En el marco del memorándum del Ministerio de Desarrollo Comunitario y Territorial de Ucrania con la Universidad Nacional de Construcción y Arquitectura de Kiev, y con el apoyo del proyecto insignia «Movimiento sin barreras», un equipo de científicos ha desarrollado un consultor piloto de IA sobre accesibilidad en ChatGPT.
La herramienta ayuda a obtener rápidamente respuestas básicas con referencias a las Normas de Construcción de Ucrania (DBN), que regulan, entre otras cosas, cuestiones de inclusividad y accesibilidad, así como consejos para un espacio o una situación concretos.
El consultor de IA no sustituye a los arquitectos ni a los expertos en accesibilidad, pero puede ser un primer paso útil para orientarse, verificar soluciones o prepararse para trabajar con especialistas.
«Para mí, el tema de la accesibilidad no es una política abstracta, sino una historia personal. Mi padre es un veterano con discapacidad que se desplaza en silla de ruedas, y cada día veo las barreras con las que se enfrenta. Por eso, la aparición del consultor de IA sobre accesibilidad es un paso importante para que los espacios en Ucrania sean realmente accesibles, y no solo “sobre el papel”». — Artem Goncharenko, embajador de Accesibilidad del Ministerio de Educación y Ciencia
Este enfoque debe hacer que el proceso de creación de un entorno accesible sea más sistemático, coherente y comprensible para las comunidades, las empresas y todos aquellos que trabajan con el espacio.
El consultor de IA se actualiza constantemente con materiales y datos técnicos. La coordinación corre a cargo del Instituto de Veteranos de la KNUBA y del grupo de trabajo de expertos en accesibilidad de la KNUBA. Si surge alguna duda durante el uso, puede ponerse en contacto con nosotros por correo electrónico: veterano@knuba.edu.ua.
Los materiales generados por el consultor de IA tienen carácter recomendatorio. Se recomienda verificar la información de acuerdo con la normativa vigente y, si es necesario, consultar con especialistas.
El uso de la inteligencia artificial ya se ha convertido en una práctica cotidiana para la mayoría de los estudiantes y trabajadores; sin embargo, en los próximos años la principal ventaja competitiva en el mercado laboral no serán las habilidades técnicas, sino las humanas: comunicación, liderazgo, inteligencia emocional, pensamiento crítico y la capacidad de trabajar con personas. A esta conclusión llegaron los participantes de la rueda de prensa sobre el tema «La educación superior y la educación MBA en la era de la inteligencia artificial. ¿Qué profesiones y habilidades seguirán siendo patrimonio del ser humano?», celebrada en la agencia «Interfax-Ucrania» el miércoles.
Según informó la directora del Centro de Educación Empresarial y Formación Avanzada del Instituto de Psicología y Emprendimiento, María Furman, el estudio, realizado sobre la base de la cooperación entre estudiantes y empresas, abarcó a más de 250 encuestados de los ámbitos del derecho, RR. HH., TI, consultoría, marketing, gestión, actividad económica exterior, educación, ventas y finanzas.
«Actualmente, más del 97% de los encuestados ya utiliza la inteligencia artificial en el trabajo o en la vida cotidiana, y más del 50% recurre a ella al menos una vez al día. Las herramientas más extendidas resultaron ser ChatGPT, Google Gemini, Claude y Copilot, y los principales escenarios de uso fueron la explicación de información compleja, la redacción y edición de textos, la generación de ideas, la traducción, el análisis de datos y la preparación de resúmenes», señaló durante la presentación del estudio «El uso de la IA en el trabajo y en la vida cotidiana».
