bereits vorhandene Daten zum Gebäudebetrieb nutzen kann, um den Energieverbrauch automatisch zu steuern und die Betriebskosten zu senken.
Insbesondere führt der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC) mithilfe eines intelligenten Gebäudemanagementsystems zu zusätzlichen Energieeinsparungen von 7,2 % bis 12,7 %.
In einzelnen simulierten Szenarien beliefen sich die Gesamteinsparungen auf über 200 MWh Energie pro Jahr und Gebäude, während die Emissionsminderung fast 60 Tonnen CO₂-Äquivalent erreichte. Nach Berechnungen von Schneider Electric war das Ausmaß der vermiedenen Emissionen mehr als 100-mal so groß wie der CO₂-Fußabdruck des KI-Systems selbst.
Bei den geltenden kommerziellen Tarifen auf den in der Studie herangezogenen Märkten beliefen sich die potenziellen Kosteneinsparungen auf 13.600 bis 49.300 Dollar pro Jahr und Gebäude. Der konkrete finanzielle Effekt hängt vom jeweiligen Land, den Energiekosten, der Art des Gebäudes, den klimatischen Bedingungen und dem bestehenden Steuerungssystem ab.
Die Studie wurde mithilfe von Energiemodellen für Gebäude durchgeführt, deren Ergebnisse anhand realer Pilotprojekte überprüft wurden. Die Analyse umfasste verschiedene Betriebsszenarien von Objekten in den USA, Australien und Indien.
Künstliche Intelligenz analysiert gleich mehrere Arten von Informationen – die tatsächliche Auslastung der Räume, die Wettervorhersage, den Zustand und die Leistung der Anlagen sowie weitere Betriebskennzahlen. Auf der Grundlage dieser Daten können Algorithmen den Betrieb von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen in Echtzeit anpassen.
„Die Zukunft des Gebäudemanagements wird davon abhängen, wie effektiv Organisationen Daten, die zuvor in isolierten Systemen gespeichert waren, zusammenführen und nutzen können. Künstliche Intelligenz, die in bestehende Geschäftssysteme integriert ist, kann Komplexität in Intelligenz und Intelligenz in Maßnahmen umwandeln und gleichzeitig Emissionen und Kosten senken sowie die Effizienz steigern“, erklärte Pankaj Sharma, Executive Vice President für Software und Dienstleistungen bei Schneider Electric.
Ein weiteres Ergebnis der Studie war die potenzielle Effizienz von KI nicht nur für große Gewerbekomplexe. Schneider Electric weist darauf hin, dass auch Gebäude mit einer Fläche von weniger als 100.000 Quadratfuß – das sind etwa 9.300 Quadratmeter – erhebliche Vorteile erzielen können.
Bisher war die Einführung komplexer Energiemanagementsysteme in relativ kleinen Objekten oft durch die Kosten und die Notwendigkeit, spezialisiertes Personal zu beschäftigen, eingeschränkt. Der Einsatz von KI ermöglicht es, einen Teil der Prozesse zu automatisieren und intelligentes Energiemanagement für einen größeren Kreis von Objekten zugänglich zu machen.
Für die Ukraine hat die Steigerung der Energieeffizienz von Gebäuden aufgrund der Schäden an der Energieinfrastruktur und der Notwendigkeit, gleichzeitig den Wohnungs-, Gewerbe- und öffentlichen Gebäudebestand zu sanieren, eine besondere Bedeutung.
„Für die Ukraine ist das Thema Energieeffizienz heute nicht mehr nur eine Frage der Strompreise oder der Dekarbonisierung. Es ist eine Frage der nachhaltigen Entwicklung. Jede Kilowattstunde, die ein Gebäude einsparen kann, ohne die Lebensbedingungen der Menschen zu beeinträchtigen, entlastet das Energiesystem. Künstliche Intelligenz ermöglicht den Übergang von der reinen Verbrauchsmessung hin zu einem aktiven Verbrauchsmanagement – dabei werden die Auslastung der Räumlichkeiten, das Wetter und der Betriebsmodus der Anlagen berücksichtigt, um automatisch das effizienteste Szenario auszuwählen“, erklärte Mykhailo Bubnov, Geschäftsführer von Schneider Electric Ukraine.
Seinen Worten zufolge könnte ein solcher Ansatz besonders für Objekte mit hohem und relativ komplexem Energieverbrauch vielversprechend sein.
