根据市场调研公司Active Group与信息分析中心Experts Club于2026年3月联合开展的调查结果，乌克兰社会对泰国的看法呈现出高度中立的特征，且总体上略带积极倾向。正面评价占比为29.2%，构成了谨慎友善态度的基础，但占主导地位的仍是中性回答——62.7%。
正面认知的结构表明，对泰国的情感投入有限。仅有9.6%的受访者表达了“完全积极”的态度，而19.6%选择了“总体积极”选项。这表明存在一种普遍的积极基调，但缺乏深刻或持久的感情基础。
关键特征在于中性态度的主导地位。62.7%的占比表明，对大多数乌克兰人而言，泰国仍是一个形象未明确形成的国家。这种情况通常与信息接触有限、缺乏积极的政治或经济互动，以及该国在乌克兰媒体空间中的存在感薄弱有关。
负面评价占比极低——总计仅4.2%。其中3.3%属于“总体负面”态度，0.9%属于“完全负面”。这表明缺乏形成该国负面形象的系统性因素，并证实了整体上中性偏正的认知特征。
另有4.0%的受访者无法确定自己的立场。结合中性回答的高比例，这形成了一个庞大的受众群体，他们对信息影响较为敏感，且潜在态度可能发生转变。
综上所述，在乌克兰人眼中，泰国是一个没有鲜明情感特征的国家：负面情绪低，正面情绪适中，而中性情绪占主导。这意味着该国在乌克兰的形象更像是一块“空白画布”，其形态可能随沟通强度、文化存在感及双边往来的发展而变化。
根据信息分析中心Experts Club基于国家海关总署数据进行的研究，泰国在与乌克兰的商品贸易总额中排名第47位，总额为3.684亿美元。与此同时，自泰国的进口额超过乌克兰商品出口额的五倍，导致双边贸易顺差为负，达2.506亿美元。
该研究在“Interfax-Ukraine”新闻中心发布，视频可通过该社的YouTube频道观看。研究报告全文可通过此链接在Experts Club分析中心网站查阅。
根据2026年3月由调研公司Active Group与信息分析中心Experts Club联合开展的调查结果，乌克兰社会对斯洛文尼亚的看法具有明显平衡但较为克制的特点。正面评价的总体占比为40.6%，这构成了该国整体友好形象的基础，尽管这种形象并非主导性。与此同时，近半数受访者（48.0%）选择了中立立场，这是该态度特征的关键所在。
正面态度的构成表明情感投入程度较为温和。仅有10.5%的乌克兰人表示对斯洛文尼亚持“完全积极”的态度，而该细分群体中的多数（30.1%）则倾向于“总体积极”这一选项。这意味着这种积极态度更多是理性且普遍的，而非源于深层情感。
占受访者近半数的“中立”态度，是影响该国形象的关键因素。这一指标通常表明，该国在乌克兰媒体空间中的信息曝光度有限，或者在广大受众中尚未形成清晰的形象。在此背景下，斯洛文尼亚既未引发强烈好感，也未招致显著排斥。
负面评价比例相对较低——总体为7.0%。其中5.8%属于“总体负面”态度，仅1.2%属于“完全负面”。这表明对该国的批判性看法属于边缘现象，并不具有系统性特征。
值得特别关注的是，无法确定态度的受访者占比达4.4%。加上中立群体，这构成了相当大的受众群体，其态度可能随信息背景及两国间接触频率的变化而发生转变。
综上所述，乌克兰民众对斯洛文尼亚的印象是积极的，但并非压倒性的。较高的中立度表明双边形象仍有提升空间，而较低的负面评价则为未来向更积极方向转变奠定了有利基础。
根据信息分析中心Experts Club基于国家海关总署数据开展的研究，斯洛文尼亚与乌克兰的商品贸易总额为3.687亿美元，位列第46位。与此同时，斯洛文尼亚对乌克兰的进口额是乌克兰对斯洛文尼亚出口额的三倍多，导致贸易逆差达2.058亿美元。
该研究在“国际文传电讯社-乌克兰”新闻中心发布，视频可通过该社YouTube频道观看。研究报告全文可通过此链接在Experts Club分析中心网站查阅。
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人工智能的使用已经成为大多数学生和职场人士的日常实践，然而，在未来几年，劳动力市场上的关键竞争优势仍将不是技术技能，而是人的技能——沟通能力、领导力、情商、批判性思维以及与人合作的能力。这是参加题为“人工智能时代的高等教育和MBA教育。哪些职业和技能将仍然属于人类？”新闻发布会的与会者得出的结论。该发布会于周三在“Interfax-Ukraine”通讯社举行。