Al mismo tiempo, según Furman, la difusión de la IA no significa un aumento automático de la confianza en sus respuestas. Señaló que alrededor del 30% de las funciones diarias ya están siendo sustituidas por estas herramientas, sin embargo, la mayor parte de los encuestados evaluó el nivel de confianza en las respuestas de la IA como medio: solo se puede confiar en la información con la condición de verificarla. Más del 50% de los encuestados siempre verifica las respuestas generadas, otro 33% lo hace si la información parece sospechosa, y un 13%, cuando se trata de un trabajo especialmente importante. Además, más del 30% de los encuestados se encontró muy a menudo con distorsión de la información, y otro 53,6% informó que tales casos les habían ocurrido varias veces.
«Según las estimaciones del Foro Económico Mundial, para 2030 cambiarán más del 40% de las habilidades en el mundo, y eso significa la necesidad de una rápida recualificación tanto de los trabajadores en activo como de los estudiantes. Subrayó que la educación superior no debe simplemente familiarizar a los jóvenes con las herramientas digitales, sino reestructurar los enfoques de aprendizaje de tal manera que prepare a especialistas capaces de trabajar junto con la IA, y no de depender mecánicamente de ella», subrayó la experta.
Según sus palabras, la inteligencia artificial ya se ha convertido en parte de la educación y de los negocios, pero su efecto no consiste en la sustitución total del ser humano, sino en la transformación de sus funciones.
«Precisamente por eso hoy tienen un valor especial el pensamiento analítico, la comunicación, la adaptabilidad, la gestión de personas, la inteligencia emocional y la creatividad», subrayó Furman.
Añadió que la IA no podrá desplazar a directivos, psicólogos, especialistas en RR. HH., gestores de comunicación, docentes, mentores, así como a quienes son responsables de la estrategia y del desarrollo de equipos, ya que precisamente en estas profesiones siguen siendo decisivos la confianza humana, el liderazgo, la empatía y la capacidad de trabajar con el contexto.
Por su parte, la doctora en Ciencias Económicas, profesora y vicerrectora de trabajo científico-pedagógico y docente del Instituto de Psicología y Emprendimiento, Iraida Záitseva, hizo hincapié en que ni siquiera los algoritmos más potentes pueden sustituir a un líder, ya que carecen de conciencia, creatividad y reflexión moral. Recordó que una máquina puede aconsejar reducir personal en aras de un mayor beneficio, pero no es capaz de evaluar las consecuencias sociales, éticas e incluso geopolíticas de tal decisión.
«La inteligencia artificial es un potente motor, pero solo una persona debe ser ese piloto que sabe adónde y por qué vuela. Enseñamos a los estudiantes no solo a utilizar la herramienta, sino a validar las decisiones, a tratar críticamente la “caja negra” del algoritmo y a asumir responsabilidad personal por el resultado. En el instituto se permite usar la IA como medio auxiliar para estructurar material o buscar ideas; sin embargo, el estudiante está obligado a indicar el hecho de su utilización, verificar las fuentes y responder por el contenido del trabajo; de lo contrario, esto puede considerarse deshonestidad académica», señaló Záitseva.
El director general de Capolavoro Group (Brasil), profesor del instituto brasileño AMF e inversor en startups tecnológicas, Wesley Lacerda, centró su atención en los riesgos del uso incorrecto de la inteligencia artificial en los negocios. A su juicio, el principal peligro reside no solo en la tecnología como tal, sino en el debilitamiento cognitivo gradual de la persona, cuando el usuario se acostumbra a transferir a la máquina su propia memoria, capacidades analíticas, habla e incluso la capacidad elemental de tomar decisiones por sí mismo. En su presentación, mencionó por separado como principales riesgos de la amplia implantación de la IA el deterioro cognitivo, la disminución de la inteligencia, el debilitamiento de la capacidad de reflexión y la pérdida de habilidades sociales.
«La inteligencia artificial debe utilizarse como una herramienta para el análisis de datos, y no como un sustituto del pensamiento humano. Cuando una persona deja de entender qué hay detrás de la respuesta de la máquina, pierde sus propias capacidades cognitivas y, junto con ellas, la capacidad de tomar decisiones independientes», señaló Lacerda durante su intervención.