„In der Ukraine sehen wir großes Potenzial in Krankenhäusern, Universitäten, Verwaltungs- und Bürogebäuden, Einkaufszentren, Hotels und Industrieanlagen. Noch wichtiger ist jedoch die Möglichkeit, moderne Steuerungssysteme bereits bei Sanierungen und Neubauten sofort einzusetzen. Wenn digitale Infrastruktur und Energieeffizienz bereits in der Planungsphase berücksichtigt werden, können wir Gebäude schaffen, die von vornherein weniger Energie verbrauchen und sich gleichzeitig besser an Lastschwankungen und Betriebsbedingungen anpassen“, betonte Bubnov.
Nach Ansicht von Schneider Electric Ukraine kann die Verbreitung intelligenter Gebäudemanagementsysteme potenziell nicht nur einzelnen Immobilienbesitzern zugutekommen. Die Reduzierung und flexiblere Steuerung des Verbrauchs einer großen Anzahl von Objekten kann die Belastung des Stromnetzes in Zeiten von Spitzennachfrage verringern.
Allerdings lassen sich die Ergebnisse der internationalen Studie nicht automatisch auf jedes ukrainische Objekt übertragen. Das tatsächliche Einsparpotenzial hängt vom Zustand des Gebäudes, der technischen Ausstattung, dem Betriebsmodus, den klimatischen Bedingungen und dem Automatisierungsgrad ab.
Das Unternehmen weist darauf hin, dass es bei der Sanierung beschädigter Objekte sinnvoll ist, digitale Steuerungssysteme bereits in der Planungsphase zu implementieren. In diesem Fall wird die Energieeffizienz bereits ab der Inbetriebnahme Teil der technischen Infrastruktur des Gebäudes und stellt keine separate, nachträgliche Modernisierung dar.
Schneider Electric ist in den Bereichen Energietechnologie, Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung von Gebäuden, Industrie, Rechenzentren, Infrastruktur und Stromnetzen tätig. Das Unternehmen ist in über 100 Ländern weltweit vertreten.
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Dun & Bradstreet (D&B) weitet die Nutzung seines globalen Systems für Unternehmensdaten in Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz aus: Im September gab das Unternehmen die Integration des D&B Commercial Graph in die KI-Plattformen von Microsoft und IBM bekannt.
Am 16. September berichtete D&B über neue Integrationen über das Model Context Protocol (MCP) mit Microsoft Copilot Studio und den KI-Agenten von Microsoft Dynamics 365 Sales. Sie ermöglichen die Nutzung verifizierter Informationen über juristische Personen, Eigentümerstrukturen, Unternehmensverbindungen und Risiken direkt in automatisierten Arbeitsabläufen.
Bereits am 17. September gab das Unternehmen bekannt, dass der D&B Commercial Graph ebenfalls über MCP im Agentenkatalog von IBM watsonx Orchestrate verfügbar geworden ist.
Die Integration ermöglicht es unternehmensinternen KI-Systemen, bei der Durchführung von Aufgaben in den Bereichen Finanzen, Kreditanalyse, Compliance, Beschaffung, Vertrieb, Marketing und Verwaltung von Unternehmensdaten auf verifizierten Geschäftskontext zuzugreifen.
Ein Schlüsselelement des Systems bleibt die D-U-N-S Number — eine eindeutige neunstellige Kennung einer juristischen Person, die es KI-Systemen ermöglicht, ein Unternehmen eindeutig zu identifizieren und Informationen darüber aus verschiedenen Quellen miteinander zu verknüpfen.
Bereits früher im Jahr 2026 hatte Dun & Bradstreet auch die Integration seiner Geschäftsdaten mit OpenAI, Anthropic Claude und auf Gemini basierenden Lösungen angekündigt. Insbesondere ermöglicht die Zusammenarbeit von D&B mit OpenAI die Nutzung des D&B Commercial Graph in ChatGPT und Codex über MCP für finanzielle und analytische Aufgaben.
„Künstliche Intelligenz geht sehr schnell von der Suche und Textgenerierung zu realen Unternehmensentscheidungen über — zur Überprüfung von Geschäftspartnern, Bewertung von Lieferanten, Kreditanalyse oder Compliance. In einem solchen Modell ist von entscheidender Bedeutung, auf welchen konkreten Daten die KI Entscheidungen trifft oder empfiehlt“, sagte Maksym Urakin, Direktor für Entwicklung und Marketing von „Interfax-Ukraine“, Leiter des Geschäftsbereichs D&B-„Interfax-Ukraine“ und Kandidat der Wirtschaftswissenschaften.