心理学与创业学院商业教育与进修中心主任玛丽亚·富尔曼表示，这项基于学生与企业合作开展的研究，覆盖了来自法学、人力资源、IT、咨询、市场营销、管理、对外经济活动、教育、销售和金融等领域的250多名受访者。
“目前，超过97%的受访者已经在工作或日常生活中使用人工智能，而超过50%的人每天至少使用一次。最常见的工具是ChatGPT、Google Gemini、Claude和Copilot，主要使用场景包括解释复杂信息、撰写和编辑文本、生成创意、翻译、数据分析以及总结归纳，”她在题为《人工智能在工作和日常生活中的使用》的研究发布会上指出。
与此同时，富尔曼表示，人工智能的普及并不意味着人们会自动提高对其回答的信任。她指出，大约30%的日常功能已经被此类工具所替代，但大多数受访者将对人工智能回答的信任程度评为中等——只有在经过核实的前提下，这些信息才可以被信任。超过50%的受访者总是会核查生成的回答，另有33%的人会在信息看起来可疑时进行核查，13%的人则会在涉及特别重要的工作时进行核查。此外，超过30%的受访者非常频繁地遇到信息失真的情况，另有53.6%的人表示，这样的情况曾在他们身上发生过几次。
“根据世界经济论坛的评估，到2030年，全球将有超过40%的技能发生变化，这意味着无论是在职员工还是学生，都需要快速再培训。她强调，高等教育不应只是让年轻人熟悉数字工具，而应重构教学方法，以培养能够与人工智能协同工作、而不是机械地依赖它的专业人才，”这位专家强调说。
据她所言，人工智能已经成为教育和商业的一部分，但它的作用并不在于完全替代人类，而在于改变人的职能。
“正因为如此，如今分析性思维、沟通能力、适应能力、人员管理、情商和创造力才显得尤为重要，”富尔曼强调说。
她补充道，人工智能无法取代管理者、心理学家、人力资源专家、传播经理、教师、导师，以及那些负责战略和团队发展的人，因为在这些职业中，决定性的仍然是人与人之间的信任、领导力、同理心以及处理具体情境的能力。
另一方面，经济学博士、教授、心理学与创业学院科研教学与教学工作副校长伊拉伊达·扎伊采娃强调，即使是最强大的算法也无法替代管理者，因为它们缺乏意识、创造力和道德反思能力。她提醒说，机器可以建议为了提高利润而裁员，但却无法评估这一决定所带来的社会、伦理甚至地缘政治后果。
“人工智能是一个强大的引擎，但只有人类才应该是那个知道要飞往何处、为何而飞的飞行员。我们教育学生，不只是使用工具，而是去验证决策，批判性地看待算法的‘黑箱’，并对结果承担个人责任。在学院里，允许将人工智能作为辅助工具用于梳理材料或寻找创意，但学生必须说明其使用事实、核查来源，并对作品内容负责，否则这可能会被视为学术不端，”扎伊采娃指出。
Capolavoro Group（巴西）首席执行官、巴西AMF学院讲师、科技初创企业投资人韦斯利·拉塞尔达将注意力集中在人工智能在商业中被错误使用的风险上。在他看来，最大的危险不仅在于技术本身，还在于人的认知能力逐步削弱——当用户习惯于把自己的记忆、分析能力、语言表达，甚至最基本的独立决策能力交给机器时，就会出现这种情况。在他的演讲中，他专门将广泛引入人工智能的主要风险概括为：认知能力恶化、智力下降、反思能力削弱以及社交技能流失。
“人工智能应被用作数据分析的工具，而不是人类思维的替代品。当一个人不再理解机器答案背后的依据时，他就会失去自己的认知能力，同时也失去独立作出决策的能力，”拉塞尔达在报告中指出。
他还指出，新一轮自动化浪潮首先带来的是对AI分析师、AI工程师、AI Ops专家以及算法审计专业人员的需求，而不仅仅、也不主要只是对IT专家的需求。然而，即便在这些岗位上，起决定性作用的仍然是人类对“做什么、为什么做”的理解，而不仅仅是给机器写出正确提示词的能力。
另一方面，3S Agency招聘专家索菲娅·沃鲁什科强调，在招聘领域，人工智能制造出一种客观性的幻觉，但仍然无法取代真实的招聘人员。她表示，候选人越来越善于借助人工智能准备面试，使用正确的表述和社会期待的答案，然而算法无法完整读取非语言信号，也无法真正理解一个人的动机、真实经验以及其是否符合某一家具体公司的文化。她举了一个例子：两个看上去相同的高管助理职位，实际上由于管理者的领导风格不同，需要完全不同类型的候选人。