También llamó la atención sobre el hecho de que la nueva ola de automatización está generando demanda, en primer lugar, de analistas de IA, ingenieros de IA, especialistas en AI Ops y auditoría algorítmica, y no solo y no tanto simplemente de especialistas en TI. Sin embargo, incluso en estos roles, sigue siendo decisiva la comprensión humana de qué se hace y para qué se hace, y no solo la capacidad de escribir a la máquina el prompt correcto.
Por su parte, la reclutadora de 3S Agency, Sofía Vorushko, subrayó que en el ámbito de la contratación la inteligencia artificial crea una ilusión de objetividad, pero aun así no puede sustituir a un reclutador en vivo. Según sus palabras, los candidatos se preparan cada vez mejor para las entrevistas con ayuda de la IA, utilizan formulaciones correctas y respuestas socialmente deseables; sin embargo, el algoritmo no es capaz de leer plenamente las señales no verbales, comprender la motivación de la persona, su experiencia real y su adecuación a la cultura de una empresa concreta. Puso como ejemplo dos vacantes de asistente de dirección aparentemente idénticas, para las cuales en la práctica se necesitaban candidatos completamente diferentes debido a los distintos estilos de gestión de los directivos.
«Hoy el mercado valora cada vez menos al trabajador únicamente por sus hard skills y cada vez más por sus soft skills. La comunicación, la resiliencia, la flexibilidad, la adaptabilidad, el liderazgo y la capacidad de construir relaciones se vuelven críticamente importantes, porque son precisamente las más difíciles de automatizar», añadió Vorushko.
Hizo referencia a estimaciones globales según las cuales el 63% de los empleadores considera la escasez de habilidades blandas una barrera para el desarrollo de los negocios, el 67% de las empresas busca flexibilidad y adaptabilidad, el 61% liderazgo e influencia social, y la demanda de habilidades sociales y emocionales aumentará aún un 24% para 2030. Según la reclutadora, actualmente el 75% del éxito a largo plazo de un trabajador depende precisamente de las soft skills, mientras que las hard skills representan solo alrededor del 20%.
Al mismo tiempo, el director de la LLC «Formatsiya», Mykola Hoi, señaló que para un negocio construido sobre la comunicación con clientes, socios, distribuidores, fabricantes y proveedores, la transferencia directa de decisiones a la IA es extremadamente limitada. Según sus palabras, en su empresa, que trabaja en el ámbito de la energía solar, cerca del 95% del tiempo laboral es precisamente trabajo con personas, y por eso los algoritmos de plantilla no son capaces de sustituir plenamente el contacto vivo ni en las ventas, ni en la selección de equipo, ni en el desarrollo de soluciones de marketing.
«En los negocios se puede utilizar la inteligencia artificial, pero solo si se comprenden muy claramente sus límites. La fundación del negocio, la selección del equipo, el marketing, las ventas, el trabajo con el cliente y la toma rápida de decisiones en un entorno cambiante siguen siendo zona de responsabilidad de la persona, porque aquí no se necesitan plantillas, sino conocimientos, experiencia y comprensión de otra persona», subrayó Hoi.
Añadió que la aplicación de la IA en los procesos de RR. HH. puede conducir a errores si la empresa intenta evaluar a los candidatos solo por rasgos formales, sin dar a la persona la posibilidad de revelar su potencial en la comunicación en vivo.
Por separado, los participantes señalaron que el Instituto de Psicología y Emprendimiento apuesta por especialidades que, en opinión de los organizadores, son las menos susceptibles de automatización: gestión de personal, gestión comunicativa y psicología. En la institución informaron que el coste de los estudios de grado asciende a 42 mil UAH al año, y en el colegio, a 28 mil UAH al año; también se anunció la cooperación con socios en los países bálticos, así como en Polonia, los EAU y Brasil, donde los estudiantes pueden realizar prácticas. Gracias al enfoque ontológico, que ayuda a desarrollar la personalidad, y a la combinación de la psicología con conocimientos actuales de profesionales de negocios, los estudiantes del instituto desarrollan de manera integral habilidades personales y profesionales. Esto ayuda a convertirse en directivos de alto nivel y a no depender de las tecnologías. Este nivel de preparación permite a los estudiantes, a partir del segundo curso, trabajar en proyectos empresariales en su especialidad profesional.