Seinen Worten zufolge reichen offen zugängliche Informationen aus dem Internet für geschäftskritische Entscheidungen nicht aus.
„KI kann Informationen sehr schnell verarbeiten, doch Geschwindigkeit allein garantiert nicht deren Zuverlässigkeit. Wenn das System eine juristische Person falsch identifiziert, die Muttergesellschaft, den Begünstigten oder eine Veränderung der Eigentümerstruktur nicht erkannt hat, wird die Automatisierung den Fehler lediglich beschleunigen. Genau deshalb werden verifizierte Unternehmensdaten zum Fundament der Unternehmens-KI“, betonte Urakin.
Dun & Bradstreet teilt mit, dass seine globale Informationsinfrastruktur mehr als 600 Millionen börsennotierte und private Unternehmen in mehr als 200 Ländern umfasst.
Für ukrainische Unternehmen bedeutet die Entwicklung solcher Technologien, dass die internationale Unternehmensidentifikation und die Qualität von Unternehmensdaten noch größere Bedeutung gewinnen werden. Während Informationen über ein Unternehmen früher hauptsächlich von einem Mitarbeiter einer Bank, eines Investors oder einer Einkaufsabteilung geprüft wurden, wird künftig ein Teil solcher Prüfungen zunehmend von automatisierten KI-Systemen durchgeführt werden.
Abweichungen beim englischsprachigen Namen eines Unternehmens, bei der Adresse sowie bei Informationen über die Geschäftsführung oder Eigentümer können in einer solchen Situation nicht nur die Geschwindigkeit einer manuellen Due-Diligence-Prüfung, sondern auch die Ergebnisse automatisierter Analysen beeinflussen.
„Ukrainische Unternehmen müssen sich auf ein Umfeld vorbereiten, in dem sie zunehmend nicht von einem Menschen, sondern von einem Algorithmus überprüft werden. Dafür muss das Unternehmensprofil eindeutig, aktuell und für eine maschinelle Identifikation geeignet sein. Die D-U-N-S Number und die globalen Geschäftsdaten von D&B werden faktisch zu einem der Instrumente dieses digitalen Vertrauens“, fügte Urakin hinzu.
Dun & Bradstreet ist ein internationaler Anbieter von Geschäftsdaten und analytischen Lösungen, dessen Geschichte im Jahr 1841 begann. Das Unternehmen bietet Instrumente zur Identifikation von Unternehmen, Überprüfung von Geschäftspartnern, Bewertung von Kredit- und Geschäftsrisiken, für Compliance, Lieferkettenmanagement und die Arbeit mit Unternehmensdaten.
Offizieller Vertreter von Dun & Bradstreet in der Ukraine ist die Nachrichtenagentur „Interfax-Ukraine“. Der spezialisierte Geschäftsbereich D&B-„Interfax-Ukraine“ unterstützt ukrainische Unternehmen bei der Arbeit mit internationalen Geschäftsdaten, der Überprüfung ausländischer Partner und dem Erhalt einer D-U-N-S Number.
Anfragen können über die spezialisierte D&B-Ressource dnb.ua, per E-Mail an Urakin@interfax.kyiv.ua oder telefonisch unter +38 (044) 270-65-74 gestellt werden.
DUN & BRADSTREET, GESCHÄFTSDATEN, IBM, künstliche Intelligenz, MICROSOFT
Wie „The Guardian“ berichtet, erhält Großbritannien Zugang zu ukrainischen Daten vom Schlachtfeld, um KI-Systeme zu trainieren, die zum Schutz von militärischen Einrichtungen und kritischer Infrastruktur vor Sabotage, Drohnen und anderen Bedrohungen eingesetzt werden sollen.
Ein entsprechendes Partnerschaftsabkommen im Bereich der künstlichen Intelligenz unterzeichneten die Ukraine und Großbritannien am 24. August 2026. Großbritannien wird der erste ausländische Partner sein, der Zugang zur ukrainischen Plattform „Avengers AI Labs“ erhält, teilte die britische Regierung mit.
„Avengers AI Labs“ vereint eine riesige Menge an Echtdaten, die von Tausenden von Tageslichtkameras und Infrarotsensoren auf dem Schlachtfeld gesammelt wurden. Das System enthält Daten zu Millionen von Objekten, darunter Panzer, Artillerie, Luftabwehrsysteme, Truppen sowie Luftziele, insbesondere Shahed-Angriffsdrohnen und Aufklärungsdrohnen. Diese Daten werden zum Trainieren von KI-Modellen verwendet.