“如今，市场越来越少地仅仅根据硬技能来评价员工，而越来越多地根据软技能来评价。沟通能力、抗压能力、灵活性、适应能力、领导力以及建立关系的能力，正变得至关重要，因为这些正是最难被自动化的，”沃鲁什科补充说。
她援引全球评估数据指出，63%的雇主认为软技能短缺是企业发展的障碍，67%的公司在寻找灵活性和适应能力，61%的公司重视领导力和社会影响力，而到2030年，对社会性和情感性技能的需求还将再增长24%。这位招聘专家表示，目前员工长期成功的75%取决于软技能，而硬技能只占大约20%。
与此同时，有限责任公司“Formatsiya”总经理米科拉·戈伊指出，对于建立在与客户、合作伙伴、经销商、制造商和供应商沟通基础上的企业来说，将决策直接交给人工智能的可能性极其有限。据他所言，在其从事太阳能行业的公司中，大约95%的工作时间本质上都是与人打交道，因此，模板化算法无论在销售、团队组建还是营销方案制定方面，都无法完整替代真实的人际接触。
“在商业中可以使用人工智能，但前提是必须非常清楚地理解它的边界。创办企业、组建团队、市场营销、销售、客户工作以及在不断变化的环境中快速作出决策，仍然属于人的责任范围，因为这里需要的不是模板，而是知识、经验以及对他人的理解，”戈伊强调说。
他补充说，如果公司只试图根据形式化特征来评估候选人，而不给对方在面对面交流中展示自身潜力的机会，那么在人力资源流程中使用人工智能就可能导致错误。
与会者还特别指出，心理学与创业学院重点发展的专业，是组织者认为最不容易被自动化取代的领域：人力资源管理、沟通管理和心理学。该校表示，本科阶段学费为每年4.2万格里夫纳，学院阶段为每年2.8万格里夫纳；此外，学校还宣布与波罗的海国家、波兰、阿联酋和巴西的合作伙伴建立合作关系，学生可在这些国家参加实习。借助有助于人格发展的本体论方法，以及将心理学与商业实践者提供的前沿知识相结合，学院学生能够全面发展个人与职业技能。这有助于他们成为高水平管理者，并且不依赖于技术。这样的培养水平使学生从大二开始，就可以在商业项目中按照自己的专业方向开展工作。
在总结讨论时，专家们一致认为，乌克兰的高等教育和MBA项目已经不能再忽视人工智能，但也不应将其当作目的本身。问题不在于人与机器的对抗，而在于一种新的角色分配：人工智能承担日常性、分析性和技术性的职能，而战略、伦理、创造力、同理心、团队管理以及对决策的责任，仍然掌握在人类手中。与会者认为，正是这些品质将在未来5至10年决定一名专业人士的竞争力。
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全球能源技术领导者施耐德电气今日发布了其《2026年消费品行业工业人工智能调查》的最新结果，数据显示，消费品（CPG）制造商预计到2030年，生产效率低下和成本压力将显著增加。许多企业正借助工业智能——即人工智能、数据与自动化技术的融合——来增强自身竞争力，以应对这一充满加速性动荡的十年。
预计到2030年，结构性生产成本将持续攀升
调查显示，消费品（CPG）制造商预计利润率危机将加速加剧：效率低下——特别是生产延误、设备停机和故障——目前已占最终产品成本的约20.3%。受访者表示，平均15.2%的生产收入因延误、停机、返工、质量偏差或资产利用率低下而流失。
预计这些本可避免的损失将大幅增加——明年将升至21.37%，到2030年将接近29.14%。
许多消费品制造商正押注于工业人工智能，以遏制此类生产损失的预期增长。
对AI的期待正迅速增长，而准备程度却滞后
目前，仅有八分之一（13%）的消费品（CPG）制造商表示，AI已完全融入其关键运营和决策流程。到2030年，超过三分之一（37%）的企业预计AI将成为其运营活动的基础——这意味着在短短四年内，AI的普及率将增长三倍。
受访者还预期人工智能将带来显著的投资回报率（ROI）增长：
• 三分之一（32.7%）预计到2030年其人工智能项目将实现50%至74%的回报率
• 近十分之一（7.9%）预测回报率将超过100%，这意味着对AI的投资将在不到一年的时间内收回成本