Al resumir la discusión, los expertos coincidieron en que la educación superior ucraniana y los programas MBA ya no pueden ignorar la inteligencia artificial, pero tampoco deben convertirla en un fin en sí mismo. No se trata de una lucha del ser humano contra la máquina, sino de una nueva distribución de roles, en la que la IA asume funciones rutinarias, analíticas y técnicas, mientras que la estrategia, la ética, la creatividad, la empatía, la gestión de equipos y la responsabilidad por las decisiones permanecen en manos humanas. Precisamente estas cualidades, en opinión de los participantes del evento, determinarán la competitividad de un especialista en los próximos 5–10 años.
APRENDIZAJE, educación, Formatsiya, IA, INSTITUTO DE PSICOLOGÍA Y EMPRENDIMIENTO, IRAIDA ZÁITSEVA; CAPOLAVORO GROUP, MARIA FURMAN, MYKOLA HOI, reclutamiento, RR. HH., SOFÍA VORUSHKO, WESLEY LACERDA; 3S AGENCY
Schneider Electric, líder mundial en tecnologías energéticas, presentó los últimos avances de su colaboración estratégica con Microsoft en la Hannover Messe, mostrando cómo sus tecnologías conjuntas ayudan a los fabricantes a modernizar sus operaciones, acelerar los procesos de ingeniería y mejorar la sostenibilidad.
Schneider Electric proporciona la base de la ejecución industrial de esta colaboración gracias a EcoStruxure Automation Expert, su plataforma de automatización abierta y definida por software, que funciona de forma estable en entornos locales, periféricos (edge) e híbridos. Microsoft amplía esta base mediante los servicios en la nube de Azure y soluciones de inteligencia artificial que analizan y optimizan los procesos industriales. El resultado es un enfoque unificado hacia la fabricación inteligente, la automatización abierta y la sostenibilidad integral.
Hoy en día, los fabricantes se enfrentan a una creciente variabilidad de la producción, a la inestabilidad de las cadenas de suministro y a una mayor presión para llevar a cabo una modernización segura. Schneider Electric responde a estos retos combinando el diseño de ingeniería con la ejecución de operaciones en tiempo real. Su plataforma conjunta permite a los equipos estandarizar la lógica reutilizable, validar la automatización mediante simulación, garantizar la trazabilidad a lo largo de todo el ciclo de vida y escalar operaciones compatibles en diferentes emplazamientos y equipos.
Schneider Electric colabora con Microsoft en el desarrollo de la próxima generación de fabricación basada en agentes y definida por software: un flujo de trabajo integrado que abarca el diseño, la ingeniería, la construcción, la puesta en marcha y las operaciones. La base es EcoStruxure Automation Expert, que permite a los fabricantes crear, modelar, probar e implementar la lógica de automatización una sola vez y ejecutarla en cualquier lugar sin necesidad de reconfiguración adicional. La profunda experiencia de Schneider Electric en materia de seguridad, cumplimiento normativo e integración industrial garantiza la fiabilidad en entornos altamente regulados.
«Desde el diseño basado en agentes hasta las operaciones definidas por software, Microsoft y Schneider Electric ofrecen un flujo de trabajo único y compatible que permite verificar, simular e implementar de forma coherente la lógica de automatización tanto en la nube como en la periferia», señaló Gwenel Yue, vicepresidenta ejecutiva de automatización industrial de Schneider Electric.