Wie The Guardian berichtet, wird eines der ersten britischen Pilotprojekte ein System zum Schutz einer Militäranlage sein, bei dem unterirdisch verlegte Glasfaserkabel zum Einsatz kommen, die mithilfe von KI charakteristische Bewegungen von Menschen und Fahrzeugen erkennen können. Künftig könnten ähnliche Technologien auf Flughäfen, im Schienenverkehr, in Energieanlagen und in Gefängnissen zum Einsatz kommen.
An den Pilotprojekten sind bereits drei britische Technologieunternehmen beteiligt – Sintela, Mind Foundry und Skyral. Sintela hat sich insbesondere auf die Nutzung von Glasfasernetzen als verteilte Sensoren spezialisiert.
Ein weiterer Schwerpunkt der Zusammenarbeit wird die Entwicklung einer neuen Generation energieeffizienter KI-Chips für Drohnen, Robotik und autonome Systeme sein. Es wird erwartet, dass solche Lösungen es den Systemen ermöglichen, länger autonom zu arbeiten und unter schwierigen Bedingungen schneller zu reagieren.
Das Abkommen sieht eine Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Wirtschaft, Universitäten und Forschungszentren beider Länder vor. Die Ukraine stellt einzigartige Daten und Erfahrungen beim Einsatz von Technologien unter realen Kampfbedingungen zur Verfügung, während Großbritannien seine Forschungsbasis, Universitäten und Technologieunternehmen einbringt.
Der britische Premierminister Andy Burnham erklärte, dass die Kombination aus ukrainischer Kampferfahrung und britischem Fachwissen im Bereich der KI die Entwicklung von Technologien sowohl für die Verteidigung der Ukraine als auch für den Schutz der kritischen Infrastruktur Großbritanniens beschleunigen werde.
Die Partnerschaft ist Teil eines 100-jährigen Abkommens zwischen der Ukraine und Großbritannien. Die gemeinsame Erklärung sieht die Entwicklung von KI-Modellen, sicheren Mechanismen für den Datenaustausch, autonomen Systemen, Cybersicherheitstechnologien und Lösungen für die Verteidigungsindustrie vor.
GROßBRITANNIEN, INFRASTRUKTUR, künstliche Intelligenz, UKRAINE, VERTEIDIGUNG
Wie Experts Club berichtet, plant die taiwanesische Regierung, 235,7 Milliarden neue Taiwan-Dollar – umgerechnet etwa 7,4 Milliarden US-Dollar – für einmalige Zahlungen an die Bevölkerung in den Haushalt für das Jahr 2027 aufzunehmen. Jeder Empfänger soll 10.000 Taiwan-Dollar, also etwa 314 Dollar, erhalten, teilte der Regierungschef der Insel, Lai Ching-te, mit.
Lai bezeichnete diese Zahlungen als eine Möglichkeit, die „Dividenden der künstlichen Intelligenz“ mit der Bevölkerung zu teilen. Dabei handelt es sich nicht um Dividenden von Unternehmen oder eine spezielle KI-Steuer, sondern um eine aus dem Haushalt finanzierte Zahlung, die die Regierung mit dem rasanten Wirtschaftsaufschwung in Verbindung bringt, der durch die Nachfrage nach Halbleitern, Rechenausrüstung und anderen Produkten für künstliche Intelligenz angetrieben wird.
Wichtig ist, dass es sich bislang um einen Vorschlag im Entwurf des Staatshaushalts für das Jahr 2027 handelt und nicht um eine vom Parlament endgültig verabschiedete Zahlung. Lai gab dies am 17. August nach der Prüfung des Haushaltsentwurfs durch die Exekutive bekannt. Der Plan sieht eine Ausgabenerhöhung um 235,7 Mrd. NT$ vor, wobei ein ausgeglichener Haushalt beibehalten werden soll und laut dem Regierungschef praktisch keine neuen Nettokredite aufgenommen werden.
Die starken Finanzkennzahlen Taiwans ermöglichen es der Regierung, diesen Schritt zu gehen. Die Einnahmenprognose für den Staatshaushalt 2027 wurde auf NT$3,9266 Billionen angehoben.