目前，这种效率水平仅见于WEF灯塔项目[1]或全自动化工厂。
相反，70%的受访者表示当前AI投资回报率低于20%，其中近三分之一（28.4%）的回报率仅为5%或更低，这反映出该行业目前从早期部署中获得的价值仍十分有限。
“制造商预计到2030年，AI的端到端部署将增长三倍，预期回报也将大幅提升——达到目前仅最先进的灯塔工厂和自主工厂所能展现的水平，”施耐德电气消费品（CPG）业务部总裁尼尔·史密斯表示。“这种期望与现实之间的差距，是我们近年来所见到的最强烈的紧迫信号。只有当人工智能能够提供真正的工业智能——即把实时运营数据、现代自动化和人工智能转化为同步解决方案，从而在规模上提高效率时，它才能带来变革。许多企业至今仍受限于过时的生产设施、分散的数据以及遗留系统，这些因素限制了AI的价值和应用。弥合这一准备度差距，现已成为消费品行业（CPG）提升竞争力的关键优先事项之一。”
障碍不在于AI技术本身，而在于实施工业智能的基础准备工作。
尽管对AI潜力充满信心，但受访者一致认为，阻碍规模化发展的主要障碍是结构性而非技术性的：
• 缺乏AI或数据科学技能（43.0%）
• 过时的自动化系统和基础设施（37.5%）
• 缺乏情境化的运营数据（36.3%）
• 员工抵触情绪（25.7%）
所有这些因素都高于对网络安全或合规性的担忧（21.7%）。
“结果非常明确：要在短短四年内实现工业人工智能所期望的转型投资回报，需要在协作、透明度和共同标准方面实现质的飞跃，”施耐德电气工业自动化业务部服务高级副总裁塞西尔·韦尔塞利诺表示。“通过SE咨询服务，我们已将‘Lighthouse’专业知识应用于全球客户的生产现场，助力他们将数字化愿景转化为可衡量的成果。我们相信，最佳实践与行业专长的共享与应用，将成为下一波工业数字化转型的催化剂。”
施耐德电气今日与AVEVA联合发布的最新分析报告：《超越炒作：面向竞争性消费品制造的实用人工智能》，为食品和饮料行业成功应用人工智能提供了建议。该报告通过工业数据、模块化自动化、电气化以及工业人工智能的实施阶段，勾勒出通往自主运营的路径。
编辑注：
• 这项具有统计代表性的调研由 Censuswide 公司开展，调查对象为来自生命科学、食品及饮料行业的 1,453 名受访者（其中 25% 为 C 级高管，75% 为生产领域的经理及决策者），覆盖 14 个国家， 包括英国、美国、意大利、德国、瑞典、挪威、芬兰、法国、丹麦、沙特阿拉伯、奥地利、爱尔兰、瑞士和埃及。数据收集时间为2026年2月26日至2026年3月24日。Censuswide公司遵守并吸纳市场研究协会（MRS）成员，遵循MRS行为准则及ESOMAR原则。Censuswide同时也是英国民意调查委员会（British Polling Council）的成员。
关于施耐德 电气
施耐德 电气是能源技术领域的全球领导者，致力于通过工业、商业及住宅领域的电气化、自动化和数字化，提升能效并推动可持续发展。公司的技术使建筑、数据中心、工厂、基础设施和电网能够作为开放、互联的生态系统运行，从而提高生产力、韧性和环保性。
公司产品组合涵盖智能设备、软件定义架构、基于人工智能的系统、数字服务以及专业咨询服务。施耐德电气在全球100多个国家拥有16万名员工和100万家合作伙伴，始终位列全球最具可持续性企业之列。
了解更多信息，请访问网站 https://www.se.com/ua/uk/
[1] 麦肯锡，《制造业灯塔企业如何充分释放人工智能价值》，2024年。来源：https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-manufacturings-lighthouses-are-capturing-the-full-value-of-ai
全球能源技术领导者施耐德电气在汉诺威工业博览会上展示了其与微软战略合作的新成果，展示了双方的联合技术如何帮助制造商实现运营现代化、加速工程流程并提升可持续性。
施耐德电气通过其开放式软件定义自动化平台——EcoStruxure Automation Expert，为此次合作的工业落地提供了基础，该平台可在本地、边缘及混合环境中稳定运行。微软则通过Azure云服务及人工智能解决方案，对工业流程进行分析和优化，从而扩展这一基础架构。最终形成了一种针对智能制造、开放式自动化和端到端可持续性的统一解决方案。