Mientras que los programas de automatización tradicionales requieren herramientas independientes y traspasos entre fases —diseño, modelado, puesta en marcha y operaciones—, la plataforma conjunta las integra en un único flujo de trabajo transparente. Agentes de IA especializados, coordinados por un sistema de control centralizado, automatizan las decisiones de ingeniería rutinarias y verifican la lógica antes de la implementación, reduciendo el tiempo desde el diseño hasta la puesta en marcha y aumentando la eficiencia desde el primer intento. El copiloto industrial de Schneider Electric para fabricantes, basado en Azure AI, ya está demostrando resultados en la práctica: los equipos de ingeniería informan de una reducción de hasta el 50 % en el tiempo dedicado a la configuración de los sistemas de control y la preparación de la documentación, y los cambios en las líneas de producción, que antes llevaban semanas, ahora se realizan en cuestión de horas.
En uno de los proyectos de implementación de la producción autónoma de hidrógeno «verde» en condiciones reales, en colaboración con H2E Power, pionero indio en el ámbito del hidrógeno «verde», la plataforma garantizó más de 6 000 horas de funcionamiento autónomo estable en uno de los entornos industriales más exigentes — la electrólisis de óxido sólido a alta temperatura para la producción de hidrógeno «verde» — reduciendo el coste ajustado del hidrógeno hasta un 10 %, lo que equivale aproximadamente a 500 000 € al año para una instalación típica de 10 MW de potencia.
«Gracias al diseño basado en agentes, cerramos el ciclo desde el concepto de ingeniería hasta la realidad operativa, automatizando las soluciones, garantizando una validación temprana y proporcionando paquetes de automatización reutilizables que Schneider Electric puede modelar e implementar de forma coherente tanto en la nube como en el borde», señaló Dayan Rodríguez, vicepresidente corporativo de fabricación y movilidad de Microsoft.
En sus stands de la Hannover Messe 2026, Schneider Electric y Microsoft presentaron demostraciones prácticas de las capacidades de innovación conjunta en las primeras fases de desarrollo, incluyendo demostraciones en vivo, ingeniería de IA y un ecosistema de estándares abiertos, como parte de un programa a gran escala para el desarrollo de la próxima generación de fabricación.
Acerca de Schneider Electric
Schneider Electric es líder mundial en tecnologías energéticas que mejora la eficiencia y promueve el desarrollo sostenible a través de la electrificación, la automatización y la digitalización de la industria, las empresas y los espacios residenciales. Las tecnologías de la empresa permiten que los edificios, los centros de datos, las fábricas, las infraestructuras y las redes energéticas funcionen como ecosistemas abiertos e interconectados, aumentando la productividad, la resiliencia y la sostenibilidad.
La cartera de la empresa incluye dispositivos inteligentes, arquitecturas definidas por software, sistemas basados en inteligencia artificial, servicios digitales y servicios de consultoría profesional. Con 160 000 empleados y 1 millón de socios en más de 100 países, Schneider Electric figura constantemente entre las empresas más sostenibles del mundo.
Más información en la página web https://www.se.com/ua/uk/
Ucrania ocupó el puesto 111 de 147 economías en el ranking de difusión de la IA elaborado por el AI Economy Institute de Microsoft al final del segundo semestre de 2025. Según los datos del informe, el índice AI Diffusion para Ucrania en el segundo semestre de 2025 fue del 9,0 % frente al 9,1 % del primer semestre (variación de -0,1 p. p.).
A modo de comparación, en varios países de la región el índice es notablemente superior: Polonia: 28,5 %; Rumanía: 16,2 %; Moldavia: 17,0 % (segundo semestre de 2025). En la parte inferior de la lista, junto a Ucrania, se encuentran, en particular, Bielorrusia (8,4 %) y Rusia (8,0 %, puesto 119).
La metodología del estudio describe el indicador como una evaluación de la proporción de la población activa que utiliza activamente herramientas de IA, basada en telemetría anónima de Microsoft y ajustes por acceso a dispositivos; los autores también señalan la fuerte relación entre la difusión de la IA y el nivel de desarrollo económico.