Der Hauptgrund für die gestiegenen Haushaltsmöglichkeiten ist der Technologieboom. Nach Angaben der Hauptverwaltung für Haushalt, Rechnungswesen und Statistik Taiwans (DGBAS), die am 14. August 2026 veröffentlicht wurden, stieg das BIP der Insel im ersten Quartal um 15,43 % im Jahresvergleich und im zweiten Quartal um 12,93 %. Im ersten Halbjahr wuchs die Wirtschaft um etwa 14,15 %.
Die Behörde hob ihre Prognose für das BIP-Wachstum Taiwans für das gesamte Jahr 2026 von 9,64 % auf 11,05 % an. Sollte sich die Prognose bewahrheiten, wäre dies die höchste jährliche Wachstumsrate seit 1987, als die Wirtschaft um 12,75 % wuchs. Für das Jahr 2027 erwartet das DGBAS eine Verlangsamung des Wachstums auf 6,04 %.
Die weltweite Nachfrage nach Infrastruktur für künstliche Intelligenz bleibt der wichtigste Motor der Wirtschaft. Das DGBAS geht davon aus, dass die realen Exporte Taiwans an Waren und Dienstleistungen im Jahr 2026 um 21,28 % und die privaten Investitionen in das Anlagevermögen um 11,58 % steigen werden.
Die Produktion im verarbeitenden Gewerbe stieg im zweiten Quartal um 18,27 %, vor allem dank Halbleitern, Computern, Elektronik und optischen Produkten.
Taiwan nimmt eine Schlüsselposition in der globalen Produktionskette für modernste Halbleiter ein. Die hohe Nachfrage nach Ausrüstung für künstliche Intelligenz sowie Investitionen der weltweit größten Technologieunternehmen haben zu einem starken Anstieg der Produktion und der Exporte der taiwanesischen Elektronikindustrie geführt.
Die Regierung rechnet damit, dass die Direktzahlungen es ermöglichen werden, die Auswirkungen des Technologiebooms auf Haushalte und Branchen auszuweiten, die nicht direkt mit der Halbleiter- und KI-Produktion verbunden sind. Die Empfänger können das Geld nach eigenem Ermessen verwenden – für alltägliche Ausgaben, Bildung, die Pflege älterer Angehöriger oder andere Zwecke.
Taiwan verfügt de facto über eine eigene Verwaltung, Streitkräfte und Währung und gestaltet seine Innen- und Wirtschaftspolitik eigenständig, doch sein völkerrechtlicher Status bleibt umstritten.
Die Volksrepublik China erkennt Taiwan nicht als eigenständigen Staat an und betrachtet die Insel als Teil des chinesischen Staatsgebiets. Peking hält am „Ein-China-Prinzip“ fest und verlangt von Staaten, die diplomatische Beziehungen zur VR China aufnehmen, keine offiziellen diplomatischen Beziehungen zu den taiwanesischen Behörden zu unterhalten. Nach Angaben des Außenministeriums der VR China haben 183 Staaten diplomatische Beziehungen zu Peking aufgenommen.
Daher unterhalten die meisten Staaten der Welt keine offiziellen diplomatischen Beziehungen zu Taiwan, obwohl viele über Vertretungen enge inoffizielle wirtschaftliche, handelspolitische, kulturelle und politische Beziehungen zu Taiwan pflegen.
Stand August 2026 unterhält Taiwan offizielle diplomatische Beziehungen lediglich zu 12 Staaten und dem Heiligen Stuhl, darunter: Belize, Guatemala, Haiti, Paraguay, St. Kitts und Nevis, St. Lucia, St. Vincent und die Grenadinen, die Marshallinseln, Palau, Tuvalu, Eswatini und der Heilige Stuhl. Diese Auflistung stammt vom taiwanesischen Außenministerium.
Dabei hindert das Fehlen einer offiziellen diplomatischen Anerkennung Taiwan nicht daran, eine der wichtigsten Technologie-Volkswirtschaften der Welt und ein Schlüsselakteur der globalen Halbleiterindustrie zu bleiben.
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Die ukrainische Nationalmannschaft nimmt erstmals an der Internationalen Olympiade für Künstliche Intelligenz (IOAI) teil, deren drittes Finale vom 2. bis 8. August 2026 in Astana stattfindet. Mehr als 500 Schülerinnen und Schüler aus 108 Ländern sind zu dem Wettbewerb angereist.
Die Ukraine nahm an den ersten beiden IOAI nicht teil, die 2024 im bulgarischen Burgas und 2025 in Peking stattfanden.