如今，制造商面临着产品多样性日益增加、供应链不稳定以及安全升级压力加剧的挑战。施耐德电气通过将工程设计与实时运营执行相结合，应对这些挑战。双方的联合平台使团队能够标准化可复用的逻辑、通过仿真验证自动化方案、确保全生命周期的可追溯性，并在不同场地和设备上扩展兼容的运营。
施耐德电气正与微软合作，共同开发下一代基于代理的软件定义制造——一种涵盖设计、工程、建造、调试和运营的集成工作流程。其核心是 EcoStruxure Automation Expert，该平台使制造商能够一次性创建、模拟、验证和部署自动化逻辑，并在任何地方运行，无需额外调整。施耐德电气在安全、合规和工业集成方面的深厚专业知识，确保了在高度受监管环境中的可靠性。
“从基于代理的设计到软件定义的运营，微软和施耐德电气展示了一个统一、兼容的工作流程，允许在云端和边缘端一致地验证、模拟和部署自动化逻辑，”施耐德电气工业自动化执行副总裁Gwenel Yue指出。
传统自动化方案需要独立的工具，且各阶段（设计、建模、调试和运行）之间需要数据传递，而该联合平台则将这些环节整合为一个透明的统一工作流程。由集中式控制系统协调的专用AI代理，能够自动化处理常规工程决策，并在实施前验证逻辑，从而缩短从设计到投产的时间，并提高首次尝试的成功率。施耐德电气基于 Azure AI 打造的面向制造商的工业副驾驶系统已在实践中展现成效：工程团队反馈称，控制系统配置和文档准备时间缩短了 50%，而过去需要数周才能完成的生产线变更，现在仅需数小时即可完成。
在与印度“绿色”氢能领域的先驱 H2E Power 合作开展的某项“绿色”氢能自主生产实地部署项目中，该平台在最严苛的工业环境之一 ——即高温固体氧化物电解制“绿色”氢——将氢气的折算成本降低了10%，对于一座典型的10兆瓦装置而言，这相当于每年节省约50万欧元。
“借助代理设计，我们实现了从工程构想到运营现实的闭环，通过自动化解决方案、确保早期验证，并交付可复用的自动化包，施耐德电气能够将其在云端和边缘端进行建模并持续部署，”微软 微软制造与移动业务企业副总裁戴安·罗德里格斯表示。
在2026年汉诺威工业博览会的展台上，施耐德电气与微软展示了早期联合创新能力的实际演示，包括现场演示、工程AI以及开放标准生态系统，这些内容均属于大规模的下一代制造发展计划的一部分。
关于施耐德电气
施耐德电气——全球能源技术领域的领导者，致力于通过工业、商业及住宅领域的电气化、自动化和数字化，提升能效并推动可持续发展。公司的技术使建筑、数据中心、工厂、基础设施和电网能够作为开放、互联的生态系统运行，从而提高生产力、韧性和环保性。
公司产品组合涵盖智能设备、软件定义架构、基于人工智能的系统、数字服务以及专业咨询服务。施耐德电气在全球100多个国家拥有16万名员工和100万家合作伙伴，始终位列全球最具可持续性企业之列。
了解更多信息，请访问网站 https://www.se.com/ua/uk/
欧盟统计局的预测显示，未来几十年，正向净移民仍将是部分抵消欧盟自然人口减少的主要因素。
据欧盟统计局估算，2025年至2100年间，欧盟预计将有2.53亿人出生，4.098亿人死亡，相当于人口自然减少1.567亿人。与此同时，同一时期的净移民总量预计将增加1.037亿人，这将部分缓解人口下降的趋势。
正因如此，正如欧盟统计局所强调的，对于那些到2100年人口仍将增长的国家而言，高水平且稳定的正净移民仍是人口增长的唯一因素。在某些情况下，移民可能延缓人口老龄化，因为移民中劳动年龄人口的比例通常较高。
与此同时，统计学家指出，移民的影响并非一概而论。在某些国家，退休年龄移民的涌入反而可能加剧人口老龄化；而如果离开该国的是更年轻且具有经济活力的居民，负净移民则可能加速这一进程。
总体而言，根据基准情景，欧盟人口数量将在2029年前略有增长，随后将进入渐进且日益显著的下降阶段，到2100年将降至3.988亿人，而2025年为4.518亿人。
欧盟统计局特别强调，这并非严格意义上的预测，而是在整个预测期内维持既定生育率、死亡率和移民率假设条件下的“假设情景”。