Entre los diez primeros puestos de la clasificación se encuentran los Emiratos Árabes Unidos (64,0 %), Singapur (60,9 %), Noruega (46,4 %), Irlanda (44,6 %), Francia (44,0 %), España (41,8 %), Nueva Zelanda (40,5 %), Países Bajos (38,9 %), Reino Unido (38,9 %) y Catar (38,3 %).
En los últimos diez puestos se encuentran Laos (6,7 %), Armenia (6,6 %), Sri Lanka (6,6 %), Uzbekistán (6,3 %), Ruanda (6,3 %), Cuba (6,1 %), Afganistán (5,6 %), Tayikistán (5,6 %), Turkmenistán (5,6 %) y Camboya (5,1 %).
La proporción de residentes de la UE de entre 16 y 74 años que utilizaron herramientas generativas de inteligencia artificial (por ejemplo, ChatGPT, Gemini, Grok, etc.) en 2025 fue del 32,7 %, según informó la oficina de estadística de la Unión Europea (Eurostat).
Según Eurostat, estos servicios se utilizaron con mayor frecuencia para fines personales (25,1 % de los encuestados), y con menor frecuencia para el trabajo (15,1 %) y la educación formal (9,4 %).
Entre los países de la UE, la mayor prevalencia del uso de la IA generativa se registró en Dinamarca (48,4 %), Estonia (46,6 %) y Malta (46,5 %), mientras que los índices más bajos se registraron en Rumanía (17,8 %), Italia (19,9 %) y Bulgaria (22,5 %).
Según Euronews, que cita estadísticas europeas, en una muestra de 33 países europeos, el nivel máximo de uso se registró en Noruega (56 %) y el mínimo en Turquía (17 %); El grupo de países con una penetración superior al 40 % incluye, en particular, a Dinamarca, Estonia, Malta, Islandia, Finlandia, Croacia, Bélgica, Suecia, Eslovaquia, Lituania, los Países Bajos y Suiza.
Ucrania no figura en esta comparación europea. Sin embargo, según una encuesta realizada por el Instituto de Investigación de la Sociedad de la Información (período de campo: del 14 de febrero al 4 de marzo de 2025), el 26 % de los adultos ucranianos tenía experiencia práctica en el uso de la IA, de los cuales el 17 % lo hacía con regularidad (incluido el 12 % que lo hacía a diario o casi a diario).
Fuente: https://expertsclub.eu/32-zhyteliv-yes-u-2025-roczi-vykorystovuvaly-shi/
La empresa francesa Schneider Electric planea recomprar acciones propias por valor de entre 2500 y 3500 millones de euros hasta finales de 2030.
La empresa espera aumentar la rentabilidad de sus operaciones gracias al desarrollo del mercado de la inteligencia artificial y al aumento de la demanda de soluciones en el ámbito de la electrificación.
Según el comunicado de prensa de Schneider Electric, la empresa se ha fijado el objetivo de aumentar el margen del EBITA ajustado en 250 puntos básicos entre 2026 y 2030. Su objetivo anterior era aumentar este indicador en 50 puntos básicos entre 2024 y 2027.
Schneider Electric tratará de «aprovechar las oportunidades en los ámbitos de la electrificación, la automatización y la digitalización», según declaró su director ejecutivo, Olivier Blume, en un comunicado de prensa publicado antes del evento para inversores.
La empresa prevé una tasa de crecimiento medio anual de los ingresos del 7-10 % hasta 2030 inclusive. Además, tiene previsto vender durante este periodo activos por un valor de entre 1000 y 1500 millones de euros.
Schneider Electric es un fabricante de equipos de distribución y protección, dispositivos de automatización para la energía y otros equipos. Sus soluciones desempeñan un papel importante en el funcionamiento de los centros de datos.
Las acciones de Schneider Electric subieron un 2,5 % en la bolsa de París el jueves. Desde principios de año, su valor ha bajado menos de un 1 %.