Zur ukrainischen Mannschaft gehören vier Teilnehmer aus Kyjiw und Irpin. Einer der Finalisten vertritt das Architektur- und Ingenieurkollegium A+.
Mehr als 2.200 Schülerinnen und Schüler aus der gesamten Ukraine durchliefen das Auswahlverfahren für die Nationalmannschaft. Das Programm umfasste die Prüfung grundlegender digitaler Kompetenzen und der Medienkompetenz, die Überprüfung von Kenntnissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenarbeit, eine Prüfung in technischem Englisch sowie eine praktische Runde.
Nach den wichtigsten Etappen absolvierten die 50 besten Teilnehmer eine dreiwöchige Vorbereitung mit Lehrkräften für Künstliche Intelligenz. Die endgültige Zusammensetzung der Nationalmannschaft wurde anhand der Ergebnisse des Unterrichts, der Tests, der praktischen Aufgaben und der Vorstellungsgespräche bestimmt.
Offizieller nationaler Koordinator der IOAI in der Ukraine ist die Bildungsholding A+, die im November 2025 die Akkreditierung der internationalen Olympiade erhielt. Nationaler Koordinator des Projekts ist Oleksandr Shapovalov, internationale Koordinatorin ist Oleksandra Hryshko, akademischer Direktor ist Vitalii Sandul und Vorsitzender des wissenschaftlichen Komitees ist Vasyl Orishchuk.
Generalpartner der ukrainischen Nationalmannschaft wurde der Immobilienentwickler KAN Development, Partner der Olympiade in der Ukraine ist die IT-Bildungsplattform ITVDN.
Die Olympiade sieht Einzel- und Mannschaftswettbewerbe vor. Die Teilnehmer bearbeiten praktische Aufgaben zu Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, analysieren Daten, erstellen Modelle und überprüfen deren Qualität. Jedes Land kann bis zu zwei Mannschaften entsenden, denen jeweils höchstens vier Schülerinnen und Schüler sowie ein Betreuer angehören.
Die erste Mannschaftsrunde fand am 3. August nach der offiziellen Eröffnungszeremonie statt. Die Finalrunde des Mannschaftswettbewerbs und die Preisverleihung finden am 7. August statt.
In den Einzelrunden arbeiten die Teilnehmer jeweils sechs Stunden. Nach den Ergebnissen der ersten Etappe des Mannschaftswettbewerbs bestimmen die Organisatoren die zehn besten Nationalmannschaften, die das Recht erhalten, den Wettbewerb im Finale fortzusetzen.
Für die Teilnahme an der IOAI 2026 hatten sich ursprünglich insgesamt 103 Länder und Territorien sowie mehr als 120 Mannschaften registriert. Nach der Eröffnung berichteten die Organisatoren von Delegationen aus 108 Staaten und Territorien. Der Unterschied hängt mit der endgültigen Zusammensetzung der Teilnehmer zusammen, die in Astana eingetroffen sind.
Die Internationale Olympiade für Künstliche Intelligenz wurde 2024 gegründet. Das erste Turnier in Bulgarien versammelte 41 Mannschaften aus 32 Ländern, das zweite in China rund 300 Schülerinnen und Schüler aus mehr als 50 Staaten. Die vierte IOAI soll 2027 in Singapur stattfinden.
Das Debüt der Ukraine bei der IOAI erfolgt vor dem Hintergrund der Entwicklung eines nationalen Wettbewerbssystems für Künstliche Intelligenz. Das ukrainische Auswahlverfahren stand Schülerinnen und Schülern sowie College-Studierenden im Alter von 14 bis 20 Jahren offen, und die Teilnahme an allen seinen Etappen war kostenlos.
Olympiadewettbewerbe im Bereich KI unterscheiden sich von der traditionellen Informatik. Es reicht nicht aus, ein Programm zu schreiben: Die Teilnehmer müssen Daten vorbereiten und analysieren, eine Methode des maschinellen Lernens auswählen, ein Modell trainieren, dessen Genauigkeit überprüfen und das erzielte Ergebnis begründen.
Die Teilnahme an der IOAI ermöglicht es der Ukraine, das Ausbildungsniveau ihrer Schülerinnen und Schüler mit den Mannschaften führender Technologiestaaten zu vergleichen und mit dem Aufbau eines eigenen Systems zur Ausbildung junger Fachkräfte für Künstliche Intelligenz zu beginnen.
